Six Sigma in der Praxis

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1 Six Sigma in der Praxis )as Programm für nachhaltige Prozessverbesserungen und Ertragssteigerungen 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Dipl.-Ing. u. MBB Axel K. Bergbauer mit Beiträgen von Dipl.-Ing. u. MBB Bernhard Kleemann und Dr.-Ing. u. MBB Dieter Raake 2. Auflage Mit 137 Bildern und 16 Tabellen Kontakt & Studium Band 654 Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. Dr.h.c. Wilfried J. Bartz Dipl.-Ing. Elmar Wippler

2 Inhaltsverzeichnis 1 Einführung in Six Sigma Was ist Six Sigma überhaupt? Warum Six Sigma? Zielgebiete und Synergien von Six Sigma Ziele von Six Sigma Brauchen wir Six Sigma - sind nicht 99 % genug? 6 2 Firmen, die zu den Anwendern von Six Sigma zählen 7 3 Prozessgestaltung und -Verbesserung mit Six Sigma 9 4 Der Diagnoseraum 11 5 Die Beteiligten Black Belts, Master Black Belts, Prozesseigner, Champions, Business Analysten und Prozesskenner Auswahl und Ausbildung der Methodenkenner, der Black Belts (BB) und Green Belts (GB), siehe auch Kapitel Six Sigma setzt Vorarbeit durch das Management voraus 14 6 Zusammenfassung der Kapitel 1 bis Prozess Verbesserung mit Six Sigma Die Define Phase des DMAIC-Cycle Projekt-Charter (PC) Prozessabbildung mittels SIPOC Voice of Customer (VOC) - Stimme des Kunden Affinitäten-Diagramme zum Gruppieren der Kundenwünsche CTQ-Treiberbaum (Critical to Quality = kritische Qualitätsmerkmale) 27, Zusammenspiel von Projekt-Charter, Voice of Customer und SIPOC Kommunikation und Berichterstattung Hauptziel von Define 29 v Zusammenfassung der Define-Phase 30 < 12 Die Measure Phase des DMAIC-Cycles 31 * Grundsätzliches zum Thema Messen aus Prozess-Sicht Messgrößen-Entwicklung Vertrauenswürdigkeit von Daten 34 f^j'7.2'4. Priorisierung (Fumje/wigJ der Messgrößen 34 ^- B.5. Datenerhebung Mess-System-Analyse 36 f?.2.7. Datendarstellung 41 p?.2.8. Prozessfähigkeit und Prozess-Sigma Kommunikation und Berichterstattung 46 \h f Zusammenfassung der Measure-Phase 46 f?.3 Die Analyze Phase des DMAIC-Cycles 47 lf Fokusfterung des Problems 49 f ** Prozessabbildung (Prozesstür) 49

3 t Organisation der Ursachen Ergebnisse der Analyse der Prozesstür Datensicht (Datentür) ff. Design of Experiments (DOE) oder Versuchsplanung Ergebnisse der Analyse der Datentür Software für die Analyse Zusammenfassung der Ziele der Analyse-Phase Was ist wichtig bei Hypothesentests? Zusammenfassung der Analysephase Die Improve Phase des DMAIC-Cycles Lösungen entwickeln, beurteilen und auswählen Ansätze für die Verbesserung und Neugestaltung von Prozessen Kosten-Nutzen-Analyse Lösungsauswahl Das Vorgehen zur Lösungsauswahl kurz zusammengefasst: Risikobewertung Pilotphase Implementierungsplanung Stolpersteine bei der Implementierung Kraftfeldanalyse Zusammenfassung der /MPROVE-Phase Die Control Phase des DMAIC-Cycles Quality Control(QC)-Prozessregelkarte Dokumentation, Standardisierung und Training Überwachung (Monitoring) des Prozesses Bewertung der Ergebnisse Erfahrungen dokumentieren Projektabschluss und Anerkennung Zusammenfassung der Control-Phase Auswahl von Kandidaten als Projektleiter von Six Slgma-Projekten Spezialist oder Führungskraft? Grundsätzliche Anforderungen an Black-/Green Bert-Kandidaten Einbindung in Mitarbeiter-Entwicklungsprogramm Erfolgsfaktoren bei Six Sigma Benchmarking-Studie General Electric als Benchmark Management als Motor des Programms ,- Einbindung in das Programm der Entwicklung der Führungskräfte Glaubwürdigkeit des Managements Aufwand und Nutzen Design for Six Sigma (DFSS) Die 5 Sigma-Schallmauer Design for Six Sigma (DFSS) Methoden von DFSS Die DMAPV-Methode Die DICÖV-Methode DMADV oder DICOV , »^ >t J.6 k.6 Entscr Desigr Entwic Konze Die vie DieQu Die Vei Ansatz Grundl Datenai Quantit; Qualität Skalen Nomina Oridinal: Intervall Verrtältn Metrisch Transfer Lage- ur Lagepar; Streuunj Standarc Normalv«Z-Wert h Diskrete Zusamrm Six Sigm Einführun Training c Training d Training d Teammitg Trainingsf Erfolgrelc Vorausset Der Teams Auswahl v Einführung Prpjefctausv

4 Entscheidungshilfe DMAIC oder DFSS Design Score Card Entwicklungslücke zwischen USA und Japan Konzept von Genichi Taguchi - eine Übersicht Die vier Qualitäts-Grundkonzepte Die Qualitätsstrategie Die Verlustfunktion Ansatz von Taguchi und traditioneller Ansatz im Vergleich Grundlagen der Statistik und Prozesskenngrößen Datenarten Quantitative oder numerische Daten Qualitative oder Attributive Daten Skalen Nominalskala Oridinalskala Intervallskala Verhältnisskala Metrische Skalen Transformation von Skalenwerten Lage- und Streuungsparameter Lageparameter Streuungsparameter Standardnormalverteilung Normalverteilungsplot Z-Wert beziehungsweise Z-Transformation Diskrete Verteilungen Zusammenfassung der Grundlagen der Statistik Six Sigma-Programm und Trainingskonzept Einführung in die Organisation Training der Geschäftsführung und Topmanager Training der Führungskräfte Training der Six Sigma Experten Teammitglieder und Mitarbeiter Trainingspyramide Erfolgreiche Teams Voraussetzungen für effektive Teams Der Teamaufbau Auswahl von Six Sigma Projekten Einführung Projektauswahl - ein Prozess Ist-Situation analysieren Verbesserungsziel festlegen Six Sigma als Verbesserungsmetrik Handlungsbedarf bestimmen Projekte ableiten

5 \ » Anhang Projektliste Reviewen Projekte definieren Beispiele Unternehmen in der Abwicklung von Projekten Unternehmen mit Großserien Projektauswahl im eingeschwungenen Zustand Stolpersteine und Fallen Zusammenfassung Projekt- und Mitarbeiter-Coaching Coaching - Inhaltsübersicht Anforderungen an den Coach Mission eines Coaches.Coaching for results" Coaching als Kommunikationsprozess Die Rolle des Coaches Spannungsfeld zwischen Coaching und Leadership Projektcoaching Typische Coaching Situationen Werkzeugkasten Planung des Projektfortschritts Begleitung von Projekten - drei Modelle Abkürzungen und Begriffe Abkürzungen Begriffe Links zum Thema Six Sigma Programmunterstützung und Quellenhinweise Statistische Tabellen Literatur Deutschsprachige Literatur Englische Literatur Die Autoren Sachverzeichnis 165 ^m : 1 Einführt K^ ^V Die weitere In 179 ^Km früher erlebtei 180 ^H schärft. Mit hc 181 ^ H sacht zum Be 181 ^^B : mieden werdei ^^K turn, im Asset-I ^ 1 ' Die Abweichui 183 ^^B Prozessfähigkt 183 ^^K Die Zuverlässic 184 ^^B; darunter leiden 185 Hl' 185 ^ 1 Mit der Verbes 186 ^^H zesse gewährte 187 ^^K werden. Six Sk 190 ^^B kennzeichnet d 190 ^ ^ K Sehens mit der 193 ^^^K kenner zusamrr 194 ^^^^.dsnkenner die! ^^^HK^Chwarzen odei ^^^Kder sie lernen, F 1 ^^^^ix Sigma wird 197 ^H^^^ Mttri im adminij ^^^^^^^^^^^^nbnifidsri inner jfl^^^^^^^^^^^hsr?"' **f**ll Ul luol ^^^ p gestellt wu 211 H 213 fl 215 fl^^hmtsind«227 jh 227 <^l 228 ^M H