Türkisch-Deutsche Universität. Datenblatt für Vorlesungen

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1 Türkisch-Deutsche Universität Datenblatt für en Code Semester Operations Research WNG301 5 ECTS Übung Labor (Wochenstunden) (Wochenstunden) (Wochenstunden) Voraussetzungen keine Lehrsprache Deutsch sniveau 3. Studienjahr (BWL) Stellung der Pflichtfach Art der Präsenzvorlesung Koordinator der Assist. Prof. Dr. Özgür Kulak Lektor(en) Assist. Prof. Dr. Özgür Kulak Assistenten - Wahlfach Fernvorlesung Ziel der Inhalt der Lernergebnisse Die Operations Research vermittelt die Methoden zur Lösung von betriebswirtschaftlichen und technischen Problemen in der Prais unter Verwendung der Methoden des Operations Research. Grundlagen des Operations Research (OR): Lineare Optimierung (Modellbildung, Graphische Lösung, Simple-Algorithmus, Dualität, Sensitivitätsanalyse, Modifikationen des Simple-Algorithmus, Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung) Graphentheorie (Kürzeste Wege in Graphen, Minimale spannende Bäume) Lineare Programmierung mit spezieller Struktur (Transportproblem, Zuordnungsproblem, Umladeprobleme) Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung (heuristischer Lösungsverfahren, Branch-and-Bound-Verfahren, Traveling Salesman - Probleme) Studierende erlernen die Methoden des OR zur Lösung von wirtschaftlichen und technischen Optimierungsproblemen. Sie erlangen ein Verständnis für die Transformation realer Probleme in ein Modell, die Anwendung unterschiedlicher (manueller) Lösungsmethoden für lineare, ganzzahlige und kombinatorische-probleme, die Abschätzung der Auswirkungen von veränderten Rahmenbedingungen, die Eigenschaften von Graphentheorie. 1

2 Fachliteratur Lehrbuch Hilfsquellen Einführung in Operations Research, Wolfgang Domschke, Andreas Drel, Springer Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, Wolfgang Domschke, Andreas Drel, Robert Klein, Armin Scholl, Stefan Voldf, Springer Operations Research: Methoden und Modelle. Fr Wirtschaftsingenieure, Betriebswirte, Informatiker, Hans-Jürgen Zimmermann, Vieweg+Teubner Operations Research_ Deterministische Modelle und Methoden, Stephan Dempe, Heiner Schreier, Vieweg+Teubner Verlag Operations Research_Eine Einführung, Ellinger, Theodor, Beuermann, Günter, Leisten, Rainer, Springer Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Dubury Press, 4 edition Student Solutions Manual for Winston's Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Cengage Learning Introduction to Mathematical Programming: Operations Research, Wayne L. Winston, Thomson Learning Student Solutions Manual for Winston's Introduction to Mathematical Programming: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Munirpallam Venkataramanan, Dubury Press Yöneylem Araştırması (6. Basımdan Çeviri), Orjinal isim: Operations Research: An Introduction, Hamdy A. Taha, Literatür Yayıncılık / Mühendislik Dizisi, Çeviri : Ş. Alp Baray, İstanbul,

3 Wöchentliche Themenverteilung Woche Themen 1 Einführung (Begriff des OR, Modelle im OR, Teilgebiete des OR) 2 Lineare Optimierung (Modellbildung, Graphische Lösung, Formen und Eigenschaften von LPs) 3 Lineare Optimierung (Der Simple-Algorithmus) 4 Lineare Optimierung (Der duale Simple-Algorithmus, Die M-Methode) 5 Lineare Optimierung (Dualität und Analyse von LP-Lösungen: Reduzierte Kosten, Schattenpreise, Opportunitätskosten) 6 Lineare Optimierung (Sensitivitätsanalyse: Änderung von Zielfunktionskoeffizienten, Änderung von Ressourcenbeschränkungen) 7 Zwischenprüfung 8 Lineare Optimierung (Modifikationen des Simple-Algorithmus: Untere und obere Schranken für Variablen, Der revidierte Simple-Algorithmus) 9 Lineare Optimierung (Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung) 10 Graphentheorie: Grundlagen, Speicherung von Knotenmengen und Graphen 11 Graphentheorie: Kürzeste Wege in Graphen, Minimale spannende Bäume 12 LP mit spezieller Struktur: Das klassische Transportproblem 13 LP mit spezieller Struktur: Das lineare Zuordnungsproblem, Umladeprobleme 14 Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung: Grundprinzipien heuristischer Lösungsverfahren, Branch-and-Bound-Verfahren, Traveling Salesman - Probleme 15 Abschlussprüfung Bewertungssystem Semesteraktivitäten Anzahl Prozentsatz in der Gesamtnote Anwesenheit 14 Labor - Übung 14 Feldstudie - Fachspefizisches Praktikum - Aufgabe 12 %10 Präsentation - Projekte - Zwischenprüfung(en) 1 %30 Abschlussprüfung 1 %60 Summe %100 Prozentsatz der Semesteraktivitäten in der Gesamtnote %40 Prozentsatz der Abschlussprüfung in der Gesamtnote %60 Summe %100 3

4 Beitrag der Lernergebnisse zu den Ergebnissen des Studienfaches Niveau des Beitrags Nr Ergebnisse des Studienfaches Besitz von detaillierten theoretischen Kenntnissen über grundlegende betriebswirtschaftliche Funktionen wie Management und Organisation, Buchhaltung, Finanzierung, Marketing und Produktion erforderlich für eine Spezialisierung in allen Unternehmensbereichen und über in BWL häufig benutzte quantitative Techniken. 2 Besitz von rechtlichen und wirtschaftswissenschaftlichen Kenntnissen angefordert im öffentlichen und privaten Sektor. 3 Fähigkeit, betriebswirtschaftliche Probleme zu definieren, durch Anwendung quantitativer und qualitativer Verfahren Daten zur Problemlösung zu erheben, zu organisieren, zu analysieren, zu bewerten und die Analyseergebnisse zu interpretieren. 4 Fähigkeit, die für BWL erforderlichen, fundamentalen Informationstechnologien anzuwenden. 5 Fähigkeit, die erworbenen Kenntnisse bei der Unternehmensgründung oder beim Unternehmensmanagement anzuwenden. 6 Beherrschung der Unterrichtssprache Deutsch in Wort und Schrift im betriebswirtschaftlichen Umfeld. 7 Bewusstsein über Vorteile des lebenslangen Lernens und Offenheit gegenüber betriebswirtschaftlichen Innovationen und persönlicher und unternehmerischer Weiterbildung. 8 Fähigkeit, durch Teamarbeit Wissen und Techniken im Unternehmen zu teilen, weiterzuentwickeln und anzuwenden. 9 Bewusstsein über ethische Werte in der Gesellschaft, in der Wissenschaft und im Beruf. 10 Fähigkeit, die Beziehung zwischen Betriebswirtschaftslehre und anderen Disziplinen zu erkennen. 11 Fähigkeit verständliche und hochwertige Dokumente mit erforderlicher Struktur und erforderlichem Inhalt vorzubereiten und diese zu präsentieren. 12 Fähigkeit, selbst zu lernen, eigene Lernbedürfnisse zu bestimmen und die dafür erforderlichen Maβnahmen zu treffen. 4

5 ECTS-Tabelle des Arbeitsaufwands Aktivitäten Anzahl der Dauer (Stunden) Arbeitsaufwand Aktivitäten sstunde Labor Übung Feldstudie Fachspezifisches Praktikum Aufgabe Präsentation Projekte Zwischenprüfung(en) Abschlussprüfung Summe Arbeitsaufwand 180 Summe Arbeitsaufwand /30 Stunden 6 ECTS 6 5