Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 2013

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1 Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 2013 #ORPW Online Ranking Politik und Wirtschaft Zeitraum der Untersuchung: 16. Mai 15. August 2013 Verantwortlich Prof. Dr. Stefan Stieglitz Universität Münster Institut für Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Christoph Neuberger Ludwigs-Maximilian-Universität München Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung Report für das Vodafone Institut Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 1

2 INHALT Methodik... 4 Datenerhebung... 4 Twitter... 4 Blogs... 4 Analysen Vergleich der Parteien auf Twitter... 5 Volumen... 5 Zeitlicher Verlauf (in Monatsschritten)... 5 Erste Woche des Untersuchungszeitraums... 5 Gesamter Untersuchungszeitraum... 6 Letzte Woche des Untersuchungszeitraums... 6 Tag-Clouds... 7 Sentiments Zeitlicher Verlauf (in Wochenschritten) Erste Woche des Untersuchungszeitraums Gesamter Untersuchungszeitraum Letzte Woche des Untersuchungszeitraums Einzelthemen Vergleich der Parteien in Blogs Volumen Sentiments Vergleich der Spitzenkandidaten auf Twitter Volumen Zeitlicher Verlauf (in Monatsschritten) Erste Woche des Untersuchungszeitraums Gesamter Untersuchungszeitraum Letzte Woche des Untersuchungszeitraums Tag-Clouds Sentiments Zeitlicher Verlauf (in Wochenschritten) Erste Woche des Untersuchungszeitraums Gesamter Untersuchungszeitraum Letzte Woche des Untersuchungszeitraums Einzelthemen Vergleich der Spitzenkandidaten in Blogs Volumen Sentiments Nach dem TV-Duell Volumen Sentiment Tag-Clouds Kontakt Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 2

3 Was wird untersucht? In diesem Report werden aktuelle Ergebnisse über die Kommunikation in Social Media im Bundestagswahlkampf 2013 präsentiert. Beobachtet wurde die Erwähnung der Parteien CDU, CSU, SPD, FDP, Bündnis 90/Die Grünen, Die Linke und Piratenpartei sowie der Spitzenkandidaten und im Microblogging-Dienst Twitter und in 100 Weblogs mit politischem und wirtschaftlichem Schwerpunkt. Wie sind die Ergebnisse zu interpretieren? Ein Anspruch auf Vollständigkeit oder Repräsentativität kann nicht erhoben werden. Der Bereich der Social Media ist insgesamt nur schwer überschaubar. Es gibt z.b. kein vollständiges Weblog-Verzeichnis, aus dem eine Zufallsauswahl gezogen werden könnte. Eine Verallgemeinerbarkeit der Befunde war aber auch nicht das Ziel der Studie. Vielmehr wurden gezielt solche Blogs ausgewählt, die aufgrund ihrer Reichweite und ihrer Bedeutung am ehesten einflussreich sind. Wer führt die Untersuchung durch? Das Forschungsteam setzt sich aus Wirtschaftsinformatikern der Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Prof. Dr. Stefan Stieglitz, Malte Landwehr) und Kommunikationswissenschaftlern der Ludwigs-Maximilians-Universität München (Prof. Dr. Christoph Neuberger, Jennifer Wladarsch) zusammen. Das Vodafone Institut für Gesellschaft und Kommunikation gehört zu den Unterstützern dieser Studie und präsentiert ausgewählte Ergebnisse in diesem Report. Die Kooperationsverträge mit den beteiligten Universitäten sichern dem Forschungsteam völlige Unabhängigkeit zu. Weitere Informationen finden Sie auf: https://www.wi.uni-muenster.de/de/institut/gruppen/kuk/personen/stefan-stieglitz Wo sind Ergebnisse abrufbar? Reports und eine Kurzübersicht werden auf der Website Hashtag: #ORPW) bereit gehalten. Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 3

4 METHODIK DATENERHEBUNG Twitter Die Namen der Parteien und Spitzenkandidaten 1 wurden im Untersuchungszeitraum zyklisch an der Twitter-Such-API abgefragt. Die gesammelten Daten (N= Tweets) wurden mit Hilfe des Sprach-Klassifizierungs-Frameworks lc4j untersucht; berücksichtigt wurden nur deutschsprachige Tweets (N= ). Dies war notwendig, da die Twitter-API auch unter der Bedingung, nur deutschsprachige Ergebnisse zu liefern, viele fremdsprachige Tweets sammelt. Ein Sample von insgesamt ca Tweets wurde manuell untersucht, um festzustellen, wie viele Tweets zu einem bestimmten Keyword sich wirklich auf die entsprechende Partei oder Person beziehen. Dieser Prozentsatz liegt für fast alle Parteien und Personen bei über 97%. Ausnahmen sind hier die Parteien Die Linke (72%) und Bündnis 90/Die Grünen (73%), die wegen der auch anderweitigen Verwendung der Parteinamen (Linke/Grüne) deutlich geringere Werte erzielen. Die Angaben für die Anzahl der Tweets wurden um die entsprechenden Faktoren nach unten korrigiert. Blogs Im Untersuchungszeitraum wurden fortlaufend Blog-Beiträge gesammelt. Es wurden Blog- Beiträge berücksichtigt, die mindestens den Namen einer Partei oder eines Spitzenkandidaten enthielten. ANALYSEN Für die Sentiment-Analyse wurde die Software SentiStrength von Mike Thelwall in Kombination mit dem SentiStrength_DE Wörterbuch von Hannes Pirker verwendet. Pro Partei und Spitzenkandidat ließen sich auf Twitter nur jeweils zwischen 35 und 40% aller Tweets nach Sentiment klassifizieren. Daher werden für Twitter nur die positiven und negativen Sentiments betrachtet, während die neutralen und unklassifizierbaren ausgeblendet werden. Die automatisierte Klassifizierung von Blog- Beiträgen unterliegt dieser Einschränkung nicht; daher werden für Blog-Sentiments auch neutrale Beiträge berücksichtigt. Grundsätzlich ist anzumerken, dass automatisierter Sentiment-Analyse Grenzen gesetzt sind. So ist es nicht möglich Ironie oder Sarkasmus zu erkennen. Die TagClouds basieren nur auf Twitter, da die Kürze der Tweets einen unmittelbaren Bezug der Wörter zueinander vermuten lassen. Neben der Gesamtauswertung wurden zusätzlich drei Einzelthemen ausgewertet, die im Laufe des bisherigen Wahlkampfs eine größere Resonanz hatten. Dies waren die Themen Hoeneß (20. April bis 15. Mai), Drohnen (16. Mai bis 15. Juni) und NSA (16. Juni bis 15. August). Die Daten für diese Einzelthemen wurden unabhängig von den oben angesprochenen Tweets erhoben; berücksichtigt wurden aber auch hier nur solche Tweets, in denen mindestens eine Partei oder ein Spitzenkandidaten erwähnt ist. Hier wurde jeweils gemessen, welche Parteien und Spitzenkandidaten im Kontext dieser Themen am häufigsten erwähnt werden. In einigen Diagrammen werden die erste und letzte Woche des Untersuchungszeitraums miteinander verglichen. Dies sind die Wochen vom 16. bis 22. Mai, sowie vom 9. bis 15. August. 1 Die exakten Begriffe lauten: CDU, CSU, FDP, Grüne, Grünen, Linke, Linkspartei,, Piraten, Piratenpartei, SPD, Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 4

5 Tweets pro Tag 1 VERGLEICH DER PARTEIEN AUF TWITTER VOLUMEN Die Volumen-Angaben unterliegen der auf Seite 5 erwähnten Relevanz-Korrektur. Zeitlicher Verlauf (in Monatsschritten) Mai Juni Juli August Piraten CDU/CSU SPD Grüne FDP Linke Erste Woche des Untersuchungszeitraums 3 FDP 11% Linke 5% Piraten 33% Grüne 15% SPD 18% CDU/CSU 18% 2 Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum: Piraten , CDU/CSU , SPD , Grüne , FDP , Linke Tweets in der ersten Woche: Piraten , CDU/CSU , SPD , Grüne 9.534, FDP: 6.601, Linke Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 5

6 Gesamter Untersuchungszeitraum 4 Grüne 15% FDP 11% Linke 6% Piraten 28% SPD 19% CDU/CSU 21% Letzte Woche des Untersuchungszeitraums 5 FDP 13% Linke 6% Piraten 22% Grüne 20% CDU/CSU 20% SPD 19% 4 Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum: Piraten , CDU/CSU , SPD , Grüne , FDP , Linke Tweets in der letzten Woche: Piraten , CDU/CSU 9.737, SPD 9.996, Grüne 8.197, FDP: 6.223Linke Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 6

7 TAG-CLOUDS CDU 6 VDS: Vorratsdatenspeicherung BDA: Bestandsdatenauskunft CSU 7 VDS: Vorratsdatenspeicherung Amigo(s): Bezug zum Bestechungsskandals um den bayerischen Ministerpräsidenten Max Streibl in den 1990er Jahren 6 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum 7 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 7

8 FDP 8 Soli: Solidaritätszuschlag BDA: Bestandsdatenauskunft VDS: Vorratsdatenspeicherung BGE: Bedingungsloses Grundeinkommen StopWatchingUs: Protestbewegung gegen Überwachung der Bevölkerung im Internet Grüne 9 Veggieday: Debatte um die Forderung der Grünen nach einem vegetarischen Tag in deutschen Kantinen Blockupy: Protestbewegung gegen die europäische Finanzpolitik VDS: Vorratsdatenspeicherung 8 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum 9 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 8

9 Linke 10 Blockupy: Protestbewegung gegen die europäische Finanzpolitik LinkeBPT: Bundesparteitag der Linken BGE: Bedingungsloses Grundeinkommen THL: Thüringer Landtag NSU: Nationalsozialistischer Untergrund Piraten 11 BGE: Bedingungsloses Grundeinkommen BDA: Bestandsdatenauskunft CSD: Christopher Street Day Blockupy: Protestbewegung gegen die europäische Finanzpolitik VDS: Vorratsdatenspeicherung Mumble: Sprachkonferenzsoftware 10 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum 11 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 9

10 SPD JahreSPD: Feier des 150-jährigen Bestehens der SPD VDS: Vorratsdatenspeicherung BDA: Bestandsdatenauskunft Blockupy: Protestbewegung gegen die europäische Finanzpolitik 12 Basierend auf Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 10

11 SENTIMENTS Zeitlicher Verlauf (in Wochenschritten) 13 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00-0, Mai 6. Juni 27. Juni 18. Juli 8. August -0,20-0,30 CDU/CSU FDP Grüne Linke SPD Piraten Anmerkung: Die starke Korrelation von FDP, Grünen und SPD in den Wochen 3 und 4 wird durch zwei Faktoren begünstigt: a) Es existieren in diesem Zeitraum viele Tweets mit Sentiment-Ladung, die diese drei Parteien (und teilweise weitere Parteien) gemeinsam erwähnen. b) Für diese drei Parteien existieren in diesem Zeitraum wenige zusätzliche Tweets mit Sentiment-Ladung. Der gemeinsamen Erwähnung muss keine inhaltliche Bezugnahme entsprechen. Beispiel: Erfinder und Befürworter von #Hartz4: Ihr seid schuld! #spd #gruene #cdu #fdp Erste Woche des Untersuchungszeitraums % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% CDU/CSU FDP Grüne Linke Piraten SPD Negativ Positiv Anmerkung: Das positive Abschneiden der FDP ist der starken Verbreitung von geschuldet. Gut gemacht, FDP ist ein satirisches Blog, welches vermeintliche Erfolge der FDP auf fiktiven Wahlplakaten darstellt; das Ergebnis wird dadurch verzerrt. 13 Tweets mit Sentiment-Ladung im gesamten Untersuchungszeitraum: Piraten , CDU/CSU , SPD , Grüne , FDP , Linke Der Wert steht für Differenz positiver und negativer Tweets, geteilt durch die Summe positiver und negativer Tweets. 14 Tweets mit Sentiment-Ladung in der ersten Woche: CDU/CSU 3.826, FDP 2.414, Grüne 4.167, Linke 1.550, Piraten 7.673, SPD Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 11

12 Gesamter Untersuchungszeitraum % 90% 80% 70% 60% 50% 40% Negativ Positiv 30% 20% 10% 0% CDU/CSU FDP Grüne Linke Piraten SPD Letzte Woche des Untersuchungszeitraums % 90% 80% 70% 60% 50% 40% Negativ Positiv 30% 20% 10% 0% CDU/CSU FDP Grüne Linke Piraten SPD 15 Tweets mit Sentiment-Ladung im gesamten Untersuchungszeitraum: Piraten , CDU/CSU , SPD , Grüne , FDP , Linke Tweets mit Sentiment-Ladung in der letzten Woche: CDU/CSU 6.110, FDP 4.849, Grüne 6.956, Linke 2.074, Piraten 7.124, SPD Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 12

13 EINZELTHEMEN CDU/CSU SPD FDP NSA Drohnen Piraten Grüne Hoeneß Linke Einzelthema NSA Drohnen Hoeneß Anzahl Tweets mit Erwähnung: CDU/CSU FDP Grüne Linke Piraten SPD Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 13

14 2 VERGLEICH DER PARTEIEN IN BLOGS VOLUMEN 17 FDP 7% Piraten 5% Grüne 25% Anmerkungen: Diese Grafik ist nicht als repräsentativ für die Blogosphäre zu werten. Sie spiegelt lediglich das Bild der von uns untersuchten einflussreichen Blogs wieder, die aus den Themenfeldern Politik und Wirtschaft stammen. CDU/CSU 17% Linke 22% SPD 24% SENTIMENTS 18 Um eine eindeutige Sentiment-Zuordnung zu gewährleisten, wurden für Blog-Sentiments nur Blogartikel berücksichtigt, die die entsprechende Partei oder den Spitzenkandidaten im Titel erwähnen. Für den Vergleich der Häufigkeiten wurden alle Erwähnungen in Blog-Beiträgen berücksichtigt. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% CDU/CSU FDP Grüne Linke Piraten SPD Negativ Neutral Positiv 17 Anzahl Erwähnungen in Blog-Beiträgen: Grüne 1.130, SPD 1.077, Linke 960, CDU/CSU, 761, FDP 324, Piraten Anzahl Blog-Beiträge mit Sentiment-Ladung: CDU/CSU 32 von 41, FDP 21 von 25, Grüne 69 von 95, Linke 38 von 48, Piraten 13 von 18, SPD 58 von 75 Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 14

15 Tweets pro Tag 3 VERGLEICH DER SPITZENKANDIDATEN AUF TWITTER VOLUMEN Zeitlicher Verlauf (in Monatsschritten) Mai Juni Juli August Erste Woche des Untersuchungszeitraums 20 16% 84% 19 Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum: , Tweets in der ersten Woche: , Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 15

16 Gesamter Untersuchungszeitraum 21 21% 79% Letzte Woche des Untersuchungszeitraums 22 29% 71% 21 Tweets im gesamten Untersuchungszeitraum: , Tweets in der letzten Woche: , Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 16

17 TAG-CLOUDS 23 Neuland: Kritik der Netzgemeine an Angela s Aussage, "das Internet ist für uns alle Neuland" im Juni. Drosselkom: Diskussion über Netzneutralität bleibfreundedeutschland: Twitter-Kampagne im Rahmen der politischen Proteste im Juni in der Türkei JahreSPD: Feier des 150-jährigen bestehens der SPD fragpeer: Ein Hashtag unter dem via Twitter Fragen an Peer gerichtet werden konnten. 23 Basierend auf Tweets. 24 Basierend auf Tweets. Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 17

18 SENTIMENTS Zeitlicher Verlauf (in Wochenschritten) 25 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00-0, Mai 6. Juni 27. Juni 18. Juli 8. August -0,20 Erste Woche des Untersuchungszeitraums % 90% 80% 70% 60% 50% 40% Negativ Positiv 30% 20% 10% 0% 25 Tweets mit Sentiment-Ladung im gesamten Untersuchungszeitraum: , Der Wert steht für Differenz positiver und negativer Tweets, geteilt durch die Summe positiver und negativer Tweets. 26 Tweets mit Sentiment-Ladung in der ersten Woche: 6.498, 868 Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 18

19 Gesamter Untersuchungszeitraum % 90% 80% 70% 60% 50% 40% Negativ Positiv 30% 20% 10% 0% Letzte Woche des Untersuchungszeitraums % 90% 80% 70% 60% 50% 40% Negativ Positiv 30% 20% 10% 0% 27 Tweets mit Sentiment-Ladung im gesamten Untersuchungszeitraum: , Tweets mit Sentiment-Ladung in der letzten Woche: 4.786, Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 19

20 EINZELTHEMEN 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% NSA Drohnen Hoeneß Einzelthema NSA Drohnen Hoeneß Anzahl Tweets Erwähnung von: Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 20

21 4 VERGLEICH DER SPITZENKANDIDATEN IN BLOGS VOLUMEN 29 21% 79% SENTIMENTS % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% Negativ Neutral Positiv 20% 10% 0% 29 Anzahl Erwähnungen in Blog-Beiträgen: 1.271, Anzahl Blog-Beiträge mit Sentiment-Ladung: 99 von 118, 14 von 20 Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 21

22 NACH DEM TV-DUELL Die folgenden Daten basieren auf Tweets, die vom 2. bis 4. September, also in den drei Tagen nach dem TV-Duell, gesendet wurden. VOLUMEN 31 37% 63% SENTIMENT % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Negativ Positiv 31 Tweets in den drei Tagen nach dem Kanzlerduell: , Tweets mit Sentiment: 6.418, Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 22

23 TAG-CLOUDS Achtung: Begriffe die gemeinsam mit beiden Kandidaten oft genannt werden (,, CDU, SPD, Wahl, wählen, #btw, usw.) werden nicht aufgeführt. 33 Basierend auf Tweets. 34 Basierend auf Tweets. Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 23

24 KONTAKT Verantwortlich Prof. Dr. Stefan Stieglitz Universität Münster Institut für Wirtschaftsinformatik Leonardo-Campus Münster Prof. Dr. Christoph Neuberger Ludwigs-Maximilian-Universität München Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung Oettingenstraße München Ansprechpartner Malte Landwehr Universität Münster Institut für Wirtschaftsinformatik Leonardo-Campus Münster Jennifer Wladarsch Ludwigs-Maximilian-Universität München Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung Oettingenstraße München Veröffentlichung durch Christian Rapp Leiter Kommunikation Vodafone Institut für Gesellschaft und Kommunikation Telefon: Report: Social Media-Monitoring im Bundestagswahlkampf 24

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Vergleich der Positionen 12. Wer eine Meisterprüfung besteht soll vom Land eine Prämie 1/5 12. Wer eine Meisterprüfung besteht soll vom Land eine Prämie 2/5 12. Wer eine Meisterprüfung besteht soll vom Land eine Prämie 3/5 12.

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