Mannigfaltigkeiten und Integration I
|
|
- Elke Meyer
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 und Integration I Martin Jochum 16. Dezember 2008 und Integration I 16. Dezember / 28
2 Gliederung Definition Folgerungen Tangentialvektoren Differentialformen Euklidische Simplizes Definition Motivation Ränder Ketten und Integration I 16. Dezember / 28
3 und Integration I 16. Dezember / 28
4 Definition Mannigfaltigkeit Eine n-dimensionale (differenzierbare) Mannigfaltigkeit ist ein topologischer Raum M zusammen mit einer Menge von offenen Teilmengen U i M, i = 1... m, sodass gilt: 1. Die Teilmengen U i, i = 1... m stellen eine Überdeckung von M dar, d. h. es gilt M = m U i. i=1 2. Auf jeder Teilmenge U i, i = 1... m existiert ein Homöomorphismus (Diffeomorphismus) φ i : U i φ i (U i ) R n. 3. Für jede Kombination i, j, sodass U i U j gilt, ist die Komposition φ j φ 1 i : φ i (U i U j ) R n φ j (U i U j ) R n ein Homömorphismus (Diffeomorphismus) zwischen φ i (U i U j ) und φ j (U i U j ). und Integration I 16. Dezember / 28
5 Definition Bezeichnungen Die Teilmengen U i, i = 1... m werden Kartengebiete genannt. Die Abbildungen φ i : U i φ i (U i ) R n werden als Karten bezeichnet. Die Menge A = {(U i, φ i ), i = 1... m} heißt Atlas von M. und Integration I 16. Dezember / 28
6 Definition und Integration I 16. Dezember / 28
7 Folgerungen Koordinatenwechsel Betrachte Kartengebiete U I mit lokalen Koordinaten x 1,..., x n und U J mit lokalen Koordinaten y 1,..., y n, sodass U I U J. y i bzw. x j auf Überlappung U I U J als glatte Funktionen der x i bzw. y j darstellbar y j = y j (x 1,..., x n ) x i = x i (y 1,..., y n ) y j = y j (x(y 1,..., y n )) Ableitung nach den y ergibt δ j k = n i=1 y j x i x i y k Für die Jacobi-Determinanten gilt j = 1,..., n i = 1,..., n y j x i x i y k = I. (y 1,..., y n ) (x 1,..., x n ) (x 1,..., x n ) (y 1,..., y n ) = 1 (y 1,..., y n ) (x 1,..., x n ) 0 auf ganz U I U J und Integration I 16. Dezember / 28
8 Folgerungen Orientierbarkeit Eine n-dimensionale Mannigfaltigkeit M ist orientierbar, falls die lokalen Koordinaten x i, i = 1... n auf U I bzw. y j auf U J, j = 1... n auf jeder Überlappung U I U J so gewählt werden können, dass für die Jacobi-Determinante gilt. (y 1,..., y n ) (x 1,..., x n ) > 0 Falls M orientierbar ist, sind zwei verschiedene Orientierungen möglich: Die Erste folgt, bis auf eine gerade Permutation, aus der Wahl der lokalen Koordinaten. Die Zweite folgt aus einer ungeraden Permutation der lokalen Koordinaten. und Integration I 16. Dezember / 28
9 Beispiele Orientierbare Oberfläche einer Kugel Oberfläche eines Torus und Integration I 16. Dezember / 28
10 Beispiele Nichtorientierbare Möbiusband Kleinsche Flasche und Integration I 16. Dezember / 28
11 Folgerungen Reellwertige glatte Funktion Sei M eine n-dimensionale Mannigfaltigkeit und f eine reellwertige Funktion auf M f : M R. Die Funktion f ist glatt in einem Punkt P M, falls es ein Kartengebiet U M mit P U und eine Karte φ : U R n mit lokalen Koordinaten x 1,..., x n gibt, sodass f(p) = f(φ 1 (x 1,..., x n )) glatt bzgl. der lokalen Koordinaten x 1,..., x n ist. Eine Funktion ist glatt auf ganz M, wenn sie in jedem Punkt von M glatt ist. und Integration I 16. Dezember / 28
12 Folgerungen Glatte Funktion Seien M und N zwei der Dimension m bzw. n und f eine Funktion f : M N. Die Funktion f ist glatt in einem Punkt P M, falls es ein Kartengebiet U M mit P U bzw. V N mit f(p) V und eine Karte φ : U R m mit lokalen Koordinaten x 1,..., x m bzw. ψ : V R n mit lokalen Koordinaten y 1,..., y n gibt, sodass die Komposition ψ f φ 1 glatt bzgl. der lokalen Koordinaten ist. und Integration I 16. Dezember / 28
13 Folgerungen und Integration I 16. Dezember / 28
14 Folgerungen Untermannigfaltigkeit Seien M und N zwei der Dimension m bzw. n. Man nennt M eine Untermannigfaltigkeit von N, falls eine Abbildung i : M N so existiert, dass in lokalen Koordinaten der Rang der Jacobi-Matrix yj x der Abbildung i stets i gleich m ist. Die Abbildung i wird als Einbettung bezeichnet. Grundsätzlich kann jede m-dimensionale Mannigfaltigkeit in einen R N mit N = 2m + 1 eingebettet werden. und Integration I 16. Dezember / 28
15 Tangentialvektoren Eine Definition der Tangentialvektoren in einem Punkt P M unabhängig von gerichteten Pfeilen wird benötigt. Eine Möglichkeit hierzu ist die Interpretation eines Tangentialvektors als Richtungsableitung Beispiel: Sei P E 3 und v = (a, b, c) ein Vektor im Punkt P. Dann wird der Vektor v mit dem Operator ( a x + b y + c ) P. z identifiziert. und Integration I 16. Dezember / 28
16 Tangentialvektoren Tangentialvektor Sei M eine n-dimensionale Mannigfaltigkeit, P M ein Punkt von M und F 0 (M) der Raum der reellwertigen glatten Funktionen auf M. Ein Tangentialvektor v in einem Punkt P M ist ein Operator v : F 0 (M) R der den Bedingungen v(af + bg) = av(f) + bv(g) v(fg) = g(p)v(f) + f(p)v(g) Linearität Produktregel für beliebige f, g F 0 (M) und konstante a, b R genügt. und Integration I 16. Dezember / 28
17 Tangentialvektoren Ist U eine Umgebung von P mit lokalen Koordinaten x 1,..., x n, so ist jeder der Operatoren v i = x i P ein Tangentialvektor im Punkt P. Die Gesamtheit aller Tangentialvektoren im Punkt P bildet den Tangentialraum T P M an M im Punkt P. Die zuvor eingeführten Tangentialvektoren v i, i = 1... n bilden eine Basis des Tangentialraumes. und Integration I 16. Dezember / 28
18 Tangentialvektoren Beweis: In lokalen Koordinaten habe der Punkt P M die Form c = (c 1,..., c n ), v sei ein Tangentialvektor im Punkt P und es gelte v(x i ) = v(x i c i ) = a i. Darüber hinaus sei f eine beliebige glatte Funktion auf M. Eine nach dem linearen Term abgebrochene Taylorreihen-Entwicklung dieser Funktion ergibt n f(x) = f(c) + (x i c i ) f x i i=1 P Anwendung des Tangentialvektors v hierauf liefert n v (f) = v (f(c)) + v(x i c i ) f n ( ) f x i + (c i c i n )v i=1 P x i = a i f i=1 P x i. i=1 P Hieraus folgt v in der Form n v = a i x i=1 i, P d. h. ein beliebiger Tangentialvektor lässt sich als Linearkombination der v i = x i P darstellen. Somit sind die v i eine Basis des Tangentialraumes. und Integration I 16. Dezember / 28
19 Tangentialvektoren Die a i, i = 1... n sind die Komponenten von v bzgl. des lokalen Koordinatensystems x 1,..., x n Ist ein zweites Koordinatensystem y 1,..., y n mit n v = b i y i i=1 P gegeben, so gilt n b j = a i yj x i. i=1 P Dies entspricht der Transformationregel für die kontravarianten Komponenten eines Vektors. Ein Tangentialvektorfeld ist eine glatte Zuordnung eines Tangentenvektors zu jedem Punkt P M, d. h. in lokalen Koordinaten ergibt sich für das Vektorfeld v die Darstellung v = n i=1 a i (x) x i, wobei die a i (x), i = 1... n als glatt angenommen werden. und Integration I 16. Dezember / 28
20 Differentialformen Die glatten Funktionen auf M werden wiederum als 0-Formen bezeichnet und bilden den Raum F 0 (M) Eine 1-Form ω in einem Punkt P M hat bzgl. lokaler Koodinaten (x 1,..., x n ) die Form ω = n a i dx i i=1 Ist im Punkt P ein zweites lokales Koordinatensystem (y 1,..., y n ) mit ω = n b j dy j j=1 gegeben, so genügen die Koeffizienten a i, b j der Beziehung n x i b j = a i y j. i=1 P Dies entspricht der Transformationsregel für die kovarianten Komponenten eines Vektors. und Integration I 16. Dezember / 28
21 Differentialformen Die p-formen in einem Punkt P ergeben sich dann durch Bildung von Summen von äußeren Produkten von 1-Formen Allgemein folgen die p-formen auf M indem jedem Punkt von M eine p-form ω = a H (x)dx H zugeordnet wird, wobei die a H (x) bzgl. der lokalen Koordinaten glatte Funktionen sein sollen. Das Verhalten bei Koordinatenwechseln von (x 1,..., x n ) nach (y 1,..., y n ) ergibt sich aus dy j = n i=1 y j x i dxi. und Integration I 16. Dezember / 28
22 Differentialformen Alle lokalen Eigenschaften übertragen sich entsprechend auf Ist eine Abbildung φ : M N zwischen den m- bzw. n-dimensionalen M und N gegeben, so wird hierdurch eine Abbildung φ : F p (N) F p (M) induziert. Vollkommen analog zur lokalen Theorie ergibt sich 1. φ (ω + η) = φ ω + φ η, 2. φ (ω η) = (φ ω) (φ η), 3. d(φ ω) = φ (dω). F p (M) d F p+1 (M) φ φ F p (N) d F p+1 (N) und Integration I 16. Dezember / 28
23 Euklidische Simplizes Euklidische Simplizes und Integration I 16. Dezember / 28
24 Euklidische Simplizes Definition n-dimensionale Euklidische Simplizes stellen die Integrationsgebiete dar, auf denen später die Integration von n-formen durchgeführt wird. Beispiele: 1. Ein 0-Simplex ist ein einzelner Punkt (P 0). 2. Ein 1-Simplex ist ein gerichtetes Geradenstück, festgelegt durch seinen Anfangs- und Endpunkt (P 0, P 1). 3. Ein 2-Simplex ist ein geschlossenes Dreieck, festgelegt durch seine drei Eckpunkte (P 0, P 1, P 2). 4. Ein 3-Simplex ist ein Tetraeder, festgelegt durch die vier Eckpunkte (P 0, P 1, P 2, P 3) Allgemein ist ein n-simplex s n die konvexe Hülle der n + 1 Punkte (P 0,..., P n): { } n s n = (P 0,..., P n) = P P = t 0 P t np n, 0 t i, i = 1,..., n, t i = 1 Als standard n-simplex wird der Simplex s n = (R 0,..., R n) mit R 0 = (0, 0,0,...,0, 0) R 1 = (1, 0,0,...,0, 0) R 2 = (0, 1,0,...,0, 0). R n = (0, 0,0,...,0, 1) bezeichnet. und Integration I 16. Dezember / 28 i=1
25 Euklidische Simplizes Motivation Motivation Komplexe Geometrien können aus Simplizes zusammengesetzt werden. und Integration I 16. Dezember / 28
26 Euklidische Simplizes Ränder Der Rand s eines Simplex s ist eine formale Summe von Simplizes deren Dimension um eins geringer ist als jene von s Beispiele: (P 0,..., P n) = n ( 1) i (P 0,..., P i 1, P i+1,..., P n) i= Simplex: (P 0, P 1) = (P 1) (P 0) 2. 2-Simplex: (P 0, P 1, P 2) = (P 1, P 2) (P 0, P 2) + (P 0, P 1) (P 0, P 1, P 2 ) (P 0, P 2 ) (P 1, P 2 ) 3. 3-Simplex: (P 0, P 1, P 2, P 3) = (P 1, P 2, P 3) (P 0, P 2, P 3)+(P 0, P 1, P 3) (P 0, P 1, P 2) (P 0, P 1 ) und Integration I 16. Dezember / 28
27 Euklidische Simplizes Ketten Eine n-kette ist eine formale Summe der Form N c = a i s i, i=1 wobei die a i Konstanten und die s i n-simplizes sind. Der Rand einer n-kette ist definiert als N c = a i (s i ), i=1 wobei gilt, dass der Rand einer Kette selbst keinen Rand besitzt, d. h. ( c) = 0. und Integration I 16. Dezember / 28
28 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! und Integration I 16. Dezember / 28
10 Untermannigfaltigkeiten
10. Untermannigfaltigkeiten 1 10 Untermannigfaltigkeiten Definition. Eine Menge M R n heißt k-dimensionale Untermannigfaltigkeit des R n, 1 k n, falls es zu jedem a M eine offene Umgebung U R n von a und
MehrAnalysis 3, Woche 11. Mannigfaltigkeiten II Immersionen
Analysis 3, Woche Mannigfaltigkeiten II. Immersionen Definition. Sei m n N und X R m offen. Eine Abbildung f C X; R n heißt Immersion, wenn für jedes x X die Matrix fx injektiv ist. Bemerkung.. Man hat
MehrM U = {x U f 1 =... = f n k (x) = 0}, (1)
Aufgabe 11. a) Es sei M = {(x, y, z) R 3 f 1 = xy = 0; f = yz = 0}. Der Tangentialraum T x M muss in jedem Punkt x M ein R-Vektorraum sein und die Dimension 1 besitzen, damit diese Menge M eine Untermannigfaltigkeit
MehrDifferentialformenkalkül
Differentialformenkalkül Nicole Weber Seminar: Differentialformen in Natur und Technik WS 2008/2009 02.12.08 Gliederung 1 Alternierende Differentialformen Alternierende Differentialformen Orientierungen
Mehr102 KAPITEL 14. FLÄCHEN
102 KAPITEL 14. FLÄCHEN Definition 14.3.1 (Kurve) Es sei M eine k-dimensionale Untermannigfaltigkeit des R n. Eine C 1 - Kurve γ : ( a, a) R n mit γ(( a, a)) M heißt Kurve auf M durch x 0 = γ(0). Definition
Mehr2. Mannigfaltigkeiten
2. Mannigfaltigkeiten 2.1 Äquivalenzprinzip Newton: und Weak Equivalence Principle (WEP): andere Form des WEP: Beschleunigung = Gravitation Die Bewegung eines frei-fallenden Körpers sind identisch in einem
Mehr1. und 2. Fundamentalform
1. und 2. Fundamentalform regulärer Flächen Proseminar Differentialgeometrie Von Daniel Schliebner Herausgabe: 05. Dezember 2007 Daniel Schliebner 1. und 2. Fundamentalform regulärer Flächen Seite 1 6.1
MehrDifferentialgeometrie II (Flächentheorie) WS
Differentialgeometrie II (Flächentheorie) WS 2013-2014 Lektion 9 18. Dezember 2013 c Daria Apushkinskaya 2013 () Flächentheorie: Lektion 9 18. Dezember 2013 1 / 17 9. Einführung in der innere Geometrie
Mehr16.1 Mannigfaltigkeiten und Abbildungen
Kapitel 16 Mannigfaltigkeiten 16.1 Mannigfaltigkeiten und Abbildungen Wir orientieren uns am Vorlesungsmanuskript Analysis 3 von Prof. M. Lehn. Zunächst erinnern wir an den bekannten Begriff eines topologischen
Mehr1 Distributionen und der Satz von Frobenius
1 Distributionen und der Satz von Frobenius 1.1 Vorbemerkungen Definition 1.1. Sei M eine d-dimensionale Mannigfaltigkeit, sei (U, ϕ) ein Koordinatensystem auf M mit Koordinatenfunktionen x 1,..., x d.
MehrDifferentialformen. Lie-Ableitung von Differentialformen und Poincaré-Formel. Differentialform dp dx und ihre Invarianz bzgl. Hamiltonischer Flüsse.
Differentialformen Plan Zuerst lineare Algebra: Schiefsymmetrische Formen im R n. Dann Differentialformen: Invarianz bzgl. Diffeomorphismen (und sogar beliebigen glatten Abbildungen). Äußere Ableitung.
MehrElemente der Analysis II
Elemente der Analysis II Kapitel 5: Differentialrechnung im R n Informationen zur Vorlesung: http://www.mathematik.uni-trier.de/ wengenroth/ J. Wengenroth () 17. Juni 2009 1 / 31 5.1 Erinnerung Kapitel
Mehr3 Vektorbündel und das Tangentialbündel
$Id: vektor.tex,v 1.6 2014/06/30 10:20:57 hk Ex $ $Id: fluss.tex,v 1.2 2014/06/30 12:36:06 hk Ex hk $ 3 Vektorbündel und das Tangentialbündel 3.4 Ableitungen von C q -Funktionen In der letzten Sitzung
Mehr116 KAPITEL 15. INTEGRALSÄTZE
116 APITEL 15. INTEGRALSÄTZE Aufgabe 15.1.3 (Verschwinden des Integrales über eine partielle Ableitung) Es sei U R n offen, ϕ C 0 (U; R). Dann ist für j = 1,..., n U ϕ x j dλ n = 0. Wir erinnern an die
MehrDer Laplace-Operator auf einer Riemannschen Mannigfaltigkeit
Der Laplace-Operator auf einer Riemannschen Mannigfaltigkeit (Eine kurze Einführung im Rahmen des Seminars Spektraltheorie des Laplace-Operators, Sommersemester 2009) Inhalt: 1) Einführung 2) (Unter-)
MehrDifferentialgeometrie von Kurven und Flächen
Differentialgeometrie von Kurven und Flächen Inhaltsverzeichnis:. Hilfsmittel Fritzsche 2. Parametrisierte Kurven Ballnus, 29.0. 3. Ebene Krümmung Ballnus, 05.. 4. Raumkurven Stergiou, 2.. 5. Globale Eigenschaften
MehrAnalysis III. Vorlesung 87. Mannigfaltigkeiten mit Rand
Prof. Dr. H. Brenner Osnabrück WS 2015/2016 Analysis III Vorlesung 87 Mannigfaltigkeiten mit Rand Eine zweidimensionale Mannigfaltigkeit mit Rand. Der Rand besteht aus den vier geschlossenen Bögen. Definition
Mehr1 Formen und äußeres Differential
1 Formen und äußeres Differential Wir betrachten den n-dimensionalen reellen Raum R n = { x = x 1,...,x n ) : x i R für i = 1,...,n }. Definition 1.1 Ein Tangentialvektor an R n im Punkt x R n ist ein
MehrAbbildung 10.1: Das Bild zu Beispiel 10.1
Analysis 3, Woche Mannigfaltigkeiten I. Definition einer Mannigfaltigkeit Die Definition einer Mannigfaltigkeit braucht den Begriff Diffeomorphismus, den wir in Definition 9.5 festgelegt haben. Seien U,
MehrParametrisierung und Integralsätze
Parametrisierung und Integralsätze 2. März 2 Integration in der Ebene. Defintion: eien w,..., w n stückweise reguläre, einfach geschlossene Kurven in R 2, seien W,..., W n die von diesen Wegen umschlossene
Mehr4. Übungsblatt zur Differentialgeometrie
Institut für Mathematik Prof. Dr. Helge Glöckner Dipl. Math. Rafael Dahmen SoSe 11 06.05.2011 4. Übungsblatt zur Differentialgeometrie Aufgaben und Lösungen Gruppenübung Aufgabe G7 Der Tangentialraum an
MehrTriangulierungen von Punktmengen und Polyedern
Triangulierungen von Punktmengen und Polyedern Vorlesung im Sommersemester 2000 Technische Universität Berlin Jörg Rambau 17.05.2000 Sekundärpolytop und 6 bistellare Operationen In diesem Kapitel werden
MehrVorlesung. Mathematik für Physiker III. Kapitel 3 Differentialformen. 10. Differentialformen 1. Ordnung
Vorlesung Mathematik für Physiker III Kapitel 3 Differentialformen 10. Differentialformen 1. Ordnung Sei V ein Vektorraum über R, V sein Dualraum. Zu einer k-dimensionalen Untermannigfaltigkeit M des R
MehrTechnische Universität München. Aufgaben Mittwoch SS 2012
Technische Universität München Andreas Wörfel Ferienkurs Analysis 2 für Physiker Aufgaben Mittwoch SS 2012 Aufgabe 1 Äquivalente Aussagen für Stetigkeit( ) Beweisen Sie folgenden Satz: Seien X und Y metrische
Mehr9 Integration von Differentialformen und der Satz von Stokes
9 Integration von Differentialformen und der Satz von Stokes 9. Definition. Es sei ω = f dx... dx n eine n-form auf der offenen Menge U in R n. Wir definieren sofern das Integral rechts existiert: ω =
MehrDifferential- und Integralrechnung auf Untermannigfaltigkeiten des R N
Kapitel 10 Differential- und Integralrechnung auf Untermannigfaltigkeiten des R N Dozentin: Prof Dr Helga Baum Nach Vorlesungen im Sommersemester 2002 (2 Teil von Analysis IV im Wintersemester 2007/08
MehrEinführung in die Morse-Theorie: Änderung der Homotopieklasse von f 1 ((, a]) bei nicht einem degenerierten kritischen Punkt
Einführung in die Morse-Theorie: Änderung der Homotopieklasse von f 1 ((, a]) bei nicht einem degenerierten kritischen Punkt Mara Sommerfeld Seminar Dynamische Systeme und Ergodentheorie September 2008
Mehr2 Differenzierbare Mannigfaltigkeiten
$Id: diff.tex,v 1.12 2014/06/09 16:32:35 hk Exp hk $ 2 Differenzierbare Mannigfaltigkeiten 2.3 Berandete und unberandete Mannigfaltigkeiten In der letzten Sitzung haben wir uns mit orientierbaren Mannigfaltigkeiten
MehrSymplektische Geometrie
Symplektische Geometrie Def. Eine symplektische Form auf U R 2n ist eine geschlossene, nichtausgeartete 2-Differentialform. }{{}}{{} d.h. dω = 0 wird gleich definiert Wir bezeichnen sie normalerweise mit
MehrTeil IV : Integration über Untermannigfaltigkeiten. 9 Untermannigfaltigkeiten von R n
Teil IV : Integration über Untermannigfaltigkeiten In der Analysis II haben wir bereits Kurven in R n eine Länge zugeordnet (also ein eindimensionales Volumen ) und Funktionen über Kurven integriert. In
Mehrω : V V V (Die Vertauschung zweier Vektoren liefert ein extra Minuszeichen.)
Analysis 3, Woche 12 Differentialformen I 121 Multilineare Algebra Sei V ein Vektorraum über R Dann definiert man V als den Vektorraum der stetigen linearen Abbildungen L : V R Allgemeiner kann man multilineare
Mehr1 Vektoralgebra (3D euklidischer Raum R 3 )
Institut für Physik der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg WS 202/203 Vorlesung Elektrodynamik LAG PD Dr. Angelika Chassé) Vektoralgebra 3D euklidischer Raum R 3 ). Grundbegriffe = Vektordefinition
MehrDas heißt, Γ ist der Graph einer Funktion von d 1 Veränderlichen.
Kapitel 2 Der Gaußsche Satz Partielle Differentialgleichung sind typischerweise auf beschränkten Gebieten des R d, d 1, zu lösen. Dabei sind die Eigenschaften dieser Gebiete von Bedeutung, insbesondere
Mehrdetdϕ(x,y) = 1 für alle (x,y) Ω.
3. TANGENTIALBÜNDEL 7 3. Tangentialbündel 3.1. Tangentialräume der Untermannigfaltigkeit im R n. In dieser Abschnitt wiederholen wir die Untermannigfaltigkeit im R n und ihre Tangentialräume aus Analysis
MehrFerienkurs Analysis 3
Ferienkurs Analysis 3 Vektoranalysis Zensen Carla, Heger aniel, Kössel Fabian, Ried Tobias 21. ärz 21 Inhaltsverzeichnis 1 Untermannigfaltigkeiten des R n 3 1.1 Charakterisierung von Untermannigfaltigkeiten...............
MehrVorlesung: Analysis II für Ingenieure. Wintersemester 07/08. Michael Karow. Themen: Niveaumengen und Gradient
Vorlesung: Analysis II für Ingenieure Wintersemester 07/08 Michael Karow Themen: Niveaumengen und Gradient Wir betrachten differenzierbare reellwertige Funktionen f : R n G R, G offen Zur Vereinfachung
MehrEine Einführung in die Differentialgeometrie
Eine Einführung in die Differentialgeometrie Nach einer Vorlesung von Prof. Helga Baum 1 Getippt haben Luise Fehlinger und Carsten Falk 4. Mai 2006 1 Der Inhalt dieses Skriptes beruht auf den Vorlesungen
MehrLIE GRUPPEN EMANUEL SCHEIDEGGER
LIE GRUPPEN EMANUEL SCHEIDEGGER Zusammenfassung. Definition einer Lie-Gruppe, Beispiele, invariante Vektorfelder, Lie-Klammer, Lie-Algebra (einer Lie-Gruppe), 1. Definition und erste Beispiele Wir beginnen
MehrMathematische Grundlagen für die Vorlesung. Differentialgeometrie
Mathematische Grundlagen für die Vorlesung Differentialgeometrie Dr. Gabriele Link 13.10.2010 In diesem Text sammeln wir die nötigen mathematischen Grundlagen, die wir in der Vorlesung Differentialgeometrie
Mehr14.2 Integration auf Untermannigfaltigkeiten
14.2. INTEGRATION AF NTERMANNIGFALTIGKEITEN 93 14.2 Integration auf ntermannigfaltigkeiten Im Folgenden sei M eine k-dimensionale ntermannigfaltigkeit im R n und für eine offene Menge R k sei (, ψ ) eine
MehrProbeklausur zur Analysis II
Probeklausur zur Analysis II Prof. Dr. C. Löh/M. Blank 3. Februar 2012 Name: Matrikelnummer: Vorname: Übungsleiter: Diese Klausur besteht aus 8 Seiten. Bitte überprüfen Sie, ob Sie alle Seiten erhalten
MehrMotivation der Vorlesung Analysis IV
Motivation der Vorlesung Analysis IV B. Ammann 1 1 Universität Regensburg Vorlesung Analysis IV im SS 2015 Geometrie von Untermannigfaltigkeiten Ziel: Verständnis von Kurven in der Ebene Kurven im Raum
MehrAnalysis Kompaktseminar 2003
Analysis Kompaktseminar 2003 Stand: 11. März 2003 Plan Vormittags und nachmittags findet jeweils eine Session von 3 Stunden statt. In den ersten anderthalb Stunden werden in Vierergruppen (d.h. 3 Gruppen
MehrHolonomiegruppen Riemannscher Mannigfaltigkeiten
Holonomiegruppen Riemannscher Mannigfaltigkeiten Skript zum Seminarthema Holonomiegruppen von Überlagerungen und Riemannschen Produkten Sommersemester 2009 an der Humbol Universität zu Berlin. Daniel Schliebner
Mehr1 Definition und Konstruktion vektorwertiger Funktionen und Funktionen mehrerer Variabler
Zusammenfassung Kapitel IV: Funktionen mehrerer Veränderlicher und vektorwertige Funktionen 1 Definition und Konstruktion vektorwertiger Funktionen und Funktionen mehrerer Variabler Definition vektorwertige
MehrEin- Punkt-Kompaktifizierung ). Jeder Hausdorff-Raum, der lokal homöomorph zu einer offenen Teilmenge des C n ist, ist lokal-kompakt.
49 5 Komplexe Mannigfaltigkeiten Sei X ein hausdorffscher topologischer Raum. Wir halten X für zu groß, wenn es in X eine diskrete Teilmenge mit der Kardinalität des Kontinuums gibt. Deshalb fordern wir,
MehrImplizite Funktionen, der Umkehrsatz und Extrema unter Nebenbedingungen
Kapitel XII Implizite Funktionen, der Umkehrsatz und Extrema unter Nebenbedingungen 53 Implizite Funktionen und allgemeine partielle Differenzierbarkeit 54 Der Umkehrsatz 55 Lokale Extrema unter Nebenbedingungen,
MehrDifferentialformen Äußere Ableitung Abbildungen Konverse Poincaré Lemma. Die Äußere Ableitung. Felix Retter
25.06.2008 Inhaltsangabe Differentialformen Äußere Ableitung Abbildungen Konverse Poincaré Lemma Die p-form Sei P ein Punkt in E n. Der n-dimensionale lineare Raum L = L p wird dann gebildet von n a i
MehrLösung zu Kapitel 5 und 6
Lösung zu Kapitel 5 und 6 (1) Sei f eine total differenzierbare Funktion. Welche Aussagen sind richtig? f ist partiell differenzierbar f kann stetig partiell differenzierbar sein f ist dann immer stetig
Mehr5.1 Affine Räume und affine Abbildungen
402 LinAlg II Version 1.2 21. Juli 2006 c Rudolf Scharlau 5.1 Affine Räume und affine Abbildungen Ein affiner Raum besteht aus zwei Mengen P und G zusammen mit einer Relation der Inzidenz zwischen ihnen.
MehrZusammenfassung Analysis 2
Zusammenfassung Analysis 2 1.2 Metrische Räume Die Grundlage metrischer Räume bildet der Begriff des Abstandes (Metrik). Definition 1.1 Ein metrischer Raum ist ein Paar (X, d), bestehend aus einer Menge
MehrDer allgemeine Satz von Stokes...
Der allgemeine Satz von Stokes...... in der Sprache der Differentialformen. dω Differentialformen... sind - vereinfacht gesagt - orientierte Differentiale. k-form im R n a i1,...,i k (x) dx i1... dx ik,
MehrX. Mehrfache Integrale
X. Mehrfache Integrale Definition (10.1). Sei I k = {x = (x 1,..., x k ) : a i x i b i, i = 1,..., k} eine k Zelle in R k. Weiters sei I j die j Zelle in R j definiert durch die ersten j Ungleichungen,
Mehr1 Eingebettete Untermannigfaltigkeiten des R d
$Id: unter.tex,v 1.5 2014/04/28 14:01:50 hk Exp $ $Id: diff.tex,v 1.2 2014/04/28 14:24:56 hk Exp hk $ 1 Eingebettete Untermannigfaltigkeiten des R d Am Ende der letzten Sitzung hatten wir die Tangentialvektoren
MehrBergische Universität Wuppertal
Bergische niversität Wuppertal SS 2007 Blatt 3 19. 04. 2007 Übungen zur Riemannschen Geometrie Apl. Prof. Dr. G. Herbort Aufgabe 12. Sei V der Vektorraum aller reellen Polynome vom Grade 3. Gegeben seien
MehrSei ω eine symplektische Struktur auf U 2n. Satz 12. In einer Umgebung eines beliebigen Punktes x gibt es
Satz von Darboux Sei ω eine symplektische Struktur auf U 2n. Satz 12. In einer Umgebung eines beliebigen Punktes x gibt es Koordinaten (x 1,..., x n, p 1,..., p n ), sodass ω = n i=1 dp i dx i. Ferner
Mehr7 Der Gaußsche Integralsatz
7 Der Gaußsche Integralsatz Im Folgenden sei eine k-dimensionale Untermannigfaltigkeit des R n und a. 7.1 Tangentialvektoren. Ein Vektor v R n heißt Tangentialvektor an in a, falls es eine stetig differenzierbare
MehrSeminarvortrag über die Euler-Charakteristik einer Fläche
Dies ist eine Ausarbeitung für einen Seminarvortrag, den ich im Sommersemester 2013/14 an der Humboldt-Universität im Proseminar Differentialgeometrie von Kurven und Flächen bei Christoph Stadtmüller gehalten
MehrTechnische Universität München. Probeklausur Lösung SS 2012
Technische Universität München Andreas Wörfel & Carla Zensen Ferienkurs Analysis für Physiker Probeklausur Lösung SS Aufgabe Differenzierbarkeit / Punkte: [4,, 3, 4] Es sei f(x, y) = sin(x3 + y 3 ) x +
MehrMathematik für Physiker I
Vorlesungsmitschrift bei Herrn Dr. Lars Schäfer Mathematik für Physiker I erstellt von: Daniel Edler, Oleg Heinrich II Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 Mannigfaltigkeiten 1 1.1 Topologische und
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN
Prof Dr M Keyl M Kech TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mathematik Mathematik für Physiker 3 (Analysis 2) MA923 http://wwwm5matumde/allgemeines/ma923_26s Sommersem 26 Probeklausur (4726) Krümmung
Mehr1, 0 < y < x 2 0, sonst f besitzt alle Richtungsableitungen in (0, 0), ist aber unstetig dort
ANALYSIS II Lösung der. Klausur vom /7 (von D. Reding Aufgabe (a Richtig sind die Aussagen (iii, (iv und (vii. (b Gegenbeispiel zu (i: f: R R, (x, y x ist stetig, aber nicht partiell differenzierbar nach
MehrÜbungen zur Vorlesung. Einführung in Dynamische Systeme. Musterlösungen zu Aufgabenblatt 8
Prof. Roland Gunesch Sommersemester 2010 Übungen zur Vorlesung Einführung in Dynamische Systeme Musterlösungen zu Aufgabenblatt 8 Aufgabe 1: Sei (X, d) ein kompakter metrischer Raum. Die Hausdorff-Metrik
Mehr7.1. Induzierte Abbildungen auf Tangentialräumen Duale Vektorräume Kategorien Funktoren Differentialformen erster
Analysis IV Inhaltsverzeichnis Einleitung 4. Topologische Räume I 5.. Mengentheoretische Begriffe 5.2. Metrische Räume 5.3. Topologische Räume 7.4. Die Teilraumtopologie 0.5. Abgeschlossene Teilmengen.6.
MehrAnalysis II. 8. Klausur mit Lösungen
Fachbereich Mathematik/Informatik Prof. Dr. H. Brenner Analysis II 8. Klausur mit en 1 2 Aufgabe 1. Definiere die folgenden kursiv gedruckten) Begriffe. 1) Eine Metrik auf einer Menge M. 2) Die Kurvenlänge
MehrMathematik für Physiker, Informatiker und Ingenieure
Mathematik für Physiker, Informatiker und Ingenieure Folien zu Kapitel IV SS 2010 G. Dirr INSTITUT FÜR MATHEMATIK UNIVERSITÄT WÜRZBURG dirr@mathematik.uni-wuerzburg.de http://www2.mathematik.uni-wuerzburg.de
MehrKapitel 6 Vektoranalysis. 6.1 Glatte Kurven und Flächen in R 3
Kapitel 6 Vektoranalysis 6. Glatte Kurven und Flächen in R 3 Bisher haben wir unter einem glatten Weg im R n stets eine differenzierbare Abbildung γ:i R n, definiert auf einem Intervall I R, verstanden.
Mehr1 Liesche Gruppen: Grundlegendes und Beispiele
1 Liesche Gruppen: Grundlegendes und Beispiele In dieser Vorlesung verstehen wir unter einer differenzierbaren Mannigfaltigkeit einen Hausdorff- Raum mit abzählbarer Basis und mit einem maximalen C -Atlas.
MehrExtremalprobleme mit Nebenbedingungen
Extremalprobleme mit Nebenbedingungen In diesem Abschnitt untersuchen wir Probleme der folgenden Form: g(x 0 ) = inf{g(x) : x Ω, f(x) = 0}, (x 0 Ω, f(x 0 ) = 0). (1) Hierbei sind Ω eine offene Menge des
MehrÜbungsaufgaben zu den mathematischen Grundlagen von KM
TUM, Institut für Informatik WS 2003/2004 Prof Dr Thomas Huckle Andreas Krahnke, MSc Dipl-Inf Markus Pögl Übungsaufgaben zu den mathematischen Grundlagen von KM 1 Bestimmen Sie die Darstellung von 1 4
MehrSymplektische Geometrie
31. August 2005 Symplektische Vektorrume Wiederholung: Eine (schwach) symplektische Form auf einem Vektorraum V ist eine Bilinearform die schiefsymmetrisch ist, d.h. ω : V V R ω(w.v) = ω(v, w) für alle
Mehr5 Der Gaußsche und Stokes sche Integralsatz
HM III = MATH III FT 2013 50 5 Der Gaußsche und Stokes sche Integralsatz Der Gaußsche Integralsatz umgangssprachlich am eispiel strömender Flüssigkeiten: Die Flüssigkeitsmenge, die durch die Oberfläche
Mehrein geeignetes Koordinatensystem zu verwenden.
1.13 Koordinatensysteme (Anwendungen) Man ist immer bemüht, für die mathematische Beschreibung einer wissenschaftlichen Aufgabe ( Chemie, Biologie,Physik ) ein geeignetes Koordinatensystem zu verwenden.
MehrVektoranalysis Übungsblatt 1 Prof. S. Warzel, T. Satzger 11. Dezember von b in R n sowie Abbildungen f C 1 (U a. , R n k ) und g C 1 (U b
Vektoranalysis Übungsblatt Prof S Warzel, T Satzger Dezember 009 Aufgabe (Mannigfaltigkeiten) Im R n seien M eine k-dimensionale C -Mannigfaltigkeit und N eine l-dimensionale C - Mannigfaltigkeit (a) Begründen
Mehr4. Geodätische Linien
Gegeben ist eine Riemann sche Mannigfaltigkeit (M,, ) mit Levi-Civita-Zusammenhang D. Das Ziel ist es, ein Analogon für Geraden zu finden. Mögliche Charakterisierung von Geraden in der Euklidischen Geometrie
Mehr1 Eingebettete Untermannigfaltigkeiten des R d
$Id: unter.tex,v 1.2 2014/04/14 13:19:35 hk Exp hk $ 1 Eingebettete Untermannigfaltigkeiten des R d In diesem einleitenden Paragraphen wollen wir Untermannigfaltigkeiten des R d studieren, diese sind die
Mehr26. Der Gaußsche Integralsatz
6 26. Der Gaußsche Integralsatz Im Folgenden sei eine k-dimensionale Untermannigfaltigkeit des R n und a 2. 26.1. Tangentialvektoren. Ein Vektor v 2 R n heißt Tangentialvektor an in a, falls es eine stetig
MehrLineare Algebra I. Prof. Dr. M. Rost. Übungen Blatt 6 (WS 2010/2011) Abgabetermin: Donnerstag, 27. November
Lineare Algebra I Prof. Dr. M. Rost Übungen Blatt 6 (WS 2010/2011) Abgabetermin: Donnerstag, 27. November http://www.math.uni-bielefeld.de/~rost/la1 Erinnerungen und Ergänzugen zur Vorlesung: Der Vollständigkeit
MehrUnkämmbarkeit der Sphäre
Unkämmbarkeit der Sphäre Michela Riganti März 2010 1 2 BEISPIELE 1 Einführung In diesem Text geht es darum, folgenden Satz zu beweisen: Satz 1. Jedes glatte Vektorfeld auf einer Sphäre S n gerader Dimension
MehrDifferentialformen in Natur und Technik. Geometrie Hamiltonscher Systeme
Differentialformen in Natur und Technik. Geometrie Hamiltonscher Systeme Florian Krämer 27.1.2009 Anwendungen in der Physik Phasen- und Zustandsraum Hamiltonsche Systeme Integralinvarianten Anwendungen
Mehr6 Flächen. ein Homöomorphismus, und daher ist dann auch die Komposition ψ 1. 0,ε ϕ x ein Homömorphismus.
6 Flächen Definition. Es sei n 0 eine natürliche Zhal. Ein topologischer Raum X heißt lokal homöomorph zu R n, falls es zu jedem Punkt x X eine offene Umgebung U x mit einem Homöomorphismus ϕ x U x R n
MehrSeminar Kohomologie von Gruppen und Mannigfaltigkeiten. Felicitas Lindner Dozent: Andreas Lochmann
Seminar Kohomologie von Gruppen und Mannigfaltigkeiten Poincaré-Dualität Felicitas Lindner Dozent: Andreas Lochmann Das Poincaré-Theorem besagt, dass für eine n-dimensionale geschlossene, orientierbare
MehrKrummlinige Koordinaten
Krummlinige Koordinaten Einige Koordinatensysteme im R 3 haben wir bereits kennengelernt : x, x 2, x 3... kartesische Koordinaten r, φ, x 3... Zylinderkoordinaten r, φ, ϑ... Kugelkoordinaten Sind andere
MehrVorlesungsskript Differentialgeometrie
Vorlesungsskript Differentialgeometrie 16. Februar 2011 1 Topologische Mannigfaltigkeiten Topologische Mannigfaltigkeiten sollen als spezielle topologische Räume definiert werden. Dafür sind zunächst einige
MehrFolgerungen aus dem Auflösungsatz
Folgerungen aus dem Auflösungsatz Wir haben in der Vorlesung den Satz über implizite Funktionen (Auflösungssatz) kennen gelernt. In unserer Formulierung lauten die Resultate: Seien x 0 R m, y 0 R n und
MehrVektoren - Die Basis
Vektoren - Die Basis Motivation (Als Vereinfachung - der Schreibarbeit - wählen wir meistens Vektoren in R 2.) Eigentlich ist ja Alles klar! Für einen Vektor a gilt a = ( a x a y )! Am Ende werden wir
MehrTopologieseminar. Faserbündel. Michael Espendiller. 16. Oktober 2010 Universität Münster - 3 Faserbündel oder lokal triviale Bündel 4
Wintersemester 2010/2011 Topologieseminar Faserbündel Michael Espendiller 16. Oktober 2010 Universität Münster - Inhaltsverzeichnis 1 Allgemeine Bündel 1 2 Morphismen und Schnitte 2 3 Faserbündel oder
MehrImplizite Funktionen. Ist für eine stetig differenzierbare Funktion f : R n R m R n. so lässt sich das Gleichungssystem
Implizite Funktionen Ist für eine stetig differenzierbare Funktion f : R n R m R n f (x, y ) = (0,..., 0) t, det f x (x, y ) 0, so lässt sich das Gleichungssystem f k (x 1,..., x n, y 1,..., y m ) = 0,
MehrInformationen zur mündlichen Prüfung Algebra/Geometrie
1 Informationen zur mündlichen Prüfung Algebra/Geometrie Der Prüfungsstoff umfasst die Vorlesungen, die Übungsaufgaben (exercices) und die Anwesenheitsaufgaben (exercices de présence). Hier eine unvollständige
MehrVorlesungsskript Differentialgeometrie WS 12/13
Vorlesungsskript Differentialgeometrie WS 12/13 Uwe Semmelmann 26. Februar 2013 1 Inhaltsverzeichnis 1 Differenzierbare Mannigfaltigkeiten 3 1.1 Topologische Mannigfaltigkeiten...................... 3
MehrLösungen zu den Hausaufgaben zur Analysis II
Christian Fenske Lösungen zu den Hausaufgaben zur Analysis II Blatt 6 1. Seien 0 < b < a und (a) M = {(x, y, z) R 3 x 2 + y 4 + z 4 = 1}. (b) M = {(x, y, z) R 3 x 3 + y 3 + z 3 = 3}. (c) M = {((a+b sin
MehrKlausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2014/15): Differential und Integralrechnung 6
Dr. Erwin Schörner Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 204/5): Differential und Integralrechnung 6 6. (Frühjahr 2009, Thema, Aufgabe 3) Sei r > 0. Berechnen Sie die Punkte auf der Parabel y = x 2 mit dem
MehrHamilton-Jacobi-Formalismus I
Hamilton-Jacobi-Formalismus I 1 Hamilton-Jacobi-Formalismus I Johannes Berger Leonard Stimpfle 05.06.2013 Die Hauptschwierigkeit bei der Integration gegebener Differentialgleichungen scheint in der Einführung
Mehr11 Untermannigfaltigkeiten des R n und lokale Extrema mit Nebenbedingungen
11 Untermannigfaltigkeiten des R n und lokale Extrema mit Nebenbedingungen Ziel: Wir wollen lokale Extrema von Funktionen f : M R untersuchen, wobei M R n eine k-dimensionale Untermannigfaltigkeit des
MehrOliver Schnürer, Universität Konstanz Sommersemester 2010 Matthias Makowski
Blatt 1 Aufgabe 1.1. Sei α : I R 2, I ein offenes Intervall, eine reguläre Kurve der Klasse C 2. Zeige: (i) α hat genau dann konstante Krümmung κ, wenn sie Teil eines Kreises mit Radius 1 κ ist, falls
MehrLineare Abbildungen und Orthonormalsysteme
KAPITEL Lineare Abbildungen und Orthonormalsysteme. Lineare Abbildungen und Koordinatendarstellungen.. Lineare Abbildungen und ihre Basisdarstellung. Seien V, W Vektorraume uber R. Mit einer Abbildung
Mehr4 Vektoranalysis. 4.1 Riemannsche Metriken
4 Vektoranalysis 4.1 Riemannsche Metriken Zunächst etwas Lineare Algebra: Es seien r linear unabhängige Vektoren a 1,..., a r im R n gegeben, und V := R(a 1,..., a n sei der von ihnen aufgespannte Untervektorraum.
MehrÜBUNGSBLATT 8 PETER HERBRICH. i b 1. n/2 b 1 n/2
ÜBUNGSBLATT 8 PETER HERBRICH Aufgabe 28. Homöomorphismen werden zu Isomorphismen Sei ϕ : X Y ein Homöomorphismus zwischen topologischen Räumen mit stetiger Umkehrabbildung ϕ 1. Die Funktorialität von A
MehrPartielle Differentialgleichungen Kapitel 7
Partielle Differentialgleichungen Kapitel 7 Intermezzo zu Distributionen Die Physik hat der Mathematik die Dirac-δ-Funktion gebracht. Diese δ-funktion soll folgende Eigenschaften haben: n δ (x ϕ (x dx
Mehr