Gleislagebewertung mit Hilfe von Fraktalanalysen
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- Adolf Burgstaller
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1 Technische Universität Graz Institut für Eisenbahnwesen und Verkehrswirtschaft Gleislagebewertung mit Hilfe von Fraktalanalysen Track Geometry Evaluation using Fractal Analyses Fabian Hansmann Matthias Landgraf
2 Von der Bedeutung der Rauigkeit... Längshöhe 1-70 m EN13848 Standardabweichung Leistungsdichte 2
3 Die Herausforderung Die gleichzeitige Berücksichtigung von Wellenlänge und Amplitude erlaubt es, zusätzliche Informationen über den Zustand des Untergrunds und des Schotters zu gewinnen. Beschreibung der Gleislage hinsichtlich der Rauigkeit des Messsignales Zuordnung der Rauigkeit zu unterschiedlichen Schadensbilder Gleislage Schotterzustand Untergrund/Unterbau Wellenlänge 3-5m Wellenlänge >10m 3
4 Wie lang ist die Küste Großbritanniens? L(λ)~Nλ 1 D Benoît Mandelbrot Lewis Fry Richardson
5 Der Richardson Plot Bestimmung der fraktalen Dimension A A Je kleiner die Unterteilungen, desto genauer die Anpassung an die vorhandene Kurve 5
6 L 4xL Je rauer das Signal, desto größer die Steigung der Tangente an die Kurve im jeweiligen Sektor. 6
7 USA (AMTRACK) [Hyslip 2002] Northeast Corridor 1994 bis km R-Profile MCO [in] 7
8 USA (AMTRACK) [Hyslip 2002] Effekt einer Schotterbettreinigung Log(Polygonlänge/ polygonlength) Mittelwelliger Bereich Langwelliger Bereich Schotter Unterbau Vor der Schotterbettreinigung Nach der Schotterbettreinigung Log(Unterteilungslänge/ divider length) 8
9 Schweiz (SBB) 100 Gleiskilometer einer zweigleisigen Strecke. Messung der relativen Einsenkung (belastet unbelastet) vorhanden. 25% 75% 25% 75% 25% 75% Fraktalanalyse korreliert sehr gut mit den Werten des Einsenkungsmesswagens. 9
10 Österreich (OeBB) Gleiskilometer Querschnitte alle 5 m Salzburg Vienna Anlagen Alter, Oberbauform, Trassierung, Belastung, Maschineneinsätze, Standardelemente Messsignale Längshöhe, Richtungslage, Innsbruck Spurweite, Schienenneigung, Achslagerbeschleunigung Aktuell Ø 40 Messfahrten/ QS Qualitätssignale sigmah + MDZ inkl. Graz Verschlechterung, StAbw Spur, Fraktalanalyse, Georadar 10
11 Mittelwelliger Bereich (Schotterzustand) -8 Median 90% Quantile Mittelwelliger Fraktalbereich [-] -8-3 Mittelwelliger Fraktalbereich [-] 11
12 Mittelwelliger Bereich (Schotterzustand) -8 Mittelwelliger Fraktalbereich [-] Sehr hohe Fraktalwerte bei mittelmäßigem sigmah 12
13 Theorie trifft Praxis Mittelwellig (Schotterzustand) 400 m Mittelwelliger Bereich [-]! Aufmerksamkeitsschwelle Schotterbettreinigung 13
14 Theorie trifft Praxis Langwellig (Unterbauzustand) sigmah [mm] Einbau Stopfeinsatz Sehr guter Zustand lt. Gleislage! 14
15 Theorie trifft Praxis Langwellig (Unterbauzustand) Langwellig [-] Einbau Stopfeinsatz Langwellig [-] Wasserandrang kombiniert mit Dammgewicht verursacht Setzungen. Fraktalanalyse erkennt Setzungen im Unterbau! 15
16 Theorie trifft Praxis Überlagerung Mittelwelliger Bereich Langwelliger Bereich Georadar Feuchtigkeit Gleisschotter Verschmutzung Gleisschotter Welligkeit Planum Feuchtigkeit Zwischenschichte Welligkeit Zwischenschichte Verlehmung 6/7 feucht bis nass 5/5 stark verschmutzt 3/7 gering gewellt/ gewellt 6/7 feucht bis nass 4/7 gewellt 3/3 Verlehmung im Schotterbett 16
17 Anwendungsbereich der Fraktalanalyse State-of-the-art Zustandsbeschreibung Schotter/ Unterbau Längshöhensignal oder dessen Standardabweichung werden mit verschiedenen Grenzwertniveaus verglichen. Do something! Nächster Schritt sind Zeitreihenanalysen When to do something Fraktalanalyse What to do 17
18 Anwendungsbereich der Fraktalanalyse Frühzeitige Abschätzung der Reinvestitionsmengen inkl. Unterbausanierungsquote. Technische Bewertung Wirtschaftliche Bewertung LCM 18
19 Technische Universität Graz Institut für Eisenbahnwesen und Verkehrswirtschaft Das Ziel der Wissenschaft ist es immer gewesen, die Komplexität der Welt auf simple Regeln zu reduzieren [Mandelbrot] L= km λ= 100 km L= 3800 km λ= 50 km L= 5770 km
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