Datenschutzrechtliche Anforderungen an Big- Data Konzepte

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Sigrid Eberhardt
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2 Big Data Ein Definitionsversuch: Big Data bezeichnet die wirtschaftliche sinnvolle Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedliche strukturierten Informationen, die einem schnellen Wandel unterliegen und in bisher unbekannten Umfang anfallen. (BITKOM 2012) 2

qualitativ vielfältigen und unterschiedliche strukturierten Informationen, die

3 Big Data Merkmale Datenheterogenität (Variety) Datenrate (Velocity) Datenvolumen (Volume) Big Data Wahrhaftigkeit (Varecity) 3

4 Daten sind ein wertvolles Wirtschaftsgut 4 Gstudio Group, fotolia.de

5 Big Data - Beispiele 5

6 Big Data - Beispiele die welt 6

7 Big Data - Beispiele ellagrin, fotolia.de 7

8 Ist Big Data nur ein datenschutzrechtliches Problem? Wem gehören eigentlich die Daten gibt es ein Eigentum an Daten? 453 BGB, 950, 903 BGB Sind Daten Sachen oder Früchte? Schutz über Eigentum an Datenträger? 303 Stgb Urheberrechtsgesetz Recht des Datenbankherstellers Lizenz an Daten? Analogie zum Recht am eigenen Bild? Frank Boston, fotolia.de 8

453 BGB, 950, 903 BGB Sind Daten Sachen oder Früchte?

9 Ist Big Data nur ein datenschutzrechtliches Problem? Datenschutz Wann liegen personenbezogene Daten vor? Ø Wann sind Daten anonymisiert oder pseudonymisiert? Einwilligung? Ø Freiwillig, informiert konkret? Ø Widerruf Zweckbindung Recht auf Löschung Profiling / Scoring 9

Ø Wann sind Daten anonymisiert oder pseudonymisiert? Einwilligung?

11 Big Data Quellen im Marketing Unbekannte Datenquellen Eigener Kundendaten- stamm Standort- daten Surfdaten MAFO- Daten Social Media Daten 11

12 Beispiele Amazon.de Wir verwenden Ihre Informationen auch, um (...) Ihre Kundenkonten bei uns zu unterhalten und zu pflegen (...) und Ihnen Produkte oder Dienstleistungen zu empfehlen, die sie interessieren können. Facebook.de Durch die Verwendung dieser Informationen sind wir in der Lage, (...) Inhalte für Dich zu personalisieren und Dir Vorschläge zu unterbreiten.... Wir verwenden (...) sämtliche Informationen, die wir über Dich haben, um dir relevante Werbeanzeigen anzuzeigen. 12

..) und Ihnen Produkte oder Dienstleistungen zu empfehlen, die sie interessieren können. Facebook.

13 Gesetzliche Grundlagen 15 III TMG pseudonyme Nutzungsprofile Werbung Marktforschung Bedarfsgerechte Gestaltung Voraussetzungen: Ø Pseudonym Ø Kein Widerspruch des Nutzers Ø Keine Zusammenführung mit Daten des Trägers des Pseudonyms 13

Gestaltung Voraussetzungen: Ø Pseudonym Ø Kein Widerspruch

14 Gesetzliche Grundlagen 28 I BDSG Zulässig zur Erfüllung eigener Geschäftszwecke, 1. wenn es für die Begründung, Durchführung oder Beendigung eines rechtsgeschäftlichen oder rechtsgeschäftsähnlichen Schuldverhältnisses mit dem Betroffenen erforderlich ist, 2. soweit es zur Wahrung berechtigter Interessen erforderlich ist + das schutzwürdige Interesse des Betroffenen an dem Ausschluss der Verarbeitung oder Nutzung nicht überwiegt (Interessenabwägung) 3. wenn die Daten allgemein zugänglich oder Veröffentlichung erlaubt (+ Interessenabwägung) 14

mit dem Betroffenen erforderlich ist, 2.

15 Datenschutzrechtliche Herausforderungen (1) Zweckbindungsgrundsatz 15

16 Datenschutzrechtliche Herausforderungen (2) Datensparsamkeit 16

17 Datenschutzrechtliche Herausforderungen (3) Verbot der automatisierten Einzelfallentscheidung 17

18 Ausblick: Datenschutz- Grundverordnung Recht auf Vergessenwerden /Löschung Art. 17 DS- GVO- KOM Zweckbindungsgrundsatz Art. 5 DS- GVO- KOM Privacy by default Art. 30 DS- GVO- KOM 18

19 Lösungsansätze Trust- Center Opt- Up Pseudonymisierung und Anonymisierung 19

20 Pseudonymisierung und Anonymisierung Absolute Theorie Relative Theorie 20

21 Einwilligung in Big Data Anwendungen? dokumentiert freiwillig informiert ausdrücklich Herausforderungen: vor Datenerhebung Bestimmtheit = Rechtsunsicherheit Verkaufsketten // Mitbenutzung (bspw. connected car) Zukünftige Entwicklungen Vertragsanpassungen Gesondertes Opt- In? DSE? AGB? 21

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