3 Hyperbolische Geometrie
|
|
|
- Irmgard Hummel
- vor 8 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Ausgewählte Kpitel der Geometrie 3 Hperbolische Geometrie [... ] Im Folgenden betrchten wir nun spezielle gebrochen-linere Abbildungen, nämlich solche, für die (mit den Bezeichnungen ϕ,b,c,d wie oben die Prmeter, b, c, d R sind, so dss gilt: d bc 1. Der folgenden Stz liefert uns einige Eigenschften von gebrochen-lineren Abbildungen, mit Hilfe derer wir Kongruenz von Strecken Winkeln im Poincré-Modell der oberen Hlbebene definieren können. Stz Sei ϕ,b,c,d : z z+b cz+d eine gebrochen-linere Abbildung. Ist (, b, c, d R 4 mit d bc 1, so liefert ϕ,b,c,d eine bijektive Abbildung der oberen Hlbebene in sich. Ist (, b, c, d R 4 mit d bc 1 ϕ,b,c,d (( 1 ( 1, so ist d c b. Sind P, Q Punkte in der oberen Hlbebene mit P Q, so gibt es (, b, c, d R 4 mit d bc 1, so dss ( ϕ,b,c,d (P 1 mit 1 > 1. ( ϕ,b,c,d (Q [Diese Abbildung ist eindeutig, denn es gilt:] Ist ϕ,b,c,d eine gebrochen-linere Abbildung mit (, b, c, d R 4 d b c 1 sowie ( ϕ,b,c,d (P 1 1 ϕ,b,c,d (Q ( 2 mit 2 > 1, so ist (, b, c, d (, b, c, d oder (, b, c, d (, b, c, d. (ohne Beweis Einige Kommentre: Zum ersten Punkt: Dss die Abbildung ϕ,b,c,d eine bijektive Abbildung bildet, hben wir bereits in Stz 3.1 gesehen. Allerdings ist die Abbildung ϕ,b,c,d im Fll c nicht uf gnz C definiert, ihr Bild ist uch nicht gnz C. Es fehlt jeweils ein Punkt, so dss wir diese beiden ufeinnder bbilden können, um eine bijektive Abbildung C C zu 1
2 Wintersemester 212/13 erhlten. Dss die Abbildungen die obere Hlbebene in sich überführen, hben wir bereits uf Übungsbltt 8, Aufgbe 3, gesehen. Zum dritten Punkt: Die Abbildung ϕ,b,c,d für lle, b, c, d, z C. z + b cz + d ( 1 (z + b ( 1 (cz + d ist dieselbe wie ϕ,b,c,d, denn es ist: z + ( b cz + ( d Der folgende Stz zeigt uns, dss Gerden uf Gerden bgebildet werden, die Zwischenreltion erhlten bleibt, weiterhin, dss es genu eine der Abbildungen gibt, die wir betrchten, die Strhlen in entsprechende Strhlen überführen. { (x } Stz Sei E : R 2 >, G : G 1 G 2 wie oben Z : Z 1 Z 2 wie oben, ϕ,b,c,d eine gebrochen-linere Trnsformtion (Bez. wie oben. Dnn gilt: Ist (, b, c, d R 4 mit d bc 1 g G, so ist ϕ,b,c,d (g G. Ist (, b, c, d R 4 mit d bc 1 (P, Q, R Z, so ist (ϕ,b,c,d (P, ϕ,b,c,d (Q, ϕ,b,c,d (R Z. Sind P, Q, P, Q E, P Q P Q, so gibt es genu eine gebrochen-linere Abbildung ϕ,b,c,d mit (, b, c, d R 4 d bc 1, so dss gilt: ϕ,b,c,d (P P ϕ,b,c,d (S(P, Q S(P, Q, wobei S(P, Q den Strhl usgehend vom Punkt P in Richtung Q bezeichnet (S(P, Q entsprechend. (ohne Beweis Folgerung Sind P, P Punkte g, g Gerden in der oberen Hlbebene mit P g P g, so gibt es (, b, c, d R 4 mit d bc 1, so dss ϕ,b,c,d (P P ist. ϕ,b,c,d (g g Wir definieren jetzt die Kongruenz von Strecken Winkeln in der oberen Hlbebene: 2
3 Ausgewählte Kpitel der Geometrie Definition E, G Z wie oben, ϕ,b,c,d gebrochen-linere Trnsformtion (Bez. wie oben. Eine Strecke ist gegeben durch zwei Punkte P, Q E. Wir sgen, dss zwei Strecken (P, Q, (P, Q E E kongruent sind, wenn es (, b, c, d R 4 mit d bc 1 gibt, so dss ϕ,b,c,d (P P ϕ,b,c,d (Q Q ist. Wir schreiben: (P, Q (P, Q. Dieses liefert eine Äquivlenzreltion uf E E. 1 Definition E, G Z wie oben, ϕ,b,c,d gebrochen-linere Trnsformtion (Bez. wie oben. Ein Winkel ist gegeben durch drei Punkte P, Q, R E, die nicht uf einer Gerden liegen. Wir sgen, dss zwei Winkel P QR, P Q R E E E kongruent sind, wenn es (, b, c, d R 4 mit d bc 1 gibt, so dss ist weiterhin ϕ,b,c,d (Q Q ϕ,b,c,d (P S(Q, P ϕ,b,c,d (R S(Q, R oder ϕ,b,c,d (P S(Q, R ϕ,b,c,d (R S(Q, P ist. Wir schreiben: P QR P Q R. Dieses liefert eine Äquivlenzreltion uf der Menge der Winkel in der oberen Hlbebene. 1 Insbesondere brucht mn, um ds zu zeigen, Stz 3.1. Jede Strecke ist zu sich selbst kongruent (wähle ls Abbildung ϕ 1,,,1 ; ist eine Strecke kongruent zu einer nderen, so ist die ndere uch kongruent zu der einen (wähle hierzu ls gebrochen-linere Abbildung die Umkehrbbildung der benutzten gebrochenlineren Abbildung; ist eine Strecke kongruent zu einer zweiten die zweite zu einer dritten, so ist uch die erste kongruent zur dritten (wähle ls gebrochen-linere Abbildung die Hintereinnderschltung der beiden benutzten gebrochen-lineren Abbildungen. 3
4 Wintersemester 212/13 Bemerkung Die Definition der Kongruenz von Strecken liefert uns eine Möglichkeit der Längenmessung in der oberen Hlbebene. Wenn zwei Punkte P, Q in der oberen Hlbebene gegeben sind, könnten wir den hperbolischen Abstnd zwischen den beiden Punkten ddurch definieren, dss wir uns eine gebrochen-linere Abbildung ϕ,b,c,d mit, b, c, d R d bc 1 nehmen, die P uf ( ( 1 Q uf 1 mit 1 > 1 bbildet, die nch Stz 3.11 existiert eindeutig ist. Den hperbolischen Abstnd würden wir dnn definieren ls den euklidischen Abstnd der beiden Bildpunkte ( ( 1 1. Nchteil dieser Definition ist, dss wir wirklich erst einml die Prmeter, b, c, d bzw. die gebrochen-linere Abbildung bestimmen müssten, die die Punkte entsprechend bbildet, uch nicht klr wäre, dss ds wirklich eine Abstndsfunktion liefern würde ds tut es nämlich nicht (s.. folgendes Kpitel!! 4 Längenmessung im Poincré-Modell der oberen Hlbebene Um Längen für Strecken in der oberen Hlbebene zu definieren, benutzen wir eine Konstruktion in den komplexen Zhlen, ds so gennnte Doppelverhältnis. Definition 4.1. Seien z 1, z 2, z 3, z 4 C mit {z 1, z 2 } {z 3, z 4 }. Dnn definieren wir ds Doppelverhältnis von z 1, z 2, z 3, z 4 durch DV(z 1, z 2, z 3, z 4 : z 1 z 3 z 2 z 3 : z 1 z 4 z 2 z 4 C. Beispiel 4.2. DV(1, 2, 1, 4 1 ( 1 2 ( 1 : : Bemerkung 4.3. Seien z 1, z 2, z 3, z 4 C mit {z 1, z 2 } {z 3, z 4 }. Dnn gilt: Beweis. Durchrechnen! DV(z 1, z 2, z 3, z 4 DV(z 2, z 1, z 3, z 4 1 DV(z 1, z 2, z 4, z 3 1. Wir wollen ds Doppelverhältnis nutzen, um hperbolische Längen zu definieren. D wir den Logrithmus uf ein Doppelverhältnis nwenden wollen, müssen wir sicherstellen, dss die Zhl, die wir erhlten, nicht nur komplex, sondern reell positiv ist. Der folgende Stz liefert eine Chrkterisierung der Bedingung: Stz 4.4. Seien z 1, z 2, z 3, z 4 C mit z 1 z 2 z 1 z 3 z 2, z 3, z 4 prweise verschieden. Dnn ist DV(z 1, z 2, z 3, z 4 R genu dnn, wenn gilt: 4
5 Ausgewählte Kpitel der Geometrie Es gibt z C r R, r >, so dss z j z r für lle j 1, 2, 3, 4 ist, wobei den euklidischen Abstnd bezeichnet, 2 oder es gibt, b, c R mit 2 + b 2, so dss gilt: für lle j 1, 2, 3, 4 3. Weiterhin gilt: DV(z 1, z 2, z 3, z 4 > genu dnn, wenn gilt: Re z j + b Im z j + c Es gibt einen Weg uf der Kreislinie, der die Punkte z 3 z 4 verbindet, ohne dss dieser Weg einen der Punkte z 1 oder z 2 trifft (im ersten Fll oben, oder z 3 z 4 liegen beide (euklidisch zwischen z 1 z 2 bzw. z 3 z 4 liegen beide nicht (euklidisch zwischen z 1 z 2 (im zweiten Fll oben. (ohne Beweis Wir nutzen nun ds Doppelverhältnis, um Abstände zwischen zwei Punkten P ( x 1 1 Q ( x 2 2 in der oberen Hlbebene zu definieren. (Dnn ist insbesondere 1 > 2 >. Definition 4.5. Flls wir zwei Punkte P Q wie oben hben, können wir sie ls Elemente in C uffssen. Nch dem ersten Inzidenzxiom gibt es, flls P Q ist, genu eine Gerde in der oberen Hlbebene, die diese beiden Punkte enthält. Diese betrchten wir. Entweder ist die Gerde nun von der zweiten Form, lso {( x g,r R 2 } (x r, > mit, r R r >, oder sie ist von der ersten Form, flls x 1 x 2, lso {( } x g R 2 x, >, wobei x 1 R sein muss. Im ersten Fll definieren wir den hperbolischen Abstnd d zwischen P Q durch ( ( r + r d(p, Q : log DV(P, Q,,, im zweiten Fll dem Spezilfll, dss P Q ist, durch d(p, Q : log P ( Q (. 2 D. h., lle z j liegen uf einem euklidischen Kreis. 3 D. h., lle z j liegen uf einer euklidischen Gerden. 5
6 Wintersemester 212/13 Dmit die Definition sinnvoll ist, müssen wir sicherstellen, dss der Ausdruck, uf den wir den Logrithmus nwenden, positiv ist. Im ersten Fll können wir ds, d die beiden letzten Punkte diejenigen Punkte sind, wo die Kreislinie, uf der P Q liegen, die x-achse schneidet. Dmit hben wir uf der unteren Hälfte der Kreislinie einen Weg von ( ( r zu +r, der weder P noch Q trifft, denn die beiden Punkte P Q liegen j in der oberen Hlbebene, während die untere Hälfte der Kreislinie in der unteren Hlbebene liegt. Im zweiten Fll rechnet mn einfch durch: P ( ( ( Q ( 1 ( ( ( 2 ( 1 1 ( ( 1 >, 1 2 d 1, 2 R 1, 2 > nch Vorussetzung. Der folgende Stz liefert nun, dss es sich bei der Definition des hperbolischen Abstndes ttsächlich um eine Abstndsfunktion hndelt, dss der so definierte Abstnd komptibel ist mit der Kongruenz von Strecken, wie wir sie definiert htten. Stz 4.6. Sei d wie oben definiert. Dnn gilt: d(p, Q für lle P, Q, die Punkte in der oberen Hlbebene sind, d(p, Q genu dnn, wenn P Q ist. d(p, Q d(q, P für lle P, Q, die Punkte in der oberen Hlbebene sind. d(p, Q d(p, R + d(r, Q für lle P, Q, R, die Punkte in der oberen Hlbebene sind. Weiterhin gilt: Sind P, Q, P, Q Punkte in der oberen Hlbebene, so ist d(p, Q d(p, Q genu dnn, wenn es (, b, c, d R 4 mit d bc 1 gibt, so dss ϕ,b,c,d (P P ϕ,b,c,d (Q Q ist, wobei ϕ,b,c,d die gebrochen-linere Abbildung z z+d cz+d bezeichnet. (ohne Beweis Der hperbolische Abstnd ist lso genu dnn gleich, wenn die entsprechenden Strecken kongruent sind. 6
Mathematische Probleme, SS 2018 Donnerstag 7.6. $Id: dreieck.tex,v /06/07 14:52:59 hk Exp $
$Id: dreieck.tex,v 1.45 2018/06/07 14:52:59 hk Exp $ 2 Dreiecke 2.2 Ähnliche Dreiecke Wir htten zwei Dreiecke kongruent gennnt wenn sie sich durch eine ewegung der Ebene ineinnder überführen lssen und
Satz 6.5 (Mittelwertsatz der Integralrechnung) Sei f : [a, b] R stetig. Dann gibt es ein ξ [a, b], so dass. b a. f dx = (b a)f(ξ) f dx (b a)m.
Stz 6.5 (Mittelwertstz der Integrlrechnung) Sei f : [, b] R stetig. Dnn gibt es ein ξ [, b], so dss 9:08.06.2015 gilt. f dx = (b )f(ξ) Lemm 6.6 Sei f : [, b] R stetig und m f(x) M für lle x [, b]. Dnn
Mathematik: Mag Schmid Wolfgang Arbeitsblatt 5 5. Semester ARBEITSBLATT 5 VEKTORRECHNUNG IM RAUM
Mthemtik: Mg Schmid Wolfgng Arbeitsbltt 5 5. Semester ARBEITSBLATT 5 VEKTORRECHNUNG IM RAUM Bisher hben wir die Lge von Punkten und Gerden lediglich in der Ebene betrchtet. Nun wollen wir die Lge dieser
Lineare DGL zweiter Ordnung
Universität Duisburg-Essen Essen, 03.06.01 Fkultät für Mthemtik S. Buer C. Hubcsek C. Thiel Linere DGL zweiter Ordnung Betrchten wir ds AWP { x + x + bx = 0 mit, b, t 0, x 0, v 0 R. Der Anstz xt 0 = x
Multiplikative Inverse
Multipliktive Inverse Ein Streifzug durch ds Bruchrechnen in Restklssen von Yimin Ge, Jänner 2006 Viele Leute hben Probleme dbei, Brüche und Restklssen unter einen Hut zu bringen. Dieser kurze Aufstz soll
1.7 Inneres Produkt (Skalarprodukt)
Inneres Produkt (Sklrprodukt) 17 1.7 Inneres Produkt (Sklrprodukt) Montg, 27. Okt. 2003 7.1 Wir erinnern zunächst n die Winkelfunktionen sin und cos, deren Wirkung wir m Einheitskreis vernschulichen: ϕ
7-1 Elementare Zahlentheorie. 1 a ist quadratischer Rest modulo p, 1 falls gilt a ist quadratischer Nichtrest modulo p, 0 p a. mod p, so ist.
7-1 Elementre Zhlentheorie 7 Ds udrtische Rezirozitätsgesetz 70 Erinnerung Sei eine ungerde Primzhl, sei Z In 114 wurde ds Legendre-Symbol eingeführt: 1 ist udrtischer Rest modulo, 1 flls gilt ist udrtischer
1.2 Eigenschaften der reellen Zahlen
12 Kpitel 1 Mthemtisches Hndwerkszeug 12 Eigenschften der reellen Zhlen Alle Rechenregeln der Grundrechenrten der reellen Zhlen lssen sich uf einige wenige Rechengesetze zurückführen, die in der folgenden
11. DER HAUPTSATZ DER DIFFERENTIAL- UND INTEGRALRECHNUNG
91 Dieses Skript ist ein Auszug mit Lücken us Einführung in die mthemtische Behndlung der Nturwissenschften I von Hns Heiner Storrer, Birkhäuser Skripten. Als StudentIn sollten Sie ds Buch uch kufen und
1 Metrische Räume. Sei X eine nichtleere Menge. Definition 1.1. Eine Abbildung: d : X X R heißt Metrik auf X, falls für alle x, y, z X gilt
Metrische Räume Sei X eine nichtleere Menge. Definition.. Eine Abbildung: d : X X R heißt Metrik uf X, flls für lle x, y, z X gilt (i) d(x, y) 0, (ii) d(x, y) = d(y, x), (iii) d(x, y) d(x, z) + d(z, y)
Biholomorphe Abbildungen
1 Kpitel 1 Biholomorphe Abbildungen 1 Automorphismen von Gebieten Anmerkung: Dieser Abschnitt wr schon Inhlt von Funktionentheorie 1. Definition. 1. Seien B 1, B 2 zwei offene Mengen in C, f : B 1 C holomorph,
5 Ellipsen, Parabeln und Hyperbeln
5 Ellipsen, Prbeln und Hperbeln Ellipsen: Seien b > reelle Zhlen und E = E,b := { + b = } Eine Qudrik Q R heißt Ellipse, wenn es reelle Zhlen b > gibt, so dss q E,b. Die Kurven E,b heißen Ellipsen in metrischer
R := {((a, b), (c, d)) a + d = c + b}. Die Element des Quotienten M/R sind die Klassen
Die ntürlichen Zhlen (zusmmen mit der Addition und der Multipliktion) wurden in Kpitel 3 xiomtisch eingeführt. Aus den ntürlichen Zhlen knn mn nun die gnzen Zhlen Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,...} die rtionlen
Zu Aufgabe 1: Widerlegen Sie die folgenden falschen Behauptungen durch Angabe eines möglichst einfachen Gegenbeispiels:
Westfälische Wilhelms-Universität Münster Mthemtisches Institut pl. Prof. Dr. Lutz Hille Dr. Krin Hlupczok Übungen zur Vorlesung Elementre Geometrie Sommersemester 1 Musterlösung zu Bltt 1 vom 5. Juli
Höhere Mathematik II für die Fachrichtung Informatik. Lösungsvorschläge zum 8. Übungsblatt
KARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE INSTITUT FÜR ANALYSIS Dr. Christoph Schmoeger Heiko Hoffmnn SS Höhere Mthemtik II für die Fchrichtung Informtik Lösungsvorschläge zum 8. Übungsbltt Aufgbe 9 erechnen
2 Trigonometrische Formeln
Mthemtische Probleme, SS 015 Donnerstg 7.5 $Id: trig.tex,v 1.11 015/05/19 17:1:13 hk Exp $ $Id: convex.tex,v 1.17 015/05/18 11:15:36 hk Exp $ Trigonometrische Formeln.3 Spezielle Werte der trigonometrischen
3 Uneigentliche Integrale
Mthemtik für Ingenieure II, SS 29 Dienstg 9.5 $Id: uneigentlich.te,v.5 29/5/9 6:23:8 hk Ep $ $Id: prmeter.te,v.2 29/5/9 6:8:3 hk Ep $ 3 Uneigentliche Integrle Mn knn die eben nchgerechnete Aussge e d =,
Brückenkurs Lineare Gleichungssysteme und Vektoren
Brückenkurs Linere Gleichungssysteme und Vektoren Dr Alessndro Cobbe 30 September 06 Linere Gleichungssyteme Ws ist eine linere Gleichung? Es ist eine lgebrische Gleichung, in der lle Vriblen nur mit dem
5.1 Charakterisierung relativ kompakter und kompakter
Kpitel 5 Kompkte Mengen 5.1 Chrkterisierung reltiv kompkter und kompkter Mengen X sei im weiteren ein Bnchrum. Definition 5.1. Eine Menge K X heißt kompkt, wenn us jeder offenen Überdeckung von K eine
Kapitel IV Euklidische Vektorräume. γ b
Kpitel IV Euklidische Vektorräume 1 Elementrgeometrie in der Eene Sei E die Zeicheneene In der Schule lernt mn: (11) Stz des Pythgors: Sei E ein Dreieck mit den Seiten, und c, und sei γ der c gegenüerliegende
- 1 - VB Inhaltsverzeichnis
- - VB Inhltsverzeichnis Inhltsverzeichnis... Die Inverse einer Mtrix.... Definition der Einheitsmtrix.... Bedingung für die inverse Mtrix.... Berechnung der Inversen Mtrix..... Ds Verfhren nch Guß mit
Tutorium zur Vorlesung Grundlagen der Mathematik II Bearbeitungsvorschlag
MATHEMATISCHES INSTITUT DER UNIVERSITÄT MÜNCHEN Dr. E. Schörner SS 017 Bltt 8 0.06.017 Tutorium zur Vorlesung Grundlgen der Mthemtik II Berbeitungsvorschlg 9. Zu betrchten ist ein gleichseitiges Dreieck
Lineare Algebra und Numerische Mathematik für D-BAUG
R Käppeli L Herrmnn W Wu Herbstsemester 206 Linere Algebr und Numerische Mthemtik für D-BAUG Beispiellösung für Serie 5 ETH Zürich D-MATH Aufgbe 5 5) Seien u und v Lösungen des LGS Ax = b mit n Unbeknnten
Quadratische Funktionen
Qudrtische Funktionen Die Scheitelpunktform ist eine spezielle Drstellungsform von qudrtischen Funktionen, nhnd der viele geometrische Eigenschften des Funktionsgrphen bgelesen werden können. Abbildung
8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Skalarprodukt
8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Sklrprodukt 8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Sklrprodukt Wir wissen, wie mn zwei Vektoren und b ddiert b b. Mn knn zwei Vektoren ber uch miteinnder multiplizieren!
(1 ξ) f (k) (ξ) + k! z x n+1. (n + 1)! 2 f (n + 1)!
0.. Lösung der Aufgbe. Wir schreiben f = sup{ f : [0, ]}. Für ξ ]0, [ und n N gibt es nch dem Stz von Tlor ein c ]ξ, [ so, dss: f = fξ + n ξ k f k ξ + k! k= Aus der Ttsche, dss f k 0 für lle k N ist, folgt
Mathematik 1 für Bauwesen 14. Übungsblatt
Mthemtik für Buwesen Übungsbltt Fchbereich Mthemtik Wintersemester 0/0 Dr Ivn Izmestiev 8/900 Dr Vince Bárány, M Sc Juli Plehnert Gruppenübung Aufgbe G () Berechnen Sie ds Volumen des Rottionskörpers,
TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN
TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mthemtik PROF. DR.DR. JÜRGEN RICHTER-GEBERT, VANESSA KRUMMECK, MICHAEL PRÄHOFER Höhere Mthemtik für Informtiker I (Wintersemester 00/00) Aufgbenbltt (. Oktober 00)
Lineare Abbildung des Einheitskreises
Linere Abbildung des Einheitskreises Peter Stender 27.06.2017 Peter Stender Linere Abbildung des Einheitskreises 27.06.2017 1 / 14 Mtrix und Dynmik m Kreis Fälle, bei denen B nicht uf der berechneten Prbel
Mathematik Name: Vorbereitung KA2 K1 Punkte:
Pflichtteil (etw 40 min) Ohne Tschenrechner und ohne Formelsmmlung (Dieser Teil muss mit den Lösungen bgegeben sein, ehe der GTR und die Formlsmmlung verwendet werden dürfen.) Aufgbe : [4P] Leiten Sie
Übungen zur Linearen Algebra 1
Übungen zur Lineren Algebr Lösungen Wintersemester 9/ Universität Heidelberg Mthemtisches Institut Lösungen Bltt Dr. D. Vogel Michel Mier Aufgbe 44. b 4 b b 4 ( )b Fll : = ( )b 4 b ( ) b ( ) ( )(b ) b
2 2 Reguläre Sprachen. 2.6 Minimale DFAs und der Satz von Myhill-Nerode. Übersicht
Formle Systeme, Automten, Prozesse Übersicht 2 2.1 Reguläre Ausdrücke 2.2 Endliche Automten 2.3 Nichtdeterministische endliche Automten 2.4 Die Potenzmengenkonstruktion 2.5 NFAs mit ɛ-übergängen 2.7 Berechnung
Vorkurs Mathematik DIFFERENTIATION
Vorkurs Mthemtik 6 DIFFERENTIATION Beispiel (Ableitung von sin( )). Es seien f() = sin g() = h() =f(g()) = sin. (f () =cos) (g () =) Also ist die Ableitung von h: h () =f (g())g () =cos = cos. Mn nennt
Die Dreiecke ADM A und BCM C sind kongruent aufgrund
Westfälische Wilhelms-Universität Münster Mthemtisches Institut pl. Prof. Dr. Lutz Hille Dr. Krin Hlupczok Üungen zur Vorlesung Elementre Geometrie Sommersemester 010 Musterlösung zu ltt 4 vom 3. Mi 010
Lösungsvorschläge zum 9. Übungsblatt.
Übung zur Anlysis II SS 1 Lösungsvorschläge zum 9. Übungsbltt. Aufgbe 33 () A : {(x, y) R : x [ 1, 1] und y oder x und y [ 1, 1]}. (b) A : {(x, y) R : x < y < 1 + x }. (c) A : {(x, y) R : x < y < 1 + x
BINOMISCHE FORMELN FRANZ LEMMERMEYER
BINOMISCHE FORMELN FRANZ LEMMERMEYER Ds Distributivgesetz. Die binomischen Formeln sind im wesentlichen Vrinten des Distributivgesetzes. Dieses kennen wir schon; es besgt, dss () (b + = b + c und ( + b)c
ÜBUNGEN ZUR VORLESUNG ZAHLENTHEORIE, SS 2018
ÜBUNGEN ZUR VORLESUNG ZAHLENTHEORIE, SS 2018 KARLHEINZ GRÖCHENIG So wie Sort Trining erfordert, erfordert Mthemtik ds selbständige Lösen von Übungsufgben. Ds wesentliche n den Übungen ist ds Selbermchen!
Analytischen Geometrie in vektorieller Darstellung
Anltische Geometrie Anltischen Geometrie in vektorieller Drstellung Anltische Geometrie Gerden Punkt-Richtungs-Form () Mit Hilfe von Vektoren lssen sich geometrische Ojekte wie Gerden und Eenen eschreien
A.25 Stetigkeit und Differenzierbarkeit ( )
A.5 Stetigkeit / Differenzierbrkeit A.5 Stetigkeit und Differenzierbrkeit ( ) Eine Funktion ist wenn die Kurve nicht unterbrochen wird, lso wenn mn sie zeichnen knn, ohne den Stift vom Bltt bzusetzen.
Thema 7 Konvergenzkriterien (uneigentliche Integrale)
Them 7 Konvergenzkriterien (uneigentliche Integrle) In diesem Kpitel betrchten wir unendliche Reihen n= n, wobei ( n ) eine Folge von reellen Zhlen ist. Die Reihe konvergiert gegen s (oder s ist die Summe
2.5 Messbare Mengen und Funktionen
1 2.5 Messbre Mengen und Funktionen Definition Eine beschränkte Menge M R n heißt messbr, flls die chrkteristische Funktion χ M integrierbr ist. Die Zhl vol n (M) := χ M dµ n nennt mn ds Volumen von M.
Übungsaufgaben 2. Komplexe Zahlen. sin 2 ; 2 sin cos D 2 cos 2 1; 2 sin cos D 1 2 sin 2 ; 2 sin cos. 3 k. kd0.cos ; 0/ k.
Übungsufgben Komlexe Zhlen Aufgbe. Mn zeige (mit Hilfe der binomischen und der Moivre-Formel), dß..cos ; sin / D cos ; sin cos D sin ; sin cos,..cos ; sin / D 4 cos cos ; sin 4 sin, für lle Œ0; Œ gilt!
Grundlagen zu Datenstrukturen und Algorithmen Schmitt, Schömer SS 2001
Grundlgen zu Dtenstrukturen und Algorithmen Schmitt, Schömer SS 001 http://www.mpi-sb.mpg.de/~sschmitt/info5-ss01 U N S A R I V E R S A V I E I T A S N I S S Lösungsvorschläge für ds 4. Übungsbltt Letzte
Vorkurs Mathematik Frankfurt University Of Applied Sciences, Fachbereich 2 1
Vorkurs Mthemtik Frnkfurt University Of Applied Sciences, Fchbereich 1 Rechnen mit Potenzen N bezeichnet die Menge der ntürlichen Zhlen, Q die Menge der rtionlen Zhlen und R die Menge der reellen Zhlen.
Mathematik: Mag. Schmid Wolfgang Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 15 ORTHOGONALITÄT
Mthemtik: Mg. Schmid Wolfgng Areitsltt 5. Semester ARBEITSBLATT 5 ORTHOGONALITÄT Ws versteht mn zunächst einml unter orthogonl? Dies ist nur ein nderes Wort für norml oder im rechten Winkel. Ws uns hier
1 Folgen. 1. Februar 2016 ID 03/455. a) Folgende Folge ist gegeben: a n+1 = 7a n 12a n 1, a 0 = 1, a 1 = 0 (1) Charakteristisches Polynom:
Tutorium Ynnick Schrör Lösung zur Bonusklusur vom WS 1/13 [email protected] 1. Februr 016 ID 03/455 1 Folgen ) Folgende Folge ist gegeben: n+1 7 n 1 n 1, 0 1, 1 0 (1) Chrkteristisches Polynom: q 7q
Kapitel 7. Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Kpitel 7. Integrlrechnung für Funktionen einer Vriblen In diesem Kpitel sei stets D R, und I R ein Intervll. 7. Ds unbestimmte Integrl (Stmmfunktion) Es sei f : I R eine Funktion. Eine differenzierbre
Lösungen Quadratische Gleichungen. x = x x = Also probieren wir es 3 4 = 12. x + + = Lösen Sie die folgenden Gleichungen nach x auf:
Aufgbe : ) Lösen Sie die folgenden Gleichungen nch uf: = kein Problem einfch die Wurel iehen und ds ± nicht vergessen.. = = ±, b) + 5 = 0 Hier hben wir bei jedem Ausdruck ein, lso können wir usklmmern:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) SS 2013 Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning
Krlsruher Institut für Technologie KIT SS 3 Institut für Anlysis 943 Prof Dr Tobis Lmm Dr Ptrick Breuning Höhere Mthemtik II für die Fchrichtung Physik 3 Übungsbltt Aufgbe Sei K ein Kreis im R vom Rdius
Minimalität des Myhill-Nerode Automaten
inimlität des yhill-nerode Automten Wir wollen zeigen, dss der im Beweis zum yhill-nerode Stz konstruierte DEA für die reguläre Sprche L immer der DEA mit den wenigsten Zuständen für L ist. Sei 0 der konstruierte
Ich kann LGS mit drei Gleichungen und drei Unbekannten mit dem Gauß-Verfahren lösen.
Klsse 9c Mthemtik Vorbereitung zur Klssenrbeit Nr. m.1.017 Themen: Reelle Zhlen, Qudrtwurzeln LGS mit drei Unbeknnten Checkliste Ws ich lles können soll Ich knn LGS mit drei Gleichungen und drei Unbeknnten
7.9A. Nullstellensuche nach Newton
7.9A. Nullstellensuche nch Newton Wir hben früher bemerkt, dß zur Auffindung von Nullstellen einer gegebenen Funktion oft nur Näherungsverfhren helfen. Eine lte, ber wirkungsvolle Methode ist ds Newton-Verfhren
Reelle Analysis. Vorlesungsskript. Enno Lenzmann, Universität Basel. 7. November 2013
Reelle Anlysis Vorlesungssript Enno Lenzmnn, Universität Bsel 7. November 213 5 Konvergenz- und Approximtionssätze 5.1 Monotone und Dominierte Konvergenz Wir strten mit einem grundlegenden Stz der Integrtionstheorie,
4 Funktionenfolgen und normierte Räume
$Id: norm.tex,v 1.7 2011/05/27 11:41:25 hk Exp hk $ 4 Funktionenfolgen und normierte Räume 4.3 Gleichmäßige Konvergenz und Differenzierbrkeit Wir sind weiter mit der Untersuchung der gleichmäßigen Konvergenz
Übung zur Vorlesung Einführung in die Algebra Prof. Dr. J. H. Bruinier Stephan Ehlen
Übung zur Vorlesung Einführung in die Algebr Prof. Dr. J. H. Bruinier Stephn Ehlen Soerseester 2009 Lösungshinweise zu Übungsbltt 5 Aufgbe G5. Ordnungen berechnen () () Gegeben k gilt k k 0 in /n genu
v P Vektorrechnung k 1
Vektorrechnung () Vektorielle Größen in der hysik: Sklren Größen wie Zeit, Msse, Energie oder Tempertur werden in der hysik mit einer Mßzhl und einer Mßeinheit ngegeen: 7 sec, 4.5 kg. Wichtige physiklische
F - 2 Unendliche Wahrscheinlichkeitsräume
Diskrete Whrscheinlichkeitsräume Diskrete Whrscheinlichkeitsräume F - Definition F.45 (Diskreter Whrscheinlichkeitsrum) Seien Ω eine höchstens bzählbre Menge und P : P(Ω) [0, ] eine Funktion. Dnn heißt
2. Flächenberechnungen
Anlysis Integrlrechnung. Flächenberechnungen.. Die Flächenfunktion ) Flächenfunktionen ufzeichnen Skizziere zur gegebenen Funktion diejenige Funktion, welche die Fläche unterhlb der Funktionskurve misst.
