Analysis of Variance/Varianzanalyse Black Belt Business Process Management beispielsweise

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1 ABKÜRZUNGEN 5 S Abt. ANOVA BB BPM bspw. bzgl. bzw. ca. Cap CCD CEO CIP CNX CSI CTB CTC Sort/aussortieren, Set in Order/aufräumen, Shine/ rei nigen, Standardize/standardisieren, Sustain/Nachhaltigkeit sichern Abteilung Analysis of Variance/Varianzanalyse Black Belt Business Process Management beispielsweise bezüglich beziehungsweise circa d. h. das heißt DFSS DLZ DMADV DMAIC DOE DPMO DPU EDV engl. etc. FMEA FPMM GB ggf. GPS Capacity/Kapazität Central Composite Design Chief Executive Officer Continuous Improvement Process Constant, Noise, Variable Customer Satisfaction Index Critical To Business Critical To Customer Design For Six Sigma Durchlaufzeit DEFINE, MEASURE, ANALYZE, DESIGN, VERIFY DEFINE, MEASURE, ANALYZE, IMPROVE, CONTROL Design Of Experiments/Statistische Versuchsplanung Defects Per Million Opportunities/Fehler pro eine Million Fehlermöglichkeiten Defects Per Unit Elektronische Datenverarbeitung englisch et cetera Failure Mode and Effect Analysis/Fehlermöglichkeiten und Einfluss-Analyse Fehler pro Million Möglichkeiten Green Belt gebenenfalls Generic Pull System R. Meran et al., Six Sigma +Lean Toolset, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

2 ABKÜRZUNGEN GR Gate Review h Stunden H 0 H A Hrsg. Nullhypothese Alternativhypothese Herausgeber i. A. im Allgemeinen i. d. R. In der Regel IH Instandhaltung inkl. inklusive i. O. in Ordnung IPS Informations-, Planungs- und Steuerungssystem i. S. d. im Sinne der/des i. S. v. im Sinne von IT Informationstechnologie IVS interner Verrechnungssatz KI Konfidenzintervall KPI Key Performance Indicator KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess LCL Lower Control Limit LIPOK Lieferant, Input, Prozess, Output, Kunde LN Leistungsniveau log Logarithmus LSL Lower Specification Limit Max Maximum MBB Master Black Belt MGP Multi Generation Plan Min Minimum min Minute Mio. Million mm Millimeter Mrd. Milliarde MS Mean of squares/durchschnittliche Streuung MSA Messsystemanalyse MT Manntage

3 ABKÜRZUNGEN MTBF MTTR Mean Time Between Failure Mean Time To Repair n. a. nicht anwendbar n. i. O. nicht in Ordnung o. g. oben genannt OEE OTOBOS Overall Equipment Efficiency on time, on budget, on specification p. a. per annum/pro Jahr PCI PDCA PE PFD PoS ppm QN R&R RACI RPS RPZ RSM RTP s. siehe S. Seite Process Capability Index Plan, Do, Check, Act Prozess-Effizienz Prozess-Funktionsdiagramm Point of Sale Parts Per Million/Fehler pro eine Million Fehlermöglichkeiten Qualitätsniveau Repeatability & Reproducibility Responsible Accountable Consulted Informed Replenishment Pull System Risiko-Prioritäten-Zahl Responce Surface Methode/Wirkungsflächenverfahren Rolled Throughput s. o. siehe oben s. u. siehe unten SCAMPER SE SIPOC SMART SMED sog. SS St. Std. Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to other uses, Eliminate (Erase), Reverse (Rearrange) Standard Error/Standardfehler Supplier, Input, Process, Output, Customer Spezifisch, messbar, abgestimmt, realistisch, terminiert Single Minute Exchange of Die/Rüstzeitreduzierung so genannt Sum of squares/summe der quadrierten Abweichung Stück Stunde

4 ABKÜRZUNGEN StDev/Stdabw. TIMWOOD ToC TP TPK TPM Standard Deviation/Standardabweichung Transport/Transport, Inventory/Bestände, Motion/Bewegung, Waiting/Warten, Overproduction/Überproduktion, Overprocessing/Überentwicklung, Defects/Fehler Theory of Constraints/Engpasstheorie Throughput u. a. unter anderem u. Ä. und Ähnliche Technisch - Politisch - Kulturell u. U. unter Umständen UCL USL usw. UWD vgl. VIF VN VoB VoC vs. VSM WIP Total Productive Maintenance/vorbeugende Instandhaltung Upper Control Limit Upper Specification Limit und so weiter Ursache-Wirkung-Diagramm vergleiche Variance Inflation Factor/Varianzinflationsfaktor Verfügbarkeitsniveau Voice of Business Voice of Customer versus z. B. zum Beispiel z. T. zum Teil Value Stream Map/Wertstromdiagramm Work in Process/Ware in Arbeit

5 5 S 272ff Abhängigkeitsbetrachtung 39 Affinitätsdiagramm 313 Aktivitätenplan 41, 42f, 46 Alternativhypothese 214ff Analogie-Brainstorming 311f ANOVA 208, 217, Anti-Lösung-Brainstorming 305f Arbeitspakete 17, 22, 40, 42-44, 46, 337, 340 Arbeitsplatzlayout 280f, 326 Audits 372ff Aufwand-Nutzen-Matrix 316 Ausbeute 149, 150 Bartlett's Test 217 Bestand 192, 196f, 200, 263, 271, 283, 288, Bestimmtheitsmaß 222, 232, 237 Betriebskosten 31, 328, 329 Black Belt 26 Blockbildung 248f Box Plot 125f Brainstorming 168f, 187, 303, 311f Brainwriting 307f Budgetplanung 52f Central Composite Design 257 CNX Priorisierung 168 Control Charts CTC-/CTB-Matrix 68f Dashboards 365ff Daten analysieren 207f Daten sammeln 84, 102, 160 Datenart 89f Datenquellen 88 Datensammlungsplan 114f Datenschichtung 209 Datentransformation R. Meran et al., Six Sigma +Lean Toolset, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

6 Defects Per Million Opportunities (DPMO) Defects Per Unit (DPU) 145f 144, 148f Design Of Experiments (DOE) Durchlaufzeit 182, 191f, Durchsatz , , 282, 284, 296 Effektenberechnung 250 Einfache lineare Regression 231 Einfaktorielle Varianzanalyse 220 Engpass Engpasstheorie Erfassungsformulare Ertrag Faktorstufen 182, , 282f 282f 91ff Fehlerarten 215 Fehlermöglichkeits- und Einfluss-Analyse (FMEA) Fischgrätendiagramm Flaschenhals 144, 149f 220ff, 242ff 170ff 167ff 203ff, 282f Fold Over 244f, 251 Fractional Factorial Design 251f F-Test 217 Full Factorial Design 247 Gage R&R Gage R&R diskrete Daten Gage R&R stetige Daten 101, 104ff, 101ff 101ff Gantt Diagram 46 Genauigkeit Generisches Pull System Gesamtanlageneffektivität Glass Wall Management 96f, 99, 101f 294f 144, 288f 370f Grafische Darstellung 116 Granularität 96f, 248 Hauptursachen ableiten Histogramm Hypothesentests 261ff 122ff 208, 214ff

7 Implementierungsplan 337f Informationsüberfluss 197 Input-Prozess-Output-Messgrößenmatrix 177ff Ishikawa-Diagramm 167ff KANBAN 299ff Kano-Modell 65ff Kapazität 203f, 282f Kapazitätsanalyse 203f Kick-off-Meeting 59 Komplexitätsreduktion 326 Konfidenzintervall 211ff, 365 Kontinuierlicher Verbesserungsprozess 381f Kontrollgrenzen 358ff Korrelation 229 Korrelationskoeffizient 229 Kosten-Nutzen-Analyse 328f Kundenbedürfnistabelle 63ff Lean Workout 381, 383f Levene's Test 217 Liegezeit 197, 198 Lineare Regression 231 Linearität/Linearity 100, 243 LIPOK 37f Little's Law 200f Losgröße 280, 301 Lösungen ableiten 271 Lösungstyp 252f Lösungs-Ursache-Matrix 323ff Mean Time Between Failure (MTBF) 292 Mean Time To Repair (MTTR) 292 Median 125, 135 Meldebestand 297 Messgrößenmatrix 81f, 177 Messmittelfähigkeitsuntersuchung

8 Messsystemanalyse 99ff Mittelwert 135 Multigenerationsplan Multiple lineare Regression Musskriterien 35f 236f 314f N/3-Methode 317 Net Benefit 31, 328 Netzplan 44 Normal Probability Plot 133 Normalized Yield 144 Notebook Methode 308 Nullhypothese Nutzenrechnung 214ff 30ff One Proportion Test 217 One Sample t-test 217 One Way ANOVA 217, 220 Operationale Definition 85ff, 331 Optimierungs-Experimente 245, 257 Output-Messgrößen-Matrix 81 Overall Equipment Efficiency/Effectiveness (OEE) Pareto-Diagramm 144, 288f, f Parts Per Million (PPM) 147 Perzentilabstand Pilot Platzzifferverfahren 143, 151f 334f 319f Poka Yoke 276ff, 326, 353 Project Charter Projektabschluss Projektauftrag Projektdokumentation Projektkommunikation Projektmanagement Projektrahmen Projektstrukturplan 25ff 377f 25ff 375f 61f 40f 31f 40f

9 Projektziel 21, 25f, 35, 40, 178, 267, 323 Prozess analysieren 180ff Prozess Sigma 146, 159 Prozessdarstellung 181ff Prozessdokumentation 349ff Prozessdurchlaufzeit 196 Prozesseffizienz (PE) 202 Prozesseigner 331, 333, 369, 372f, 377 Prozessfähigkeit 154, 155ff Prozessflussanalyse 205f Prozessflussdiagramm 181, 187f Prozessfunktionsdiagramm (PFD) 181, 189f, 196, 352 Prozessleistung 144 Prozessstabilität 155f Prozesssteuerung vorbereiten 330f Prozesssteuerungsteam 368f Pufferläger 297 Pugh-Matrix 321f Pull System 294ff, 297ff, 300 Punktdiagramm 116, 121 Qualitätskennzahlen 144 RACI-Chart 50f Radar Chart 274 Randomisierung 243, 248f Range 142 Rational Subgroups 357 Reaktionsplan 332f Regelkarten 130f, 356ff Regression 231ff Regressionsanalyse 231ff Replenishment Pull System 297ff Reproduzierbarkeit/Reproducibility 100 Residuen 223f, 231, 233ff, 250 Response Surface Methode 245, 257ff

10 Ressourcenplanung 48, 338 Risikoanalyse 339 Risikomanagement 54f Rolled Throughput Yield (RTY) 144, 149f Rollout 340 R 2 222, 232, 237 Run Chart 127 Rüstzeitreduzierung 284ff Sampling Strategy 93f SCAMPER 309f Scatter Plot 132 Screening-Experiment 244 SIPOC 37f SMED 284ff Soll-Prozessdarstellung 326f Spaghettidiagramm 181, 185f Span 143, 144, 151f Spannweite 142 Stabilität/Stability 100, 155f Stakeholder-Management 56ff Standardabweichung 139 Statistische Versuchsplanung 242ff Steuergrößen 248 Stichprobe 211f, 356f Stichprobengröße 93ff, 248, 356 Stichprobenstrategie 93ff Störgrößen 248 Taktrate 203 Taktzeit 203 Theory of Constraints 282f Tool 1 68f Tool 2 81ff Tool 3 177ff Tool 4 323ff

11 Tortendiagramm 116 Total Productive Maintenance (TPM) 271, 288ff Two Proportion Test 217 Two Sample t-test 217 Two Way ANOVA 225ff Untergruppen 357 Ursache-Wirkung-Diagramm 167 Value Analysis 194ff Value Stream Map 191ff Varianz 139 Variation verstehen 116 Variationsreduktion 255f Verfahrensanweisung 350f, 353 Verlaufsdiagramm 127ff Vermengung 252f Verschwendungsarten 196ff Versuchsplanwiederholung 247f Versuchsstrategie 242f Versuchswiederholung 247f Visuelles Management 353ff Voice Of Business (VoB) 63ff Voice Of Customer (VoC) 63ff Wahrscheinlichkeitsnetz 133 Wechselwirkung 222, 226f, 244f, 249ff Weitere Versuchspläne 258ff Wertanalyse 194ff Wertstromanalyse 191ff Wiederholbarkeit/Repeatability 99 Wirkungsflächenverfahren 257f Yield 144, 149f Zeitanalyse 198ff Zeitplanung 46f Zweifaktorielle Varianzanalyse 225ff Zwei Stichproben F-Test

12 Zwei Stichproben t-test 217 -(Alpha)-Fehler 215 -(Beta)-Fehler 215 2(Chi-Quadrat) Homogenitätstest

13 SIGMAWERT TABELLE Ertrag Prozess-Sigma (inkl. 1,5 Sigma-Shift) Fehler pro Fehler pro Fehler pro Fehler pro Fehler pro ,99966% 6 3,4 0,34 0,034 0,0034 0, ,99946% 5,9 5 0,54 0,054 0,0054 0, ,99915% 5,8 9 0,85 0,085 0,0085 0, ,99867% 5, ,1 0,01 0,001 99,99793% 5, ,2 0,02 0,002 99,99683% 5, ,3 0,03 0,003 99,99519% 5, ,5 0,05 0,005 99,99277% 5, ,7 0,07 0,007 99,98922% 5, ,1 0,11 0,011 99,98409% 5, ,6 0,16 0,016 99,97674% ,3 0,23 0,023 99,96631% 4, ,4 0,34 0,034 99,95166% 4, ,8 0,48 0,048 99,93129% 4, ,9 0,69 0,069 99,90324% 4, ,7 0,97 0,097 99,86501% 4, ,5 1,35 0,135 99,81342% 4, ,7 1,87 0,187 99,74449% 4, ,6 2,56 0,256 99,65330% 4, ,7 3,47 0,347 99,53388% 4, ,6 4,66 0,466 99,37903% ,1 6,21 0,621 99,18025% 3, ,0 8,20 0,820 98,92759% 3, ,2 10,72 1,072 98,60966% 3, ,0 13,90 1,390 98,21356% 3, ,6 17,86 1,786 97,72499% 3, ,5 22,75 2,275 97,12834% 3, ,2 28,72 2,872 96,40697% 3, ,3 35,93 3,593 95,54345% 3, ,7 44,57 4,457 94,52007% 3, ,0 54,80 5,480 93,31928% ,1 66,81 6,681 91,92433% 2, ,6 80,76 8,076 90,31995% 2, ,0 96,80 9,680 88,49303% 2, ,7 115,07 11,507 86,43339% 2, ,7 135,67 13,567 84,13447% 2, ,6 158,66 15,866 81,59399% 2, ,6 184,06 18,406 78,81446% 2, ,6 211,86 21,186 75,80363% 2, ,6 241,96 24,196 72,57469% 2, ,5 274,25 27,425 69,14625% ,4 308,54 30,854 65,54217% 1, ,8 344,58 34,458 61,79114% 1, ,9 382,09 38,209 57,92597% 1, ,4 420,74 42,074 53,98278% 1, ,7 460,17 46,017 50,00000% 1, ,0 500,00 50,000 46,01722% 1, ,3 539,83 53,983 42,07403% 1, ,6 579,26 57,926 38,20886% 1, ,1 617,91 61,791 34,45783% 1, ,2 655,42 65,542 30,85375% ,6 691,46 69,146 27,42531% 0, ,5 725,75 72,575 24,19637% 0, ,4 758,04 75,804 21,18554% 0, ,4 788,14 78,814 18,40601% 0, ,4 815,94 81,594 15,86553% 0, ,4 841,34 84,134 13,56661% 0, ,3 864,33 86,433 11,50697% 0, ,3 884,93 88,493 9,68005% 0, ,0 903,20 90,320 8,07567% 0, ,4 919,24 91, R. Meran et al., Six Sigma +Lean Toolset, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

14 LITERATURLISTE Literaturliste: Anupindi, R., S. Chopra, S. D. Deshmukh, J. A. Van Mieghem, E. Zemel (2006): Managing Business Process Flows, Prentice Hall Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke, R. Weiber (2006): Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Auflage, Springer Verlag Breyfogle, F. W. (2003): Implementing Six Sigma: Smarter Solutions using statistical methods, 2nd ed., John Wiley & Sons Inc. Breyfogle, F W. (2008): Integrated Enterprise Excellence, Volume III Improvement Project Execution. A Management and Black Belt Guide for Going Beyond Lean Six Sigma and the Balanced Scorecard, Bridgeway Books Büning, H. und G. Trenkler (1994): Nichtparametrische statistische Methoden. 2. Auflage, de Gruyter DGQ-Band (2008): FMEA Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Hrsg. Deutsche Gesellschaft für Qualität e.v., Beuth Verlag GmbH Dietrich, E. und A. Schulze (2006): Prüfprozesseignung: Prüfmittelfähigkeit und Messunsicherheit im aktuellen Normenumfeld, Hanser Verlag Goldratt, E. M. (1990): What Is This Thing Called Theory of Constraints, North River Press Inc Goldratt, E. M. und J. Cox (2002): Das Ziel, Campus Verlag Montgomery, D. M. and G. Runger (2001): Design and Analysis of Experiments, 5th ed., John Wiley & Sons Inc. Montgomery, D. M. and G. Runger (2003): Applied Statistics and Probability for Engineers, 3rd ed., John Wiley & Sons Inc. Rasch, D., F. Teuscher, V. Guiard (2007): How roubust are tests for two independent samples? Journal of Statistical Planning and Inference 137 Rother, M. and J. Shook (1999): Learning to See: Value-Stream Mapping to Create Value and Eliminate Muda, Lean Enterprise Institute Sachs, L. ; J. Hedderich (2006): Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 12. Auflage. Springer Suzaki, K. (2002): Results from the Heart: How Mini-Company Management Captures Everyone s Talents and Helps Them Find Meaning and Purpose at Work, Free Press VDA Band 5 (2010): Prüfprozesseignung, 2. Auflage, Hrsg. Verband der Automobilindustrie e.v. Wheeler, D. (1992): Understanding Statistical Process Control, SPC Press Wheeler, D. J. and R. W. Lyday (1989): Evaluating the Measurement Process, 2nd Edition, SPC Press R. Meran et al., Six Sigma +Lean Toolset, DOI / , Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014