JOACHIM BEHNKE / NINA BAUR / NATHALIE BEHNKE. Empirische Methoden der Politikwissenschaft

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1 JOACHIM BEHNKE / NINA BAUR / NATHALIE BEHNKE Empirische Methoden der Politikwissenschaft

2 1 Einleitung 13 2 Methoden im empirischen Forschungsprozess Methoden und wissenschaftliche Theorie Theorie und Daten Die Entstehung und Prüfung von Theorien Quantitative und Qualitative Forschung 33 3 Formen von Untersuchungsdesigns Experimentelle Untersuchungsdesigns Klassische experimentelle Versuchsanordnungen nach Mill Grundelemente eines experimentellen Designs Formen experimenteller Designs Interne und externe Validität eines Experiments Quasiexperimentelle Untersuchungsdesigns Ex-post-facto-Designs Querschnittsstudien Die Fallstudie Trenddesign und Paneldesign Parallele Zeitreihen 84 4 Theorie und Messung Grundbegriffe der klassischen Messtheorie Die Skalenniveaus Die Nominalskala Die Ordinalskala Die Intervallskala Die Verhältnisskala Die Absolutskala Repräsentation, Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit Typologien, Indizes und Skalen Typologien Indizes Skalen 109

3 4.5 Gütekriterien der Messung Objektivität Reliabilität Validität Auswahlverfahren Grundgesamtheit und Stichprobe Wahrscheinlichkeitsauswahl Zufallsstichprobe ohne Zurücklegen Zufallsstichprobe mit Zurücklegen Geschichtete Zufallsstichproben Gestufte Zufallsstichproben Klumpenstichproben Systematische Fehler Totalausfälle Fehlende Werte Willkürliche Auswahl Bewusste Auswahl Quotenstichprobe Kriteriengeleitete Auswahl Theoretical Sampling Datensammlung Entscheidung für den richtigen Datentyp Die geschlossene Befragung (standardisiertes Interview) Der Gegenstand von Befragungen Fragetypen Frageformulierung Fragebogenaufbau Der Pretest Fehlerquellen Mündliche vs. schriftliche Befragung Die offene Befragung Auswahl der angemessenen Befragungsform Interviewvorbereitung Interviewdurchführung Beobachtung Typen der Beobachtung 249

4 6.4.2 Planung und Organisation der Datenerhebung Beobachterschulung Der Pretest Spezielle Probleme der Stichprobenziehung Die Feldphase Inhaltsanalyse Prozessgenerierte verbale Daten Prozessgenerierte visuelle Daten Besonderheiten der quantitativen Inhaltsanalyse Physische Spuren Arbeit mit Sekundär- und Aggregatdaten Sekundärdaten Aggregatdaten Datenaufbereitung Digitalisierung der Daten Erstellen eines Datensatzes Transkription Andere Formen der Digitalisierung von Daten Wie sinnvoll ist die Digitalisierung von Daten? Datenbereinigung Datenaufbewahrung Qualitative Auswertungsverfahren Was ist Auswertung? Theorien der qualitativen Datenanalyse Objektive Hermeneutik Grounded Theory Diskursanalyse Qualitative Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring Auswertungstechniken Codierung Strukturierung Memos Übergang zu quantitativen Auswertungsverfahren Software zur qualitativen Datenanalyse 358

5 9 Quantitative Auswertungsverfahren Deskription und Exploration einer Variable Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen Maße zur Beschreibung von Verteilungen Deskription und Exploration zweier Variablen Kontingenztabellen und grafische Darstellungen bivariater Zusammenhänge Zusammenhangsmaße für nominalkategorisierte Variablen Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen Ein Zusammenhangsmaß für intervallskalierte Variablen: Pearson's r Schätz- und Testverfahren Das Wahrscheinlichkeitsintervall Das Konfidenzintervall Die Logik eines statistischen Tests Ein statistischer Test auf den Zusammenhang zwischen nominalskalierten Merkmalen: Der ChP-Test Statistische Tests auf Mittelwertvergleiche Interpretation einer Regressionsanalyse im Sinne eines Tests Nonparametrische Tests Software zur statistischen Auswertung Zum kritischen Umgang mit Forschungsergebnissen Forschungsethische Fragen Güte der Forschungsergebnisse Theoretische Relevanz der Ergebnisse Ergebnispräsentation 447 Literaturverzeichnis 453 Index 465