1] AIGNER, M., BEHRENDS, E. (Herausgeber): Alles Mathematik. Braunschweig,

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "1] AIGNER, M., BEHRENDS, E. (Herausgeber): Alles Mathematik. Braunschweig,"

Transkript

1 Literatur 1] AIGNER, M., BEHRENDS, E. (Herausgeber): Alles Mathematik. Braunschweig, Wiesbaden ] AIGNER, M.: Diskrete Mathematik. Braunschweig, Wiesbaden ] AIGNER, M.: Graphentheorie. Skript der Vorlesung von 1991, Freie Universität Berlin 4] ARNOLD, B.: Elementare Topologie. Göttingen ] BELL, E.T.: Die großen Mathematiker. Düsseldorfund Wien ] BEUTELSPACHER, A. und ZSCHIEGNER, M.-A.: Diskrete Mathematik fiir Einsteiger. BraunschweiglWiesbaden ] BIGGS. N. ; LLOYD, E.K. ; WILSON, R. : Graph Theory Oxford ] BODENDIEK, R. ; LANG, R.: Lehrbuch der Graphentheorie. Band 1 und Band 2. Heidelberg - Berlin - Oxford ] BOLLOBAs, B.: Graph Theorie. An Introductory Course. New York 1979 [10] CHV ATAL; V.: A Combinatorial Theorem in Plane Geometry. In: Journal of Combinatorial Theory (B) 18, 1975, Seiten [11] CLARK, J. und HOLTON, D.A.: Graphentheorie: Grundlagen und Anwendungen. Heidelberg, Berlin, Oxford [12] CONRAD, A. u.a.: Wie es einem Springer gelingt, Schachbretter von beliebiger Größe zwischen beliebig vorgegebenen Anfangs- und Endfeldem vollständig abzureiten. In: Spektrum der Wissenschaft, Februar 1992, Seiten [13] EULER, L.: Solutio problematis ad geometriam situs pertinentis. In: Euler: Gesammelte Werke, Band 7 (Serie I) Seiten [14] DIESTEL, R.: Graphentheorie. Berlin, Heidelberg 2000 [15] FISK, S.: A Short Prove ofchvatal's Watchman Theorem. In: Journal of Combinatorial Theory (B) 24, 1978, Seite 374 [16] FUJIl, 1. Puzzles and Graphs. Washington 1966 [17] GALLAI, T.: Denes König - Ein biographischer Abriß. In: Teubner-Archiv zur Mathematik, Band 6, Leipzig [18] GARDNER, M: Graphen fiir Kannibalen und Missionare, Wölfe, Ziegen und Kohlköpfe. In: Spektrum der Wissenschaft, Mai 1980, Seiten [19] GREEN, N.: Unterrichtsvorschläge zur diskreten Mathematik. In: Mathematik lehren, Heft 84, Seiten [20] GRITZMANN, P. und BRANDENBERG, R. Das Geheimnis des kürzesten Weges. Berlin, Heidelberg, New York 2002 [21] GRÖTSCHEL, M. und PADBERG, M.: Die optimierte Odyssee. In: Spektrum der Wissenschaft, April 1999, Seiten 76ff

2 230 Literatur [22] HOLTON, D.A. und SHEEHAN, 1. : The Petersen Graph. Cambridge 1993 [23] JAlNTA, P.: Von Graphen und Grafen. In: Alpha 8/1996, Seiten [24] JAMNITZER, W.: Perspectiva corporum regularum. (Verlag Biermann + Bonkes, ohne Ort und Jahr) [25] JEGER, M.: Elementare Begriffe und Sätze aus der Theorie der Graphen. In: Der Mathematikunterricht Jahrgang 20, Heft 4, Seiten [26] JUNGNICKEL, D.: Graphen, Netzwerke und Algorithmen. Mannheim, Wien, Zürich 1987 [27] LENZ, H.: Graphentheorie. Skript zur Vorlesung, gehalten im Sommersemester 1992 an der Freien Universität Berlin [28] LESSNER,G.: Elemente der Topologie und Graphentheorie. Freiburg im Breisgau 1980 [29] MATOUSEK,1. und NESETRIL, J.: Diskrete Mathematik. Berlin, Heidelberg, New York 2002 [30] O'CONNOR, lj. and ROBERTSON, E.F.: Kazimierz Kuratowski html [31] ORE, 0.: Graphs and their Uses. Washington [32] PADBERG, F.: Teilbarkeitsgraphen von Teilermengen. In: Der Mathematikunterricht, Jahrgang 19, Heft 2, Seiten (33] TITTMANN, P. Graphentheorie. München 2003 [34] TOFT, B.: Julius Petersen ( ) - Matematikeren og Mennesket [35] TYSIAK, W.: Graphentheoretische Heuristiken zum Travelling Salesman Problem. In: Der mathematische und naturwissenschaftleiche Unterricht, Jahrgang 49, Heft 7, Seiten [36] VOLKMANN, L.: Graphen und Digraphen. Wien, New York 1991 [37] WALKER, 1.: Labyrinthwandem mit Methode. In: Spektrum der Wissenschaft, Februar 1987, Seiten [38] WILSON,1. and WATKlNS, 1.1.: Graphs. An Introductory Approach. New York 1989 [39] WYNANDS, A.: Spiele auf Graphen. In: Der Mathematikunterricht, Jahrgang 19, Heft 2, Seiten [40] WEST, D.: Introduction to Graph Theory. Prentice Hall (USA) 2001 [41] WlNZEN, W.: Anschauliche Topologie. Frankfurt am Main [42] YOUNG, L.: Mathematicians and Their Times. Amsterdam, New York, Oxford 1981.

3 Stichwortverzeichnis A Adjazenzmatrix, 9 Ameise, 75 Ampelschaltung, 191 APPEL, K., 186 ARISTOTELES, 172 aufspannenden Baum, 78 Ausgangsgrad, 124 Außenfläche, 155 Ausstellung, 26 B Bäcker, 52 Baukosten, 85 Baum, 73,92,103,197 befreundet, 205 Bekanntschaft, 203 bewerteter Graph, 51 Bindfaden, 83 bipartit, 101, 114, 178, 190, 208 Bogen, 143 Briefträger, 31, 68, 90, 96 Brötchen, 52 Brücke, 78, 127 C CALEY, A., 80 Chinese Postman Problem, 91 chromatisches Polynom, 197,202,212 chromatische Zahl, 190, 202, 211 chromatischen Index, 206 D Digraph, 123, 143 DIJKSTRA, E.W., 52, 90 Dijkstra-Algorithmus, 90 Diktator, 136 DIRAC, P. 40, 53 Dodekaeder, 167, 171,219 Domino, 27, 32 Duschmittel, 146 E ebener Graph, 156, 164, 174 Ecke, 2, 8 Ecke löschen, 43, 53 edge, 8 Einbahnstraßen, 125 Einbettung, 174 einfacher Graph, 3 Eingangsgrad, 124 Elektrizitätswerk, 160 Elternsprechtag, 216 EULER,L.17,18 Euler-Poincan!-Charakteristik, 174 eulersche Formel, 164 eulersche Polyederformel, 166, 175 eulersche Tour, 19,24, 147 eulerscher Digraph, 129 eulerscher Graph, 20, 38 F Fachwerk, 107, 116 Fahrgastinformationssystem, 90 farben, 197, 185,203 Farbmuster, 195 Fischteich, 83 Flaggen, 216 Fluglinien, 69 Frühstück, 101, 114 G Gaswerk, 160 gerichtete Kante, 123, 143 gerichteter Graph, 123 gerichteter Kantenzug, 143 gerichteter Kreis, 124 gerichteter Weg, 124, 130 geschlossener Kantenzug, 23 Grad, 4 Graph, 2, 8

4 232 Stichwortverzeichnis Greedy Algorithmus, 86, 90 größter gemeinsamer Teiler, 143 GUAN,M.,91 GVVE-Graph, 160, 165 H Hackordnung, 146 HAKEN, VV., 186 HAMIL TON, VV.R., 38, 57 Hamiltons Spiel, 49 hamiltonscher Digraph, 129 hamiltonscher Graph, 37,134 hamiltonscher Kreis, 37,147 handshaking lemma, 66 Heiratssatz, 112 Heiratsvermittlung, 110 Hexaeder, 171 HIERHOLZER, C.F.B., 25 Höhlen, 80 homöomorphe Abbildung, 174 I Ikosaeder, 167, 171,219 Irrgärten, 80 isolierte Ecke, 3 Isomorphie, 5, 9 Isomorphie bei Digraphen, 125 J Jordankurve, 175 K Kante, 2, 8, 9, 203 Kantenflirbung, 205 kantenloser Graph, 8 Kantenzug, 19,28,45,92 Käse, 56 KEPLER, J., 172 kleinstes gemeinsames Vielfaches, 143 Knoten, 2 Kochrezept, 123 Kohlenwasserstoff, 74 Komponente, 9 Konfliktgraph, 191 Kongress, 116 KÖNIG, D., 208 König, 136 Königsberger BfÜckenproblem, 17 Kreis, 44, 45 KURATOVVSKI, K., 161 kürzester VVeg, 86 L Labyrinth, 80, 95 Landkarte, 185 lateinisches Quadrat, 210 Leistungskurs, 214 löschen, 199 M Matching, 111 Mauer, 180 Maus, 56 maximales Matching, 112, 117 Mehrfachkanten, 3 minimaler aufspannender Baum, 85 Montageanleitung, 123 Mühlebrett, 54, 146, 179 Müllabfuhr, 92 Museumswärter, 193,211 N Nahverkehrsnetz, 89 Netzwerk, 143 Nikolaus, 1,2,3,4,9, 19,25,30,55,70, 94,117,145,177,213,216 Nim, 140, 147 o offener Kantenzug, 23 Oktaeder, 31,167,171,173,219 p parallele Kanten, 3 Parkettierung, 172, 175 Party, 69 perfektes Matching, 112, 117 Petersen-Graph, 12,56,146,177,214, 221 planar, 157, 175

5 Stichwortverzeichnis 233 plane, 175 Planeten, 172 Platine, 162 platonischer Graph, 168, 170 platonischer Körper, 167, 171, 213 plättbar, 157, 174, 188 Polyeder, 154, 157, 166, 189 Produktionsprozess, 52 Pyramide, 155, 167 Q Quelle, 144, 147, 148 R Radgraph, 213 Ranking, 133, 134 regelmäßiges Fünfeck, 55 regelmäßiges Sechseck, 55 regulärer Graph, 46, 70, 113, 117 runder Tisch, 50, 57 Rundfahrt, 57 Rundgang, 26, 31 Rundreise, 50 S Schach, 46, 56, 106, 179 Schaltpläne, 124, 162 Schlinge, 3 Senke, 144, 147, 148 Sitzordnung, 50 Springer, 48 Städtetour, 37 Stadtrundfahrten, 92 Stammbaum, 75 stark zusammenhängend, 126, 134 Straßenbahn, 83 Straßendienst, 32 Straßennetz, 85 Sympathie, 124 T Tabelle, 7,9,32,145 Tagesablauf, 123 Teilergraph, 142, 148 Teilgraph, 43, 44 Tetraeder, 167, 171, 219 Tour, 19 transitiver Turniergraph, 134, 147 Traveling Salesman Problem, 51 Turm, 46, 56, 106 Turniergraph, 129 U Überfahrt-Problem, 140 Umfüllaufgabe, 141, 147 unbekannt, 205 Unterteilung, 161 V Versorgungssystem, 79 vertex,8 Vierfarbensatz, 186 VIZING, V.G., 208 Vokale, 172 vollständiger bipartiter Graph, 115 vollständiges Fünfeck, 158, 165, 160 vollständiges n-eck, 28, 45, 46, 69, 79, 177,198,203,206,208,212,215 vollständiges Sechseck, 203 vollständiges Viereck, 55, 94, 102 W Wald, 92 Wasserwerk, 160 Weg, 45, 75, 92 Wohnung, 31,95 Wolf, Ziege und Kohlkopf, 139 Würfel, 31, 154, 157, 167, 171, 176,219 Z Zoologischer Garten, 192 zusammenhängend, 3, 19 zusammenziehen, 200

6 So versteht man die Stochastik leicht Gerd Fischer Stochastik einmal anders Parallel geschrieben mit Beispielen und Fakten, vertieft durch Erläuterungen ca. VIII, 330 S. Br. ca. 24,90 ISBN Inhalt: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schätzen - Testen von Hypothesen - Anhang: Ergänzungen und Beweise Eine Einführung in die Fragestellungen und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (kurz Stochastik) sowohl für Studierende, die solche Techniken in ihrem Fach benötigen, als auch für Lehrer, die sich für den Unterricht mit den nötigen fachlichen Grundlagen vertraut machen wollen. Der Text hat einen besonderen Aufbau - als Trilogie ist er in Beispiele, Fakten und Erläuterungen aufgeteilt. Was überall in der Mathematik gilt, ist noch ausgeprägter in der Stochastik: Es geht nichts über markante Beispiele, die geeignet sind, die Anstrengungen in der Theorie zu rechtfertigen. Um dem Leser dabei möglichst viele Freiheiten zu geben, ist der Text durchgehend parallel geführt: links die Beispiele, rechts die Fakten. Und weil Beweise und theoretische Ergänzungen nicht von jedermann gleich geliebt sind, sind sie nicht im eigentlichen Text, sondern in einem gesonderten Anhang als Erläuterungen zu finden. Für die Verwendung im Unterricht an Gymnasien oder anderen Stellen hat die Teilung des Textes einen besonderen Vorteil: Zu den meisten Beispielen werden Schüler und Studierende einen leichten Zugang finden. Der Lehrer hat die Möglichkeit, sich über den mathematischen Hintergrund auf den rechten Seiten kundig zu machen und den Schülern entsprechend ihrem Stand der Vorkenntnisse weniger oder mehr zu erläutern. 11 vleweg Abraham-Lincoln-Straße Wiesbaden Fax Stand Änderungen vorbehalten. Erhältlich im Buchhandel oder im Verlag.

7 Alles ist Zahl! Rudolf Taschner Der Zahlen gigantische Schatten Mathematik im Zeichen der Zeit S. mit zahlreichen farbigen Abbildungen. Geb. 39,90 ISBN Inhalt: Pythagoras: Zahl und Symbol - Bach: Zahl und Musik - Hofmannsthai: Zahl und Zeit - Descartes: Zahl und Raum - Leibniz: Zahl und Logik - Laplace: Zahl und Politik - Bohr: Zahl und Materie - Pascal: Zahl und Geist Wie sehr Zahlen die vielfältigen Aspekte des Daseins durchdringen, ist wenig bekannt, und kaum jemand scheint bisher ermessen zu haben, wie unfassbar weit der Zahlen lange Schatten reichen. Das Buch spürt diesen Schatten nach und gelangt unversehens zu überraschenden, zu verwirrenden Einsichten über die Welt, die, wenn man sie zu Ende zu denken wagt, alle von der gängigen Science Fiction dargebotenen Hypothesen und Szenarien locker überbieten. In keinem Fall jedoch wird rechnen gelehrt. Ja, es wäre auch ein Irrtum, würde man vermuten, die Zahlen nähmen die Hauptrolle ein: nicht sie sind es, sondern deren "gigantische Schatten". Zahlen, welche die Schatten werfen, kennen wir ohnedies nur allzu gut - so gut, dass es geradezu unsinnig wäre, sie durch vermeintlich Einfacheres erklären zu wollen. Nicht was die Zahlen sind, wird hier erzählt, sondern was sie bedeuten. "Read that bookf" Gero von Randow, Die Zeit 11 vleweg Abraham-Lincoln-Straße Wiesbaden Fax Stand Änderungen vorbehalten. Erhältlich im Buchhandel oder im Verlag.

242 Literatur. Diskrete Mathematik. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 2002

242 Literatur. Diskrete Mathematik. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 2002 Literatur 1] 2] 3] 4] 5] 6] 7] 8] 9] 10] 11] 12] 13] 14] 15] 16] 17] 18] AIGNER,M.,BEHRENDS,E.(Herausgeber):AllesMathematik. Vieweg+Teubner, Wiesbaden 2008 AIGNER, M.: Diskrete Mathematik. Vieweg, Wiesbaden

Mehr

Was ist was? Ein kleines Wörterbuch der Graphentheorie

Was ist was? Ein kleines Wörterbuch der Graphentheorie Was ist was? Ein kleines Wörterbuch der Graphentheorie Diese Zusammenstellung von Definitionen enthält auch Begriffe, die nur in den zusätzlichen Hinweisen vorkommen. Die Zahlen geben an, auf welcher Seite

Mehr

Graphen für Einsteiger

Graphen für Einsteiger Manfred Nitzsche Graphen für Einsteiger Rund um das Haus vom Nikolaus vieweg 1 Erste Graphen 1 Das Haus vom Nikolaus 1 Was ist ein Graph? 2 Auch das ist bei Graphen möglich! 3 Der Grad einer Ecke 4 Verschiedene

Mehr

Graphen für Einsteiger

Graphen für Einsteiger Manfred Nitzsche Graphen für Einsteiger Rund um das Haus vom Nikolaus 2., korrigierte Auflage vieweg 1 Erste Graphen 1 Das Haus vom Nikolaus 1 Was ist ein Graph? 2 Auch das ist bei Graphen möglich! 3 Der

Mehr

Der Zahlen gigantische Schatten

Der Zahlen gigantische Schatten Rudolf Taschner Der Zahlen gigantische Schatten Mathematik im Zeichen der Zeit 4. Auflage Der Zahlen gigantische Schatten Rudolf Taschner Der Zahlen gigantische Schatten Mathematik im Zeichen der Zeit

Mehr

2 Eulersche Polyederformel und reguläre Polyeder

2 Eulersche Polyederformel und reguläre Polyeder 6 2 Eulersche Polyederformel und reguläre Polyeder 2.1 Eulersche Polyederformel Formal besteht ein Graph aus einer Knotenmenge X und einer Kantenmenge U. Jede Kante u U ist eine zweielementige Teilmenge

Mehr

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger Manfred Nitzsche Graphen für Einsteiger Aus dem Programm.. Mathematik für Einsteiger Algebra für Einsteiger von Jörg Bewersdorff Algorithmik für Einsteiger von Armin P. Barth Diskrete Mathematik für Einsteiger

Mehr

Def. 1.1: Graph, Knoten, Kanten, adjazent. Notwendige Bedingungen für Isomorphie. Das 3-Brunnen Problem, der vollständige bipartite Graph K 3,3

Def. 1.1: Graph, Knoten, Kanten, adjazent. Notwendige Bedingungen für Isomorphie. Das 3-Brunnen Problem, der vollständige bipartite Graph K 3,3 Stand: 27. Januar 2004 1. Kapitel: Was ist ein Graph? Beispiel: Mannschafts-Wettkämpfe Def. 1.1: Graph, Knoten, Kanten, adjazent Nullgraphen, vollständige Graphen K n, komplementäre Graphen Isomorphie

Mehr

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger Manfred Nitzsche Graphen für Einsteiger Aus dem Programm.. Mathematik für Schüler, Lehrer, Studierende Kombinatorische Optimierung lehren und lernen von Stephan Hußmann und Brigitte Lutz-Westphal Algebra

Mehr

5 Graphen. Repräsentationen endlicher Graphen. 5.1 Gerichtete Graphen. 5.2 Ungerichtete Graphen. Ordnung von Graphen

5 Graphen. Repräsentationen endlicher Graphen. 5.1 Gerichtete Graphen. 5.2 Ungerichtete Graphen. Ordnung von Graphen Grundlagen der Mathematik für Informatiker 1 Grundlagen der Mathematik für Informatiker 5 Graphen 5.1 Gerichtete Graphen Definition 5.1 (V, E) heißt gerichteter Graph (Digraph), wenn V Menge von Knoten

Mehr

WS 2009/10. Diskrete Strukturen

WS 2009/10. Diskrete Strukturen WS 2009/10 Diskrete Strukturen Prof. Dr. J. Esparza Lehrstuhl für Grundlagen der Softwarezuverlässigkeit und theoretische Informatik Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www7.in.tum.de/um/courses/ds/ws0910

Mehr

Diskrete Mathematik Graphentheorie (Übersicht)

Diskrete Mathematik Graphentheorie (Übersicht) Diskrete Mathematik Graphentheorie (Übersicht) Dr. C. Löh 2. Februar 2010 0 Graphentheorie Grundlagen Definition (Graph, gerichteter Graph). Ein Graph ist ein Paar G = (V, E), wobei V eine Menge ist (die

Mehr

Diskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap. 6: Graphentheorie

Diskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap. 6: Graphentheorie Referenzen zum Nacharbeiten: Diskrete Mathematik Sebastian Iwanowski FH Wedel Kap. 6: Graphentheorie Lang 6 Beutelspacher 8.1-8.5 Meinel 11 zur Vertiefung: Aigner 6, 7 (7.4: Algorithmus von Dijkstra) Matousek

Mehr

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger

Manfred Nitzsche. Graphen für Einsteiger Manfred Nitzsche Graphen für Einsteiger Aus dem Programm Mathematik für Schüler, Lehrer, Studierende Kombinatorische Optimierung erleben von Stephan Hußmann und Brigitte Lutz-Westphal Algebra für Einsteiger

Mehr

Bernd Döring. Wege, Plätten, Färben. Vom Problem zur Theorie der Graphen

Bernd Döring. Wege, Plätten, Färben. Vom Problem zur Theorie der Graphen Bernd Döring Wege, Plätten, Färben Vom Problem zur Theorie der Graphen Bernd Döring, 2002-2005 Bernd Döring Johannes-Althusius-Gymnasium Früchteburger Weg 28 26721 Emden - 2 - Inhaltsverzeichnis 0. Einleitung

Mehr

A Berlin, 10. April 2017

A Berlin, 10. April 2017 A Berlin, 10. April 2017 Name:... Matr.-Nr.:... Wiederholung der schriftlichen Prüfung zur Vorlesung Diskrete Strukturen (Niedermeier/Molter/Froese, Wintersemester 2016/17) Einlesezeit: 15 Minuten Bearbeitungszeit:

Mehr

WS 2013/14. Diskrete Strukturen

WS 2013/14. Diskrete Strukturen WS 2013/14 Diskrete Strukturen Prof. Dr. J. Esparza Lehrstuhl für Grundlagen der Softwarezuverlässigkeit und theoretische Informatik Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www7.in.tum.de/um/courses/ds/ws1314

Mehr

WS 2015/16 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphen (Planare Graphen, Färbung)

WS 2015/16 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphen (Planare Graphen, Färbung) WS 2015/16 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphen (Planare Graphen, Färbung) Hans-Joachim Bungartz Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www5.in.tum.de/wiki/index.php/diskrete_strukturen_-_winter_15

Mehr

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Euler-Hamilton)

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Euler-Hamilton) WS 2015/16 Diskrete Strukturen Hans-Joachim Bungartz Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www5.in.tum.de/wiki/index.php/diskrete_strukturen_-_winter_15

Mehr

11: Die Euler sche Polyederformel für planare Graphen

11: Die Euler sche Polyederformel für planare Graphen Chr.Nelius: Graphentheorie (WS 2016/17) 38 11: Die Euler sche Polyederformel für planare Graphen (11.1) BEM: a) Ein Polyeder (auch Vielflach oder Vielflächner) ist ein geometrischer Körper, der nur von

Mehr

Anwendungen von Graphen

Anwendungen von Graphen Anwendungen von Graphen Strassen- und Verkehrsnetze Computernetzwerke elektrische Schaltpläne Entity-Relationship Diagramme Beweisbäume endliche Automaten Syntaxbäume für Programmiersprachen Entscheidungsbäume

Mehr

Elementare Definitionen. Anwendungen von Graphen. Formalisierung von Graphen. Formalisierung von Digraphen. Strassen- und Verkehrsnetze

Elementare Definitionen. Anwendungen von Graphen. Formalisierung von Graphen. Formalisierung von Digraphen. Strassen- und Verkehrsnetze Anwendungen von Graphen Strassen- und Verkehrsnetze Computernetzwerke Elementare Definitionen Ein Graph besteht aus Knoten und Kanten, die die Knoten verbinden. elektrische Schaltpläne Entity-Relationship

Mehr

Teilgebiete der Abbildungsgeometrie

Teilgebiete der Abbildungsgeometrie Teilgebiete der Abbildungsgeometrie In der Abbildungsgeometrie wird zur Klassifizierung von Eigenschaften des Raumes (bzw. der Ebene) und der in ihm enthaltenen Objekte (Geraden, Kreise, Polytope, usw.)

Mehr

Index. Algorithmus 13 effizient 85 Arboreszenzen 164. Grad 178 Aus- 239 In- 239 Graph 24 gerichtet 34 vollständig 216 Greedy-Algorithmen 152

Index. Algorithmus 13 effizient 85 Arboreszenzen 164. Grad 178 Aus- 239 In- 239 Graph 24 gerichtet 34 vollständig 216 Greedy-Algorithmen 152 Last but not least Wir danken allen, die uns bei unserem mathematischen Abenteuer unterstützt und ermutigt haben, unseren Familien und Freunden, Kolleginnen und Kollegen, den Mitarbeitern des Springer-Verlags,

Mehr

Ferienkurs zum Propädeutikum Diskrete Mathematik. Technische Universität München

Ferienkurs zum Propädeutikum Diskrete Mathematik. Technische Universität München Ferienkurs zum Propädeutikum Diskrete Mathematik Andreas Würfl Stefan König Technische Universität München WS 09/10 Übersicht 1 Binäre Relationen 2 Elementares Zählen 3 Partitionen zählen 4 Erzeugende

Mehr

William Rowan Hamilton,

William Rowan Hamilton, 3.2.2 Hamiltonkreise Definition 130. In einem Graph G = (V,E) nennt man einen Kreis, der alle Knoten aus V genau einmal durchläuft, einen Hamiltonkreis. Enthält ein Graph eine Hamiltonkreis, nennt man

Mehr

Zusammenfassung zu Graphentheorie

Zusammenfassung zu Graphentheorie Sara Adams Zusammenfassung zu Graphentheorie - WS 2004/05 2 Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung zu Graphentheorie Sara Adams 2. Juli 2005 Diese Zusammenfassung basiert auf der Vorlesung Graphentheorie gehalten

Mehr

Übungsaufgaben Graphentheorie, Wintersemester 2011/12

Übungsaufgaben Graphentheorie, Wintersemester 2011/12 Übungsaufgaben Graphentheorie, Wintersemester 2011/12 Frank Göring 25. Januar 2012 Zusammenfassung Übungsaufgaben zur Graphentheorievorlesung. 1 Bis 19.10.2011 1. Wir hatten einen Graphen G als zusammenhängend

Mehr

Bäume und Wälder. Seminar: Graphentheorie Sommersemester 2015 Dozent: Dr. Thomas Timmermann

Bäume und Wälder. Seminar: Graphentheorie Sommersemester 2015 Dozent: Dr. Thomas Timmermann Bäume und Wälder Seminar: Graphentheorie Sommersemester 2015 Dozent: Dr. Thomas Timmermann Ida Feldmann 2-Fach Bachelor Mathematik und Biologie 6. Fachsemester Inhaltsverzeichnis Einleitung 1 1. Bäume

Mehr

Diskrete Strukturen. wissen leben WWU Münster

Diskrete Strukturen. wissen leben WWU Münster MÜNSTER Diskrete Strukturen Dietmar Lammers Vorlesung SoSe 2010 MÜNSTER Diskrete Strukturen 269/260 MÜNSTER Diskrete Strukturen 270/260 Im WLAN gibt es 6 Frequenzen und die AccessPoints müssen so verteilt

Mehr

durch Einfügen von Knoten konstruiert werden kann.

durch Einfügen von Knoten konstruiert werden kann. Satz von Kuratowski Definition Unterteilung eines Graphen Sei G = (V, E) und e = {u, v} E. 1 Das Einfügen eines neuen Knoten w in die Kante e führt zum Graphen G = (V {w}, E \ e {{u, w}, {w, v}}). 2 Der

Mehr

(v) bezeichnet man die Menge aller Nachbarn eines Knotens v in G. Ferner bezeichnet man mit N G

(v) bezeichnet man die Menge aller Nachbarn eines Knotens v in G. Ferner bezeichnet man mit N G MALA Zirkel 1 à Beginn Nikolaus-Haus - nur links unten, zu diesem Punkt kann man mit Stift hinkommen und von ihr weg, dies kann ein oder zweimal erfolgen - Frage: owie müsste man das Haus verändern, um

Mehr

Graphentheorie. Formale Grundlagen (WIN) 2008S, F. Binder. Vorlesung im 2008S

Graphentheorie. Formale Grundlagen (WIN) 2008S, F. Binder. Vorlesung im 2008S Minimale Graphentheorie Formale Grundlagen (WIN) Franz Binder Institut für Algebra Johannes Kepler Universität Linz Vorlesung im 2008S http://www.algebra.uni-linz.ac.at/students/win/fg Minimale Inhalt

Mehr

Achilles und die Schildkröte Sommersemester 2008

Achilles und die Schildkröte Sommersemester 2008 Achilles und die Schildkröte Sommersemester 2008 Färbbarkeit planarer Graphen Alexander Damarowsky 20.05.2008 V6, 15.05.2008 Problemstellung /Ziel des Vortrags: Wie viele Farben werden benötigt, um jeden

Mehr

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Grundlagen)

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Grundlagen) WS 2015/16 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Grundlagen) Hans-Joachim Bungartz Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www5.in.tum.de/wiki/index.php/diskrete_strukturen_-_winter_15

Mehr

1. Übung Graphentheorie WS2016/17

1. Übung Graphentheorie WS2016/17 1. Übung Graphentheorie WS2016/17 1. Schreiben Sie für jede Ecke der folgenden 7 Graphen den Grad auf! Welche der Graphen sind regulär? G 1 G 2 G 5 G 3 2. Bestimmen Sie alle paarweise nicht-isomorphen

Mehr

Hausarbeit aus. Graphentheorie Formale Grundlagen Professor Franz Binder. zum Thema. Herbert Huber k Seite 1 von 21

Hausarbeit aus. Graphentheorie Formale Grundlagen Professor Franz Binder. zum Thema. Herbert Huber k Seite 1 von 21 Hausarbeit aus 368.712 Formale Grundlagen Professor Franz Binder zum Thema Graphentheorie Herbert Huber k0455780 Seite 1 von 21 Inhaltsverzeichnis Graphen Grundlagen und Begriffsdefinitionen...3 Graphenstrukturen...6

Mehr

Univ.-Prof. Dr. Goulnara ARZHANTSEVA

Univ.-Prof. Dr. Goulnara ARZHANTSEVA Diskrete Mathematik Univ.-Prof. Dr. Goulnara ARZHANTSEVA SS 2018 c Univ.-Prof. Dr. Goulnara Arzhantseva Kapitel 08: Menger, König und Hall / Planare Graphen 1 / 30 Der Satz von Menger: s t trennende Kantenmenge

Mehr

5 Graphen und Polyeder

5 Graphen und Polyeder 5 Graphen und Polyeder 5.1 Graphen und Eulersche Polyederformel Ein Graph besteht aus einer Knotenmenge V (engl. vertex) und einer Kantenmenge E (engl. edge). Anschaulich verbindet eine Kante zwei Knoten,

Mehr

Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der. Pregelbrücken. überquert?

Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der. Pregelbrücken. überquert? Graphentheorie Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert? 1 Königsberger Brückenproblem Im Jahre 1736 Leonhard Euler löste das Problem allgemein

Mehr

Kapitel 1: Fallstudie Bipartite Graphen Gliederung der Vorlesung

Kapitel 1: Fallstudie Bipartite Graphen Gliederung der Vorlesung Kapitel : Fallstudie Bipartite Graphen Gliederung der Vorlesung. Fallstudie Bipartite Graphen. Grundbegriffe. Elementare Graphalgorithmen und. Minimal spannende Bäume. Kürzeste Wege 6. Traveling Salesman

Mehr

9: Gewichtete Graphen

9: Gewichtete Graphen Chr.Nelius: Graphentheorie (WS 06/7) 9 9: Gewichtete Graphen Beispiel: Eine Straßenkarte mit Entfernungsangaben zwischen den Orten ist ein Beispiel für einen gewichteten Graphen. (9.) DEF: Ein Graph G

Mehr

Diskrete Mathematik. Hamiltonsche Graphen Teil I. Karina Arndt

Diskrete Mathematik. Hamiltonsche Graphen Teil I. Karina Arndt Diskrete Mathematik Hamiltonsche Graphen Teil I Karina Arndt 21.06.2006 Übersicht Einleitung Hamiltonsch und eulersch Hamiltonsche Kreise Hamiltonsche Graphen neu zeichnen Kreise und Wege Reguläre Graphen

Mehr

Formale Grundlagen. Graphentheorie 2008W. Vorlesung im 2008S

Formale Grundlagen. Graphentheorie 2008W. Vorlesung im 2008S Minimale Formale Grundlagen Graphentheorie Franz Binder Institut für Algebra Johannes Kepler Universität Linz Vorlesung im 2008S http://www.algebra.uni-linz.ac.at/students/win/fg Minimale Inhalt Minimale

Mehr

Wiederholung aus Diskreter Mathematik I: I: Graphentheorie

Wiederholung aus Diskreter Mathematik I: I: Graphentheorie Wiederholung aus Diskreter Mathematik I: I: Graphentheorie Inhalt: W.1 Grundlagen W.2 Das Königsberger Brückenproblem W.3 Bäume W.4 Planare Graphen W.5 Färbungen W.1 Grundlagen Ein Ein Graph besteht aus

Mehr

Graphentheorie und Anwendungen. Peter Eichelsbacher, Ruhr-Universität Bochum

Graphentheorie und Anwendungen. Peter Eichelsbacher, Ruhr-Universität Bochum Graphentheorie und Anwendungen Peter Eichelsbacher, Ruhr-Universität Bochum 2005 Inhaltsverzeichnis 1 Motivation, Beispiele 3 2 Grundbegriffe der Graphentheorie 7 3 Hamiltonkreise und Eulertouren 15 4

Mehr

Elementare Definitionen. Anwendungen. Formalisierung von Digraphen. Formalisierung von Graphen

Elementare Definitionen. Anwendungen. Formalisierung von Digraphen. Formalisierung von Graphen Elementare Definitionen Ein Graph besteht anschaulich aus Knoten und Kanten, die die Knoten verbinden. Anwendungen Flussdiagramme Versorgungsnetze Computernetzwerke Petri-Netze Entity-Relationship Diagramme

Mehr

Zusammenfassung Graphentheorie

Zusammenfassung Graphentheorie Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung Graphentheorie Diskrete Strukturen II Quellen sind Diestels Graphentheorie und Wikipedia 1 Grundbegriffe 1 1.1 Definitionen..........................................

Mehr

Planare Graphen und Färbungen. Kapitel 7. Peter Becker (H-BRS) Graphentheorie Wintersemester 2018/ / 296

Planare Graphen und Färbungen. Kapitel 7. Peter Becker (H-BRS) Graphentheorie Wintersemester 2018/ / 296 Kapitel 7 Peter Becker (H-BRS) Graphentheorie Wintersemester 2018/19 256 / 296 Inhalt Inhalt 7 Färbungen Peter Becker (H-BRS) Graphentheorie Wintersemester 2018/19 257 / 296 Jordankurve Zentrale Frage

Mehr

Algorithmen und Datenstrukturen 2

Algorithmen und Datenstrukturen 2 Algorithmen und Datenstrukturen 2 Sommersemester 2006 3. Vorlesung Peter F. Stadler Universität Leipzig Institut für Informatik studla@bioinf.uni-leipzig.de Algorithmen für Graphen Fragestellungen: Suche

Mehr

Klausurvorbereitung. 1 Zentrale Begriffe. 2 Bipartite Graphen. 2.1 Begriffe. Vorlesung Graphen und Optimierung Sommersemester 2011 Prof. S.

Klausurvorbereitung. 1 Zentrale Begriffe. 2 Bipartite Graphen. 2.1 Begriffe. Vorlesung Graphen und Optimierung Sommersemester 2011 Prof. S. Vorlesung Graphen und Optimierung Sommersemester 2011 Prof. S. Lange Klausurvorbereitung Hier finden Sie alle Begriffe, Zusammenhänge und Algorithmen, die mit Blick auf die Klausur relevant sind. Um es

Mehr

Von den Kanten von Gewicht 4 wird nur noch eine ausgewählt, die zu dem letzten nicht ausgewählten Knoten führt: 1. Juni

Von den Kanten von Gewicht 4 wird nur noch eine ausgewählt, die zu dem letzten nicht ausgewählten Knoten führt: 1. Juni CHAPTER. GRAPHEN.. B Ä UME.. Bäume Ein schlichter Graph ohne Kreise heisst Wald, ist er noch zusätzlich zusammenhängend so wird er Baum genannt. Bevor wir Bäume genauer beschreiben ein kleines LEMMA...

Mehr

Kapitel 3. Kapitel 3 Graphentheorie

Kapitel 3. Kapitel 3 Graphentheorie Graphentheorie Inhalt 3.1 3.1 Grundlagen 3.2 3.2 Das Das Königsberger Brückenproblem 3.3 3.3 Bäume 3.4. 3.4. Planare Graphen 3.5 3.5 Färbungen Seite 2 3.1 Grundlagen Definition. Ein Ein Graph besteht aus

Mehr

Graphen. Definitionen

Graphen. Definitionen Graphen Graphen werden häufig als Modell für das Lösen eines Problems aus der Praxis verwendet, wie wir im Kapitel 1 gesehen haben. Der Schweizer Mathematiker Euler hat als erster Graphen verwendet, um

Mehr

Freie Universität Berlin. Diskrete Mathematik. Ralf Borndörfer, Stephan Schwartz. Freie Universität. 08. April 2013

Freie Universität Berlin. Diskrete Mathematik. Ralf Borndörfer, Stephan Schwartz. Freie Universität. 08. April 2013 Diskrete Mathematik Ralf Borndörfer, Stephan Schwartz 08. April 2013 FUB VL Diskrete Mathematik SS 2013 1 Leonhard Euler (1707-1783) e i sin cos f(x) FUB VL Diskrete Mathematik SS 2013 2 Das Königsberger

Mehr

Graphen. Graphen und ihre Darstellungen

Graphen. Graphen und ihre Darstellungen Graphen Graphen und ihre Darstellungen Ein Graph beschreibt Beziehungen zwischen den Elementen einer Menge von Objekten. Die Objekte werden als Knoten des Graphen bezeichnet; besteht zwischen zwei Knoten

Mehr

Graphentheorie 1. Diskrete Strukturen. Sommersemester Uta Priss ZeLL, Ostfalia. Hausaufgaben Graph-Äquivalenz SetlX

Graphentheorie 1. Diskrete Strukturen. Sommersemester Uta Priss ZeLL, Ostfalia. Hausaufgaben Graph-Äquivalenz SetlX Graphentheorie 1 Diskrete Strukturen Uta Priss ZeLL, Ostfalia Sommersemester 2016 Diskrete Strukturen Graphentheorie 1 Slide 1/19 Agenda Hausaufgaben Graph-Äquivalenz SetlX Diskrete Strukturen Graphentheorie

Mehr

Eulerweg, Eulerkreis. Das Königsberger Brückenproblem. Definition 3.1. Ein Weg, der jede Kante von G genau einmal

Eulerweg, Eulerkreis. Das Königsberger Brückenproblem. Definition 3.1. Ein Weg, der jede Kante von G genau einmal 3. Kreis- und Wegeprobleme Kapitelübersicht 3. Kreis- und Wegeprobleme Eulerweg, Eulerkreis Charakterisierung von eulerschen Graphen Bestimmung von eulerschen Wegen und Kreisen Hamiltonsche Graphen Definition

Mehr

Formale Grundlagen. bis , Lösungen. 1. Beweisen Sie, daß die Summe aller Grade der Knoten stets gerade ist.

Formale Grundlagen. bis , Lösungen. 1. Beweisen Sie, daß die Summe aller Grade der Knoten stets gerade ist. Formale Grundlagen 4. Übungsaufgaben bis 2011-06-03, Lösungen 1. Beweisen Sie, daß die Summe aller Grade der Knoten stets gerade ist. 2. Finden Sie einen Eulerschen Weg im Briefumschlag, d.h. in: { ((1,

Mehr

1 Beispiele für Graphen

1 Beispiele für Graphen Beispiele für Graphen 1 Beispiele für Graphen 1. Kreuzungsproblem : 3 Häuser sollen mit einem Wasser-, Gas- und Elektroanschluß verbunden werden, wobei keine Kreuzung entstehen darf. Abbildung 1: Kreuzungsproblem

Mehr

Graphentheoretische Konzepte in der Gymnasialen Oberstufe - Ein Unterrichtsentwurf unter Berücksichtigung der Neuen Medien.

Graphentheoretische Konzepte in der Gymnasialen Oberstufe - Ein Unterrichtsentwurf unter Berücksichtigung der Neuen Medien. Georg-August-Universität Göttingen Wintersemester 2006/2007 Hausarbeit im Rahmen der Ersten Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien Graphentheoretische Konzepte in der Gymnasialen Oberstufe - Ein Unterrichtsentwurf

Mehr

Drei Anwendungen der Eulerschen Polyederformel

Drei Anwendungen der Eulerschen Polyederformel Drei Anwendungen der Eulerschen Polyederformel Seminar aus Reiner Mathematik Viktoria Weißensteiner 04. Dezember 2013 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 2 2 Vorbereitende Theorie 3 2.1 ebene Graphen..........................

Mehr

Platonische Körper oder das Geheimnis der A5. Peter Maaß, Uttendorf 2005

Platonische Körper oder das Geheimnis der A5. Peter Maaß, Uttendorf 2005 Platonische Körper oder das Geheimnis der A5 Peter Maaß, Uttendorf 2005 Konstruktion platonischer Körper Symmetriegruppen der platonischen Körper Die Primzahlen der Gruppentheorie Das Geheimnis der A5

Mehr

Algorithmische Graphentheorie (SS2013)

Algorithmische Graphentheorie (SS2013) Algorithmische Graphentheorie (SS2013) Kapitel 1 Grundlagen Walter Unger Lehrstuhl für Informatik 1 08.05.2013 09:42 (1:2) Walter Unger 8.5.2013 10:26 SS2013 Z x Inhalt I 1 Einleitende Definitionen

Mehr

Graphentheorie. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Rainer Schrader. 14. November Gliederung.

Graphentheorie. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Rainer Schrader. 14. November Gliederung. Graphentheorie Rainer Schrader Zentrum für Angewandte Informatik Köln 14. November 2007 1 / 22 2 / 22 Gliederung eulersche und semi-eulersche Graphen Charakterisierung eulerscher Graphen Berechnung eines

Mehr

Hamiltonsche Graphen

Hamiltonsche Graphen Hamiltonsche Graphen Definition 3.2. Es sei G = (V, E) ein Graph. Ein Weg, der jeden Knoten von G genau einmal enthält, heißt hamiltonscher Weg. Ein Kreis, der jeden Knoten von G genau einmal enthält,

Mehr

Die. Ramsey-Zahlen

Die. Ramsey-Zahlen Westfälische Willhelms-Universität Münster Fachbereich 10 Mathematik und Informatik Seminar Graphentheorie Sommersemester 2015 Dozent: Dr. Thomas Timmermann Die Ramsey-Zahlen 01.06.15 Kirsten Voß k_voss11@uni-muenster.de

Mehr

Fußbälle, platonische und archimedische Körper

Fußbälle, platonische und archimedische Körper Fußbälle, platonische und archimedische Körper Prof. Dr. Wolfram Koepf http://www.mathematik.uni-kassel.de/~koepf Was ist ein Fußball? Sepp Herberger: Der Ball ist rund. Ist also ein Fußball eine Kugel?

Mehr

Westfählische Wilhelms-Universität. Eulersche Graphen. Autor: Jan-Hendrik Hoffeld

Westfählische Wilhelms-Universität. Eulersche Graphen. Autor: Jan-Hendrik Hoffeld Westfählische Wilhelms-Universität Eulersche Graphen Autor: 21. Mai 2015 Inhaltsverzeichnis 1 Das Königsberger Brückenproblem 1 2 Eulertouren und Eulersche Graphen 2 3 Auffinden eines eulerschen Zyklus

Mehr

Graphentheorie. Dr. Theo Overhagen Mathematik Universität Siegen

Graphentheorie. Dr. Theo Overhagen Mathematik Universität Siegen Graphentheorie Dr. Theo Overhagen Mathematik Universität Siegen I Literatur Beutelspacher/Zschiegner: Diskrete Mathematik für Einsteiger, Springer Spektrum, 204 Bollobas: Modern Graph Theory, Springer,

Mehr

Kapitel 7: Flüsse in Netzwerken und Anwendungen Gliederung der Vorlesung

Kapitel 7: Flüsse in Netzwerken und Anwendungen Gliederung der Vorlesung Gliederung der Vorlesung. Fallstudie Bipartite Graphen. Grundbegriffe. Elementare Graphalgorithmen und Anwendungen. Minimal spannende Bäume. Kürzeste Pfade. Traveling Salesman Problem. Flüsse in Netzwerken

Mehr

Graphentheorie Graphentheorie. Grundlagen Bäume Eigenschaften von Graphen Graphen-Algorithmen Matchings und Netzwerke

Graphentheorie Graphentheorie. Grundlagen Bäume Eigenschaften von Graphen Graphen-Algorithmen Matchings und Netzwerke Graphen Graphentheorie Graphentheorie Grundlagen Bäume Eigenschaften von Graphen Graphen-Algorithmen Matchings und Netzwerke 2 Was ist ein Graph? Ein Graph ist in der Graphentheorie eine abstrakte Struktur,

Mehr

Westfälische Wilhelms-Universität Münster. Fachbereich: Mathematik und Informatik. Planare Graphen

Westfälische Wilhelms-Universität Münster. Fachbereich: Mathematik und Informatik. Planare Graphen Westfälische Wilhelms-Universität Münster Fachbereich: Mathematik und Informatik Planare Graphen Kreuzungslemma und Charakterisierung planarer Graphen nach Kuratowski Andrea Vollmer Seminar: Graphentheorie

Mehr

A B = {(a,b) a A, b B}

A B = {(a,b) a A, b B} Binäre Relationen Def: A, B zwei Mengen. Das kartesische Produkt von beiden ist A B = {(a,b) a A, b B} Eine MengeR A B heißt (zweistellige) Relation. Anstatt (a,b) R schreibt man oft auch arb. 1 SindR,S

Mehr

Graph Paar (V,E) V: nichtleere Menge von Knoten (vertex) E: Menge von Kanten (edges): Relation (Verbindung) zwischen den Knoten

Graph Paar (V,E) V: nichtleere Menge von Knoten (vertex) E: Menge von Kanten (edges): Relation (Verbindung) zwischen den Knoten Graphentheorie Graph Paar (V,E) V: nichtleere Menge von Knoten (vertex) E: Menge von Kanten (edges): Relation (Verbindung) zwischen den Knoten gerichteter Graph (DiGraph (directed graph) E: Teilmenge E

Mehr

4. Welchen Zusammenhang gibt es zwischen den Eckengraden und der Anzahl der Kanten eines ungerichteten Graphen?

4. Welchen Zusammenhang gibt es zwischen den Eckengraden und der Anzahl der Kanten eines ungerichteten Graphen? Kapitel 7 Graphentheorie Verständnisfragen Sachfragen 1. Was ist ein ungerichteter Graph? 2. Erläutern Sie den Begriff Adjazenz! 3. Erläutern Sie den Eckengrad in einem Graphen! 4. Welchen Zusammenhang

Mehr

Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert?

Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert? Graphentheorie Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man jede der sieben Pregelbrücken genau einmal überquert? Königsberger Brückenproblem Gibt es in Königsberg einen Spaziergang, bei dem man

Mehr

Lösungen zu Kapitel 5

Lösungen zu Kapitel 5 Lösungen zu Kapitel 5 Lösung zu Aufgabe : (a) Es gibt derartige Graphen: (b) Offensichtlich besitzen 0 der Graphen einen solchen Teilgraphen. Lösung zu Aufgabe : Es sei G = (V, E) zusammenhängend und V

Mehr

Graphentheorie: Das Hamiltonische-Kreis-Problem: Definitionen, Resultate und Anwendungen

Graphentheorie: Das Hamiltonische-Kreis-Problem: Definitionen, Resultate und Anwendungen Graphentheorie: Das Hamiltonische-Kreis-Problem: Definitionen, Resultate und Anwendungen Dr. Gerold Jäger Habilitationsvorlesung Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Institut für Informatik 21. April

Mehr

Vier-Farben-Vermutung (1)

Vier-Farben-Vermutung (1) Vier-Farben-Vermutung (1) Landkarten möchte man so färben, dass keine benachbarten Länder die gleiche Farbe erhalten. Wie viele Farben braucht man zur Färbung einer Landkarte? Vier-Farben-Vermutung: Jede

Mehr

Ilse Fischer. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, Nordbergstraße 15, A-1090 Wien, Austria.

Ilse Fischer. Fakultät für Mathematik, Universität Wien, Nordbergstraße 15, A-1090 Wien, Austria. GRAPHEN MÜSSEN NICHT IMMER FUNKTIONEN DARSTELLEN Ilse Fischer Fakultät für Mathematik, Universität Wien, Nordbergstraße 15, A-1090 Wien, Austria. E-mail: Ilse.Fischer@univie.ac.at Zusammenfassung. In der

Mehr

1 Pfade in azyklischen Graphen

1 Pfade in azyklischen Graphen Praktikum Algorithmen-Entwurf (Teil 5) 17.11.2008 1 1 Pfade in azyklischen Graphen Sei wieder ein gerichteter Graph mit Kantengewichten gegeben, der diesmal aber keine Kreise enthält, also azyklisch ist.

Mehr

entheoretische Konzepte und Algorithmen

entheoretische Konzepte und Algorithmen Sven Oliver Krumke, Hartmut Noitemeier entheoretische Konzepte und Algorithmen Teubner Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 1.1 Routenplanung 1 1.2 Frequenzplanung im Mobilfunk I 1.3 Museumswärter 3 1.4 Das

Mehr

Weitere Ergebnisse. Beispiel Sei G = (E, K) mit E = { 1,, 5 } und K = { 12, 13, 14, 23, 24, 34, 35, 45 }. Das Haus vom Nikolaus

Weitere Ergebnisse. Beispiel Sei G = (E, K) mit E = { 1,, 5 } und K = { 12, 13, 14, 23, 24, 34, 35, 45 }. Das Haus vom Nikolaus 4. Euler-Züge und Hamilton-Kreise 161 Weitere Ergebnisse Die Analyse des Problems Durchlaufe alle Kanten ist mit den obigen Ergebnissen keineswegs abgeschlossen. Eine Frage ist zum Beispiel: Was gilt,

Mehr

Algorithmische Mathematik

Algorithmische Mathematik Algorithmische Mathematik Wintersemester 2013 Prof. Dr. Marc Alexander Schweitzer und Dr. Einar Smith Patrick Diehl und Daniel Wissel Übungsblatt 6. Abgabe am 02.12.2013. Aufgabe 1. (Netzwerke und Definitionen)

Mehr

Definition : Diechromatische Zahl eines Graphen G ist die kleinste Anzahl chromatische Zahl von Farben für eine zulässige Färbung.

Definition : Diechromatische Zahl eines Graphen G ist die kleinste Anzahl chromatische Zahl von Farben für eine zulässige Färbung. 4 Definition : Eine zulässige Färbung ist eine Färbung der Knoten des ( un- zulässige Färbung gerichteten ) Graphen, so daß je zwei adjazente Knoten verschiedene Farben haben. Trivial ist, daß n verschiedene

Mehr

Theoretische Informatik 1

Theoretische Informatik 1 Theoretische Informatik 1 Approximierbarkeit David Kappel Institut für Grundlagen der Informationsverarbeitung Technische Universität Graz 10.06.2016 Übersicht Das Problem des Handelsreisenden TSP EUCLIDEAN-TSP

Mehr

DR. T. TIMMERMANN, PD DR. C. VOIGT

DR. T. TIMMERMANN, PD DR. C. VOIGT SEMINARPROGRAMM GRAPHENTHEORIE DR. T. TIMMERMANN, PD DR. C. VOIGT Als Quellen empfehlen wir die Bücher von Aigner-Ziegler [1], Bollobas [2], Diestel [4], Harris- Hirst-Mossinghoff [5] und Matousek-Nesetril

Mehr

Polyeder und Platonische Körper

Polyeder und Platonische Körper Polyeder und Platonische Körper Ausarbeitung zum 30.11.2016 Linus Leopold Boes Matrikelnummer: 2446248 Algorithmen für planare Graphen Institut für Informatik HHU Düsseldorf Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung

Mehr

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Bäume)

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Bäume) WS 2016/17 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Bäume) Hans-Joachim Bungartz Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www5.in.tum.de/wiki/index.php/diskrete_strukturen_-_winter_16

Mehr

Brückenkurs Mathematik. Jörn Steuding (Uni Würzburg), 13. Januar 2018

Brückenkurs Mathematik. Jörn Steuding (Uni Würzburg), 13. Januar 2018 Brückenkurs Mathematik Jörn Steuding (Uni Würzburg), 3. Januar 08 unser Programm. November:. Zahlen und einfache Gleichungen Zahlen, Rechengesetze, lineare u. quadratische Gleichungen, Dezimalbrüche, ein

Mehr

Algorithmen und Datenstrukturen 2-1. Seminar -

Algorithmen und Datenstrukturen 2-1. Seminar - Algorithmen und Datenstrukturen 2-1. Seminar - Dominic Rose Bioinformatics Group, University of Leipzig Sommersemster 2010 Outline 1. Übungsserie: 3 Aufgaben, insgesamt 30 28 Punkte A1 Spannbäume (10 8

Mehr

Theoretische Informatik 1

Theoretische Informatik 1 Theoretische Informatik 1 Approximierbarkeit David Kappel Institut für Grundlagen der Informationsverarbeitung Technische Universität Graz 02.07.2015 Übersicht Das Problem des Handelsreisenden TSP EUCLIDEAN-TSP

Mehr

Übungen zu Kombinatorik und Graphentheorie

Übungen zu Kombinatorik und Graphentheorie Übungen zu Kombinatorik und Graphentheorie Ilse Fischer, SS 07 (1) (a) In einer Schachtel sind 4 rote, 2 blaue, 5 gelbe und 3 grüne Stifte. Wenn man die Stifte mit geschlossenen Augen zieht, wieviele muss

Mehr

Eulerscher Polyedersatz

Eulerscher Polyedersatz Eigenschaften als reguläre Parkettierungen der Sphäre Seien E die der Ecken, F die der Flächen und K die der Kanten eines konvexen Polyeders, dann gilt: K E = F 2 als reguläre Parkettierungen der Sphäre

Mehr

1.Aufgabe: Minimal aufspannender Baum

1.Aufgabe: Minimal aufspannender Baum 1.Aufgabe: Minimal aufspannender Baum 11+4+8 Punkte v 1 v 2 1 3 4 9 v 3 v 4 v 5 v 7 7 4 3 5 8 1 4 v 7 v 8 v 9 3 2 7 v 10 Abbildung 1: Der Graph G mit Kantengewichten (a) Bestimme mit Hilfe des Algorithmus

Mehr

Naiver Algorithmus für Hamiltonkreis

Naiver Algorithmus für Hamiltonkreis Naiver Algorithmus für Hamiltonkreis Algorithmus HAMILTON EINGABE: G = ([n], E) in Adjazenzmatrixdarstellung 1 Für alle Permutationen π : [n] [n]. 1 Falls (π(1), π(2),..., π(n)) ein Kreis in G ist, AUSGABE

Mehr

Das Dodekaeder. 1 Grundlagen: Das regelmäßige Fünfeck

Das Dodekaeder. 1 Grundlagen: Das regelmäßige Fünfeck Das Dodekaeder Walter Fendt. Februar 005 1 Grundlagen: Das regelmäßige Fünfeck Satz 1 Für ein regelmäßiges Fünfeck mit Seitenlänge a gelten folgende Formeln: Höhe h = a 5 + 5 Umkreisradius r = a 10(5 +

Mehr