Digitale Sprachressourcen in der Lehrerbildung

Transkript

1 Digitale Sprachressourcen in der Lehrerbildung Forum CA Universität Hamburg Prof. Dr. Angelika Storrer 7.Juni.2016

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5 Digitale Sprachressourcen in der Lehrerbildung Bereiche Bildungsstandards: Sprache und Sprachgebrauch reflektieren Lesen Sich mit Texten und Medien auseinandersetzen Kompetenzziele: Technik und Methode Bewertung der Qualität von Korpusressourcen und digitalen Wörterbüchern

6 Digitale Sprachressourcen in der Lehrerbildung Beispiele aus der Praxis: Wörterbuchwerkstatt (-> Wörterbuchdidaktik) Strukturanalyse mit WebLicht (-> Grammatikdidaktik) korpusbasierte Mini-Projekte in themenbezogenen Seminaren (Beispiel: Internetbasierte Kommunikation) Literatur: Beißwenger, Michael und Angelika Storrer (2011): Digitale Sprachressourcen in Lehramtsstudiengängen: Kompetenzen Erfahrungen Desiderate. In: Journal for Language Technology and Computational Linguistics (Themenheft "Language Resources and Technologies in E-Learning and Teaching"), Bartz, Thomas und Radtke, Nadja (2014): Digitale Korpora im Deutschunterricht: Didaktisches Potenzial. In: Zeitschrift für germanistische Linguistik 42/1 (2014), Bartz, Thomas (erscheint): Digitale Sprachressourcen im Deutschunterricht: Korpus-basierte Recherche und Analyse in der Wörterbuchwerkstatt. In: Wolf-Dirk Skiba & Alessandra Lombardi (Hrsg.): Korpora im Sprachunterricht. Tagungsband zur gleichnamigen Sektion der XV. Internationalen Tagung der DeutschlehrerInnen. Bozen-Bolzano University Press.

7 Konzept: Digitale Wörterbuchwerkstatt Produktionsorientierte Komponente im Rahmen von Seminaren zur Lexikographie und Wörterbuchdidaktik Ziele: Kundige Nutzung von Wörterbüchern (Buch und Internet) Wörterbuchtypen und Benutzungssituationen Wörterbuchstrukturen Quellen und Korpora in lexikographischen Prozessen Verhältnis von wissenschaftlichen und nutzergenerierten Wörterbüchern Kriterien zur Qualitätsprüfung

8 Digitale Wörterbuchwerkstatt: Komponenten Grundbegriffe Welche Typen von Wörterbüchern gibt es? Wozu nutzt man Wörterbücher? Wie werden Wörterbücher gemacht? Erkundung des Mitmach- Wörterbuchs Wiktionary Aufbau der Wörterbuchartikel Wie werden die Artikel erstellt? Woher stammen die Informationen? Erarbeiten eigener Wörterbuchartikel im Stil des Wiktionary Gegenseitige Begutachtung der erstellten Artikel und Verbesserung

9 Erkundung: Wiktionary als Mitmachwörterbuch Artikelstruktur und Stellenwert von Quellen Thomas Bartz, 14/06/16: 9

10 Erkundung: Wiktionary als Mitmachwörterbuch Blick hinter die Kulissen: Diskussionen Thomas Bartz, 14/06/16: 10

11 Werksta(: Erstellung eigener Ar2kel Zu noch nicht im Wiktionary erfassten Stichwörtern werden Templates für Artikel im Wiktionary-Stil vorgegeben. (2013 z.b. Göre, Fratze, Klemme, Spesen, Finte) Die lexikographischen Angaben werden auf Basis von digitalen Sprachressourcen erarbeitet. Wörterbuchwerkstatt- Wiki Thomas Bartz, 14/06/16: 11

12 Werksta(- Wiki: Ar2kel zu Klemme Thomas Bartz, 14/06/16: 12

13 Werksta(- Wiki: Ar2kel zu Klemme Thomas Bartz, 14/06/16: 13

14 Werksta(- Wiki: Ar2kel zu Klemme Thomas Bartz, 14/06/16: 14

15 Digitale Wörterbuchwerkstatt Erfahrungen: Hohe Motivation, teilweise sehr gute Ergebnisse Eigene Erfahrung mit lexikographischer Arbeit steigert Wertschätzung für Lexikographie Erfahrung mit der Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Typen von Sprachressourcen sensibilisiert für Fragen nach deren Nutzwert und Qualität Anknüpfungspunkt für eine vertiefte Auseinandersetzung mit Korpora und Korpuswerkzeugen: Reflexion über Möglichkeiten und Grenzen. à Beispiel: Homographen

16 Homonymie modern als Verb modern als Adjek[v Über ihnen modern nun die modernen Leibeigenen schon im Leben, fault alles Mitmenschliche an ihnen langsam weg. Killert, G.: LuO aus dem Himmel gebissen. ZEIT (DWDS ZEIT- Korpus) Suche nach modern im DWDS- Kernkorpus ergibt Treffer

17 Disambiguierung über Wortarten a_ribu[ves Adjek[v adverbiales oder prädika[ves Adjek[v

18 Ausschni_ aus dem Stu_gart- Tübingen- Tagset zur Annota[on von Wortarten (= POS) h_p:// stu_gart.de/forschung/ ressourcen/lexika/tagsets/s_s- table.html

19 Hinter die Kulissen blicken Wie entsteht ein linguis[sch anno[ertes Korpus? Was leisten automa[sche Annota[onswerkzeuge? Was ist der derzei[ge Stand der Technik? Gramma2kwerksta( Explorieren gramma[scher Strukturen Nachdenken über die Gründe von fehlerhaoen Annota[onen

20 Hinter die Kulissen blicken Linguis2sche AuEereitung von Korpusdaten in einer Toolchain Fischers Fritz fischt frische Fische. Text- Konverter: Eingabetext in ein verarbeitbares Format bringen <tns:token ID="t5">Fische</tns:token> <tns:tag (Normalisierung) tokid="t5">nn</tns:tag> <tns:lemma tokid="t5">fisch</tns:lemma> <tns:constituent cat="nn-hd-acc"> <tns:tokenref tokid="t5"></tns:tokenref> </tns:constituent>

21 Hinter die Kulissen blicken Linguis2sche AuEereitung von Korpusdaten in einer Toolchain Fischers Fritz fischt frische Fische. Tokenizer: Eingabetext in sinnvolle Einheiten (Tokens) zerlegen. <tns:token ID="t5">Fische</tns:token> <tns:tag tokid="t5">nn</tns:tag> <tns:lemma tokid="t5">fisch</tns:lemma> <tns:constituent cat="nn-hd-acc"> <tns:tokenref tokid="t5"></tns:tokenref> </tns:constituent>

22 Hinter die Kulissen blicken Linguis2sche AuEereitung von Korpusdaten in einer Toolchain Fischers Fritz fischt frische Fische. Lemma2zer: Flexionsformen auf eine Grundform zurückführen <tns:token ID="t5">Fische</tns:token> <tns:tag Part- of- Speech- Tagger: tokid="t5">nn</tns:tag> Wortarten <tns:lemma tokid="t5">fisch</tns:lemma> <tns:constituent bes[mmen cat="nn-hd-acc"> <tns:tokenref tokid="t5"></tns:tokenref> </tns:constituent>

23 Hinter die Kulissen blicken Linguis2sche AuEereitung von Korpusdaten in einer Toolchain Fischers Fritz fischt frische Fische. Parser: syntak[sche Strukturen automa[sch rekonstruieren. <tns:token ID="t5">Fische</tns:token> <tns:tag tokid="t5">nn</tns:tag> <tns:lemma tokid="t5">fisch</tns:lemma> <tns:constituent cat="nn-hd-acc"> <tns:tokenref tokid="t5"></tns:tokenref> </tns:constituent>

24 Gramma2kwerksta(

25 Gramma2kwerksta(

26 Internetbasierte Kommunikation Ausschnitt aus dem Dortmunder Chatkorpus: Beißwenger, Michael (2013): Das Dortmunder Chat-Korpus. In: Zeitschrift für germanistische Linguistik 41/1, (Erweiterte Fassung online: tinyurl.com/chatkorpus)

27 Internetbasierte Kommunikation Pessimistische Prognose: In: Berliner Zeitung, , S. 23 Rubrik: JUGEND UND SCHULE: KLARTEXT Grins, lol, rolf, verhindertsei (Andreas Weiland ) ( ) Wenn durch diese Entwicklung in ferner Zukunft bald niemand mehr korrektes Deutsch verstehen kann, wird Heinrich Heines Deutschland, ein Wintermärchen im Unterricht bald so vermittelt werden: "an Deutschland in der Nacht denk, nicht kann schlafen. Die Schüler würden dann vielleicht "lol" sagen. In Aufsätzen würden sie "zwinker" hinter zweideutige Sätze schreiben und der Lehrer würde darunter ein "Beeindrucktsei" vermerken. ( )

28 Internetbasierte Kommunikation Linguistische Position: Auch wenn allgemein über die schlechter werdende Schreibkompetenz der Jugend geklagt wird, ist vermutlich noch nie so viel geschrieben worden wie heute in den neuen Medien: SMS, Chats und Blogs sind schrioliche Formen des Sprechens, die sehr viel Zeit sehr vieler Menschen in Anspruch nehmen. (...) Ob das die guten Si_en des normgerechten Schreibens außerhalb dieses eher privaten Schreibens verdirbt, ist noch nicht recht ausgemacht. Wahrscheinlicher scheint mir, dass die Schreiber über verschiedene Varietäten der SchriNsprache verfügen, so wie die Sprecher auch verschiedene situa2onelle Register der gesprochenen Sprache beherrschen: eine Nähe- SchriN und eine Distanz- SchriN. Jürgen Trabant 2009: Die Sprache. München: Beck- Verlag, S. 96

29 232,669 Dokumente, 103,414,306 Tokens

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31 Wikipedia- Korpora am Ins[tut für deutsche Sprache IDS Quelle: Ins[tut für deutsche Sprache (IDS) h_p://www1.ids- mannheim.de/kl/projekte/ korpora/verfuegbarkeit.html#download

32 Datenbasis: Wikipedia-Korpora des IDS Mannheim Kopie der Artikelseiten der deutschsprachigen Wikipedia vom (ca. 678 Mio. Textwörter) Suchformen angezeigt Pseudotreffer echte Treffer lol ;-) :-) :)

33 Pseudotreffer auf Wikipedia- Ar[kelseiten Sollte nicht nur das XP-System selbst, sondern auch andere Dateien und Anwendungen geschützt werden, mussten sich diese auf der Systempartition (meist Laufwerk C:) befinden. ð Artikelseite Windows SteadyState In: Dietmar Herz u.a. (Hrsg:): ''Der israelischpalästinensische Konflikt. Hintergründe, Dimensionen und Perspektiven.'' ð Artikelseite Existenzrecht Israels

34 Pseudotreffer auf Wikipedia- Ar[kelseiten Ab dem Herbst 2006 gab es bei Knuddels einen Video-Blog namens lol*ipop, welcher allerdings zum 10. August 2008 eingestellt wurde. ð Artikelseite Knuddels Teils wird das ironisch Gemeinte von zwei Zeichen, sogenannten Ironie-Tags, (angelehnt an den SGML-Stil), umschlossen, teils schließt man es mit einem Emoticon, etwa einem zwinkernden Smiley ;-), ab. ð Artikelseite Ironiezeichen

35 Datenbasis: Wikipedia-Korpora des IDS Mannheim Kopie der Artikelseiten der deutschsprachigen Wikipedia vom (ca. 678 Mio. Textwörter) Suchformen angezeigt Pseudotreffer echte Treffer lol ;-) :-) :)

36 Echter Treffer auf Wikipedia- Ar[kelseiten Ursprünglich als reines Darmstädter Zine gestartet entwickelte sich das Amtsblatt bald darauf zu einem Postspielmagazin mit Abonauten (weil keiner weiß, wie man Abonnenten richtig schreibt ;-) in mehreren Ländern Europas. ð Artikelseite Amtsblatt (AOU)

37 Emo[kons auf Wikipedia- Diskussionsseiten Datenbasis: Wikipedia-Korpora des IDS Mannheim Kopie der Artikeldiskussionen der deutschsprachigen Wikipedia vom (ca. 264 Mio. Textwörter) Suchformen Treffer lol 1414 ;-) :-) :) 29739

38 Ausfiltern von Pseudotreffern mit dem Rapid Miner Projekt KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data Mining) Poster: Korpus-basierte Studierenden- Projekte zur internetbasierten Kommunikation an der Universität Mannheim Johannes Götz, Laura Herzberg, Tassja Weber Systemdemo: Data Mining for Large Scale Corpora Christian Pölitz

39 Erfahrungen : Mehrheitlich großes Interesse und Engagement bei den Studierenden Hohe Motivation, mit Korpuswerkzeugen zu experimentieren Wichtige Voraussetzung: Methodisches Grundwissen und Reflexion von Qualitätsaspekten. Perspektiven: Digitale Sprachressourcen als (ergänzende) Grundlage für den handlungs- und produktionsorientierten Sprachunterricht. Einbindung in Webinare, Serious Games. Konzepte für Lehramtsstudierende Einsatz in Schulen muss gemeinsam mit LehrerInnen entwickelt und erprobt werden.

40 Wissen über Wörter - Sprachgebrauch analysieren und beschreiben - offene Wissensressourcen verstehen und an ihnen mitwirken - Wörterbuchbenutzung beobachten und erforschen Kooperationspartner: Albertus-Magnus-Schule Viernheim Bachgymnasium Mannheim IDS Mannheim (Abteilung Lexik; Prof. Stefan Engelberg und Team) Universität Mannheim (Germanistische Linguistik; Prof. Angelika Storrer und Team) Laufzeit:

41 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Forum CA Universität Hamburg Prof. Dr. Angelika Storrer 7.Juni.2016

42 Google N-Gramviewer: Fallbeispiel Troll

43 Gramma2kwerksta(

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45 Routinearbeiten im Fokus des KobRA-Projekts Filtern Erkennen/ Disambiguieren Nadeln im Heuhaufen finden Visualisieren Entwicklung von maschinellen Lern- und Data-Mining-Verfahren zum automa[schen Ausfiltern Falsch posi[ver Treffer. automa[schen Klassifizieren vontreffern nach bes[mmten Merkmalen. Entdecken von ungewöhnlichen Treffern in Treffermengen automa[schen Visualisieren von Frequenzentwicklungen disambiguierter lexikalischer Einheiten. Die entwickelten Verfahren werden in die bestehende Infrastruktur der Projektpartner (CLARIN-D-Zentren) integriert.

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