Kurs 9.3: Forschungsmethoden II

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1 MSc Banking & Finance Kurs 9.3: Forschungsmethoden II Zeitreihenanalyse Lernsequenz 01: Einführung EViews Oktober 2014 Prof. Dr. Jürg Schwarz Folie 2 Inhalt Anmerkung 4 Das Hilfesystem von EViews 5 Workshop 9

2 Folie 3 Inhaltsverzeichnis Anmerkung 4 Das Hilfesystem von EViews 5 Menu Help... 5 EViews Help Topics... 6 Sample Programs & Data... 7 Weitere Hilfe-Quellen... 8 EViews Illustrated ( 8 Forum ( 8 Workshop 9 Erster Teil: Erste Schritte mit EViews... 9 Zweiter Teil: Anwendung von EViews: Regressionsanalyse Bruttomonatslohn EViews-Hinweise zur Regressionsanalyse Resultate der Regressionsanalyse mit EViews Zum Vergleich: Resultate der Regressionsanalyse mit SPSS Vergleich der Resultate Anmerkung Folie 4 Ziel dieser Einführung ist Erste Schritte mit EViews zu ermöglichen. Hilfe zur Selbsthilfe zu geben. Insbesondere das Hilfesystem von EViews vorzustellen. Wichtige und nützliche EViews-Tipps werden jeweils mit den Practices abgegeben. Nicht Ziel dieser Einführung ist Ein vollständiges Manual abzugeben. EViews ist zu vielfältig, um es mit nützlichem Aufwand abschliessend darzustellen.

3 Das Hilfesystem von EViews Menu Help Folie 5 EViews Help Topics... READ ME Quick Help Reference Users Guide I und II (pdf) Command &... Ref (pdf) Object Reference (pdf) Zentrale Hilfe mit Suchfunktion Hauptsächlich Korrekturverzeichnis Teilmengen von "EViews Help Topics" direkt ansteuerbar Zugang zu Beispieldaten und Syntax (Sample Programs & Data) "Klassische" Users Guides Zusammenfassung aller Befehle und Syntax Zusammenfassung aller Objekteigenschaften EViews Help Topics... Folie 6

4 Sample Programs & Data Browser öffnet mit diesem Link: file:///c:/programme/eviews 8/Example Files/readme.html Folie 7 Fenster öffnet mit diesem Link file:///c:/programme/eviews 8/Example Files/EV8 Manual Data Chapter 02 - A Demonstration Chapter 03 - Workfile Basics Chapter 04 - Object Basics Hier sind die Sample Data zum User's Guide zu finden Weitere Hilfe-Quellen Folie 8 EViews Illustrated ( PDF "EViews Illustrated" wird geöffnet Chapter 1. A Quick Walk Through Forum (

5 Workshop Folie 9 Erster Teil: Erste Schritte mit EViews Wählen Sie im Menu "Help" den Eintrag "EViews Help Topics..." Gehen Sie zu "A Demonstration" (User's Guide > EViews Fundamentals > A Demonstration) Bearbeiten Sie die Punkte "Getting Data into EViews" bis "Estimating a Regression Model" Hinweis: Finden Sie die Datei Demo.xls auf Ihrem Laptop oder auf Ilias Laptop C:/Programme/EViews 8/Example Files/EV8 Manual Data/Chapter 02 - A Demonstrati-on/Demo.xls Ilias Master» MSc in Banking and Finance» Master HS14» 1. Semester» W.MSCBF_WA01.H14» FMII» LS 01 Einführung Zeitreihenanalyse» Daten Zweiter Teil: Anwendung von EViews: Regressionsanalyse Bruttomonatslohn Folie 10 Gibt es einen Zusammenhang zwischen Ausbildung, Berufserfahrung, Alter und Geschlecht und dem Bruttomonatslohn? Um diese Frage zu klären, wurde eine Zufallsstichprobe mit 198 Angestellten gezogen. Folgende Variablen sind im erhobenen SPSS-Datensatz (Einkommen.sav): - Bruttomonatslohn (Franken) - Ausbildung (Jahre schulischer Ausbildung) - Berufserfahrung (Jahre) - Alter (Jahre) - Geschlecht (0 = männlich, 1 = weiblich) Führen Sie mit diesen Daten eine lineare multiple Regression mit EViews durch. Ilias Master» MSc in Banking and Finance» Master HS14» 1. Semester» W.MSCBF_WA01.H14» FMII» LS 01 Einführung Zeitreihenanalyse» Daten

6 Folie 11 EViews-Hinweise zur Regressionsanalyse Einlesen der Daten EViews kann problemlos SPSS-Dateien lesen FileOpenForeign Data as Workfile... Regressionsanalyse Wählen Sie eine schrittweise Regression QuickEstimate Equation Method: "STEPLS Stepwise Least Squares" Wählen Sie bei der schrittweisen Regression nur die Konstante c als fest. Folie 12 Beachten Sie bei den Optionen die "Stopping Criteriea". Eignen sich diese Werte?

7 Folie 13 Resultate der Regressionsanalyse mit EViews Estimation Output Variante mit "p-value" 0.50 (Default) Variante mit "p-value" 0.05 Folie 14 Residuenplot

8 Folie 15 Zum Vergleich: Resultate der Regressionsanalyse mit SPSS Syntax DELETE VARIABLES pre_1 res_1 zre_1. REGRESSION /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /DEPENDENT Bruttomonatslohn /METHOD=STEPWISE Alter Ausbildung Berufserfahrung Geschlecht /RESIDUALS DURBIN /RESIDUALS HIST(ZRESID) /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED ) /SAVE PRED RESID ZRESID. Bereits vorhandene Residuen werden gelöscht Inklusive Bestimmtheitsmass R Abhängige Variable Schrittweise Regression Durbin-Watson-Test für autokorrelierte Residuen Histogramm der Residuen Scatterplot der Residuen Sichern von Prognoswerten und Residuen Schrittweise Selektion. Bei jedem Schritt wird die noch nicht in der Gleichung enthaltene unabhängige Variable mit der kleinsten F-Wahrscheinlichkeit aufgenommen, sofern diese Wahrscheinlichkeit klein genug ist (Default 0.05). Bereits in der Regressionsgleichung enthaltene Variablen werden entfernt, sobald ihre F-Wahrscheinlichkeit gross genug ist. Das Verfahren wird beendet, wenn keine Variablen für Aufnahme oder Ausschluss in Frage kommen. Estimation Output Folie 16

9 Estimation Output & Residuenplot Folie 17 Folie 18 Vergleich der Resultate SPSS EViews SPSS und EViews liefern dieselbe Modelschätzung.