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1 F r a g e n k a t a l o g 1. Was ist eine Konstante? 2. Was ist eine Variable? 3. Was ist ein Datum? 4. Welche Werte haben Variablen? 5. Was sind qualitative Variablen? 6. Was sind quantitative Variablen? 7. Worauf kommt es beim Vergleich von Werten einer quantitativen Größe an? 8. Was sind Maßeinheiten? 9. Was sind Wertebereiche? 10. Welche Skalen werden verwendet? 11. Welche Zahlenmengen braucht man dabei? 12. Was ist eine empirische Variable? 13. Was ist eine statistische Masse? 14. Wie kommt man zu einem Wert (Datum) einer empirischen Variablen? 15. Wie nennt man den Vorgang der Gewinnung der Werte einer empirischen Variablen? 16. Wie viele verschiedene Werte kann man bei einer Erhebung erhalten? 17. Was bedeutet Häufbarkeit einer empirischen Variablen? 18. Was bedeutet diskrete Betrachtung einer empirischen Variablen? 19. Was bedeutet stetige Betrachtung einer empirischen Variablen? 20. Wie kommt man zum Wertebereich einer empirischen Variablen?

2 21. Was unterscheidet die Werte einer empirischen Variablen vom Wertebereich der empirischen Variablen? 22. Was ist Zufall? 23. Was ist ein Zufallsvorgang? 24. Was ist eine Zufallsvariable? 25. Was bedeutet es, wenn eine Zufallsvariable diskret heißt? 26. Was bedeutet es, wenn eine Zufallsvariable stetig heißt? 27. Wie kommt man zu einem Wert einer Zufallsvariablen? 28. Wie nennt man den Vorgang der Gewinnung von Werten einer Zufallsvariablen? 29. Wie kommt man zum Wertebereich einer Zufallsvariablen? 30. Welchen Wertebereich besitzt die Zufallsvariable X:= Augenzahl eines Würfels? 31. Welchen Wertebereich besitzt die Zufallsvariable X:= Nummer des Ergebnisfeldes beim Roulette? 32. Welchen Wertebereich besitzt die Zufallsvariable X:= Anzahl der `Richtigen beim Lotto 6 aus 49? 33. Was unterscheidet die Werte einer Zufallsvariablen vom Wertebereich der Zufallsvariablen? 34. Was sind Anteile oder relative Häufigkeiten für die Werte im Wertebereich einer empirischen Variablen? 35. Was bedeutet einfache Addierbarkeit? 36. Wie kann man Addierbarkeit bei qualitativ häufbaren Variablen erreichen? 37. Was sind kumulierte relative Häufigkeiten? 38. Was ist eine Häufigkeitsfunktion?

3 39. Was ist eine Verteilungsfunktion? 40. Was ist ein Stabdiagramm? 41. Was ist eine Treppenfunktion? 42. Was ist Dichte? 43. Was ist eine Dichtefunktion? 44. Was ist ein Histogramm? 45. Welcher Anteil entfällt bei stetiger Betrachtung einer empirischen Variablen auf einen bestimmten Wert außerhalb bzw. innerhalb des Wertebereichs? 46. Welcher Anteil entfällt bei stetiger Betrachtung einer empirischen Variablen auf einen bestimmten Abschnitt innerhalb des Wertebereichs? 47. Was ist ein Polygon? 48. Was sind Wahrscheinlichkeiten? 49. Was unterscheidet Wahrscheinlichkeiten diskreter Zufallsvariablen von relativen Häufigkeiten empirischer Variablen bei diskreter Betrachtung? 50. Was unterscheidet Wahrscheinlichkeiten stetiger Zufallsvariablen von relativen Häufigkeiten empirischer Variablen bei stetiger Betrachtung? 51. Welche Wahrscheinlichkeiten besitzen die Werte im Wertebereich der Zufallsvariablen des Würfel-Beispiels? 52. Wie sieht die zugehörige Häufigkeitsfunktion aus? 53. Welche Wahrscheinlichkeiten besitzen die Werte im Wertebereich der Zufallsvariablen des Roulette-Beispiels? 54. Wie sieht die zugehörige Häufigkeitsfunktion aus? 55. Welche Wahrscheinlichkeiten besitzen die Werte im Wertebereich der Zufallsvariablen des Lotto-Beispiels?

4 56. Wie sieht die zugehörige Häufigkeitsfunktion aus? 57. Wie lässt sich das Modell Lotto 6 aus 49" beschreiben? 58. Welche Auswahl-Modelle sind zu unterscheiden? 59. Welche Anordnungs-Modelle sind zu unterscheiden? 60. Wie kommt man zur Gesamtzahl der Auswahl-Möglichkeiten beim Lotto 6 aus 49? 61. Was sind Elementar-Ereignisse eines Zufallsexperiments? 62. Was sind Ereignisse? 63. Was bedeutet Abhängigkeit bzw. Unabhängigkeit von Ereignissen? 64. Was besagt der Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten zweier Ereignisse? 65. Wie kommt man von Ereignissen zu Zufallsvariablen? 66. Wie viele der Elementar-Ereignisse beim Lotto führen z. B. zu dem Wert 4 im Wertebereich der Zufallsvariablen X? 67. Wie groß ist also die Wahrscheinlichkeit für 4 `Richtige in der nächsten Lotto-Ausspielung für einen eingesetzten Tipp? 68. Welche Größen sind für empirische Verteilungen bzw. für vorliegende Wertelisten häufig besonders interessant? 69. Was unterscheidet Modi bei diskreter und stetiger Betrachtung? 70. Was sind Prozentpunkte? 71. Was ist der Median? 72. Was sit das arithmetische Mittel? 73. Was unterscheidet das arithmetische Mittel der Urliste und das der diskreten Betrachtung? 74. Was ist und wann benötigt man das geometrische Mittel?

5 75. Wie mittelt man Geschwindigkeiten? 76. Wie mittelt man Preise? 77. Was sind Quartilsabstände? 78. Was ist eine Streuung? 79. Was ist die Standardabweichung? 80. Wie mittelt man arithmetische Mittel? 81. Was ist der Streuungszerlegungssatz? 82. Wann gibt es keine interne Streuung? 83. Wann gibt es keine externe Streuung? 84. Was bedeutet Homogenität von empirischen Werten? 85. Wie lässt sich die Homogenität verschiedener Wertelisten vergleichen? 86. Was ist Korrelation? 87. Wie berechnet man eine empirische Covarianz? 88. Wodurch wird die Größe der Covarianz beeinflusst? 89. Welche Aussagefähigkeit besitzt die Covarianz? 90. Wie kann man eine weitergehende Aussagefähigkeit erreichen? 91. Was versteht man unter linearer Regression? 92. Was ist ein Streudiagramm? 93. Wie berechnet man Regressionskoeffizienten? 94. Was ist eine Reststreuung? 95. Was ist das Bestimmtheitsmaß?

6 96. Was sind Preis- bzw. Mengenmessziffern? 97. Was sind Ausgaben- oder Umsatzindizes? 98. Wie ermittelt man Preis- bzw. Mengenindizes? 99. Welche Preis- und Mengenindizes ergeben den Umsatzindex? 100. Was versteht man unter Konzentration z.b. auf einem Absatzmarkt? 101. Was sind Parität und Disparität? 102. Was ist eine Konzentrationsrate? 103. Was ist und was besagt die Lorenz-Kurve? 104. Was versteht man unter einer Zeitreihe? 105. Welche Komponenten besitzt eine Zeitreihe? 106. Wodurch unterscheiden sich Saison- und Konjunkturkomponente? 107. Was ist ein Trend?

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