Kick-off-Meeting. eresearch-infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten motor research data (MoRe data)
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- Hetty Kolbe
- vor 6 Jahren
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1 Kick-off-Meeting eresearch-infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten motor research data (MoRe data) KIT-Bibliothek, , Uhr KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
2 Gliederung! Begrüßung und Vorstellung! Ausgangssituation! Das Projekt MoRe data! Vorarbeiten! Projektteam! Ziele MoRe data! Gesamtkonzept MoRe data! Arbeitsaufgaben der beteiligten Institutionen! Projektkommunikation! Arbeitsplan/Meilensteine! Ausblick! Diskussion
3 Teilnehmer! Prof. Dr.Alexander Woll (IfSS)! Prof. Dr. Klaus Bös (IfSS)! Claudia Albrecht (IfSS)! Lars Schlenker (IfSS)! Benedikt Becker (IfSS)! Meike Kloe (IfSS)! Frank Scholze (Bib)! Regine Tobias (Bib)! Nadin Weiß (Bib)! Michael Butzke (mb-mediasports)! Henry Böhlert (mb-mediasports)! Dr. Ralf Schneider (Codigt)! Mac Kobus (Codigt)! Dr. Arnhilt Kuder (Codigt)! Frederik Borkenhagen (AGSB)
4 Ausgangssituation und Vorarbeiten Handbuch Motorische Tests (1987, 2001, 2015) Spodat MoMo DMT
5 Der lange Weg zu MoRe Data! Jan 2012: Erster Austausch IfSS-Bib zur Antragsidee! Aug 2012: Michael Butzke wird involviert! Feb 2013: Erste Antragseinreichung (wurde nicht angenommen)! Jul 2013: Zweite Antragseinreichung! Okt 2013: Beantwortung Gutachermonitas! : Eingang Bewilligungsbescheid Förderung: Förderlinie: Laufzeit: Ausstattung: DFG Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme (LIS) - Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten (2 Jahre) 2,5 Stellen (1 IfSS; 1 IT; 0,5 Bib)
6 Das Projekt MoRe Data Antragsteller: Frank Scholze Prof. Klaus Bös & Prof. Alexander Woll Forschungsdatenmanagement (Erschließung & Aufbereitung) Sportwissenschaftliche Inhalte & Projektleitung Datenbankprogrammierung & IT Infrastruktur Kooperationspartner intern CODIGT Dr. Ralf Schneider Bibliothek Regine Tobias Nadin Weiß IfSS Prof. Klaus Bös Lars Schlenker Claudia Albrecht Stud. Hilfskräfte: Benedikt Becker Meike Kloe mb-mediasports Michael Butzke Andreas Kram Henry Böhlert extern DVS Prof. Rainer Wollny AGSB Frederik Borkenhagen Sportwiss. Forschergruppen (Letters of intent) CODIGT=Center of Digital Tradition; DVS= Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft, AGSB = Arbeitsgemeinschaft sportwissenschaftlicher Bibliotheken!
7 Ziele MoRe Data! Sammeln fundierter Informationen und Materialien zu motorischen Testaufgaben.! Bereitstellung einer verlässlichen Plattform für die Veröffentlichung und Archivierung von Forschungsdaten in den Sportwissenschaften.! Zitierfähige Aufbereitung von Forschungsdaten, die somit wissenschaftlich für interessierte Forschende nachnutzbar sind.! Entwicklung von komplexen Auswertungstools und Normwertgenerierung
8 Vorarbeiten! Seit April 2014: 6 gemeinsame Arbeitsbesprechungen, 1 Workshop! Erstellung einer gemeinsamen Arbeitsplattform (Online Office 365)! Datenbankrecherche! Sammlung interner Datensätze! Erarbeitung Datenmodell (Variablenliste)! Erarbeitung Funktionsweise/Gesamtkonzept! Öffentlichkeitsarbeit (Entwürfe Hompage/Flyer, Anmeldung Kongresse)
9 Das Projekt MoRe data Gesamtkonzept TESTAUFGABEN DATEN- BESCHREIBUNG DATENART 9
10 Das Projekt MoRe data Gesamtkonzept TESTAUFGABEN DATENBESCHREIBUNG DATEN DATENART 10
11 Das Projekt MoRe data Gesamtkonzept TESTAUFGABEN Basisinfos zu Dok/ Konz Autor/Herkunft Bedeutung/ Klassifikation Verwendung in Testbatterien Literatur Aufgabenbeschreib ung/-durchführung Text Foto Video Fehlerquellen Varianten Gütekriterien Objektivität Reliabilität Validität Normen 11
12 Das Projekt MoRe data Gesamtkonzept TESTAUFGABEN DATENBESCHREIBUNG DATEN DATENART Stammdaten der Daten: Basisinfos zu Dok/ Konz Autor/Herkunft Bedeutung/ Klassifikation Verwendung in Testbatterien Literatur Aufgabenbeschreib ung/-durchführung Text Foto Video Fehlerquellen Varianten 1. Datenherkunft/ Nutzungsrechte 2. Beschreibungsmerkmale 3. Qualitätsmerkmale Eigene Daten Koop. Partner Rohdaten Database Database Algorithmen zur Aggregierung Aggregierte Daten Datenzeilen (Z, S, N) kleinste Module (age/sex) Eigene Daten Kooperationspartner Fremddaten: Studien/ Literatur Gütekriterien Objektivität Reliabilität Validität Normen Studien 12
13 Das Projekt MoRe data-gesamtkonzept TESTAUFGABEN, DATENBESCHREIBUNG( DATEN( DATENART( Basisinfos(zu(Dok/( Konz( Autor/Herkun+, Bedeutung/, Klassifika6on, Verwendung,in, Testba;erien, Literatur, Aufgabenbeschreibung /6durchführung( Text, Foto, Video, Fehlerquellen, Varianten, Stammdaten(der((Daten:( ( 1. Datenherkun+/, Nutzungsrechte, 2. Beschreibungsmerkmale, 3. Qualitätsmerkmale, Eigene,Daten, 1, 2..., Koop.,Partner, 1, 2..., 1, 2..., 1, 2..., Rohdaten( Database, Database, Algorithmen,zur,Aggregierung, Aggregierte(Daten( Datenzeilen((Z,(S,(N)( kleinste(module((age/sex)( Eigene,Daten,, Koopera6onspartner,, Fremddaten:,Studien/ Literatur, Gütekriterien( Objek6vität, Reliabilität, Validität, Normen, 1, 2..., Studien, Kopplung(d.(Database( Algorithmen( Kopplung(d.((aggr.(Daten( Algorithmus( SUCHE(/KATALOG( DATENVERARBEITUNG( Datenausgabe( (Public,use,files), Neue,Database,(age,, sex,,jahr,,land), Berechnungen/( Dienstleistung:( (a),standardisierte, Fragestellung, (b),forschungsfragen, Datenausgabe( (Public,use,files), Aggr.,Daten,(age,,sex,, Jahr,,Land), Berechnungen/( Dienstleistung:( (a),standardisierte, Fragestellung, (b),forschungsfragen, 13
14 Das Projekt MoRe data Gesamtkonzept SUCHE*/KATALOG* DATENVERARBEITUNG* Datenausgabe* (Public(use(files)( Kopplung*d.*Database* Algorithmen* Neue(Database((age,( sex,(jahr,(land)( Berechnungen/* Dienstleistung:* (a)(standardisierte( Fragestellung( (b)(forschungsfragen( Datenausgabe* (Public(use(files)( Kopplung*d.**aggr.*Daten* Algorithmus* Aggr.(Daten((age,(sex,( Jahr,(Land)( Berechnungen/* Dienstleistung:* (a)(standardisierte( Fragestellung( (b)(forschungsfragen( 14
15 Das Projekt MoRe data- Arbeitsaufgaben Bibliothek Metadaten Suche/ Retrieval Schnittstellen Archivierung
16 Das Projekt MoRe data- Arbeitsaufgaben IT-Infrastruktur! Arbeitsorganisation! Bereitstellung Online Office 365! Datenbankmodellierung! Datenbankauswahl und User-Interface-Design! Programmierung! Plattformintegration(en)! Echtbetrieb
17 Das Projekt MoRe data- Arbeitsaufgaben IfSS! Gesamtkoordination Projekt MoRe data! Festlegung Datenmodell! Vorgaben Datenauswertung! Datenakquise! Kooperationen / Netzwerkaufbau à Aufbau wissenschaftlicher Beirat! Öffentlichkeitsarbeit! Wissenschaftlicher Output
18 Projektkommunikation Interne Kommunikation! Online Office 365 Transparenz und Nachhaltigkeit! Wöchentlicher Austausch im Kernteam Externe Kommunikation! Berichterstattung DFG! Öffentlichkeitsarbeit! Homepage, Flyer, Kongressbesuche! Austausch Kooperationspartner ( , Telefon)
19 Arbeitsplan/Meilensteine Verantwortliche IfSS Öffentlichkeitsarbeit IT - Infrastruktur Bibliothek Aufgabenbereiche/Meilensteine Recherche DB f. Spowiss.- /Gesh.- Daten Gesamtmodell festlegen Datenmodell festlegen AGSB Tagung dvs Spor?nforma?k Tagung Anschreiben Forschergruppen Probeeingabe vorhand. Daten dvs Gesundheit Erlangen Qualitätskriterien Daten festlegen Qualitätskontrolle der Daten Pflege Koopera?onspartner/Datenakquise AuJau wiss. Beirat Vorgaben Auswertung dvs Hochschultag Mainz Flyer und Homepage PressemiPeilung: Datenbank online Defini?on zielgruppenspez. Parameter Objektbeziehungen/Rollen/SchniPstellen Datenbankmodellierung DB- Auswahl und UI- Design Anwendungsentwicklung INPUT Anwendungsentwicklung OUTPUT Validierungsphase Integra?on in DriPsysteme (KIT/Bib/IFSS) Produk?vbetrieb und Vermarktung Metadaten- und Workflowmodell SchniPstellendefini?on Suche und Retrieval (inkl Tests) Integra?on in DriPsysteme (SchniPstellen) Archivierung Betrieb
20 Arbeitsplan/Meilensteine Verantwortliche Aufgabenbereiche/Meilensteine Jul Aug Sep Okt Nov Dez Jan Febr März April Mai Jun Jul Aug Sept Okt Nov Dez Jan Febr März April Mai Jun Jul IfSS ÖffentlichkeitsE arbeit ITHEInfrastruktur Bibliothek Recherche&DB&f.&Spowiss.1/Gesh.1Daten Gesamtmodell&festlegen Datenmodell&festlegen AGSB&Tagung dvs&sportinformatik&tagung Anschreiben&Forschergruppen Probeeingabe&vorhand.&Daten dvs&gesundheit&erlangen Qualitätskriterien&Daten&festlegen Qualitätskontrolle&der&Daten Pflege&Kooperationspartner/Datenakquise Aufbau&wiss.&Beirat Vorgaben&Auswertung dvs&hochschultag&mainz Flyer&und&Homepage Pressemitteilung:&Datenbank&online &Definition&zielgruppenspez.&Parameter& &Objektbeziehungen/Rollen/Schnittstellen Datenbankmodellierung& DB1Auswahl&und&UI1Design Anwendungsentwicklung& INPUT && Anwendungsentwicklung& OUTPUT & Validierungsphase&& &Integration&in&Drittsysteme&(KIT/Bib/IFSS)& Produktivbetrieb&und&Vermarktung Metadaten1&und&Workflowmodell Schnittstellendefinition Suche&und&Retrieval&(inkl&Tests) Integration&in&Drittsysteme&(Schnittstellen)& Archivierung Betrieb v& v& v&
21 Arbeitsplan/Meilensteine 2014 Verantwortliche Aufgabenbereiche/Meilensteine Jul Aug Sep Okt Nov Dez IfSS Öffentlichkeits> arbeit ITC>Infrastruktur Bibliothek Recherche&DB&f.&Spowiss.1/Gesh.1Daten Gesamtmodell&festlegen Datenmodell&festlegen AGSB&Tagung dvs&sportinformatik&tagung Anschreiben&Forschergruppen Probeeingabe&vorhand.&Daten dvs&gesundheit&erlangen Qualitätskriterien&Daten&festlegen Qualitätskontrolle&der&Daten Pflege&Kooperationspartner/Datenakquise Aufbau&wiss.&Beirat Vorgaben&Auswertung dvs&hochschultag&mainz Flyer&und&Homepage Pressemitteilung:&Datenbank&online &Definition&zielgruppenspez.&Parameter& &Objektbeziehungen/Rollen/Schnittstellen Datenbankmodellierung& DB1Auswahl&und&UI1Design Anwendungsentwicklung& INPUT && Anwendungsentwicklung& OUTPUT & Validierungsphase&& &Integration&in&Drittsysteme&(KIT/Bib/IFSS)& Produktivbetrieb&und&Vermarktung Metadaten1&und&Workflowmodell Schnittstellendefinition Suche&und&Retrieval&(inkl&Tests) Integration&in&Drittsysteme&(Schnittstellen)& Archivierung Betrieb v& v& Ende August: Datenmodell festlegen Ende November: 1. Testbetrieb mit eigenen Daten
22 Ausblick! Nachhaltigkeit von MoRe data (Sicherung Betrieb)! Geschäftsmodell (Sponsoring )! Strategie Ausbau MoRe data
23 Diskussion
Externer Meilenstein. Manueller Sammelrollup Unterbrechung. Inaktiver Vorgang. Inaktiver Meilenstein Inaktiver Sammelvorgang
Nr. Vorgasname Dauer Anfang Fertig stellen VorgWer 1 Kick Off 0 Tage Di 05.02.13 Di 05.02.13 Alle 2 Grobkonzept erstellen 20 Tage Di 05.02.13 Mo 04.03.131 CN 3 Vorauswahl Shopsysteme 21 Tage Di 05.02.13
Chronologie Jan 02: Otto-Katalog Okt 04: Fingerabdrücke USA Dez 04: EU-Parlament und -Rat Jun 05: epass-kabinettsbeschluß Jul 05: Bundesratsbeschluß Aug 05: BioP2-Studie Nov 05: Einführung epass Forschungsprojekt
Monat Datum Veranstaltung Veranstalter Mietkosten Bestätigung Vertrag Bezahlt
Monat Datum Veranstaltung Veranstalter Mietkosten Bestätigung Vertrag Bezahlt Januar Mi, 01.Jan.14 Do, 02.Jan.14 Fr, 03.Jan.14 Sa, 04.Jan.14 So, 05.Jan.14 Mo, 06.Jan.14 Di, 07.Jan.14 Mi, 08.Jan.14 Do,
Datum Wochen Band DVD Band eingelegt Protokoll kontr. Recovery kontr. Tag Nr. RW Sign. Sign. Sign.
Monat: Januar Anzahl Bänder: 9 01.01.2015 Donnerstag Do DO 02.01.2015 Freitag Fr FR 03.01.2015 Samstag 04.01.2015 Sonntag 05.01.2015 Montag Mo1 MO 06.01.2015 Dienstag Di DI 07.01.2015 Mittwoch Mi MI 08.01.2015
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Meilenstein. Sammelvorgang. Projektsammelvorgang. Seite 1
Nr. sname Dauer Anfang Ende 1 Urteilsspruch (Annahme) 0 Tage Mo 01.06.09 Mo 01.06.09 2 3 Konzept Zwischenphase 33 Tage Mi 15.04.09 Fr 29.05.09 4 Vorbereitung und Start 3 Tage Mi 15.04.09 Fr 17.04.09 5
Vorgang Unterbrechung In Arbeit. Meilenstein Sammelvorgang Projektsammelvorgang. Externe Vorgänge Externer Meilenstein Stichtag
Nr. sname Dauer Anfang Ende Vorgänger Ressourcennamen 06. Jan '14 13. Jan '14 M D M D F S S M D M D F S S 1 AdA nach AEVO (IHK Vorbereitung) 10 Tage Mo 06.01.14 Fr 17.01.14 AdA nach AEVO (IHK Vorbereitung)
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Inaktiver Vorgang. Nur Anfang Unterbrechung. Inaktiver Meilenstein. Inaktiver Sammelvorgang Manueller Vorgang Nur Dauer
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