Mobilität einfach begreifen

Transkript

1 Mobilität einfach begreifen

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4 modalyzer erkennt automatisch... Fußweg Fahrrad S-Bahn Straßenbahn U-Bahn Bus Regionalzug Fernzug Auto

5 modalyzer unterscheidet... Fußweg Fahrrad S-Bahn Straßenbahn /Bikesharing U-Bahn Bus Regionalzug Fernzug Auto/ Carsharing

6 modalyzer im Vergleich zu Wegetagebüchern Nutzertage Genauigkeit Zeit zur Auswertung Kosten

7 Skalierung & Meilensteine 2014 Erste Projekte 2015 Marktvorbereitung 2016 Marktdurchdringung Räumliche Abdeckung Nutzer > Projekte Erkennungsrate 88 % 93 % 97 %

8 Kunden Partner

9 Abgrenzung Anzahl Verkehrsmittel Expertise Verkehrsforschung Datenschutz modalyzer 9 Google mobile 3 Moves 3 Human 3 OpenPaths

10 modalyzer ersetzt Wegetagebücher Hohe Marktdurchdringung Vertrauter Umgang Objektive, genaue und schnelle Messung Erkenntnisse & Spaß für die Nutzer Kosteneffiziente Skalierbarkeit Vergessen von Wegen Wichtig: Datenschutzkonzept Über-/Unterschätzung von Distanzen und Reisezeiten Aufwand führt zur Ermüdung Systematische Fehler Keine Langzeituntersuchungen

11 modalyzer erkennt automatisch Unterschiedliche Verkehrsmittel Intermodales Verkehrsverhalten Vor- und nachgelagerte Wege Zeitspannen und Distanzen Aktions- und Verweilräume

12 modalyzer hilft Ihnen das Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen die Nutzung ihrer Produkte in den Kontext gesamter Wegeketten einzuordnen den Einfluss von externen Faktoren zu bestimmen (Wetter, Marketing, Baustellen ) Kunden zu beraten und aktiv eigene Produkte zu kommunizieren Marketingstrategien zu planen und Wirkungsweisen zu messen

13 durchgeführte Projekte: WiMobil Teilnehmende Tage Kilometer

14 durchgeführte Projekte: Guide2Wear dato 200 Teilnehmende Tage Kilometer

15 durchgeführte Projekte: multimo Teilnehmende Tage Kilometer

16 Das Projekt multimo: 13 Verkehrsunternehmen/-verbünde & VDV & Porsche AG

17 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Allgemeine Kennzahlen Auswertungszeitraum: Teilnehmer_Innen Teilnehmertage Etappen Wege 2,39 Etappen/Weg aufgezeichnete Kilometer

18 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Herkunft der Teilnehmer nach ÖV-Verbünden n=674 Zeitraum:

19 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Öffentlicher Verkehr in Berlin n=674 Zeitraum:

20 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Fahrrad in Berlin n=674 Zeitraum:

21 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Hot Spot Analyse Pkw in Berlin n=674 Zeitraum:

22 Modal Split (Wege) [%] Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Vergleich des Modal Splits (Wege) n=674 Zeitraum:

23 Anteile der (S-)Bahnwege am Modal Split [%] Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anteile der (S-)Bahnwege am Modal Split (Wege) These: Auswirkungen des GDL Streiks n=674 Zeitraum:

24 Anteile der Autowege am Modal Split [%] Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anteile der Autowege am Modal Split (Wege): These: Kein Umstieg auf den MIV n=674 Zeitraum:

25 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: uni- und intermodale Verkehrsleistung [km Log-Skala] nach Verkehrsmittelkombinationen n= Wege Zeitraum:

26 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Anzahl uni- und intermodaler Wege [Log-Skala] nach Verkehrsmittelkombinationen n= Wege Zeitraum:

27 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Prozentualer Anteil an der Gesamtverkehrsleistung [Etappen] n= Etappen Zeitraum:

28 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Prozentualer Anteil an der Gesamtverkehrsleistung [Wege] n= Wege Zeitraum: % 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Fußweg monomodal Fahrrad monomodal Bus monomodal S-Bahn monomodal U-Bahn monomodal Tram monomodal Zug monomodal Auto monomodal Carsharing monomodal Fußweg intermodal Fahrrad intermodal Bus intermodal S-Bahn intermodal U-Bahn intermodal Tram intermodal Zug intermodal Auto intermodal Carsharing intermodal

29 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Multimodalität aggregiert ( ) n=674 Zeitraum:

30 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Intermodale Verkehrsmittelnutzung n=674 Zeitraum:

31 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Intermodale Verkehrsmittelnutzung im Detail n=674 Zeitraum:

32 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Sequenzmusteranalyse zur Bestimmung von Inter- und Multimodalität

33 Auswertungsbeispiel Projekt multimo: Berlin aus modalyzer Sicht

34 Interaktive Karte Projekt multimo: wiysi6ikrjltdmwvkifq.-p3v2rpr4hmr3jfnmxasgq#7/51.471/10.173

35 Auswertungsbeispiel: Carsharingfahrten von einem bestimmten Startpunkt

36 Kontakt: Marc Schelewsky +49 (30) Mobilität einfach begreifen