Das Integral T e (x+iω)t := 1
|
|
- Hajo Meinhardt
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 1 Das Integral T e (+i)t := 1 t t e τ t e (+i)τ dτ. 1) I. Es sei die Funktion ei : IR IR definiert durch ei(z) := z e y dy. (1) Dann gilt für IR und t > Satz 1: F () : = e cos d = e, () G() : = e sin d = e ( ei ), (3) und H() := F () + ig() = e e i d = e 1 + i ei ( Beweis für (). Auf Grund der gleichmäßigen Konvergenz des Integrales ( ) e cos d = e sin d auf IR ist F () = e sin d. ). () Durch partielle Integration mit den Setzungen u = e, v = 1 sin und u = e, v = cos folgt F () = e sin e cos d = F (). 1) Die Bedeutung des linearen Operators T :C (, ) C (, ) besteht in folgendem Zusammenhang mit der durch den linearen Operator L symbolisierten Laplace-Transformation: Ist Lf(t) = e st dt = F (s) und ˆf(t) = T f(t), so ist T Lf(t) = F ( s) bzw. L ˆf(t) = F ( s).
2 Diese homogene lineare Differentialgleichung hat die allgemeine Lösung F () = Ce mit einer willkürlichen Konstanten C IR, für welche dann C = 1 wegen F () = e d = 1 und somit F () = e gelten muß. Beweis für (). Auf Grund der gleichmäßigen Konvergenz des Integrales ( ) e sin d = e cos d auf IR ist G () = e cos d. Durch partielle Integration mit den Setzungen u = e, v = 1 cos und u = e, v = sin folgt G () = e cos e sin d = 1 G(). Diese lineare jetzt inhomogene Differentialgleichung hat die homogene Lösung G h () = Ce mit einer willkürlichen Konstanten C; zur Konstruktion einer partikulären Lösung der inhomogenen Gleichung dient (mit einer zu bestimmenden Funktion c())) der Ansatz G p () = c()e ; er liefert G p() + G p() = c ()e c() + c() Daraus folgt e c () = 1 e e = 1. und damit Somit ist c() = c (y)dy = 1 G() = e e y dy = C + ei ( ) e z dz = ei ( ). und wegen G() = G() = e ei ( ).
3 3 II. Sei weiter für (, ) IR F (, ) : = e z cos zdz, (5) G(, ) : = e z sin zdz. (6) sowie durch Zusammenfassen H(, ) := F (, ) + i G(, ) = e z e iz dz. (7) Satz : Es gilt für (, ) IR F (, ) = e G(, ) = e e H(, ) = e Beweis für (8): Es gilt erfc() e erfc() + ie e y sin ydy. (8) e y cos ydy, (9) F = ze z sin zdz ; e y e iy dy. (1) daraus wird durch partielle Integration mit den Setzungen u (z) = ze z, v(z) = 1 sin z sowie u(z) = e z, v (z) = cos z F (, ) also = e z sin z Mit dem partikulären Integral e e 1 e z cos zdz = e sin F (, ), F + F = e sin. e z sin zdz = e e e y sin ydy
4 wird F (, ) = e c() e e y sin ydy. Dabei ist c() = 1 wegen F (, ) = F () = e für IR. Durch Bildung der partiellen Ableitung von (5) nach der Variablen folgt einerseits F (, ) = und unter Berücksichtigung von e z cos zdz = e cos, ye y cos ydy = 1 ( ) e cos 1 + e y sin ydy andererseits F (, ) = e = e = e = e daraus folgt c () = e c() = c() + c() e c () + e e e y sin ydy e y sin ydy ye y cos ydy c () + e ( 1 e cos ) c () + e e cos = e cos ; und c (ξ)dξ = 1 e ξ dξ = 1 erf() = erfc(). Somit ist (8) gezeigt. Zur Berechnung des Integrales (9) ist zunächst G(, ) = ze z cos zdz und analog durch partielle Integration mit den Setzungen u = ze z, v = und u = e z, v = sin z ist G = ze z cos zdz = 1 e z cos z = 1 e cos G, e z sin zdz cos z
5 5 also G(, ) Lösung der linearen inhomogenen Differentialgleichung Mit dem partikulären Integral e e 1 G + G = 1 e cos. e z cos zdz = e e e y cos ydy wird G(, ) = e c() + e e y cos ydy, wobei G(, ) = G() = e ei( ) für IR. Partielle Differentiation führt zu G(, ) dabei wurde von = e = e c () e e y cos ydy e ( c () ) e e sin ye y sin ydy = 1 e y sin y Gebrauch gemacht, sodaß für G(, ) = = 1 e sin ; ye y sin ydy e y cos ydy e y cos ydy e z sin zdz = e sin = e c () e sin, also c () = und c() = c() folgt. Wegen G(, ) = e c() + ei( ) = G() = e ei( ) ist c() =, woraus schließlich die Behauptung (9) folgt. Die Zusammenfassung H := F + i G ergibt schließlich (1). Definition: Seien die reellen Funktionen erf : IR IR und erfc : IR IR
6 6 gegeben durch erf() := Dann sei für s = + i C symbolisch e y dy, erfc() := 1 erf() = e y dy. (11) erf(s) := erf( + i), erfc(s) := erfc( + i), (1) erf(s) = +i e y dy, erfc(s) = Satz 3: Es gilt für s C +i e y dy. (13) im Detail erfc(s) = e (Is) H(Rs, Is), (1) erf(s) = erf(rs) + ie Is (Rs) e y e iy dy, (15) erfc(s) = erfc(rs) ie Is (Rs) e y e iy dy. (16) Beweis für (1): Für s = + i C gilt e H(, ) = e e z e iz dz = e (z+i) dz = e y dy = erfc( + i). +i Für (16) ist die Darstellung (1) dienlich, erfc( + i) = e H(, ) = erfc() + ie = erfc() ie damit wird (15) bestätigt durch e z e iz dz, erf( + i) = 1 erfc( + i) = erf() + ie e z e iz dz e z e iz dz.
7 7 Folgerung 1: Durch Real- und Imaginärteilbildung ergibt sich R erfc(s) = e (Is) F Is (, )=erfc(rs) e (Rs) e y sin(yrs)dy, (17) I erfc(s) = e (Is) G(, ) = e (Rs) Is e y cos(yrs)dy. (18) Für s = i, IR bedeutet dies R erfc(i) = e e z cos zdz = e F () = 1, (19) I erfc(i) = e e z sin zdz = e G() = e z dz = ei(), () also erf(i) = i e z dz = iei(), erfc(i) = e z dz = 1 iei(). (1) i Folgerung : Es gilt für s C erfc(s) e (Is) H(Rs, Is) e (Is) erfc(rs) () und e s erfc(s) e (Rs) H(Rs, Is) e (Rs) erfc(rs). (3) III. Es sei für (, ) IR, t > und für s = + i C F (,, t) : = 1 t t Ĝ(,, t) : = 1 t t T e st := Ĥ(,, t) = F 1 (,, t)+iĝ(,, t) = t t Satz : Für (, ) IR, t > ist τe τ t e τ cos τdτ, () τe τ t e τ sin τdτ (5) F (,, t) = 1 t + e t R se s t H( t, t) Ĝ(,, t) = e t I se s t H( t, t) τe τ t e sτ dτ. (6) (7) (8)
8 8 beziehungsweise T e st = Ĥ(,, t) = 1 t + se st erfc( s t). (9) Beweis für (7): Es gilt F (,, t) = 1 t t e und mit der Substitution z = Dabei ist F (,, t) = t e t F 1 (,, t) = t e t τ t t t t τe ( = F 1 (,, t) + F (,, t). t τ t t) cos τdτ (z + z cos t(z + t)dz ze z cos t(z + t)dz = 1 t e t e z cos t(z + t) t t e z sin t(z + t)dz = 1 t e t e t t t e z sin t(z + t)dz = 1 t e t t e z sin t(z + t)dz t = 1 t e t cos t G( t, t)+ sin t F ( t, t) = 1 t e t I H( t, it = 1 t e t I H( t, (+i) t und weiter F (,, t) = e t e z cos t(z + t)dz t = e t cos t F ( t, t) sin t G( t, t) = e t R H( t, it = e t R H( t, (+i) t.
9 9 Mit s = + i C wird (7) zu F (,, t) = 1 t + e t R ( + i) H( t, it = 1 t + e t R ( se s t H( t, t) ). Beweis für (8):. Analog wird aus (5) mit Hilfe der Substitution z = Es ergibt sich für Ĝ(,, t) = 1 t t e = t e t t t τe ( = Ĝ1(,, t) + Ĝ(,, t). τ t t) sin τdτ (z + z sin t(z + t)dz Ĝ 1 (,, t) = e t 1 t e z sin t(z + t) t + t e z cos t(z + t)dz τ t t = e t t e z cos t(z + t)dz t = e t cos t e z cos z tdz t sin t e z sin z tdz und t = e t cos t F ( t, t) sin t G( t, t) = e t R H( t, it = e t R H( t, (+i) t Ĝ (,, t) = e t t e z sin t(z + t)dz = e t cos t G( t, t) + sin t F ( t, t) = e t I H( t, it = e t I H( t, (+i) t.
10 1 Zusammengenommen ergibt dies Ĝ(,, t) = e t I se s t H( t, t). Beweis für (9): Für s = + i ist T e st = 1 t t e τ t e sτ dτ = F (,, t) + iĝ(,, t) = 1 t + e t R ( se s t H( t, t) ) + ii ( se s t H( t, t) ) = 1 t + se st erfc( s t), worin (1) verwendet wurde. IV. Bemerkenswert ist der folgende Zusammenhang des Integraloperators T mit der Faltung bezüglich der Laplace-Transformation: Satz 5. Sind f(t) und g(t) reelle Funktionen, die nicht stärker als eponentiell anwachsen, so gilt das gleiche für das Faltungsintegral insbesondere ist h(t) = f g(t) = f(τ)g(t τ)dτ, (T f) (T g)(t) = T (f g)(t). (3) Beweis: Es bezeichne F (s) = Lf(t), G(s) = Lg(t) und H(s) = Lh(t) mit h(t) = f g(t). Dann ist LT f(t) = F ( s), LT g(t) = G( s) und und mit H( s) = LT h(t) = LT (f g)(t) H( s) = F ( s)g( s) weiter also und daher H( s) = L(T f T g), L(T f T g) = LT (f g) T (f g) = (T f) (T g), da die Laplace-Transformation und ebenso die Transformation T injektiv ist. V. Schließlich sei für s = + i C und t das Integral untersucht. T e st dt = ( 1 ) e τ e sτ dτ d (3)
11 11 Durch Einsetzen aus (9) folgt T e st dt = 1 + se sτ erfc( s τ ) dτ τ = t + s t e sτ erfc( s τ )dτ und weiter durch partielle Integration mit u(τ) = erfc( s τ ), v (τ) = e sτ bzw. v(τ) = 1 s e sτ, u (τ) = s τ e s τ T e st dt = t + s 1 e sτ erfc( s τ) t 1 s s = 1 t + e st erfc( s t) 1 s dτ τ = 1 s e s t erfc( s t) 1. (31)
8 Laplace-Transformation
8 Laplace-Transformation Ausgangspunkt: Die Heaviside-Funktion für t < u(t) = 1 für t besitzt keine Fourier-Transformation. Denn: Formal bekommt man das unbestimmte Integral ^u(ω) = e iωτ dτ = 1 iω das
MehrLAPLACE Transformation
LAPLACE Transformation Bei der LAPLACE-Transformation wird einer (geeigneten) Funktion f(t) eine Funktion F (s) zugeordnet. Diese Art von Transformation hat u.a. Anwendungen bei gewissen Fragestellungen
Mehr5. Fourier-Transformation
5. Fourier-Transformation 5.1 Definition 5.2 Eigenschaften 5.3 Transformation reeller Funktionen 5.4 Frequenzbereich und Zeitbereich 2.5-1 5.1 Definition Definition: Die Fourier-Transformation einer Funktion
Mehr2. Fourier-Transformation
2. Fourier-Transformation Die Fourier-Transformation ist ein wichtiges Hilfsmittel für die dynamische Analyse linearer Systeme: Die Fourier-Transformierte der Antwort ist gleich dem Produkt der Fourier-Transformierten
MehrDie inhomogene Differentialgleichung höherer Ordnung.
Die inhomogene Differentialgleichung höherer Ordnung. Ist das Funktionensystem (y 1,..., y n ) ein Fundamentalsystem, so ist die Matrix Y(t) = y (0) 1... y n (0). y (n 1) 1... y n (n 1) eine Fundamentalmatrix
MehrRückblick auf die letzte Vorlesung
Rückblick auf die letzte Vorlesung 1 Lineare autonome Differentialgleichungen 2 Bestimmung des Fundamentalsystems 3 Jordansche Normalform 4 Reelle Fundamentalsysteme Ausblick auf die heutige Vorlesung
Mehr9. Die Laplace Transformation
H.J. Oberle Differentialgleichungen I WiSe 212/13 9. Die Laplace Transformation Die Laplace Transformation gehört zur Klasse der so genannten Integraltransformationen. Diese ordnen einer vorgegebenen Funktion
MehrH. Schmidli Mathematik für Physiker WS 10/11. Lösung der Klausur
H. Schmidli Mathematik für Physiker WS / Lösung der Klausur. a) Zähler und Nenner konvergieren gegen. Somit verwenden wir die Regel von L Hospital e sin x x x e cos x (cos x)e sin x x (sin x)e cos x x
MehrDie Fourier-Transformierte
Die Fourier-Transformierte Proseminar Analysis Sommersemester 008 Natalia Dück 6.06.08 Inhaltsverzeichnis Einleitung/Fourier-Transformierte. Definition..................................... Beispiele......................................3
Mehr2. Übungsblatt zur Mathematik III für MB/MPE, LaB/WFM, VI, WI/MB
Fachbereich Mathematik Prof. Dr. J. Lang Dipl.-Math. C. Schönberger Dipl.-Math. L. Kamenski WS 007/08 6.Oktober 007. Übungsblatt zur Mathematik III für MB/MPE, LaB/WFM, VI, WI/MB Gruppenübung Aufgabe G4
MehrL 2 -Theorie und Plancherel-Theorem
L -Theorie und Plancherel-Theorem Seminar Grundideen der Harmonischen Analysis bei Porf Dr Michael Struwe HS 007 Vortrag von Manuela Dübendorfer 1 Wiederholung aus der L 1 -Theorie Um die Fourier-Transformation
MehrModellfall. Orthogonalität trigonometrischer Funktionen. Anwendungen: f : (0, L) R gegeben.
Modellfall Anwendungen: Fragen: Digitalisierung / digitale Darstellung von Funktionen, insbesondere für Ton- und Bilddaten Digitale Frequenzfilter Datenkompression: Abspeichern der unteren Frequenzen Lösung
MehrD-MAVT/D-MATL Analysis II FS 2017 Dr. Andreas Steiger. Lösung - Serie 23
D-MAVT/D-MATL Analysis II FS 2017 Dr. Andreas Steiger Lösung - Serie 23 1. Gegeben ist eine lineare und homogene Differenzialgleichung, welche y : sin als Lösung besitzt. Welche der folgenden Aussagen
Mehr5. Fourier-Transformation
Fragestellungen: 5. Fourier-Transformation Bei Anregung mit einer harmonischen Last kann quasistatitisch gerechnet werden, wenn die Erregerfrequenz kleiner als etwa 30% der Resonanzfrequenz ist. Wann darf
MehrTeil III. Fourieranalysis
Teil III Fourieranalysis 3 / 3 Fourierreihen Ziel: Zerlegung einer gegebenen Funktion in Schwingungen Konkret: f : (, L) R gegebene Funktion Gesucht: Darstellung der Form ( f (x) = a + a n cos ( n L x)
MehrSpezieller Ansatz bei spezieller Inhomogenität.
Spezieller Ansatz bei spezieller Inhomogenität. Bei Inhomogenitäten der Form h(t) = e µt kann man spezielle Ansätze zur Bestimmung von y p (t) verwenden: Ist µ keine Nullstelle der charakteristischen Gleichung
Mehr4 Die Laplace-Transformation
4 Die Laplace-ransformation 4. Definitionen, Beispiele und Regeln In der Wirklichkeit hat man es meist mit Signalen zu tun, die erst zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgelöst werden. Um solche Einschaltvorgänge
MehrLösungen der Aufgaben zu Kapitel 10
Lösungen der Aufgaben zu Kapitel 10 Abschnitt 10.2 Aufgabe 1 (a) Die beiden Funktionen f(x) = 1 und g(y) = y sind auf R definiert und stetig. 1 + x2 Der Definitionsbereich der Differentialgleichung ist
Mehr4 Gewöhnliche Differentialgleichungen
4 Gewöhnliche Differentialgleichungen 4.1 Einleitung Definition 4.1 Gewöhnliche Differentialgleichung n-ter Ordnung Eine Gleichung, in der Ableitungen einer unbekannten Funktion y = y(x) bis zur n-ten
MehrProbeklausur zu Funktionentheorie, Lebesguetheorie und gewöhnlichen Differentialgleichungen
MATHEMATISCHES INSTITUT SoSe 24 DER UNIVERSITÄT MÜNCHEN Probeklausur zu Funktionentheorie, Lebesguetheorie und gewöhnlichen Differentialgleichungen Musterlösung Prof. Dr. P. Pickl Aufgabe Zeigen Sie, dass
Mehr2. Dirichlet-Reihen. Arithmetische Funktionen
2. Dirichlet-Reihen. Arithmetische Funktionen 2.. Eine Dirichlet-Reihe ist eine Reihe der Gestalt a n f(s = n, s wobei (a n n eine Folge komplexer Zahlen und s eine komplexe Variable ist. 2.2. σ a (f :=
MehrHöhere Mathematik II für die Fachrichtung Physik. Lösungsvorschläge zum 11. Übungsblatt
Institut für Analysis SS17 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 7.7.17 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets, Johanna Richter, M.Sc. Tobias Ried, M.Sc., Tobias Schmid, M.Sc. Höhere Mathematik II für die Fachrichtung
MehrAufgabe 1 Zeigen Sie mittels vollständiger Induktion, dass für alle n N. n(n + 1)(2n + 1) 6. j 2 = gilt.
Aufgabe Zeigen Sie mittels vollständiger Induktion, dass für alle n N j 2 j n(n + )(2n + ) gilt. Der Beweis wird mit Hilfe vollständiger Induktion geführt. Wir verifizieren daher zunächst den Induktionsanfang,
MehrGewöhnliche Dierentialgleichungen
Gewöhnliche Dierentialgleichungen sind Gleichungen, die eine Funktion mit ihren Ableitungen verknüpfen. Denition Eine explizite Dierentialgleichung (DGL) nter Ordnung für die reelle Funktion t x(t) hat
MehrModulprüfung Mathematik IV Fachrichtung: Computer Science in Engineering, Computervisualistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik SS
Fakultät für Mathematik Institut für Algebra und Geometrie Prof. Dr. Martin Henk, Dr. Michael Höding Modulprüfung Mathematik IV Fachrichtung: Computer Science in Engineering, Computervisualistik, Informatik,
Mehr2. Elementare Lösungsmethoden
H.J. Oberle Differentialgleichungen I WiSe 2012/13 2. Elementare Lösungsmethoden A. Separierbare Differentialgleichungen. Eine DGL der Form y (t) = f(t) g(y(t)) (2.1) mit stetigen Funktionen f : R D f
MehrTutorium Mathematik II, M Lösungen
Tutorium Mathematik II, M Lösungen 4. Juni 203 *Aufgabe. Bestimmen Sie die allgemeinen Lösungen der Differentialgleichungen (a) y 2y + y2 = (b) y + ( 2 y)y = 0 Lösung: (a) Bei dieser Differentialgleichung
MehrLineare Differentialgleichungen 1. Ordnung
Lineare Differentialgleichungen 1. Ordnung Eine lineare Differentialgleichung 1. Ordnung hat folgende Gestalt: +f() = r(). Dabei sind f() und r() gewisse, nur von abhängige Funktionen. Wichtig: sowohl
MehrKlausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Institut für Technologie (KIT Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning WS /3 4.3.3 Klausur Höhere Mathematik I für die Fachrichtung Physik Aufgabe ((4+3+3 Punkte a Welche
MehrMATHEMATIK 2 FÜR DIE STUDIENGÄNGE CHE- MIE UND LEBENSMITTELCHEMIE
Mathematik und Naturwissenschaften Fachrichtung Mathematik, Institut für Numerische Mathematik MATHEMATIK 2 FÜR DIE STUDIENGÄNGE CHE- MIE UND LEBENSMITTELCHEMIE Gewöhnliche Differentialgleichungen Prof.
Mehr6. Lineare DGL-Systeme erster Ordnung
HJ Oberle Differentialgleichungen I WiSe 22/3 6 Lineare DGL-Systeme erster Ordnung A Allgemeines Wir betrachten ein lineares DGL System erster Ordnung y (t = A(t y(t + b(t (6 und setzen voraus, dass die
MehrSerie 9, Musterlösung. Klasse: 2Ub Semester: 2 Datum: 30. Mai z 3 = i z 4 = 15 Z 4 Z Re(z) z 4 = 1 e i 7π 4
anu donat.adams@fhnw.ch www.adams-science.com Serie 9, Musterlösung Klasse: Ub Semester: Datum: 3. Mai 17 1. Die komplee Zahlenebene Stelle die Zahlen als Punkte in der kompleen Zahlenebene dar. Berechne
MehrÜbungen zum Ferienkurs Analysis II
Übungen zum Ferienkurs Analysis II Implizite Funktionen und Differentialgleichungen 4.1 Umkehrbarkeit Man betrachte die durch g(s, t) = (e s cos(t), e s sin(t)) gegebene Funktion g : R 2 R 2. Zeigen Sie,
MehrLaplacetransformation
Laplacetransformation Fakultät Grundlagen Februar 206 Fakultät Grundlagen Laplacetransformation Übersicht Transformationen Transformationen Bezugssysteme Definition der Laplacetransformation Beispiele
MehrInstitut für Analysis SS 2015 PD Dr. Peer Christian Kunstmann Dipl.-Math. Leonid Chaichenets
Institut für Analysis SS 25 PD Dr. Peer Christian Kunstmann 7.9.25 Dipl.-Math. Leonid Chaichenets Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Physik Lösungsvorschläge zur Bachelor-Modulprüfung Aufgabe :
MehrHöhere Mathematik 3 Herbst 2014
IMNG, Fachbereich Mathematik Universität Stuttgart Prof. Dr. K. Höllig Höhere Mathematik 3 Herbst 214 Aufgabe 1 Entscheiden Sie, welche der folgenden Aussagen richtig und welche falsch sind. (i) rot(2
MehrGrundlagen der Fourier Analysis
KAPITEL A Grundlagen der Fourier Analysis Wir definieren wie üblich die L p -Räume { ( } 1/p L p (R) = f : R C f(x) dx) p =: f p < 1. Fourier Transformation in L 1 (R) Definition A.1. (Fourier Transformation,
MehrZusammenfassung der 6. Vorlesung
Zusammenfassung der 6. Vorlesung Dynamische Systeme 2-ter Ordnung (PT 2 -System) Schwingungsfähige Systeme 2-ter Ordnung. - Systeme mit Speicher für potentielle und kinetische Energie - Beispiel: Feder-Masse-Dämpfer
MehrHörsaalübung 2 Differentialgleichungen I für Studierende der Ingenieurwissenschaften
Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg WiSe 2016/2017 Dr. Hanna Peywand Kiani Hörsaalübung 2 Differentialgleichungen I für Studierende der Ingenieurwissenschaften Elementare Lösungsmethoden für
MehrMathematik für Sicherheitsingenieure I B
Priv.-Doz. Dr. J. Ruppenthal Wuppertal, 3.3.8 Dr. T. Pawlaschyk Mathematik für Sicherheitsingenieure I B Aufgabe. (5+8+7 Punkte a Geben Sie für jede der folgenden Aussagen an, ob sie WAHR oder FALSCH ist.
MehrDifferentialgleichungen. Aufgaben mit Lösungen. Jörg Gayler, Lubov Vassilevskaya
Differentialgleichungen Aufgaben mit Lösungen Jörg Gayler, Lubov Vassilevskaya ii Inhaltsverzeichnis. Tabelle unbestimmter Integrale............................... iii.. Integrale mit Eponentialfunktionen........................
MehrMathematik für Anwender I
Prof. Dr. H. Brenner Osnabrück WS 20/202 Mathematik für Anwender I Vorlesung 30 Gewöhnliche Differentialgleichungen mit getrennten Variablen Definition 30.. Eine Differentialgleichung der Form y = g(t)
MehrHomogene lineare Differentialgleichung 1. Ordnung
Homogene lineare Differentialgleichung. Ordnung Sanddünen und Integralkurven E Ma Lubov Vassilevskaa E Ma Lubov Vassilevskaa E3 Ma Lubov Vassilevskaa Lineare DGL. Ordnung Definition: Eine Differenzialgleichung.
MehrSystemtheorie Teil B
d 0 d c d c uk d 0 yk d c d c Systemtheorie Teil B - Zeitdiskrete Signale und Systeme - Musterlösungen Manfred Strohrmann Urban Brunner Inhalt 9 Musterlösungen Zeitdiskrete pproximation zeitkontinuierlicher
Mehr) ein lokales Minimum, oder ein lokales Maximum, oder kein Extremum? Begründen Sie das mit den ersten und zweiten Ableitungen.
Mathematik 2 Klausur vom 22. November 23 Zoltán Zomotor Versionsstand: 2. Dezember 23, 9:2 This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3. Germany License. To view
MehrDifferentialgleichungen
Kapitel Differentialgleichungen Josef Leydold Mathematik für VW WS 05/6 Differentialgleichungen / Ein einfaches Modell (Domar) Im Domar Wachstumsmodell treffen wir die folgenden Annahmen: () Erhöhung der
MehrDifferentialgleichungen
Kapitel 14 Differentialgleichungen Josef Leydold Mathematik für VW WS 2017/18 14 Differentialgleichungen 1 / 41 Ein einfaches Modell (Domar) Im Domar Wachstumsmodell treffen wir die folgenden Annahmen:
MehrLösungsvorschlag zu den Hausaufgaben der 3. Übung
Michael Winkler Johannes Lankeit 22.4.204 Lösungsvorschlag zu den Hausaufgaben der 3. Übung Hausaufgabe : 2 Punkte Bei welchen der folgenden Funktionen u: G R kann es sich um den Realteil einer in G holomorphen
MehrCauchys Integralsatz und Cauchys Integralformel
Kapitel 23 Cauchys Integralsatz und Cauchys Integralformel 23. Der Cauchysche Integralsatz (einfach zusammenhängend; einfache geschlossene Kurven; Fresnelsche Integrale) Wird die Voraussetzung f habe eine
MehrMathematischer Vorkurs Lösungen zum Übungsblatt 3
Mathematischer Vorkurs Lösungen zum Übungsblatt 3 Prof. Dr. Norbert Pietralla/Sommersemester c.v.meister@skmail.ikp.physik.tu-darmstadt.de Aufgabe : Berechnen Sie die bestimmten Integrale: π/ 3 cos(x)
MehrKARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE Institut für Analysis
KARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE Institut für Analysis Höhere Mathematik III für die Fachrichtung Elektro- und Informationstechnik D. A MR Frühjahr 2014 T R, M.S. 06.03.2014 Bachelor-Modulprüfung Aufgabe
MehrEin Integral einer stetigen Funktion über einem Elementarbereich. lässt sich durch Hintereinanderausführung eindimensionaler Integrationen berechnen:
Satz von Fubini Ein Integral einer stetigen Funktion über einem Elementarbereich V : a j (x 1,..., x j 1 ) x j b j (x 1,..., x j 1 ) lässt sich durch Hintereinanderausführung eindimensionaler Integrationen
Mehr12.6 Aufgaben zur Laplace-Transformation
292 12. Aufgaben zu linearen Gleichungen 12.6 Aufgaben zur Laplace-Tranformation A B C D Man löe die folgenden Anfangwertprobleme durch Laplace-Tranformation: 1) ẍ ẋ x = ; x() = ẋ() = 1 2) x (3) 6ẍ + 12ẋ
MehrÜbungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester Lösungshinweise zum Klausurvorbereitungsblatt. (z) i f. 2xe (x2 +y 2) i2ye (x2 +y 2 ) 2
UNIVERSITÄT DES SAARLANDES FACHRICHTUNG 6. MATHEMATIK Prof. Dr. Roland Speicher M.Sc. Tobias Mai Übungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 0 Lösungshinweise zum Klausurvorbereitungsblatt (3
MehrMathematik 2 (Master Sicherheitstechnik)
Prof. Dr. J. Ruppenthal Wuppertal, 8..9 Mathematik Master Sicherheitstechnik) Übungsblatt 3 Aufgabe 8. a) Es seien Berechnen Sie fg) und ft)gt)dt. b) Berechnen Sie folgende Integrale: ft) t 3 + t it, gt)
Mehr4.4 Die Potentialgleichung
Beispiel 29. f(z) = exp( 1 ) H(C {}) z 1 w : z n = log w + 2πin, n N lim z n = n f(z n ) = exp(log w + 2πin) = w + exp(2πin) }{{} =1 In jeder Umgebung von Null nimmt f jeden Wert w (unendlich oft) an wesentliche
MehrMATHEMATIK III für Bauingenieure (Fernstudium und Wiederholer)
TU DRESDEN Dresden, 16. Februar 4 Fachrichtung Mathematik / Institut für Analysis Doz.Dr.rer.nat.habil. N. Koksch Prüfungs-Klausur MATHEMATIK III für Bauingenieure (Fernstudium und Wiederholer) Name: Matrikel-Nr.:
MehrZusatzmaterial zu Kapitel 4
1 ERMITTLUNG DER TRANSITIONSMATRIX MIT DER SYLVESTER-FORMEL 1 Zusatzmaterial zu Kapitel 4 1 Ermittlung der Transitionsmatrix mit der Sylvester- Formel Wir nehmen an, dass das Zustandsmodell eines linearen
MehrFESTSTELLUNGSPRÜFUNG in HM2
FESTSTELLUNGSPRÜFUNG in HM2 FDIBA - TU, WS 27/8 INFORMATIK Name: Immatrikulationsnummer: Aufgabe : Zu lösen sei, durch Anwendung der Transformation von Laplace, das Anfangswertproblem 9P. u () (t) u(t)
MehrDifferenzialgleichungen erster Ordnung
Differenzialgleichungen erster Ordnung Fakultät Grundlagen Mai 2011 Fakultät Grundlagen Differenzialgleichungen erster Ordnung Übersicht Grundsätzliches 1 Grundsätzliches Geometrische Deutung Numerik 2
MehrLösungen zu Mathematik I/II
Dr. A. Caspar ETH Zürich, August D BIOL, D CHAB Lösungen zu Mathematik I/II Aufgaben. ( Punkte) a) Wir berechnen lim sin(x ) x 3 + 4x L Hôpital = lim x cos(x ) 3x + 8x = 4. b) Wir benutzen L Hôpital lim
MehrFourier-Reihen: Definitionen und Beispiele
Fourier-Reihen: Definitionen und Beispiele Die Fourieranalysis beschäftigt sich mit dem Problem Funktionen in Kosinus und Sinus zu entwickeln. Diese Darstellungen sind in der Mathematik sowie in der Physik
Mehr- 1 - angeführt. Die Beschleunigung ist die zweite Ableitung des Ortes x nach der Zeit, und das Gesetz lässt sich damit als 2.
- 1 - Gewöhnliche Differentialgleichungen Teil I: Überblick Ein großer Teil der Grundgesetze der Phsik ist in Form von Gleichungen formuliert, in denen Ableitungen phsikalischer Größen vorkommen. Als Beispiel
MehrEine gewöhnliche Differentialgleichung ist eine. Funktionsgleichung, Die allgemeine Differentialgleichung n-ter Ornung für eine Funktion y = y (x) :
Gewöhnliche Differentialgleichung. Einleitung und Grundbegriffe Def.: Eine gewöhnliche Differentialgleichung ist eine Funktionsgleichung, die eine unbekannte Funktion = () sowie deren Ableitungen nach
Mehrmathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2007 Mathematik 13 Technik - A I - Lösung Teilaufgabe 1.0 x Gegeben ist die Funktion f a
Abiturprüfung Berufliche Oberschule 007 Mathematik 3 Technik - A I - Lösung Teilaufgabe.0 Gegeben ist die Funktion f a mit f a ( ) ln mit a IR + und der maimalen Definitionsmenge D IR. a fa Teilaufgabe.
MehrAnalysis I Lösung von Serie 14. Um die Inhomogene DGl zu lösen, müssen wir partikuläre Lösungen finden. (a) Wir machen den Ansatz:
d-infk Lösung von Serie 4 FS 07 4.. Inhomogene Lineare Differentialgleichungen Das charakteristische Polynom der homogenen DGl y (4) + y + y = 0 ist λ 4 + λ + = (λ + ). Seine Wurzeln sind ±i und jede hat
MehrStaatsexamen Herbst 2017 Differential- und Integralrechnung, Thema I
Staatsexamen Herbst 17 Differential- und Integralrechnung, Thema I 1. a) Die Aussage ist wahr! Sei s R der Reihenwert der Reihe k=1 Da a n = s n s n 1 für n, ist also b) Die Aussage ist falsch! a k, also
Mehr6 Komplexe Integration
6 Komplexe Integration Ziel: Berechne für komplexe Funktion f : D W C Integral der Form f(z)dz =? wobei D C ein Weg im Definitionsbereich von f. Fragen: Wie ist ein solches komplexes Integral sinnvollerweise
MehrA. Die Laplace-Transformation
A. Die Laplace-Transformation Die Laplace-Transformation ist eine im Wesentlichen eineindeutige Zuordnung von Funktionen der Zeit t zu Funktionen einer komplexen Variablen s. Im Rahmen der einseitigen)
MehrTechnische Universität München Zentrum Mathematik. Übungsblatt 7
Technische Universität München Zentrum Mathematik Mathematik (Elektrotechnik) Prof. Dr. Anusch Taraz Dr. Michael Ritter Übungsblatt 7 Hausaufgaben Aufgabe 7. Berechnen Sie die folgenden unbestimmten Integrale.
Mehr7. Die Funktionalgleichung der Zetafunktion
7. Die Funktionalgleichung der Zetafunktion 7.. Satz (Poissonsche Summenformel. Sei f : R C eine stetig differenzierbare Funktion mit und sei f(x = O( x und f (x = O( x für x ˆf(t := f(xe πixt dx. die
Mehr5. Funktional-Gleichung der Zetafunktion
5. Funktional-Gleichung der Zetafunktion 5.. Satz (Poissonsche Summenformel. Sei f : R C eine stetig differenzierbare Funktion mit und sei f(x O( x und f (x O( x für x ˆf(t : f(xe πixt dx. die Fourier-Transformierte
MehrAnalysis II. 8. Klausur mit Lösungen
Fachbereich Mathematik/Informatik Prof. Dr. H. Brenner Analysis II 8. Klausur mit en 1 2 Aufgabe 1. Definiere die folgenden kursiv gedruckten) Begriffe. 1) Eine Metrik auf einer Menge M. 2) Die Kurvenlänge
Mehr3 Lineare Differentialgleichungen
3 Lineare Differentialgleichungen In diesem Kapitel behandeln wir die allgemeine Theorie linearer Differentialgleichungen Sie werden zahlreiche Parallelen zur Theorie linearer Gleichungssysteme feststellen,
MehrKonvergenzverbesserung und komplexe Integrale
Konvergenzverbesserung und komplee Integrale Konvergenzverbesserung und komplee Integrale von Friedhelm Götze, Jena Vor kurzem erschien ein Artikel über den Residuensatz [] in der, in dem schon einige
MehrHörsaalübung 2 Differentialgleichungen I für Studierende der Ingenieurwissenschaften
Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg WiSe 2018/2019 Dr. Hanna Peywand Kiani Hörsaalübung 2 Differentialgleichungen I für Studierende der Ingenieurwissenschaften Separierbare und lineare Differentialgleichungen
MehrBeispiel: Die Sägezahnfunktion.
Beispiel: Die Sägezahnfunktion. Betrachte die Sägezahnfunktion : für t = oder t = π S(t) := 1 (π t) : für < t < π Die Sägezahnfunktion ist ungerade, also gilt (mit ω = 1) a k = und b k = π π und damit
MehrKlausur Mathematik I
Klausur Mathematik I (E-Techniker/Mechatroniker/Informatiker/W-Ingenieure). September 7 (Hans-Georg Rück) Aufgabe (6 Punkte): a) Berechnen Sie alle komplexen Zahlen z mit der Eigenschaft Re(z) = und (z
MehrAnalysis I & II Lösung zur Basisprüfung
FS 6 Aufgabe. [8 Punkte] (a) Bestimmen Sie den Grenzwert ( lim x x ). [ Punkte] log x (b) Beweisen Sie, dass folgende Reihe divergiert. n= + n + n + sin(n) n 3 + [ Punkte] (c) Finden Sie heraus, ob die
MehrAnalysis III. Teil I. Rückblick auf das letzte Semester. Themen aus dem SS Inhalt der letzten Vorlesung aus dem SS.
Analysis III für Studierende der Ingenieurwissenschaften Technische Universität Hamburg-Harburg Reiner Lauterbach Teil I Rückblick auf das letzte Semester Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
MehrD-ITET Analysis I HS 2018 Prof. Alessandra Iozzi. Musterlösung 10. y(x) = Ae ( 3+2i)x + Be ( 3 2i)x. λ 2 2λ + 1 = (λ 1) 2. y(x) = Ae x + Bxe x.
D-ITET Analysis I HS 2018 Prof. Alessandra Iozzi Musterlösung 10 1. a) Das charakteristische Polynom ist λ 2 + λ 2 = (λ + 2)(λ 1) mit den beiden verschiedenen Nullstellen λ = 2 λ = 1. Die allgemeine Lösung
MehrNachklausur Analysis 2
Nachklausur Analysis 2. a) Wie ist der Grenzwert einer Folge in einem metrischen Raum definiert? Antwort: Se (a n ) n N eine Folge in dem metrischen Raum (M, d). Diese Folge besitzt den Grenzwert g M,
MehrInstitut für Analysis und Scientific Computing E. Weinmüller SS 2014
Institut für Analysis und Scientific Computing TU Wien E. Weinmüller SS 14 P R A K T I S C H E M A T H E M A T I K I I F Ü R T P H, 13.58) Test 1 Gruppe C Mo, 8.4.14) mit Lösung ) Unterlagen: eigenes VO-Skriptum.
MehrInstitut für Analysis und Scientific Computing Dr. E. Weinmüller SS 2014
Institut für Analysis und Scientific Computing TU Wien Dr. E. Weinmüller SS 14 P R A K T I S C H E M A T H E M A T I K I I F Ü R T P H, (13.58) Test 1 Gruppe A (Mo, 8.4.14) (mit Lösung ) Unterlagen: eigenes
MehrDie Fourier-Transformation
Die Fourier-ransformation Im Vorerigem wurde sic intensiv mit der Fourier-Reie zur Approximation periodiscer Funktionen bescäftigt. In diesem Kapitel wird die kontinuierlice Erweiterung dieser Gedanken
MehrLösungsvorschläge zur Klausur
Prüfung in Höhere Mathematik 3 6 Februar 3 Lösungsvorschläge zur Klausur für bau, ernen, fmt, IuI, mach, tema, umw, verf, geod und so weiter ; Aufgabe : Punkte Die Fläche T im R 3 sei gegeben als T : {x,y,z
MehrKapitel 1. Holomorphe Funktionen
Kapitel 1 Holomorphe Funktionen Zur Erinnerung: I IR sei ein offenes Intervall, und sei z 0 I. Eine Funktion f : I IR heißt differenzierbar in z 0, falls der Limes fz fz 0 lim =: f z 0 z z 0 z z 0 existiert.
MehrMusterlösungen Serie 9
D-MAVT D-MATL Analysis II FS 2013 Prof. Dr. P. Biran Musterlösungen Serie 9 1. Frage 1 Gegeben ist eine lineare und homogene Differenzialgleichung, welche y : x sin x als Lösung besitzt. Welche der folgenden
MehrAnalysis I. Vorlesung 29
Prof. Dr. H. Brenner Osnabrück WS 2013/2014 Analysis I Vorlesung 29 Homogene lineare gewöhnliche Differentialgleichungen Definition 29.1. Eine Differentialgleichung der Form y = gt)y mit einer Funktion
Mehr2.7 Suche nach partikulären Lösungen bei inhomogenen linearen Dgln mit konstanten Koeffizienten. Geg.: imhomogene lin. Dgl. n-ter O. mit konst. Koeff.
2.7 Suche nach partikulären Lösungen bei inhomogenen linearen Dgln mit konstanten Koeffizienten Geg.: imhomogene lin. Dgl. n-ter O. mit konst. Koeff. a k y (k) (x) = b(x) k=0 (L) mit a 0, a 1,..., a n
MehrSysteme von Differentialgleichungen. Beispiel 1: Chemische Reaktionssysteme. Beispiel 2. System aus n Differentialgleichungen 1. Ordnung: y 1.
Systeme von Differentialgleichungen Beispiel : Chemische Reaktionssysteme System aus n Differentialgleichungen Ordnung: y (x = f (x, y (x,, y n (x Kurzschreibweise: y y 2 (x = f 2(x, y (x,, y n (x y n(x
MehrLineare Differenzialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten
Lineare Differenzialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten Wir betrachten nun Lu = u (n) + a n 1 u (n 1) +... + a 1 u + a 0 u = b(t) wobei a 0, a 1,..., a n 1 R. Um ein FS für die homogene
MehrKapitel 3. Lineare Differentialgleichungen
Kapitel 3. Lineare Differentialgleichungen 3.4 Die Laplace Transformation Sei F : R C eine reell oder komplexwertige Funktion auf R. Die Laplace Transformierten von F ist gegeben durch die Integraltransformation
Mehrx(t) := 1 k definierte Funktion. (a) Berechnen Sie ẋ(t) und ẍ(t). (b) Zeigen Sie, daß die Funktion x = x(t) eine Lösung der Differentialgleichung
Übungen (Aufg. u. Lösungen) zu Mathem. u. Lin. Algebra II SS 26 Blatt 7 3.5.26 Aufgabe 33: Die Funktion f : R R sei stetig. Betrachten Sie die durch x(t) : 1 k f(u) sin (k(t u)) du definierte Funktion.
MehrLösung zur Übung 19 SS 2012
Lösung zur Übung 19 SS 01 69) Beim radioaktiven Zerfall ist die Anzahl der pro Zeiteinheit zerfallenden Kerne dn/dt direkt proportional zur momentanen Anzahl der Kerne N(t). a) Formulieren Sie dazu die
MehrZur Untersuchung zweidimensionaler Strömungen treffen wir folgende Vereinbarungen: 1. Vereinfachung der Nomenklatur:
Zur Untersuchung zweidimensionaler Strömungen treffen wir folgende Vereinbarungen: 1. Vereinfachung der Nomenklatur: x x 2. Einheitsbreite in 1 2 x y x 3 u u 1 2 u v 2 2 2 2 u u v q Zweidimensionale inkompressible
MehrBestimmen Sie die Lösung des Anfangswertproblems. y (x) 4y (x) 5y(x) = 6e x. y(0) = y (0) = 0.
Aufgabe Bestimmen Sie die Lösung des Anfangswertproblems y (x) 4y (x) 5y(x) = 6e x y(0) = y (0) = 0. Zunächst bestimmen wir die Lösung der homogenen DGL. Das charakteristische Polynom der DGL ist λ 2 4λ
MehrBemerkung Als Folge von Satz 6.2 kann man jede ganze Funktion schreiben als Potenzreihe. α m z m. f(z) = m=0. 2πi. re it t [0,2π] 2πi
Funktionentheorie, Woche 7 Eigenschaften holomorpher Funktionen 7.1 Ganze Funktionen Definition 7.1 Eine Funktion f : C C, die holomorph ist auf C, nennt man eine ganze Funktion. Bemerkung 7.1.1 Als Folge
MehrFourierreihen periodischer Funktionen
Fourierreihen periodischer Funktionen periodische Funktion: (3.1) Fourierkoeffizienten und (3.2) (3.3) Fourier-Reihenentwicklungen Cosinus-Reihe: (3.4) (3.5) Exponentialreihe: (3.6) (3.7-3.8) Bestimmung
Mehr