Zehnstellige Probleme. Maik Rassau

Ähnliche Dokumente
5. Numerische Differentiation. und Integration

Oberflächenrekonstruktion aus Punktwolken

= x 2x = x (x 12) = 0 x 5 =0 (lokales Maximum) x 6,7 = ± 12 (lokale Minima)

D-ITET, D-MATL Numerische Methoden FS 2018 Dr. R. Käppeli P. Bansal. Lösung 3. j j + 1 P j 1(x), j 1. 2(1 x 2 k ) 2. ((j + 1)P j (x k ))

2.12 Potenzreihen. 1. Definitionen. 2. Berechnung POTENZREIHEN 207. Der wichtigste Spezialfall von Funktionenreihen sind Potenzreihen.

Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen

2. Gauß-Integration. Prof. Dr. Wandinger 4. Scheibenelemente FEM 4.2-1

3. Anwendungen aus der Kombinatorik

Tag der Mathematik 2018

a) Im Berührungspunkt müssen die y-werte und die Steigungen übereinstimmen:

Entwicklung einer hp-fast-multipole-

Numerische Ableitung

Nullstellen von algebraischen Gleichungen

Anzahl der Punkte auf Kreis und Gerade

Tag der Mathematik 2018

Numerische Analysis - Matlab-Blatt 5

Inhaltsverzeichnis. 4 Statistik Einleitung Wahrscheinlichkeit Verteilungen Grundbegriffe 98

5 Interpolation und Approximation

Heron-Verfahren. Inhaltsverzeichnis. Beispiel. aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Berechnung von Formfaktoren

Monte-Carlo Simulation

1.Rationale und irrationale Zahlen. Quadratwurzel.

Tag der Mathematik 2006

I. Zur Quadratur des Kreises eine Berechnung von Π Einige Presseartikel zu Π. Frankfurter Rundschau, Frankfurt,

KAPITEL 10. Numerische Integration

Pocket Cards (Winning Probabilities) 6.1 Anzahl der Kombinationen Monte Carlo Simulation Ergebnisse 6

MATHEMATIK K1 EINSTIEGSARBEIT (OHNE GTR)

DSM Das Mathe-Sommer-Ferien-Vergnügen Klasse 9 auf 10 Juni 2016 Aufgaben zur Sicherung eines minimalen einheitlichen Ausgangsniveaus in Klasse 10

D-MATH Numerische Methoden FS 2017 Dr. Vasile Gradinaru Luc Grosheintz. Serie 4. 1 f i (x)dx

Hochschule Düsseldorf University of Applied Sciences. 24. November 2016 HSD. Physik. Rotation

[A] = c(a) in den Einheiten mol/l (1) Eine tiefgestellte Null wie bei [A] 0 zeigt an, dass es sich um eine Anfangskonzentration

Nachklausur am Donnerstag, den 7. August 2008

r i w i (siehe (3.7)). r i v, w i = 0.

Integralrechnung für GLET

5. Spezielle stetige Verteilungen

Monte Carlo-Simulation

Aufgabe S 1 (4 Punkte)

Thüringer CAS-Projekt

Kurztest zur Numerik I WiR AG, Dep. Mathematik, NT-Fakultät, Universität Siegen

Grundwissen 9. Sabine Woellert

Schätzung von Parametern

Tag der Mathematik 2013

Numerische Integration

FB IV Mathematik Universität Trier. Präsentation von Nadja Wecker

(x a) 3 + f (a) 4! x 4 4! Wir werden im Folgenden vor allem Maclaurin-Reihen betrachten, dies alles funktioniert aber auch. f (x) = sin x f (0) = 0

30 Metriken und Normen

Flächenberechnung mittels Untersummen und Obersummen

Beispiellösungen zu Blatt 98

Lineare Näherung. Anwendungen

Zufallszahlen in AntBrain

Numerisches Programmieren, Übungen

Aufgaben für die Klassenstufen 11/12

Differentialgleichungen der Strömungsmechanik

Musterlösungen zu Blatt 14

Hauptseminar. Monte-Carlo-Methoden, stochastische Schätzungen und deren Unsicherheit. Robert John

Aufgabe S1 (4 Punkte) Wie lang ist die kürzeste Höhe in dem Dreieck mit den Seiten 5, 12 und 13? Das Dreieck ist rechtwinklig, da 13 2 =

12 Der Gaußsche Integralsatz

1/26. Integration. Numerische Mathematik 1 WS 2011/12

Quader und Würfel. 1. Kreuze jene Wörter oder Bilder an, die Körper bezeichnen. Mathematische Bildung von der Schulstufe

Referenten: Gina Spieler, Beatrice Bressau, Laura Uhlmann Veranstaltung: Statistik für das Lehramt Dozent: Martin Tautenhahn

Reelle Zahlen (R)

Gott hat für kleine Mädchen die Barbie Puppe erfunden und für Realschüler die Bruchgleichungen. Vielen Dank, lieber Gott.

Numerische Integration

5 Numerische Mathematik

Folie 1. Taylor-Reihen

8 Dezimalzahlen und Fehlerfortpflanzung

Finite Elemente. Dr. S.-J. Kimmerle Institut für Mathematik und Rechneranwendung Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik Wintertrimester 2015

Aufgaben für die Klassenstufen 11/12

Summenformel für arithmetische Reihen. Summenformel für geometrische Reihen. Wie groß ist die Summe der Zahlen von 1 bis n?

SS 2016 Torsten Schreiber

Zahlenfolgen, endliche Summen und deren Grenzwerte

( ) Dann gilt f(x) g(x) in der Nähe von x 0, das heisst. Für den Fehler r(h) dieser Näherung erhält man unter Verwendung von ( )

4 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Statistik 2 für SoziologInnen. Normalverteilung. Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec. Themen dieses Kapitels sind:

Übung Zeigen Sie, dass dies als Grenzwert der Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomialverteilung mit

Marcus Hudec. Statistik 2 für SoziologInnen. Normalverteilung. Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec. Statistik 2 für SoziologInnen 1 Normalverteilung

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik Rechenfertigkeiten

Numerische Verfahren

2. Entsprechende Listen P i von Vorgängern von i 3. for i := 1 to n do. (ii) S i = Knoten 2 + 1}

Anzahl der Punkte auf Kreis und Gerade

Inhaltsverzeichnis. 1 Der Garten der natürlichen Zahlen Besondere Zahlen Vorwort... Einleitung...

Ferienkurs - Experimentalphysik 2 - Übungsblatt - Lösungen

PO Mathematik 1 für Informatiker Vorlesung von Ao. Univ. Prof. Dr. Günther Karigl

Kapitel 6. Kapitel 6 Mehrstufige Zufallsexperimente

konvergent falls eine allgemeine ("gutmütige") Funktion. Frage: kann man sie in der darstellen mittels einer Potenzreihe in

Mehrdimensionale Numerische Integration mittels hierarchischer Basen

15.5 Stetige Zufallsvariablen

Kapitel 15: Differentialgleichungen

Mathematik Rechenfertigkeiten

Die Maximum-Likelihood-Methode

Skript Analysis. sehr einfach. Erstellt: Von:

Interpolation und Integration mit Polynomen

Inhaltsverzeichnis. Vorwort Kapitel 1 Einführung, I: Algebra Kapitel 2 Einführung, II: Gleichungen... 57

Kurvenanpassung mit dem SOLVER

Standardnormalverteilung

Übungsblatt 02. Elektrizitätslehre und Magnetismus Bachelor Physik Bachelor Wirtschaftsphysik Lehramt Physik

Mündliche Matura-Aufgaben: Analysis

Mathematik Rechenfertigkeiten

Erwartungswert, Umgebungswahrscheinlichkeiten und die Normalverteilung

Transkript:

Zehnstellige Probleme Seminar 18.11.13 Maik Rassau

Newton: Problem 1 2 Würfel

2 Würfel Würfel1: Würfel2: mit mit Kraft für Einheitspunktmassen =

x- Komponente der Kraft zw. zwei Pktmassen = => Gesuchtes F : ~ Integral über sechsdimensionlen Würfel

1. Gauss Quadratur N = Knoten FN = Näherung

2. Monte Carlo

3. Gauss Quadratur II

4. Acht Teilwürfel

Problem 2 5 Münzen

Monte Carlo

Zehnstellige Probleme ZehnstelligeProbleme.txt Lloyd N. Trefethen -entwickelte Algorithmen um Probleme quantitativ zu lösen -numerischer Analyst -leitet Grp. für Num. Ana. Oxford -These:"die meisten quantitativen math. Fragen sind nicht exakt lösbar" "mit leistungsstarken Algorithmen sind viele bis zu einem best. Genauigkeitsgrad lösbar" 1. Problem: 2 Würfel -Newton entdeckte: F= Gm1m2 / r^2 -Wenn Massen Kugeln sind (keine! Punkte) zieht jeder Pkt in A jeden Pkt in B auf diese Weise an -Folie mit idealisierter Problemdarstellung (Suche nach F) -Würfel als Sonnen/Planeten betrachten (Würfelform sollte niemanden stören) => math. Problem "wie es im Buche steht" (künstliche Fragestellung - jedoch exakt definiert) -eigentlich relativ tivial (da Formal bekannt) -Naiv: Würfel durch Einheitspunktmassen an ihren Mittelpunkten ersetzen (=> F=1) denn Newton sagte: "Planeten verhalten sich wie Punkte bzgl. der Gravitation" (stimmt aber NUR für kugelförmige Planeten richtig) -Würfel besten aus Punkten mit bestimmten Eigenschaften (Formel siehe Präsentation) -Wir müssen die Kräfte über alle Punktepaare (x1,y1,z1) und (x2,y2,z2) aufaddieren => Wir müssen ein 6-dim Int. auswerten -Aus symmetriegründen haben sich y und z Komponente zu 0 weg => Wir müssen nur x-komponente integrieren -x-kompontente der Kraft zwischen 2Pktmassen ist ((x2-x1) / r)*(1/r^2) => Term auf Folie Gauss Quadratur -Auswertung mit Gauss-Quadratur (grundlegenste Methode zur Auswertung von Integralen) -Folie mit Beispiel Bildern von 10, 100, 1000 Gauß-Knoten für Integration über Intervall, Quadrat und Würfel -Idee: "Gauß-Quadratur in der sechsten Potenz" => Anzahl Knoten N=n^6 mit n=5,10,...30 => Wir erhalten "schreckliches" Ergebnis (LANGE Rechenzeit für wenige Nachkommastellen) Monte-Carlo -Monte-Carlo würde besseres Ergebnis liefern! -alle Gewichte auf 1/N setzen, Knoten zufällig im 6-dim Würfel verteilen -Folie: MonteCarlo Ergebnisse mit gleichen N-Werten => drei/vier Stellen: 0,9259 bzw 0,9260 -Interessanter Fakt: Die ausgeklügeltste nummerische Integrations Methode "verliert" anscheinend gegen die einfachste -MonteCarlo liefert uns maximal 4-5 Stellen - vielleicht 7 mit einem Spezial PC -Frage: Wie erhalten wir mehr? -Gauß-Quadratur hat ein Problem! => f(...)=((x2-x1) / r)*(1/r^2) ist NICHT "glatt", sondern "singulär" -Warum ist das so? => Da die Würfel direkt aneinander liegen ( also Abstand = 0) => Bruch geht gegen unendlich, wenn die Würfel direkt aneinender liegen -die Singularität verursacht zwar keine Divergenz, bremst jedoch die Konvergenz EXTREM => ergo: Singularität muss behoben werden -Würden wir die Würfel um Länge 1 voneinader Trennen, hätten wir innerhlab kürzester Zeit ein Ergebnis => F wäre in dem Fall fast genau 0,25 (interessanter Fakt: bei KUGELN wäre es exakt 0,25) => Wir wissen nun also: Probelm ist bei getrennten Würfeln lösbar Idee von Alex Prideaux Seite 1

ZehnstelligeProbleme.txt -Wir unterteilen die 2 Würfel in insgesamt 8 Teilwürfel mit Seitenlänge 0,5 -F wäre also die Summe der 64 Paare -4 WürfelPaare berühren sich an Flächen, 8 an Kanten, 4 an Ecken und 48 sind "gut getrennt" => aus einem 6-dim Integral werden also 4 Integrale: "Kante", "Ecke", "Fläche", "getrennt" -Fläche(1)= x-komponente der Kraft zwischen 2 Würfeln an sich an einer Fläche berühren => Ecke(1) = Ecke (1/2) + gut getrennte Terme usw. (Weitere Formeln auf Folien) -Zusätzliche Skalierungsbedingung: Ecke(1/2) = 1/16 Ecke(1) -Wir wissen ja bereits, dass wir die getrennten Terme einfach und schnell ausrechnen können (da die Würfel nich aneinander liegen) => Betrachte Formal auf Folie => F lässt sich nun einfach, schnell und relativ genau ausrechnen => F=0,925981... 2.Problem: 5 Münzen -Folie mit Problem -"einfach": man kann immer mindestens 3 Münzen platzieren (Bsp1: Schluss nach 3 platzierten Münzen) -Oft sind 4 Münzen möglich (meistens nach 4 Schluss) -Selten 5 Münzen möglich (5 = Maximum) -Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für die verschiedenen Fälle -mit MonteCarlo lösbar (PC-Programm zum lösen kann geschrieben werden) -sinnvoller Ansatz: -große Scheibe durch feines Gitter ersetzen -zufällige Gitterpunkte auswählen -Wenn Punkt X ausgewählt wird, folgt: Punkt X und alle weniger als 2 entfernten Punkte werden aus der Simulation genommen -gewünschte Zahl kann approximiert werden (feineres Gitter, viele Druchläufe) =>MonteCarlo liefert diverse Wks (siehe Folie) Seite 2