Literaturverzeichnis. Basisliteratur: Weitere Lehrbuchliteratur:

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1 Literaturverzeichnis Basisliteratur: Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein und A. Scholl (2015): Einführung in Operations Research. 9. Aufl., Springer Gabler, Berlin - Heidelberg. Hinweis: Auch wenn das vorliegende Übungsbuch auf das oben genannte zugehörige Lehrbuch abgestimmt ist, kann es in Kombination mit vielen anderen Lehrbüchern aus dem Bereich des Operations Research eingesetzt werden. Im Folgenden geben wir eine Auswahl geeigneter Lehrbücher zum gesamten Gebiet oder größeren Teilgebieten an, die sich zur Erarbeitung des theoretischen Stoffes eignen. Weitere Lehrbuchliteratur: Alt, W. (2011): Nichtlineare Optimierung Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen. 2. Aufl., Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. Bazaraa, M.S.; J.J. Jarvis und H.D. Sherali (2010): Linear programming and network flows. 4. Aufl., Wiley, New York u.a. Bazaraa, M.S.; H.D. Sherali und C.M. Shetty (2006): Nonlinear programming Theory and algorithms. 3. Aufl., Wiley, New York u.a. Berens, W.; W. Delfmann und W. Schmitting (2004): Quantitative Planung Konzeption, Methoden und Anwendungen. 4. Aufl., Schäffer-Poeschel, Stuttgart. Bertsekas, D.P. (2005): Dynamic programming and optimal control, Volume I. 3. Aufl., Athena Scientific, Belmont (Mass.). Bertsekas, D.P. (2015): Convex optimization algorithms. Athena Scientific, Belmont (Mass.). Bertsimas, D. und J.N. Tsitsiklis (1997): Introduction to linear optimization. Athena Scientific, Belmont (Mass.). Bertsimas, D. und R. Weismantel (2005): Optimization over integers. Dynamic Ideas, Belmont (Mass.). Boyd, S. und L. Vandenberghe (2004): Convex optimization. Cambridge University Press, Cambridge u.a. Conforti, M.; G. Cornuejols und G. Zambelli (2014): Integer Programming. Springer, Berlin u.a. Dantzig, G.B. und M.N. Thapa (1997): Linear Programming. 1: Introduction. Springer, New York u.a. W. Domschke et al., Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015

2 206 Literaturverzeichnis Dantzig, G.B. und M.N. Thapa (2003): Linear Programming. 2: Theory and extensions. Springer, New York u.a. Domschke, W. (2007): Logistik: Transport. 5. Aufl., Oldenbourg, München - Wien. Domschke, W. und A. Drexl (1996): Logistik: Standorte. 4. Aufl., Oldenbourg, München - Wien. Domschke, W. und A. Scholl (2010): Logistik: Rundreisen und Touren. 5. Aufl., Oldenbourg, München - Wien. Domschke, W.; A. Scholl und S. Voß (1997): Produktionsplanung Ablauforganisatorische Aspekte. 2. Aufl., Springer, Berlin u.a. Ellinger, T.; G. Beuermann und R. Leisten (2003): Operations Research Eine Einführung. 6. Aufl., Springer, Berlin u.a. Geiger, C. und C. Kanzow (1999): Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer, Berlin u.a. Geiger, C. und C. Kanzow (2002): Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, Berlin - Heidelberg. Gritzmann, P. (2013): Grundlagen der Mathematischen Optimierung Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität. Springer, Wiesbaden. Grünert, T. und S. Irnich (2005 a): Optimierung im Transport. Bd. I: Grundlagen. Shaker, Aachen. Grünert, T. und S. Irnich (2005 b): Optimierung im Transport. Bd. II: Wege und Touren. Shaker, Aachen. Günther, H.-O. und H. Tempelmeier (2014): Produktion und Logistik Supply Chain and Operations Management. 11. Aufl., Books on Demand, Norderstedt. Hamacher, H.W. und K. Klamroth (2006): Lineare und Netzwerk-Optimierung Ein bilinguales Lehrbuch. 2. Aufl., Vieweg, Braunschweig und Wiesbaden. Hauke, W. und O. Opitz (2003): Mathematische Unternehmensplanung Eine Einführung. 2. Aufl., Books on Demand GmbH, Norderstedt. Heinrich, G. (2013): Operations Research. 2. Aufl., Oldenbourg, München - Wien. Hillier, F.S. und M.D. Hillier (2014): Introduction to Management Science A modeling and case studies approach with spreadsheets. 5. Aufl., McGraw-Hill, Boston u.a. Hillier, F.S. und G.J. Lieberman (2015): Introduction to Operations Research. 10. Aufl., McGraw-Hill, Boston u.a. Hooker, J. (2012): Integrated methods for optimization. 2. Aufl., Springer, New York u.a. Kathöfer, U. und U. Müller-Funk (2008): Operations Research. 2. Aufl., UVK, Konstanz.

3 Literaturverzeichnis 207 Klein, R. und A. Scholl (2011): Planung und Entscheidung Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse. 2. Aufl., Vahlen, München. Luenberger, D.G. und Y. Ye (2016): Linear and nonlinear programming. 4. Aufl., Springer, New York u.a. Meyer, M. und K. Hansen (1996): Planungsverfahren des Operations Research. 4. Aufl., Vahlen, München. Neumann, K. und M. Morlock (2002): Operations Research. 2. Aufl., Hanser, München - Wien. Nickel, S.; O. Stein und K.-H. Waldmann (2014): Operations Research. 2. Aufl., Springer Gabler, Berlin - Heidelberg. Suhl, L. und T. Mellouli (2013): Optimierungssysteme Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen. 3. Aufl., Springer Gabler, Berlin - Heidelberg. Taha, H.A. (2010): Operations Research An introduction. 9. Aufl., Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ. Ulbrich, M. und S. Ulbrich (2012): Nichtlineare Optimierung. Birkhäuser, Basel. Werners, B. (2013): Grundlagen des Operations Research Mit Aufgaben und Lösungen. 3. Aufl., Springer Gabler, Berlin - Heidelberg. Williams, H.P. (2013): Model building in mathematical programming. 5. Aufl., Wiley, Chichester u.a. Winston, W.L. (2004): Operations Research Applications and algorithms. 4. Aufl., Duxbury Press, Belmont. Zimmermann, H.-J. (2008): Operations Research Methoden und Modelle. 2. Aufl., Vieweg, Wiesbaden. Zusätzliche Literatur zu Kapitel 11: Atamtürk, A. und M.W.P. Savelsbergh (2005): Integer-programming software systems. Annals of Operations Research 140, S Bixby, R.E. (2002): Solving real-world linear programs: A decade and more of progress. Operations Research 50, S Denardo, E.V. (2011): Linear programming and generalizations: A problem-based introduction with spreadsheets. Springer, New York u.a. Domschke, W. und R. Klein (2000): Produktionsprogrammplanung bei nichtlinearen Deckungsbeitragsfunktionen. WISU Das Wirtschaftsstudium 29, S

4 208 Literaturverzeichnis Domschke, W. und R. Klein (2004): Bestimmung von Opportunitätskosten am Beispiel des Produktionscontrolling. Zeitschrift für Planung und Unternehmenssteuerung 15, S Fourer, R. (2013): Software survey: Linear programming. OR/MS Today 40, Juni. Gal, T. (1986): Shadow prices and sensitivity analysis in linear programming under degeneracy. OR Spektrum 8, S Hillier, F.S. und M.D. Hillier (2014): Introduction to Management Science A modeling and case studies approach with spreadsheets. 5. Aufl., McGraw-Hill, Boston u.a. Koch, T.; T. Achterberg, E. Andersen, O. Bastert, T. Berthold, R.E. Bixby, E. Danna, G. Gamrath, A.M. Gleixner, S. Heinz, A. Lodi, H. Mittelmann, T. Ralphs, D. Salvagnin, D.E. Steffy, K. Wolter (2011): MIPLIB 2010 Mixed integer programming library version 5. Mathematical Programming Computation 3, S Powell, S.G. und K.R. Baker (2014): Management Science: The art of modeling with spreadsheets. 4. Aufl., Wiley, Hoboken. Ragsdale, C.T. (2015): Spreadsheet modeling & decision-analysis: A practical introduction to business analytics. 7. Aufl., Cengage Learning, Independence. Schrage, L. (1997): Optimization modeling with LINDO. 5. Aufl., Duxbury Press, Belmont. Van Hentenryck, P. (1999): The OPL optimization programming language. The MIT Press, Cambridge u.a. Winston, W.L. und S.C. Albright (2016): Practical management science. 5. Aufl., Cengage Learning, Independence.

5 Sachregister Begriff Aufgaben-Nr. 1-Baum-Relaxation 6.6 Algorithmus von Wolfe 8.12 Best fit-strategie 6.11 Branch & Bound-Verfahren , , 6.12, 6.14, 6.15 Cover-Bedingung 6.7, 6.14 CPM-Netzplan 5.1, 5.3, 5.5, 5.7, 7.1 Dijkstra-Algorithmus 3.2, 3.3, 3.6, 3.8, 3.9 Dualität 2.11, , 2.20, 2.21, 2.24, 3.10, 4.1, 4.2, 4.9, 4.12, 4.13, 6.15 Dynamische Optimierung FIFO-Algorithmus 3.4 First fit-strategie 2.9, 6.11 Gantt-Diagramm 5.1, 5.9 Gauß-Algorithmus 2.4 Graphische Lösung von LP-Modellen Hesse-Matrix 8.2, 8.5, 8.9, 8.11 Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen Knapsack-Problem , 6.14, 6.16 Kruskal-Algorithmus 3.7, 6.6 Lagrange-Relaxation 6.13, 6.16 Lehmer-Methode 10.7 LIFO-Strategie 6.1, 6.2, 6.9 LP-Relaxation , , 6.12, 6.15 Maximal Upper Bound (MUB)-Regel 6.7, 6.12, 6.14 Methode - der sukzessiven Einbeziehung 6.5, der zulässigen Richtungen des steilsten Anstiegs 2.9, des besten Nachfolgers des goldenen Schnittes 8.6, 8.7 Midsquare-Methode 10.7 Minimal Lower Bound (MLB)-Regel 6.15 M-Methode , 2.21, 2.22, 8.12 MODI-Methode , 4.5, 4.6, MPM-Netzplan , 5.9 W. Domschke et al., Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015

6 210 Sachregister Netzplan, Netzplantechnik Multikriterielle Optimierung 2.23 Newton-Verfahren 8.6 Nordwesteckenregel 4.1, 4.9 Rückwärtsrekursion 7.2, 7.3 Satz vom komplementären Schlupf 3.10 Simplex-Algorithmus 2.5, , , 3.10, 6.7, 6.15, dualer 2.12, 2.14, mit Berücksichtigung oberer Schranken 2.18, primaler 2.5, , , 3.10, 6.7, 6.15, revidierter 2.18 Slater-Bedingung 8.11 Spaltenminimum-Methode 4.2 Spieltheoretische Ansätze 2.24, 2.25 Steepest ascent-strategie 2.9, 8.13 Tabu Search 6.8, 6.11 Tripel-Algorithmus 3.5, 3.6 Umladeproblem 3.10, 4.13, 4.14 Vogel'sche Approximationsmethode , 4.10, 4.11 Vorwärtsrekursion 7.1,