Modul 02: Zum Ablauf einer statistischen (empirischen) Untersuchung 1 Modul 02: unübersichtliche, unstrukturierte große Datenmenge Wozu statistische Methoden Informationen, Erkenntnisse DV-gestützte Datenanalyse z.b. Mit SPSS, Excel u.a. 2 1
Modul 02: Zum Ablauf einer empirischen Untersuchung Informationen sind Grundlage jeglichen Handelns Daten(erhebung) statistische Methoden Informationsbedarf Fragen Hypothesen Informationen, Erkenntnisse Antworten, Hypothesen bestätigt/falsifiziert t Zeit empirische (statistische) Untersuchung 3 Zum Ablauf einer empirischen Untersuchung Phase 1: Definition Phase 2: Design Phase 3: Datenerhebung Phase 4: Datenauswertung u. -analyse Phase 5: Dokumentation t Zeit empirische (statistische) Untersuchung 4 2
Phase 1: Definition Definition des Informationsbedarfs, der Hypothesen Definition der Begriffe Definition der Untersuchungseinheiten, über die man Information haben will Nur durch eindeutige und verständliche Formulierung der Zielsetzung kann gewährleistet werden, dass wirklich das erforscht wird, was erforscht werden soll! Klare Abstimmung mit dem Auftraggeber notwendig! 5 Phase 1: Definition Hypothese (Beispiel): Wenn Existenzgründer gut ausgebildet, dann besonders erfolgreich. oder Je besser Existenzgründer ausgebildet, umso erfolgreicher sind sie. oder Existenzgründer: Ausbildung Erfolg 6 3
Phase 2: Design-Entscheidungen Abgrenzung der Grundgesamtheit Querschnitt- oder Längsschnittuntersuchung Primärerhebung oder Sekundärerhebung Vollerhebung oder Teilerhebung Auswahlverfahren, Stichprobenumfang Datenerhebungstechnik: Befragung oder Beobachtung Befragung: persönlich, telefonisch, schriftlich oder online Beobachtung: offen oder verdeckt Konstruktion von Messinstrumenten (Pretest) Fragetypen (offen oder geschlossen) Auswertungsdesign 7 Phase 2: Design-Entscheidungen Entscheidungsspielraum wird eingeschränkt bzw. beeinflusst durch: - Budget -Zeit - Thema/Aufgabenstellung Interdependenzen zwischen den Design-Entscheidungen 8 4
Phase 3: Datenerhebung ( Feldarbeit ) Pretest Befragung - persönlich - telefonisch - schriftlich - online oder Beobachtung -offen - verdeckt 9 Phase 4: Datenauswertung- und -analyse Vorbereitung der maschinellen Datenauswertung und analyse (z.b. mit SPSS oder SAS) - Dateiaufbau festlegen (Variablendefinition) - Codierung - Dateneingabe auf Datenträger - Datenbereinigung Datenauswertung (univariate Datenanalyse) Datenanalyse (multivariate Datenanalyse) 10 5
Phase 5: Dokumentation Gliederung einer Ergebnisstudie 1. Problemstellung 2. Vorgehensweise, Beschreibung und Begründung aller Design-Entscheidungen 3. Hauptteil: Ergebnisse der empirischen Untersuchung 4. Folgerungen, Empfehlungen, Wertungen 5. Anhang: Fragebogen, Literatur-, Abbildungsund Tabellenverzeichnis Kurzfassung für den flüchtigen Leser 11 Phase 5: Dokumentation Mögliche Reaktionen auf die Ergebnisse der empirischen Untersuchung Na klar! (Vermutungen bestätigt) Aha!!! (Ergebnisse überraschen) 12 6