Learning Analytics: Lerndaten sinnvoll nutzen

Transkript

1 Learning Analytics: Lerndaten sinnvoll nutzen Dr. Peter Salden (TU Hamburg)

2 Agenda 1. Learning Analytics was ist das? 2. Didaktische Möglichkeiten 3. Didaktische Bewertung 4. Datenschutz 5. Umsetzungsstand 2

3 Mit dem Thema Learning Analytics... Data Mining a) kenne ich mich schon gut aus b) hatte ich bisher eher wenig zu tun 3

4 Learning Analytics empfinde ich erstmal... Data Mining a) als Chance für die Verbesserung der Lehre b) als datenschutzrechtlich problematisch 4

5 Learning Analytics was ist das?

6 Learning Analytics: Kontext Data Mining Learning Analytics Educational Data Mining Data Mining Big Data 6

7 Definition Data Mining Der Begriff Learning Analytics bezeichnet die Analyse großer Datenmengen, die durch die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien bei Lernprozessen anfallen. 7

8 Ein Szenario Eine Universität hat ein Campus Management-System. Data Mining Das Learning Management-System ist integriert. Das Angebot umfasst auch Social Mediasowie Selftracking-Dienste. Lehrende und die Verwaltung haben Zugang zu lernbezogenen Daten der Studierenden. 8

9 Akteursebenen Datennutzung durch Studierende 9

10 Akteursebenen Makro Behörde Institutionenverbund Meso Institution Fakultät Mikro Vorlesungsgruppe Einzelne Studierende nach Buckingham Shum: IITE Policy Brief 10

11 Didaktische Möglichkeiten

12 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Lernstandsbeschreibungen 12

13 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Bestehensprognosen 13

14 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Netzwerkanalyse 14

15 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Adaptive Lernumgebungen (für heterogene Gruppen) 15

16 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Feedback zur Lehre 16

17 Didaktische Möglichkeiten Data Mining Erweiterte Evaluation 17

18 Didaktische Bewertung

19 Lerntheorie Behaviorismus: Das Gehirn ist zwar eine Black-Box, aber es folgt Reiz-Reaktions- Logiken, die wir Data für Mining das Lernen nutzen können. Kognitivismus: Wir können Vorgänge im Gehirn erklären und uns für die Gestaltung von Lernprozessen zunutze machen. Konstruktivismus: Jeder lernt individuell und konstruiert aus Informationen eine eigene Wirklichkeit. Die Ergebnisse der Konstruktionsprozesse sind nur begrenzt beeinflussbar. 19

20 Ich habe das Gefühl, Learning Analytics Data Mining befördern eine Didaktik gemäß dem... a) Behaviorismus (Reiz-Reaktion) b) Kognitivismus (Lernprozesse verstehen) c) Konstruktivismus (individuelles Lernen fördern) 20

21 Lerntheorie Data Mining Diskutieren Sie: Welche Art von Didaktik befördern Learning Analytics? 21

22 Lerntheorie Lehr- Lernsituation Learning Analytics Didaktische Konsequenz nach Greller/Drachsler 22

23 Vor- und Nachteile Pro Contra Selbststeuerung Erkenntnisgewinn Schnelle Intervention Erfassung von Kompetenz? Verallgemeinerung Quantität statt Qualität 23

24 Datenschutz

25 Datenschutz: Restriktionen Grundsätzlich ist Data die Mining Verarbeitung personenbezogener Daten verboten (vgl. GG). Grundsatz der Datenminimierung (z.b. EU Datenschutzgrundverordnung) Daten dürfen ausschließlich für einen definierten Zweck erhoben werden. 25

26 Datenschutz: Spielräume Auch für Anwendungsfälle Data Mining von Learning Analytics können Verfahren definiert werden. Betroffene können in die Nutzung ihrer Daten einwilligen. Die Verarbeitung anonymisierter Daten ist tendenziell unproblematisch. 26

27 Diskutieren Sie das Datenschutz-Problem und gerne auch die Data Mining Fragen: Benötigen wir für die Nutzung von Learning Analytics überhaupt personalisierte Daten? Können große, heterogene Mengen an Lerndaten anonymisiert werden? Wie schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit ein, dass Studierende von sich aus in die Datennutzung einwilligen? 27

28 Insgesamt betrachtet sehe ich... Data Mining a) vor allem didaktische Chancen b) vor allem offene Datenschutzfragen 28

29 Umsetzungsstand

30 Learning Analytics bei Google Trends Data Mining Relative Häufigkeit des Suchbegriffs learning analytics (bis Oktober 2015) nach Google Trends ( 30

31 Learning Analytics bei Google Trends Data Mining Relative Häufigkeit des Suchbegriffs learning analytics (bis Oktober 2015) nach Google Trends ( 31

32 Beispiele von der TUHH Online- Prüfungsmodule Backchannel Vorlesungsaufzeichnungen Fotos: A. Tscheulin (1, 3); TUHH/M. Hernandez (2) 32

33 Was tun? Bewusstsein für Daten schaffen Didaktische Ziele identifizieren Umgang mit Daten regulieren Transparenz schaffen 33

34 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Für Rückfragen: Dr. Peter Salden s. auch Salden/Rick/Tscheulin: Learning Analytics aus hochschuldidaktischer Perspektive, in: Grundfragen Multimedialen Lehrens und Lernens, Hg. N. Apostolopoulos u.a