Abkürzungsverzeichnis... II. Abbildungsverzeichnis... III. Tabellenverzeichnis... III. 1. Einleitung... 1. 2. Targeting... 3

I Inhaltsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis... II Abbildungsverzeichnis... III Tabellenverzeichnis... III 1. Einleitung... 1 2. Targeting... 3 2.1. Begriffsabgrenzung... 3 2.2. Geschichtliche Entwicklung... 5 2.3. Ziele... 7 2.4. Vorteile des Targeting... 8 2.5. Nachteile des Targeting... 13 3. Technologie... 14 3.1. Web Content Mining... 14 3.2. Web Structure Mining... 15 3.3. Web Usage Mining... 15 3.3.1. Reaktive Verfahren - On-Site-Befragungen... 16 3.3.2. Reaktive Verfahren - Registrierung/Login... 18 3.3.3. Reaktive Verfahren - GfK Web Efficiency Panel... 18 3.3.4. Nicht-reaktive Verfahren - Logfile/Zählpixel... 19 3.3.5. Nicht-reaktive Verfahren - Cookies... 21 3.3.6. Nicht-reaktive Verfahren - HTTP-Header... 21 3.3.7. Nicht-reaktive Verfahren - AdTag... 23 3.4. Data-Mining-Methoden... 23 3.5. Personalisierung... 25 3.5.1. Regelbasierte Systeme... 25 3.5.2. Empfehlungssysteme... 26

I 4. Klassifikation und Definition der Targetingformen... 28 4.1. Technisches Targeting... 28 4.1.1. System Targeting... 29 4.1.2. Time/Date-Targeting... 30 4.2. Sprachbasiertes Targeting... 31 4.2.1. Kontextuelles Targeting... 31 4.2.2. Semantisches Targeting... 32 4.2.3. Keyword Targeting... 34 4.2.4. User-Declared Information Targeting... 36 4.3. Verhaltensbasiertes Targeting... 37 4.3.1. Behavioral Targeting... 38 4.3.2. Retargeting... 42 4.4. Kombinierte Formen... 42 4.4.1. Geotargeting... 43 4.4.2. Predictive Behavioral Targeting... 44 4.5. Kombinierte Targetingprodukte auf dem Markt... 46 5. Werbewirkung und Marketingziele... 48 6. Datenschutz... 52 7. Zukünftige Entwicklungen... 56 8. Ausblick auf die Implikationen... 60 8.1. Implikationen für e-commerce... 60 8.2. Implikationen für News-Content... 66 9. Fazit... 70 Literaturverzeichnis... IV Anhang... V

IV Literaturverzeichnis Abraham, Magid (2008): Wie Online-Werbung den Offline-Verkauf ankurbelt. Wer sich Werbung im Internet ansieht, lässt anschließend mehr Geld im Ladengeschäft als an der virtuellen Kasse. In: Harvard Businessmanager, Nr. 7. S. 24-25. Adomavicius, Gediminas/ Tuzhilin, Alexander (2004): Recommendation Technologies. Survey of Current Methods and Possible Extensions. Information Systems Working Papers Series. NYU Working Paper No. 2451/14115. Stern School of Business, New York University. 2004 URL: http://archive.nyu.edu/bitstream/2451/14115/1/ceder-04-01.pdf (Abruf: 19.10.2009, 14:47 Uhr). AGOF (o.j.): Arbeitsgemeinschaft Online Forschung. Methode. Reichweitenwährung der AGOF URL: http://www.internetfacts.de/index.585.html (Abruf: 18.10.2009, 22:03 Uhr). Anderson, Elana R. (2008): Next-generation campaign management. How campaign management will evolve to enable interactive marketing. In: Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, Vol. 10, Nr. 3. S. 272-282. Anderson, Pete (2008): Segmentation: what makes consumers tick? In: Admap Magazine, Nr. 495. Juni 2008. S. 24-27. Ansari, Asim/ Mela, Carl F. (2003): E-Customization. In: Journal of Marketing Research, Vol. 40, Nr. 2. S. 131-145. ARD/ZDF (2009): ARD/ZDF-Onlinestudie 2009. Entwicklung der Onlinenutzung in Deutschland 1997 bis 2009. URL: http://www.ard-zdf-onlinestudie.de/index.php?id=187&l=0&type=1 (Erschienen: 27. 05.2009; Abruf: 12.10.2009, 15:20 Uhr). Arlen, Gary (2008): Behavioural targeting's blessings and curse. In: Admap Magazine, Nr. 497. September 2008. S. 12. Arndt, Dirk/ Koch, Diana (2002): Datenschutz im Web Mining. Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten. In: Hippner, Hajo/ Merzenich, Melanie/ Wilde, Klaus D. (Hrsg.) (2002): Handbuch Web Mining im Marketing. Konzepte, Systeme, Fallstudien. 1. Auflage. Wiesbaden 2002. S. 77-103.

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