1. Funktionen und Datenflüsse; Tabellenkalkulationssysteme

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1 Grundwissen Informatik 1. und Datenflüsse; Tabellenkalkulationssysteme Zellbezug relativer Zellbezug absoluter Zellbezug iterative Berechnungen Datentypyen z. B. A4 A ist der Spaltenbezeichner 4 ist die Zeilennummer Beim Kopieren von Zellen, die Formeln enthalten, werden die Zellbezüge in der Zielzelle entsprechend angepasst. z. B. A4 Soll beim Kopieren einer Zelle mit Formel ein Zellbezug gleich bleiben, verwendet man absolute Zellbezüge. Dazu muss man der Zeilennummer und/oder dem Spaltenbezeichner ein $-Zeichen voran stellen. z. B. $A$4, $A4, A$4 Verwendet man das Ergebnis einer Formel in der jeweils nachfolgenden Formel, spricht man von iterativen Berechnungen. Tabellenkalkulationen arbeiten intern nur mit Zahlen und Texten, können aber über die Zellformatierung viele weitere Datentypen darstellen: Zahl, Prozent, Währung, Datum, Zeit, Wissenschaft, Bruch, Wahrheitswert, Text Eindeutige Zuordnungen heißen. Sie ordnen jedem Argument höchstens einen Funktionswert zu. Datenflussdiagramme EVA-Prinzip: Eingabe: Eingabewerte/Eingabeparameter/ Argumente/Quellen Verarbeitung: /Operatoren Ausgabe: Ausgabewert/Funktionswert/Senke Schreibweisen von zweistelligen Präfixschreibweise: Der Funktionsbezeichner wird vor den beiden Parametern geschrieben. z. B. SUMME(3;4) Infixschreibweise Der Funktionsbezeichner wird zwischen den beiden Parametern geschrieben. z. B. 3+4 StRin Susanne Ehmann 1

2 Verkettung von werden verkettet, indem man den Wert einer Funktion einer weiteren Funktion als Argument übergibt. z. B. Umwandlung des Datenflussdiagramms in einen Term: Bedingte Terme Logische Höhe = POTENZ(Geschwindigkeit, 2) / PRODUKT(2, Ortsfaktor) Eine Funktion kann, abhängig von Bedingungen, unterschiedliche Ergebnisse liefern: WENN(Bedingung, Term1, Term2) Term1 wird ausgeführt, wenn die Bedingung den Wahrheitswert WAHR liefert, sonst wird Term2 ausgeführt. Man verwendet die UND-Funktion zur Verknüpfung mehrerer Aussagen. Sie liefert den Wert WAHR, wenn alle Argumente WAHR sind. Man verwendet die ODER-Funktion zur Verknüpfung mehrerer Aussagen. Sie liefert den Wert WAHR, wenn mindestens eines der Argumente den Wert WAHR hat. Flussdiagramme allgemein (Funktionale Modellierung) Die Funktion NICHT kehrt den Wert einer logischen Aussage um. Viele Prozesse in der Arbeitswelt und in der Technik sind so komplex, dass man sie in Teilprozesse gliedern muss, um sie zu verstehen. Flussdiagramme können im Allgemeinen folgende Symbole enthalten: Prozesse, eventuell mit mehreren Ausgängen Ein- und Ausgabestellen Verteiler Daten-, (Informations-) oder Materialflüsse Speicher- oder Lagereinheiten StRin Susanne Ehmann 2

3 2. Datenmodellierung und Datenbanksysteme Datenbanksystem Schema Datentypen SQL-Abfrage Ein Datenbanksystem (DBS) ist eine systematische und strukturierte Zusammenfassung von Daten eines Problembereichs (Datenbasis) einschließlich der zur Eingabe, Verwaltung, Auswertung und Ausgabe erforderlichen Software (Datenbankmanagementsystem, DBMS): DBS = Datenbasis + DBMS Jede Tabelle wird durch ein Schema charakterisiert: o Name der Tabelle o Liste der Attribute (Spaltenliste) o Datentypen der jeweiligen Attribute Darstellung eines Schemas: TABELLE(Attriubt_1: Datentyp_1, Attribut_2: Datentyp_2, ) Datentypen in einer MySQL-Datenbank: z. B. VARCHAR(255), INT(2), DECIMAL(5,2), DOUBLE, DATE, TIME, Das Ergebnis jeder Abfrage ist immer eine Tabelle, auch wenn das Ergebnis nur aus einem Datensatz mit einem Attribut besteht. Mit folgender Abfrage können wir uns den kompletten Inhalt einer Tabelle ausgeben lassen: Selektion Projektion Aggregatsfunktionen Komplexere SQL- Abfrage FROM Tabellenname; Bei der Selektion werden die Datensätze einer Tabelle, die die angegebene Bedingung erfüllen, in einer neuen Tabelle ausgegeben: FROM Tabellenname WHERE Bedingung; Bei der Projektion werden von allen Datensätzen die angegebenen Spalten ausgegeben. SELECT Spalte_1 [, Spalte_2,, Spalte_n] FROM Tabelle; COUNT(*), MAX( ), MIN( ), SUM( ), AVG( ) Möchte man neben dem erhalten Wert noch weitere Attribute ausgeben, so muss man mit GROUP BY gruppieren! SELECT Spalte_1 [, Spalte_2,, Spalte_n] Projektion FROM Tabelle(n) Tabellenname(n) WHERE Bedingung(en) Selektion GROUP BY Spalte Gruppierung HAVING Bedingung Selektion nach Gruppierung ORDER BY Spalte; Sortierung StRin Susanne Ehmann 3

4 Schlüssel Der (Primär-)Schlüssel setzt sich aus einer (minimalen) Menge von Attributen zusammen, deren Wert jeweils einen Datensatz in der Tabelle eindeutig identifiziert. Muss eine neue Spalte zur eindeutigen Identifikation der Datensätze eingeführt werden, nennt man sie künstlichen Schlüssel (z. B. fortlaufende Nummerierung). Redundanz und Konsistenz Im Tabellenschema wird der Schlüssel unterstrichen. Unter Redundanz versteht man die (überflüssige) Mehrfachspeicherung von Daten. Beim Einfügen oder Ändern von Datensätzen können hierbei Probleme und Fehler, sogenannte Anomalien, auftreten: UPDATE-/DELETE-/INSERT-Anomalie. Datenmodellierung Ist die Datenbank ohne Widersprüche, so ist sie konsistent, enthält sie Unstimmigkeiten, so ist sie inkonsistent. Objekte mit gleichen Attributen legen eine Klasse fest. Die Attribute werden in einer Klassenkarte aufgelistet. Klassendiagramme (alternativ: Entity-Relationship-Diagramme) zeigen, welche Beziehungen die Objekte der betrachteten Klassen eingehen können. Die Beziehungen zwischen Klassen werden durch Verbindungslinien dargestellt. Man unterscheidet dabei drei Beziehungsarten: 1:1/1:n/n:m-Beziehung relationales Datenbankmodell Klassendiagramme umfassen somit: alle Klassen mit ihren Attributlisten jeweils als Klassenkarte dargestellt alle Beziehungslinien mit den zugehörigen Kardinalitäten und Beziehungsnamen. Überführung eines Klassendiagramms (oder eines Entity-Relationship- Diagramms) in ein relationales Datenbankmodell: Für jede Klasse wird eine Tabelle festgelegt. n:m-beziehungen: Für jede n:m-beziehung wird eine Beziehungstabelle festgelegt. Diese enthält die Primärschlüssel der beiden Tabellen. Diese werden als Fremdschlüssel bezeichnet. Der Primärschlüssel dieser Beziehungstabelle sind alle Fremdschlüssel. 1:n-Beziehungen: Bei einer 1:n-Beziehung ist eine Beziehungstabelle nicht notwendig. Es wird die Tabelle der Klasse mit der Kardinalität n um den Primärschlüssel der Klasse mit der Kardinalität 1 erweitert. Dieser wird als Fremdschlüssel eingefügt. StRin Susanne Ehmann 4

5 1:1-Beziehungen: Bei einer 1:1-Beziehung ist auch keine Beziehungstabelle notwendig. Es wird die Tabelle einer beliebigen Klasse um den Primärschlüssel der anderen Klasse erweitert. Dieser wird als Fremdschlüssel eingefügt. Integritätsbedingungen Fremdschlüssel werden überstrichen. Man bezeichnet die Datenintegrität und die referentielle Integrität als Integritätsbedingungen. Die Datenintegrität (Integrität der Daten) beinhaltet z. B., dass es in einer Tabelle keine Datensätze mit gleichem Primärschlüsselwert gibt, dass also die Eindeutigkeit des Primärschlüssels bei allen Änderungen gewährleistet ist dass Attributwerte nur dem im Tabellenschema festgesetzten Wertebereich belegt werden müssen, also dem Datentyp entsprechen dass Attributwerte, die nur bestimmte Werte annehmen dürfen (z. B. darf das Attribut Geschlecht nur die Werte m oder w annehmen), mit keinen anderen Werten belegt werden Die referentielle Integrität (Integrität der Beziehungen) beinhaltet z. B., Fremdschlüssel tatsächlich einen zugehörigen Datensatz mit gleichem Primärschlüsselwert in der referenzierten Tabelle gibt. Kreuzprodukt Join Datenschutz Das Datenmanagementsystem hat die Aufgabe, sowohl die Integrität der Daten als auch die der Beziehungen automatisch zu kontrollieren und gegebenenfalls eine Fehlermeldung auszugeben. Das Kreuzprodukt (kartesisches Produkt) TABELLE1 x TABELLE2 bildet aus zwei Tabellen eine neue Tabelle, die jeden Datensatz der ersten Tabelle mit jedem Datensatz der zweiten Tabelle verknüpft: FROM Tabelle_1, Tabelle_2; Eine Hintereinanderausführung von Kreuzprodukt und Selektion nennt sich Join. Nur die Zeilen des Kreuzproduktes, bei denen der Wert der Fremdschlüsselattribute mit den zugehörigen Werten der Primärschlüsselattribute übereinstimmen, enthalten die Daten der korrekten Beziehungspartner. Diese werden mit der anschließenden Selektion gefiltert. FROM Tabelle_1 t1, Tabelle_2 t2 WHERE t1.attribut = t2.attribut; Unter Datenschutz wird der Schutz des Bürgers vor Beeinträchtigungen seiner Privatsphäre durch unbefugte Erhebung, Speicherung und Weitergabe personenbezogener Daten verstanden. StRin Susanne Ehmann 5

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