Einfluss und Bedeutung von Big Data
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- Lorenz Adenauer
- vor 6 Jahren
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Transkript
1 Einfluss und Bedeutung von Big Data Fokus und Auswirkungen auf emarketing Seminar Business und Internet II: Anwendungen Pia Haslinger
2 Überblick Marktforschung online Konsumentenverhalten 2.0 CRM Personalisierung / Mass Customization Collaboratives Filtern Marketingtools Social Media Marketing, Mobile Marketing, SEO Preisbildung online Herausforderungen
3 Marktforschung online Datenvolumen online enorm Faktor 4.5 Steigerung bis 2017 nur in Cloud Verdreifachung des Datenverkehrs in Rechenzentren zwischen ,7 Zettabyte - 22 Stellen 1 Sekundär-/Primärmarktforschung Cookies, Page tagging, Spyware,... Registrierungen in Online Shops, , Social Media Plattformen, ect 1 Cisco Global Cloud Index ( )
4 Konsumentenverhalten 2.0 Märkte Segmente Individuum Profile 80% der Internetnutzer wollen Produkt persönlich untersuchen 50% der Internetnutzer kaufen nicht online wegen der Unsicherheit der Nachbetreuung bei Kauf 2 2 Revisiting Perceived Risk in the Context of Online Shopping: An Alternative Perspective of Decision-Making Styles Chang M., Wu W., Psychology&Marketing, Voll. 29(5) May 2012
5 Entscheidungsfindungsprozess Involvement Yes Attitude High degree Relevant previous experience? Strong Cognitive Process Yes Ability to handle information? No Cognitive Assessment of features? Low Subordinate Process No Affective Process Yes Habit Low degree Relevant previous experience? No Impulse Purchase Consumer Behaviours, Nantel J.,
6 Kaufen oder Nicht Kaufen Das ist hier die Frage Entscheidungen pro Tag 25% davon aufgrund von Empfehlungen Kognitive Entscheidung online mehr Infos zur Verfügung stellen Subordinate Entscheidung Empfehlungen online (Bsp. 100 Personen haben das Produkt gekauft, Kommentare)
7 Customer Relationship Management Daten sammeln Verkaufszahlen, Konsumentenzahlen, Reaktionen auf Marketing, ect. Auswahl der profitablen Konsumenten Web Analytics: quantitative and qualitative data analysis from own website and competition to improve online experience of customers. 3 3 Web Analytics 2.0, Kaushik A., 2010
8 download von:
9 Personalisierung / Mass Customization Produkt oder Beziehung personalisieren Höhere Kundenbindung: -zufriedenheit, -treue bedingte Auswahl bei Produkten dennoch Dell mymuesli.com BMW Customerziation = Mass Customization und kundenbezogenes Marketing Bekleidung bei landsend
10 Collaboratives Filtern 1. Benutzen des Internets Surfen 2. Profil des Konsumenten erstellen Du bist, was du dir ansiehst! 3. Clustern von Konsumenten 4. Empfehlungen an Kunden als Folge aus dem Cluster
11 Marketingtools online Social Media Marketing Verkauf von Platz auf der jeweiligen Homepage (facebook, twitter, youtube,...) Fall Nestle Mobile Marketing Erreichung der Kunden über Smartphones Search Engine Optimization Kauf von Suchwörtern bei Suchmaschinen Try-Fail-Optimize (begrenzt durch Budget)
12 Preisbildung online Affiliate Marketing Preis auf Basis von Verkaufszahlen Flugtickets à Hotelzimmer PPC: Pay-per-click Dynamische Preisbildung Kunde besser informiert Auktionen Yield Pricing Preisanpassung an Nachfrage (Tickets)
13 Herausforderungen Ethische und datenschutzrechtliche Probleme im Bezug mit Data Mining Pro Data Mining There are laws to protect private information, and online privacy statements guarantee privacy. Most collected data is not of a personal nature, or is used for anonymous profiles. 4 Erhöhtes öffentliches Interesse Das Internet vergisst nie! 4 Ethical issues in web data mining, Wel L., Royakkers L., Ethics and Information Technology 6, 2004
14 Umstrukturierung der Unternehmen Unternehmenskultur, technische Umsetzung,... Social Media in the Marketing Mix: Managing Global Expansion, Williamson D., emarketer Inc, 2012
15 Zukunftsausblick Google Wallet Ermöglicht das Erfassen von Käufen in Geschäften im Zusammenhang mit Browsing History
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