Stochastik im Wechselspiel von Intuitionen und Mathematik

Ähnliche Dokumente
Stochastics in the Interplay between Intuitions and Mathematics

Statistik: Klassisch oder Bayes

I. Deskriptive Statistik 1

Elementare Stochastik

Inhaltsverzeichnis Einführung und deskriptive Statistik Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen

MATHEMATISCHE STATISTIK

Inhalt. I. Deskriptive Statistik Einführung Die Grundgesamtheit Merkmale und Verteilungen Tabellen und Grafiken...

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

Angewandte Statistik 1

Wahrscheinlichkeitstheorie

Elementare Stochastik

Universität Potsdam Institut für Informatik Lehrstuhl Maschinelles Lernen. Bayes sches Lernen. Niels Landwehr

Statistik für NichtStatistiker

Wahrscheinlichkeit. Elke Warmuth. Sommersemester Humboldt-Universität Berlin

Statistik für Bachelorund Masterstudenten

Die mit * gekennzeichneten Abschnitte beinhalten Themen, die über die Anforderungen des Gegenstandskatalogs hinausgehen.

Statistik für Naturwissenschaftler

Inhaltsbereich Wahrscheinlichkeit und Statistik

Wolfgang Kohn Riza Öztürk. Statistik für Ökonomen. Datenanalyse mit R und SPSS. 3., überarbeitete Auflage. 4^ Springer Gabler

Einführung in die Stochastik

Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik

Statistik für Ökonomen

1 Inhaltsverzeichnis. 1 Einführung...1

Gerd Hansen (Autor) Konstruktivistische Didaktik für den Unterricht mit körperlich und motorisch beeinträchtigten Schülern

Stochastik in den Ingenieu rwissenschaften

1.3 Stochastische Unabhängigkeit und bedingte

Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

Statistik für Ökonomen

Wahrscheinlichkeitsrechnung mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle

Kinga Szűcs

Definition: Ein endlicher Ergebnisraum ist eine nichtleere Menge, deren. wird als Ereignis, jede einelementige Teilmenge als Elementarereignis

Der Mythos des Mittelwertes

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Statistik im Forschungsprozess

Station 1 Das Galtonbrett, Realmodelle

Inhaltsverzeichnis. 2 Kurzbeschreibung von SPSS Der SPSS-Dateneditor Statistische Analysen mit SPSS DieDaten...

INGENIEUR-STATISTIK DR. JOSEF HEINHOLD DR. KARL-WALTER GAEDE R. OLDENBOURG VERLAG MÜNCHEN WIEN 1979

Grundlagen der Statistik

5. Schließende Statistik (Inferenzstatistik, konfirmatorische Verfahren)

1 EINLEITUNG Allgemeines Kapitelübersicht Gebrauch dieses Buches Verwenden zusätzlicher Literatur...

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Stochastik

Grundlagen der. h Rückblick. Dr. K. Krüger. Grundwissen Mathematik

Kinga Szűcs

1. Einführung in die induktive Statistik

ELEMENTARE EINFÜHRUNG IN DIE MATHEMATISCHE STATISTIK

Didaktik der Stochastik

4. Schließende Statistik (Inferenzstatistik, konfirmatorische Verfahren)

Mehrdimensionale Zufallsvariablen

5. Schließende Statistik (Inferenzstatistik, konfirmatorische Verfahren)

Statistik Testverfahren. Heinz Holling Günther Gediga. Bachelorstudium Psychologie. hogrefe.de

Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung

Zufälle gibt s, oder gibt s die nicht? Martin Köhler Science Café Hamburg, 25. Juni 2014

Teil: lineare Regression

1.1.1 Ergebnismengen Wahrscheinlichkeiten Formale Definition der Wahrscheinlichkeit Laplace-Experimente...

Nachklausur zur Vorlesung. Statistik für Studierende der Biologie

Inhaltsverzeichnis. Teil I Einführung

Stoffverteilungsplan Mathematik Grundkurs. Lambacher Schweizer Stochastik ISBN Klassenarbeit

Schulinternes Curriculum Mathematik SII

1. Grundbegri e der Stochastik

Statistische Datenanalyse

Statistik im Forschungsprozess

Wieviele Frösche sind im Teich?

Bio- Statistik 1. mit 87 Abbildungen, 40 Tabellen und 102 Beispielen

Grundlegende Eigenschaften von Punktschätzern

Statistik. Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz. Der Weg zur Datenanalyse. Springer. Zweite, verbesserte Auflage

Marcel Dettling. GdM 2: LinAlg & Statistik FS 2017 Woche 13. Winterthur, 24. Mai Institut für Datenanalyse und Prozessdesign

Bevor wir richtig anfangen... 8

Stoffverteilungsplan Mathematik Leistungskurs. Lambacher Schweizer Stochastik ISBN Klassenarbeit

Inhaltsverzeichnis. Theorien zu Motivation, Interesse und Einstellung

Statistik. Einführendes Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Von Dr. Peter Bohley. Professor an der Universität Zürich

Datenanalyse. (PHY231) Herbstsemester Olaf Steinkamp

10 Statistisches Schätzen

Schlüsselkonzept: Ableitung. II Schlüsselkonzept: Integral

Univ.-Prof. Dr. Georg Wydra Methoden der Physiotherapie II Elemente einer empirischen Arbeit

Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus: Stochastik zur Abiturvorbereitung. Das komplette Material finden Sie hier:

Schließende Statistik

Grundkompetenzkatalog. Mathematik

Statistik für. von. Prof. Dr. Josef Bleymüller. und. Prof. Dr. Rafael Weißbach. sowie. Dr. Günther Gehlert. und. Prof. Dr.

Beispielberechnung Vertrauensintervall

Philipp Sibbertsen Hartmut Lehne. Statistik. Einführung für Wirtschafts- und. Sozialwissenschaftler. 2., überarbeitete Auflage. 4^ Springer Gabler

Statistik II. Statistische Tests. Statistik II

Humor und seine Bedeutung fiir den Lehrerberuf

Auswertung und Lösung

Statistik mit MATHCAD und MATLAB

Monte-Carlo Tests. Diplomarbeit. Wiebke Werft. Mathematisches Institut der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Uwe Hassler. Statistik im. Bachelor-Studium. Eine Einführung. für Wirtschaftswissenschaftler. ^ Springer Gabler

Einführung in die Statistik

Wirkungsgrößen der Markenführung Entwicklung und empirische Prüfung eines verhaltenswissenschaftlichen Wirkungsmodells der Markenführung

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure

Evaluation & Forschungsstrategien. B.Sc.-Seminar. Sitzung IV: Konfidenzintervalle // Normalverteilungstests

Beispielberechnung Vertrauensintervalle

Transkript:

Stochastik im Wechselspiel von Intuitionen und Mathematik von Univ. Doz. Dr. Manfred Borovcnik Universität Klagenfurt Wissenschaftsverlag Mannheim/Leipzig/Wien/Zürich

Inhaltsverzeichnis Intuitionen und Mathematik 1 Sichtweisen zur Didaktik 1 Beziehungen zwischen Subjekt, Theorie und Realität Offene Mathematik von Fischer Wechselspiel zwischen Intuitionen und Mathematik von Fischbein Didaktische Phänomenologie von Freudenthal Subjektive Erfahrungsbereiche von Bauersfeld Beziehungsnetze zur Stochastik 19 Axiomatische Klärung der Begriffe Verständnis der Theorie via Anwendungsproblematik Rechtfertigung von Theorien via Anwendungsproblematik Verständnis der Theorie via Intuitionen Verständnis des Subjekts hinsichtlich seiner Intuitionen Intuitionen und Mathematik als Schlüssel zum Verständnis 36 Indizien für die Bedeutung des Wechselspiels Der einfache Münzwurf Einfache Wahrscheinlichkeitsaussagen Überschneidungen mit logischen Schlüssen Überschneidungen mit kausalen Denkweisen Geschichte der Ideen und ihrer Mathematisierung 56 Die Vorgeschichte Erste Höhepunkte Grundlegung und Rückschläge Axiomatisierung von Wahrscheinlichkeit Ausblick 92 Üblicher Zugang und seine Mängel Innovative Zugänge

X Inhaltsverzeichnis 2. Intuitive Ideen in der klassischen Statistik 98 2.1 Deutungen von Wahrscheinlichkeit 98 Wahrscheinlichkeit in symmetrischen Situationen Wahrscheinlichkeit in wiederholten Versuchen 2.2 Zufällige Auswahl Argumente zur Verallgemeinerung von Schlüssen Repräsentativität als intuitive Idee Quotenstichproben und Repräsentativität Zufällige Auswahl und die Idee der Repräsentativität 2.3 Erwartungswert Mittelwert und Erwartungsweit Ausmitteln von Fehlern bei wiederholter Messung Absicherung von Unterschieden im Mittelwert 2.4 Standardabweichung Variabilität und ihre Erfassung Fehler des arithmetischen Mittelwerts Theoretische Rechtfertigung der Standardabweichung 113 131 153 3. Intuitive Ideen im Bayes-Ansatz 177 3.1 Chancenverhältnisse und Grad des Vertrauens 178 Chancenverhältnis und Wert einer Wette Chancen und bedingte Wahrscheinlichkeit Chancen und die Multiplikationsregel 3.2 Begünstigen und Denken in Informationen 198 Begünstigen und bedingte Wahrscheinlichkeit Struktur des Begünstigens Ein Beispiel zum Begünstigen Begünstigen und das Wechselspiel von Intuitionen und Mathematik 3.3 Bayes-Formel strukturiert Denken 221 Begünstigen und Bayes-Formel Bayes-Formel mit Chancen Denken in Wahrscheinlichkeiten

Inhaltsverzeichnis XI 3.4 Bayes-Formel strukturiert Anwendungen 241 Drei-Maschinen-Beispiel Indirektes Erschließen von Information Güte von Wettervorhersagen Wirkung von Feuer-Warnanlagen 4. Intuitive Vorstellungen von Personen 257 4.1 Rahmenbedingungen der Forschung 259 Stellung der intuitiven Vorstellungen in der Stochastik Empirische Forschung in Psychologie und Didaktik 4.2 Symmetrie und Grundraum 267 Werfen eines Plättchens Hutlotterie 4.3 Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeit 276 Die sechs Kinder Schneefall 4.4 Kausale Zusammenhänge und stochastische Abhängigkeit 285 Abhängige Urnen Unabhängige Urnen 4.5 Statistische Beurteilung 292 Münzwerfen Ziehen aus einem Sack 4.6 Folgerungen für empirische Forschung und Unterricht 300 Empirische Forschung Unterricht

XII Inhaltsverzeichnis 5. Verständnis der Theorie über ihre Anwendungen 326 5.1 Jede Anwendung einer Theorie ist subjektiv 327 Das naturwissenschaftliche Bild von Anwendungen Eine Fallstudie zur Überwindung des naturwissenschaftlichen Paradigmas Anwendungen verändern das Verständnis der Theorie 5.2 Unterschiede in klassischer und Bayesscher Theorie 357 Rechtfertigung von klassischer und Bayesscher Theorie Vergleich der Vorgangsweise am Beispiel der Diagnosetests 5.3 Darstellung klassischer und Bayesscher Methoden 382 Schätzung von Anteilen Schätzung von Mittelwerten Methode der Vertrauensintervalle Testen von Hypothesen 5.4 Ein kritischer Vergleich der Methoden 410 Rekonstruktion der klassischen Lösungen beim Schätzen Versuche, klassische Tests durch Bayes-Tests zu rekonstruieren Interpretation der Methoden - Vorausblick und Rückblick Literatur 431 Autorenregister 445 Sachverzeichnis 447