Johanna Storck mit Daniela Glocker. 09. Oktober, 2012
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- Margarete Dittmar
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1 Finanzielle Attraktivität fachspezifischer Bildungsabschlüsse von Frauen und Männern 09. Oktober, Gender Studies Tagung des DIW Berlin und der Friedrich-Ebert-Stiftung DIW Berlin,
2 Einführung Forschungsgegenstand: Welche Abschlüsse bringen die höchsten Löhne bei geringsten Lohnrisiko? Methode: Vergleich von Verdienstmöglichkeiten innerhalb eines Bildungsabschlusses, sowie ähnlicher Fachrichtungen über die Qualifikationen hinweg. Ergebnisse: Ein Studium lohnt sich in den meisten Fachrichtungen. In einigen Fächern kann aber auch mit einer beruflichen Ausbildung ein relativ hoher Lohn erreicht werden. Welche Fachrichtungen finanziell besonders attraktiv sind, unterscheidet sich zwischen Frauen und Männern.
3 Einführung Quelle: Berechnungen des IAB auf Grundlage von EU-SILC (Mendoliccio C. und T. Rhein (2012))
4 Gender Pay Gap Verdienststrukturerhebung 2010 Der durchschnittliche Bruttostundenverdienst von Frauen liegt in Deutschland um 23 % niedriger als der von Männern. Bei akademischen Berufen, Technikern und gleichrangigen nichttechnischen Berufen und auf Führungsebene ist der Unterschied noch größer. Ursache ist u.a. die unterschiedliche Berufs- und Branchenwahl von Frauen und Männern sowie die ungleich verteilten Arbeitsplatzanforderungen hinsichtlich Führung und Qualifikation.
5 Methode Bildungsrenditen nach Fächern und Abschlüssen Berechnung des Effekts den der Abschluss in einem bestimmten Fach auf den Lohn eines Absolventen hat. Fachspezifischen Bildungsrendite frei von beobachtbaren Faktoren Die Rendite wird über den gesamten Lebenszyklus berechnet. So wird die unterschiedliche Dauer der Bildungsgänge berücksichtigt. Riskio: Varianz des Lohns innerhalb eines Fachs, das nicht von persönlichen Charakteristika erklärt wird.
6 Daten Mikrozensus, Jahre Arbeitende Personen mit Abitur Informationen über Bildungsabschluss Fächer mit mindestens 300 Beobachtungen 190,133 Individuen in 76 Fächern Einkommen (netto) wird in 24 Kategorien angegeben Arbeitslose werden einbezogen um die fachspezifische Arbeitlosenquote zu berechnen
7 Mean-variance plot: Frauen Excess Returns Risk Voc:Business 5 Voc:Chemical Engineering 18 Voc:Media 19 Voc:Medical Services 33 AppSc:Business 35 AppSc:Computer Science 36 AppSc:Construction Engineering 41 AppSc:Management Science 42 AppSc:Manufacturing Engineeri 45 AppSc:Social Work 50 Uni:Business 53 Uni:Computer Science 55 Uni:Dentistry 56 Uni:Economics 63 Uni:Law 64 Uni:Manufacturing Engineering 66 Uni:Medicine 69 Uni:Political Science 72 Uni:Social Work 74 Uni:Teaching No MINT subject MINT subject
8 Mean-variance plot: Männer Excess Returns Risk Voc:Business 5 Voc:Chemical Engineering 18 Voc:Media 19 Voc:Medical Services 33 AppSc:Business 35 AppSc:Computer Science 36 AppSc:Construction Engineer 41 AppSc:Management Science 42 AppSc:Manufacturing Enginee 45 AppSc:Social Work 50 Uni:Business 53 Uni:Computer Science 55 Uni:Dentistry 56 Uni:Economics 63 Uni:Law 64 Uni:Manufacturing Engineerin 66 Uni:Medicine 69 Uni:Political Science 72 Uni:Social Work 74 Uni:Teaching No MINT subject MINT subject
9 Tabelle: Standardisierte Renditen: Männer und Frauen Männer Frauen Rang Rendite Rang Rendite (1) (2) (3) (4) (5) AppSc:Management Science AppSc:Management Science AppSc:Industrial Engin Uni:Medicine AppSc:Finance and Insurance Uni:Dentistry Uni:Medicine AppSc:Finance and Insurance Uni:Dentistry Uni:Teaching AppSc:Business AppSc:Business Uni:Business AppSc:Computer Science Uni:Computer Science Uni:Law AppSc:Manufacturing Engin Uni:Business AppSc:Computer Science Voc:Chemical Engin Uni:Law Uni:Computer Science Uni:Economics AppSc:Social Work Voc:Business Voc:Business Uni:Teaching Uni:Political Science Voc:Chemical Engin Uni:Economics Voc:Medical Services Voc:Medical Services AppSc:Construction Engin AppSc:Manufacturing Engin Uni:Political Science Voc:Personal Services AppSc:Social Work AppSc:Construction Engin Uni:Regional Science Voc:Dentistry Uni:Music Uni:Social Work Uni:History Voc:Textile Uni:Social Work Voc:Beauty Voc:Gardening Anzahl der Fächer 63 56
10 Fazit Renditen und Risiko variieren stark nach Abschluss und Fachrichtung. Die finanzielle Attraktivität der Fächer varriert stark nach Geschlecht. Bei gleichem Einkommensrisiko sind viele Fächer der Sozialwissenschaften finanziell attraktiver als die meisten MINT-Fächer. Dies gilt insbesondere für Frauen.
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