Forschungsdatenmanagement an der Leibniz Universität Hannover

Transkript

1 Forschungsdatenmanagement an der Leibniz Universität Hannover Gegenwart und Zukunft Informationsveranstaltung am 3. Mai 2016 im Vortragssaal der TIB Dieses Dokument ist lizensiert unter CC-BY 4.0 International. 1

2 Programm 14:00-14:10 Begrüßung durch den Vizepräsidenten für Forschung Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. mult. Peter Wriggers 14:10-14:25 Was ist Forschungsdatenmanagement und warum ist es wichtig? 14:25-14:45 14:45-15:00 15:00-15:45 Die wichtigsten Ergebnisse aus der online-umfrage von Juni/Juli 2015 und den ergänzenden Interviews Unterstützungsangebote zum Forschungsdatenmanagement an der Leibniz Universität Hannover Rückfragen aus dem Plenum. Anschließend Diskussion an Thementischen 15:45-16:00 Zusammenfassung der wichtigsten Diskussionspunkte für das Plenum 2

3 Was ist Forschungsdatenmanagement und warum ist es wichtig? 3

4 Was sind Forschungsdaten? Daten, die im Laufe der wissenschaftlichen Tätigkeit entstehen und als Grundlage für Forschungsergebnisse dienen Rohdaten aufbereitete Daten Auswertungen Dokumentation der Datengewinnung und -verarbeitung (Metadaten) Dokumentation von Projekten Digitale und analoge Materialien 4

5 Typen von Forschungsdaten Messungen/Experimente (Feld-/Labor-)Beobachtungen Bilder, Videos, Audiodateien Textdokumente, Tabellen, Datenbanken Quantitative (Umfrage-)Daten Umfrageergebnisse, Interviewtranskripte Simulationen, Modelle, Software Folien, Artefakte, Proben Skizzen, Laborbüchern, Notizen B 5

6 Was ist Forschungsdatenmanagement? Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind. Forschungsdatenmanagement begleitet den Forschungsprozess von den ersten Planungen bis zur Archivierung, Nachnutzung oder Löschung der Daten. 6

7 Aspekte des Forschungsdatenmanagement Planung Erstellung Dokumentation Nutzung/Aufbereitung Speicherung/Sicherung Veröffentlichung/ Teilen (Langzeit)Archivierung S. Jones et al., Research Data Management for librarians, Digital Curation Centre, 2013, S. 5, 7

8 Warum ist Forschungsdatenmanagement wichtig? Datenstrukturierung erleichtert das Wiederfinden By Anne (Flickr ID: I like): Voltaire & Rousseau ; CC BY-NC-ND 2.0 By twechy (Flickr ID): Library Bookshelf ; CC BY 2.0 A. Collins, Presentation, Managing your digital research data, Cambridge University Library, 8

9 Warum ist Forschungsdatenmanagement wichtig? by Auke Herrema...Daten schneller finden...datenverlust vorbeugen...(halb-)automatische Verarbeitung ermöglichen...ergebnisse langfristig nachvollziehen...daten langfristig nutzen...mittel optimal einsetzen...auflagen von Drittmittelgebern erfüllen 9

10 Forschungsdatenmanagement und Förderer Anliegen der Förderer: Forschungsdaten nachnutzbar machen Mehrfachfinanzierung vermeiden Forschungsmittel effizient einsetzen Ergebnisse validierbar machen Anforderungen der Förderer DFG Denkschrift Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis (erg. Aufl. 2013) DFG Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten (2015) Horizon 2020 open research data (inkl. Opt-out) ab 2017 B 10

11 Nachnutzung von Forschungsdaten ISSN: Published by Ubiquity Press ( 11

12 Forschungsdaten an der Leibniz Universität Hannover Die wichtigsten Ergebnisse aus Umfrage und Interviews 12

13 Hintergrund Projekt: Entwicklung eines institutionellen Konzepts zum FDM Ziel 1: Erfassung des aktuellen Umgangs mit Forschungsdaten Ziel 2: Bedarfsermittlung in Bezug auf Beratung Schulung Technische Infrastruktur Zielgruppe: wissenschaftliches Personal Umfrage im Juni/Juli 2015 Interviews bis Januar

14 Teilnehmende Umfrage: 294 Teilnehmende Teilnahmequoten nach Fakultäten: 7,5% - 12,5% Ausnahmen: Fakultät für Architektur und Landschaft (4,0%) Juristische Fakultät (2,1%) Interviews: 20 Teilnehmende aus 14 Fachgebieten 14

15 Ergebnisbericht Statistiken zur Umfrage Erkenntnisse aus den Interviews Gesamtauswertung steht ab Ende Mai 2016 im Volltext-Repositorium als PDF zum Download bereit 15

16 Derzeitiger Umgang mit Forschungsdaten Unterschiede in den Anforderungen Datenmengen Datenarten Sensibilität der Daten Unterschiede im praktischen Umgang Fach-, Projekt- oder Instituts-interne Vorgaben ja/nein Art und Umfang der Dokumentation Datenpublikation und -archivierung 16

17 Häufige Probleme veraltete Datenformate unzureichende Dokumentation 67 % Daten sind schwer zu finden 66 % 60 % 17

18 Daten teilen nein 38% ja 62% Mit wem? aufbereitet Rohdaten 81% 72% 49% 23% 19% 8% Arbeitsgruppe auf gezielte Nachfrage anderen 18

19 Argumente für die Datenpublikation 70% 67% 50% Daten wurden öffentlich finanziert Effizienz der Forschung steigern wichtig, wenn Daten nicht reproduzierbar 19

20 Eigene Daten in Repositorien 57% nicht öffentlich ja 18% 11% 33% nach Embargo-Frist öffentlich uneingeschränkt öffentlich nein 82% 16% 52% 32% kein geeignetes Repositorium Möglichkeit nicht bekannt sehe keine Notwendigkeit 20

21 Trend zu mehr Datenpublikation nein 82% ja 18% Daten in Repositorium abgelegt nein 66% ja 34% aktuell in Zukunft nein 79% ja 21% Daten als Ergänzung zu Zeitschriften-Artikel eingereicht nein 66% ja 34% aktuell in Zukunft 21

22 Häufige Wünsche technische Beratung rechtliche Beratung 67 % Uni-eigenes Repositorium 64% 61 % 22

23 Forschungsdatenmanagement an der Leibniz Universität Hannover IT-Dienste für Forschende

24 IT-Dienste unterstützen Forschende bei der Entstehung, der Verarbeitung, bei der Datenhaltung, beim Austausch, und bei Archivierung sowie Veröffentlichung von Forschungsdaten.

25 Entstehung und Verarbeitung Server-Hosting & -Housing für spezielle Anwendungen und Aufgaben Verwaltung durch den Nutzer weltweit erreichbar Forschungscluster-Housing & Scientific Computing massiv parallele Rechnersysteme und Maschinen für anspruchsvolle Aufgaben

26 Datenhaltung und Austausch Dateiservice & Projektablage bündelt unter einer Web-Oberfläche mehrere zentrale Dienste, die weltweit und mit anderen nutzbar sind: Online-Speicher Versionsverwaltung Wiki Datenbank

27 Datenhaltung und Austausch Online-Speicher/WebDAV 10 GByte Speicherplatz für alle gängigen Betriebssysteme (WebDAV) einfache Zugriffsrechte setzbar weltweit nutzbar

28 Datenhaltung und Austausch Wiki einfaches System zum Erstellen von Webseiten - etwa für Dokumentationen und gemeinsames Arbeiten an Texten weltweit erreichbar Zugriffsrechte für Bereiche und einzelne Seiten Versionskontrolle gemeinsame Versionsverwaltung von Quelltexten oder Artikeln für alle gängigen Betriebssysteme (Git) weltweit einsetzbar einfaches Rechtesystem

29 Datenhaltung und Austausch Dateitransfer/Download Ticket Service Transfer großer Dateien und primär als Ersatz für den Versand per -Anhang gedacht. Sync&Share (in Vorbereitung) Dateien mit anderen teilen und auf mehreren Geräten abgleichen

30 Datenhaltung und Austausch Datenbank SQL-Datenbank mit 1 GByte Speicherplatz (Postgresql 9.1) für eigene, kleine Anwendungen nur im Uni-Netz nutzbar Backup & Restore Schutz vor ungewollten Datenverlust für Institute und zentrale Einrichtungen sichert regelmäßig und kurzfristig Serverdaten

31 Archivierung und Veröffentlichung LUIS-Datenarchiv für Universitätsangehörige und -Projekte archiviert Arbeits- und Forschungsdaten für mindestens 10 Jahre in zwei Kopien auf unterschiedlichen Magnetbändern Kapazität 500 GByte regulär Zugriff nur für Urheber

32 Archivierung und Veröffentlichung Veröffentlichung von Forschungsdaten?

33 Vielen Dank! Reiko Kaps

34 Thementische Datenmanagement-Pläne und Förderanträge Datenpublikation und Nachnutzung IT-Dienste und -infrastruktur 23

35 Zusammenfassung Weitere Informationen unter: 24

36 Weiterführende Literatur und Weblinks R. Bertelmann et al. (2014). Einstieg ins Forschungsdatenmanagement in den Geowissenschaften. Potsdam, Berlin J. Ludwig / H. Enke (Hrsg.) (2013). Leitfaden zum Forschungsdaten-Management - Handreichung aus dem WissGrid-Projekt. Glückstadt: Hülsbusch. Australian National University (2014). ANU Data Management Manual: Managing Digital Research Data at the Australian National University. L. Corti et al. (2014). Managing andsharing Research Data A Guide togoodpractice. London: Sage Publications. V. van den Eynden et al. (2011). Managing andsharing Research Data -Best Practices for Researchers, Univ. Essex: UK Data Archive. 3rd Ed. MANTRA Research Data Management Training: 25