Digitalisierung und Industrie 4.0

Transkript

1 CENIT EIM Innovations-Tag, 09. Juni 2015 Empower Your Digital Business! Digitalisierung und Industrie 4.0 Michael Anger Account Manager

2 Agenda Aktuelle Studienergebnisse Reifegrade Die Wertschöpfungskette Lösungsszenarien Copyright CENIT AG Seite 2

3 EIM und Business Applications Copyright CENIT AG Seite 3

4 EIM und Cloud 1 Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014 Copyright CENIT AG Seite 4

5 EIM und Cloud 2 Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014 Copyright CENIT AG Seite 5

6 EIM und Cloud 3 Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014 Copyright CENIT AG Seite 6

7 EIM und Cloud 4 Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014 Copyright CENIT AG Seite 7

8 Agenda Aktuelle Studienergebnisse Reifegrade Die Wertschöpfungskette Lösungsszenarien Copyright CENIT AG Seite 8

9 Reifegrad in der Produktion Kollaboratives und digitales Engineering ZVS Verwaltung Konstruktionsdaten PDM Verwaltung Produktdaten PLM Digitalisierung Produktdaten u. Prozesse INDUSTRIE 4.0 Durchgängigkeit des Engineerings über die gesamte Wertschöpfungskette Vision Copyright CENIT AG Seite 9

10 Reifegrad des Informations Management EIM 4.0 Kollaboratives und digitales Engineering Microfiche Verwaltung Archiv/Statistik Verwaltung Produktdaten DMS/Reporting Digitalisierung Produktdaten u. Prozesse Durchgängigkeit des Engineerings über die gesamte Wertschöpfungskette Vision Copyright CENIT AG Seite 10

11 Reifegrade von Branchen Copyright CENIT AG Seite 11

12 Agenda Aktuelle Studienergebnisse Reifegrade Die Wertschöpfungskette Lösungsszenarien Copyright CENIT AG Seite 12

13 Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette Consulting Beratung zur Planung und Umsetzung der Digitalisierung im gesamten Produktlebenszyklus unter Berücksichtigung der PLM und EIM Lösungen EIM Innovationsprozess - Abstimmung Produktideen / Innovationen zwischen Marketing, Vertrieb, Entwicklung und Fertigung Freigabeprozess mit IBM Case Manager (Beispiel CST Consulting bei Kosmetikhersteller Italien) 1. Incident Management getriggert durch Sensorendaten von Anlagen und Events aus Predictive Maintenance - Abbildung Prozess zur Wartung bzw. Austausch von Komponenten (Beispiel Incident Management von TrikTek bei ConEdison, Predictive Maintenance bei BMW und Daimler) 2. Krisenmanagement - Handhabung von massiven Störungen (Beispiel Crisis Management Unicredit Italien, Notfallplanung NRC USA) Lösung: IBM Case Manager & Content Analytics, IBM Predictive Maintenance Freigabe- und Änderungsprozesse (IBM Case Manager) Angebotsprozesse Anlagenbauer, Projektaufträge, Kleinserien (IBM Case Manager) Beschwerde- / Krisenmgmt bei Störungen in Logistikkette (IBM Case Manager) 1. Incident Management getriggert durch Sensorendaten von Produkten und Events aus Predictive Maintenance - Abbildung Prozess zur Wartung bzw. Austausch von Komponenten. 2. Beschwerdemanagement bei Reklamationen und Garantiefällen. Lösung: IBM Case Manager & Content Analytics, IBM Predictive Maintenance Abwicklungsprozess, Rückkopplungsprozess PLM (IBM Case Manager) PLM Copyright CENIT AG / RMe 04/2015 Unterstützung Rückkopplung mit IBM Case Manager Unterstützung Rückkopplung mit IBM Case Manager Seite 13

14 Die 3 Säulen von Industrie 4.0 bzw. IoT Vernetzte Systeme Intelligente Produkte Anwendungen IPv6, M2M Cloudcomputing Multidimensionale Datenbanksysteme Verschmelzung von ERP, DMS, CRM Smart Objects RFID Selbständiges Lernen QR-Codes Virtual Store 3D Print Datenerhebung & Analyse Predictive Analytics Simulation Mobile Devices Automatische Vorgangsbearbeitung Copyright CENIT AG / RMe 04/ Seite 14

15 Agenda Aktuelle Studienergebnisse Reifegrade Die Wertschöpfungskette Lösungsszenarien Copyright CENIT AG Seite 15

16 Lösungsszenarien Durchgängige Vorgangsbearbeitung auf Basis IBM Case Manager & Content Analytics: Innovation Freigabe Vertriebsunterstützung (Angebotsprozess) Beschwerdemanagement (mit Rückkopplung in Innovationsprozess) Produktentsorgung Durchgängige Vorgangsbearbeitung auf Basis IBM Case Manager & Content Analytics sowie IBM Predictive Maintenance: Incident Management während Fertigung, Logistik und Produktnutzung Einbindung von Sensorendaten aus Anlagen und Produkten sowie Erkenntnissen aus Predictive Maintenance Copyright CENIT AG / RMe 04/ Seite 16

17 Der CENIT I4.0 Manager CENIT EIM Solutions IBM Predictive Analytics Copyright CENIT AG / RMe 04/ Seite 17

18 On-premise sowie Cloud Copyright CENIT AG / RMe 04/ Seite 18

19 IBM Predictive Maintenance and Quality End-to-end-Lösung Integration der Daten Modellierung \ Vorhersage Multiple Datenquellen - Instandhaltungsdaten - MDE/ BDE 1 - Produktionsdaten - Sensordaten - Gewährleistungsdaten - Umgebungsdaten (Wetter) - Textdaten (Wartungsberichte) Capture 2 Predict Optimierung & Steuerung Act 3 OUT OF THE BOX UseCases 1) Maintenance Analytics 2) Quality Analytics 3) Warranty Analytics Visualisierung

20 IBM SmartCloud Analytics Echtzeit Historische Daten Predict IBM SmartCloud Analytics Predictive Insights Search IBM SmartCloud Analytics Log Analysis Optimize IBM SmartCloud Monitoring IBM SmartCloud Virtual Storage Center 20 Logs Documentation Performance Metrics Transactions Alerts, Alarms & Events

21 Predictive Insight (SCAPI) SCAPI hilft bei der proaktiven Analyse zum Auffinden und Verhindern von drohenden Einschränkungen oder Anwendungsausfällen SCAPI arbeitet mit umfangreichen multivariaten und univariaten Algorithmen, die dem IBM Watson Labor entstammen. Selbstständiges Erlernen von metrischen Zusammenhängen über Grenzen hinweg und dynamisches Anpassen von Beziehungen Antwortzeit/ Zugriffe Beispiel: Web-Applikation Beginn des ungewöhnlichen Verlaufs Früherkennung Auswirkung auf Geschäft Antwortzeit Service Level Erkennt Anomalien, bevor deren Ursachen Service Level verletzen oder Ausfälle entstehen A B C Zugriffe durch Nutzer Zeit D F H E G I SCAPI wird aktiv und meldet Anomalie, vor Verletzung des Service Levels SCAPI hat den Zusammenhang zwischen Zugriffen und Antwortzeit erkannt und erlernt 21

22 Screenshot Copyright CENIT AG Seite 22

23 Eine Plattform DIGITAL FACTORY SOLUTIONS Human Operators Material Handling Offline Programming Layout Building Virtual Commissioning Resource Building FASTSUITE Edition 2 Eine einheitliche, simulationsbasierende Plattform

24 FASTSUITE Edition 2 im Kontext PLM INDUSTRIE 4.0 EIM JT AutomationML OPC-UA Objektorientierte Planung, Validierung, Offline- Programmierung und generische Roboterprogrammierung Offenheit Performance Einfache Bedienbarkeit Intelligenten und selbstorganisierenden Objekte in der Simulationen die reale Produktionssysteme abbilden FASTSUITE Edition 2 Die Simulationsplattform zur Abbildung digitaler, autonomer und kooperativer Produktionssysteme Komponenten für die intelligente Digitale Fabrik

25 Intelligente Produkte und Ressourcen Mess-und Prüffeatures Spann-Kriterien V-RFID Verbindungselemente Planungsdaten Fügefolge Bauteil-Status Objektbezogene Informations-Speicherung Intelligente Produkte enthalten und pflegen alle Informationen entlang des gesamten Prozesses und können miteinander kommunizieren = Virtuelles Internet der Dinge

26 Aussicht Industrie 4.0 Retail 4.0 Logistik 4.0 Pharma4.0 Healtcare 4.0 Finance 4.0 Assurance 4.0 Copyright CENIT AG Seite 26

27 Vielen Dank! Michael Anger Account Manager EIM Telefon +49 (711) CENIT AG Industriestraße Stuttgart