Google ANALYTICS IMPLEMENTIEREN. INTERPRETIEREN. PROFITIEREN. 2. Auflage

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1 Google ANALYTICS timo ADEN IMPLEMENTIEREN. INTERPRETIEREN. PROFITIEREN.»... eine detaillierte Gebrauchsanleitung für eines der augenblicklich leistungsstärksten Web-Analyse-Tools am Markt«Ima Buxton, 2. Auflage

2 Inhalt Geleitwort von Ossi Urchs...XIII Geleitwort von Patrick Ludolph...XV Vorwort...XVII Teil I: Google Analytics Google Analytics Google Analytics im Marktumfeld Google Analytics und Google Google Analytics Geschichte Warum kostenlos? Web-Analyse und Online-Marketing Was ist Web-Analyse? Ein schmaler Grat Search Engine Optimization (SEO) Search Engine Marketing (SEM) Affiliate Display-Ads Newsletter Twitter, Facebook Usability Online-Umfragen Technische Hintergründe Unterschiedliche Datenerhebungsmethoden Log Files vs. Page Tagging Log Files V

3 Inhalt Page Tagging Cookies utma der Wiedererkennungscookie utmb / utmc die Sessioncookies utmv der Segmentierungscookie...47 utmz der Kampagnencookie Begriffserklärungen Begriffe und Definitionen URL URI IP-Adresse JavaScript HTML Referrer...53 Teil II: Anmelden und Einstellungen Anmelden Anmeldung Google-Konto Stand-Alone Google AdWords Anmeldeprozess Google Analytics Tracking Code Der Google Analytics Tracking Code (GATC) Asynchrones Tracking Umbenennung der URLs Tracking von Subdomains Tracking verschiedener Domains Hinzufügen weiterer Suchmaschinen Tracking von Downloads und Outbound Links Downloads Outbound-Links...83 Session-Länge verändern Änderung der Conversion-Timeout-Länge Änderung der Laufzeit des Wiedererkennungs-Cookies E-Commerce-Transaktionen _addtrans _additem _tracktrans Segmentierung von Besuchern Benutzerdefinierte Variablen Tracking in verschiedene Google-Analytics-Konten...99 VI

4 Inhalt 6.14 Datenmengen beeinflussen Keywords bzw. Referrer ignorieren Cookies einem Subdirectory zuordnen Änderungen von Kampagnen-Einstellungen Kampagnen-Tagging utm_source utm_medium utm_content utm_campaign utm_term Kampagnen-Attribuierung Erlauben des Gittersymbols (#) als Kampagnen-Separator Weitere Einstellungsmöglichkeiten Ereignis-Tracking AdSense Analytics Gadget-Tracking/Widget-Tracking Tracking mobiler Websites Tracking mobiler Applikationen Feedburner Integration Profile Konzept der Profile Tracking verschiedener Domains Tracking unterschiedlicher Daten einer Domain Profileinstellungen Profilinformationen für Hauptwebsite Profilname/Website-URL Standardseite Zeitzone URL-Suchparameter ausschließen Währung angezeigt als Kostendaten übernehmen E-Commerce-Website Website-Suche Ziele Conversion-Ziele Ziel hinzufügen Zieltrichter Filter Vordefinierter Filter Benutzerdefinierte Filter Die wichtigsten Filter Zugriffsmanager VII

5 Inhalt Teil III: Arbeiten mit der Benutzeroberfläche Benutzeroberfläche Grundlagen der Benutzeroberfläche Kalender Trendgraphänderung Verschiedene Graphdarstellungen Annotationen Filter on the fly (Adhoc-Filter) Erweiterte Filter Sortieren Mehrere Zeilen anzeigen Export Darstellungsvarianten Kuchenchart Balkenansicht Verhältnisansicht Pivot-Tabelle Trendansicht Dimensionen Visualisierung Teil IV: Gang durch die Berichte Berichte und Dashboard Berichte in der Benutzeroberfläche Mit dem Dashboard arbeiten Analytics Intelligenz Intelligenz Besucher-Berichte Besucher Benchmarking Datenfreigabe Datenschutz Karten-Overlay Neu und wiederkehrend Sprachen Besuchertrend Besuche Absolut eindeutige Besucher Seitenzugriffe Durchschnittliche Anzahl an Seitenzugriffen VIII

6 Inhalt Verweildauer Absprungrate Besuchertreue Treue Aktualität Länge des Besuchs Besuchstiefe Browserfunktionen Browser Betriebssysteme Browser und Betriebssysteme Bildschirmfarben Bildschirmauflösungen Flash-Versionen Java-Unterstützung Netzwerkeigenschaften Service Providers Hostnamen Verbindungsgeschwindigkeiten Mobil Mobilgeräte Mobilfunkbetreiber Benutzerdefiniert Benutzerdefinierte Variablen Zugriffsquellen-Berichte Zugriffsquellen Übersicht Direkte Zugriffe Verweisende Websites Suchmaschinen Alle Zugriffsquellen AdWords AdWords-Kampagnen Keyword-Positionen Keywords Kampagnen Anzeigenversionen Content-Berichte Content Übersicht Navigationsübersicht Einstiegspfade Einstiegsquellen Einstiegs-Keywords IX

7 Inhalt 13.3 Top-Webseiten Content nach Titel Alle Seiten Beliebteste Zielseiten Häufigste Ausstiegsseiten Website-Overlay Website-Suche Übersicht Verwendung Suchbegriffe Startseiten Zielseiten Kategorien Trend AdSense-Tracking Übersicht Top AdSense-Webseiten Beliebteste AdSense-Verweis-URLs AdSense-Trend Ereignis-Tracking Übersicht Aktionen Label Trend Hostname Ziele Ziele Übersicht Gesamtanzahl der Conversions Conversion-Rate Zielüberprüfung Zielpfade Zielwert Ausstiegsraten im Trichter für das Ziel Trichter-Visualisierung E-Commerce E-Commerce Übersicht Gesamtumsatz Conversion-Rate Durchschnittlicher Bestellwert Produktleistung Produktübersicht Produkt-Artikelpositionen (SKUs) X

8 Inhalt Kategorien Transaktionen Zugriffe bis zum Kauf Tage bis zum Kauf Benutzerdefinierte Berichterstellung Erweiterte Segmente Teil V: Google Analytics im Einsatz Google Analytics im Einsatz Arbeiten mit Analytics Dashboards Web-Analyst Wer nicht fragt, bleibt dumm KPIs Weitere zusätzliche Tools und Erweiterungen Web-Analyse und Real-Time Google Analytics Individual Qualification Teil VI: Frequently Asked Questions Register XI

9 1 1 Google Analytics 1.1 Google Analytics im Marktumfeld Der Web-Analytics-Markt hat sich in den letzten Jahren dramatisch verändert. Bewegten sich die vielen unterschiedlichen Anbieter von Web-Analytics-Produkten vor wenigen Jahren eher in einem Nischenmarkt, hat die Einführung von Google Analytics Ende 2005 das Umfeld erheblich aufgewühlt. Insbesondere in den USA gab und gibt es eine Vielzahl verschiedener (meist kostenpflichtiger) Anbieter, die sich um Marktanteile streiten. Der Name Google rückte die Web-Analytics-Branche aus einer Nische in den Interessensfokus vieler Marketer und Entscheider. Das Bewusstsein für die Notwendigkeit der Anwendung einer Web-Analytics-Software in Unternehmen wurde geschaffen. Natürlich gab es Zweifler, insbesondere Wettbewerber, die sich ob der offensichtlichen Ausbreitung von Google Analytics bedroht sahen. Dies hatte Folgen für die Marktstruktur. Unternehmen wurden übernommen oder fusionierten, die Programme in noch kürzerer Zeit weiterentwickelt, neue Features erstellt und die Navigation vereinfacht. Kurzum: der Markt stellte sich den Herausforderungen. Aus zahlreichen Gesprächen mit Marktteilnehmern erfuhr ich, dass letztendlich viele von der Einführung von Google Analytics profitierten. The flood lifts all boats ist eine der Aussagen, die das Marktumfeld aus meiner Sicht gut beschreibt. Durch das mediale Interesse an Google Analytics profitierten auch die meisten anderen Produktanbieter. Google Analytics sorgte dafür, dass der Web-Analytics-Markt seine Nische verließ und in der Welt des Online-Marketings ankam. Das kommt sowohl den Unternehmen, die Web Analytics bereits professionell einsetzen, zugute als auch jenen, die mit der Web-Analyse beginnen wollen. Mehr Wettbewerb unter den Toolanbietern sorgt für bessere Qualität und vor allem für mehr Innovation. Einfachere Bedienbarkeit, schnelleres Erkennen von Trends und damit verbundenes Ableiten von Aktionen sowie vereinfachte Distribution von Berichten und Kennzahlen innerhalb des Unternehmens sind nur einige der Vorteile, von denen Unternehmen profitieren können. 3

10 1 Google Analytics Letztlich profitieren aber vor allem die Kunden, User und Internetnutzer in Form leichter zu bedienender Webseiten, besser ausgesteuerter Kampagnen und optimierter, passender Angebote. Der Komfort bei der Nutzung von Webangeboten steigt also. Web Analytics ist mit der Einführung von Google Analytics ein großer Sprung nach vorn gelungen. In der Zwischenzeit haben auch die anderen großen Suchmaschinenbetreiber Yahoo! und Microsoft (Bing) nachgezogen und den Web-Analytics-Markt betreten. Microsoft hat sein Engagement mittlerweile allerdings wieder rückgängig gemacht. Unter dem Namen Microsoft Analytics (auch bekannt als Gatineau) hatte Microsoft eine Eigenentwicklung begonnen, die dann allerdings nach recht kurzer Zeit und ohne größeren Erfolg wieder eingestellt wurde. Yahoo! vollzog mit der Übernahme des ungarischen Web-Analytics-Unternehmens Indextools hingegen einen interessanten Schritt und veröffentlichte im Herbst 2008 Yahoo! Web Analytics, das aus der Integration von Indextools mit Yahoo! hervorging. steht allenyahoo!-werbekunden und Yahoo!-Small-Businesses kostenlos zur Verfügung. Hierdurch ist der Verbreitungsgrad nicht vergleichbar mit dem von Google Analytics. Nicht jeder wirbt bei Yahoo! und verfügt dort über einen festen Ansprechpartner (was Voraussetzung für die kostenlose Nutzung von Yahoo! Web Analytics ist) oder ist Kunde der gehosteten E-Commerce-Lösung von Yahoo! Es bleibt daher weiterhin abzuwarten, welche Strategie Yahoo! mit dem Web-Analyse-Tool verfolgt und ob es vielleicht doch der Allgemeinheit kostenlos zur Verfügung gestellt wird. Diese Entwicklungen zeigen zwar das Potenzial und die Wichtigkeit von Web-Analytics- Lösungen, deren Pionier bei den kostenlosen Angeboten Google Analytics ist, aber auch die Schwierigkeiten, die mit der Veröffentlichung eines kostenlosen Web-Analyse-Tools entstehen: Der zeitliche Vorsprung sowie die weitere Verbreitung und der stetige Innovationsstrom machen es anderen Gratis-Anbietern nicht leicht, Marktanteile zu gewinnen. Die für die Verarbeitung derartiger Datenmengen erforderlichen Ressourcen und Kapazitäten sind enorm und daher nicht von jedermann zu bewerkstelligen. Doch lässt sich Google Analytics nicht nur mit anderen kostenlosen Web-Analytics- Programmen vergleichen. In vielen Fällen hält es durchaus einem Vergleich mit einer Vielzahl teurer Anbieter stand. Entscheidend sind die jeweiligen Bedürfnisse und Anforderungen eines Unternehmens. Natürlich gibt es Anforderungen in Unternehmen, die man mit Google Analytics nicht abbilden kann. Zwar hat sich in der letzten Zeit bei Analytics sehr viel getan, was zur Individualisierung des Tools beiträgt, dennoch ist Analytics nur begrenzt individualisierbar. Der Grund hierfür ist seine Ausrichtung auf den Massenmarkt. Teurere Tools werden extrem kundenspezifischen Anforderungen oft besser gerecht. Auch hier hat sich in den letzten Jahren sehr viel getan. Am aktivsten war wohl Omniture mit ihrem Kernprodukt Site Catalyst. Nachdem Omniture zunächst viele kleinere Web- Analyse-Tools aufgekauft hat (beispielsweise Instadia aus Dänemark), wurde Omniture im Jahre 2009 seinerseits geschluckt und zwar überraschenderweise von Adobe. Damit hatte wohl kaum einer gerechnet. Durch die vielen Aufkäufe hat sich Omniture eine Report Suite zusammengestellt, die neben der Web-Analyse weitere Tools bereithält. Nach der Übernahme durch Adobe darf man gespannt sein, in welche Richtung sich Omniture entwickelt. 4

11 1.1 Google Analytics im Marktumfeld Hier gibt es bislang viele Fragezeichen und lediglich Mutmaßungen. Es bleibt also abzuwarten, welchen Nutzen die Kunden und User der Omniture-Produkte von der Übernahme haben werden. Bislang sind noch keine Neuigkeiten nach außen gedrungen, so dass davon auszugehen ist, dass es auch hier einen längeren Integrationsprozess geben und man sehen wird, welchen Einfluss dies auf die weitere Entwicklungsgeschwindigkeit der Omniture- Produkte hat. Neben Omniture gibt es natürlich noch viele weitere Bezahlprodukte, die sich im deutschen Markt tummeln. Ich möchte sie nicht unerwähnt lassen: Coremetrics, AT Internet, Nedstat, Webtrends, etracker oder Unica sind sicher Namen, auf die man immer wieder stößt, wenn man sich mit der Web-Analyse beschäftigt. In diesem Buch gehe ich allerdings auf diese Produkte nicht weiter ein, sondern fokussiere mich auf Google Analytics. Im Jahre 2009 hat Analytics einen weiteren großen Schritt nach vorn gemacht, so dass vielerlei individuelle Anpassungen nun auch möglich sind. Mehr dazu im weiteren Verlauf dieses Buchs. Im Grunde ist es unerheblich, welches Web-Analytics-Tool man nutzt Hauptsache, man gewinnt Erkenntnisse, die zu Optimierungen führen. Ich habe viele Unternehmen erlebt, die viel Geld in sehr teure Software investierten, deren Möglichkeiten aber bei Weitem nicht ausschöpften. Das erinnert ein wenig an Microsofts Excel. Der durchschnittliche User bezahlt ein Tabellenkalkulationsprogramm mit umfangreichen Möglichkeiten und nutzt vielleicht 10 % der verfügbaren Features. Je nach Anforderung ist ein vergleichbares Produkt mit weniger Features, das kostenlos angeboten wird und sich individuellen Bedürfnissen anpassen lässt, unter Umständen attraktiver. Die Kunst besteht in den meisten Fällen nicht im Einbau eines Web-Analytics-Programms, sondern in der Ableitung entsprechender Aktionen der Optimierung der Website, der Optimierung der Kampagnen. Dies ist der eigentliche Nutzen von Web Analytics. Allerdings werden diese Interpretationen von keinem der zurzeit verfügbaren Web-Analytics- Tools übernommen. Nur Anwender, die sich mit dem Tool beschäftigen, sind in der Lage, entsprechende Optimierungsvorschläge aus den Zahlen herauszuarbeiten. Avinash Kaushik spricht in diesem Zusammenhang von der 10/90-Regel: Maximal 10 % des Budgets sollten in ein Web-Analytics-Tool gesteckt werden, 90 % hingegen in die mit diesem Tool arbeitenden Menschen. Ziel ist es, einen größtmöglichen Nutzen aus der Verwendung eines Web-Analytics-Tools zu ziehen. Dies kann ein gesteigerter Umsatz sein, aber auch ein intensiveres Engagement der User, die vermehrt wiederkehren, Entlastung des eigenen Call Centers, mehr Seitenaufrufe pro Besuch oder ein beliebiges anderes Ziel. Jede Website und jedes damit verbundene Unternehmen verfolgt in der Regel mindestens ein Ziel mit seinem Online-Auftritt. Idealerweise sind Sie in der Lage, Ihre Ziele permanent zu steigern. Die meisten Web-Analytics-Tools sind sich recht ähnlich. Viele Reports, viele Zahlen, viele Darstellungsarten unterscheiden sich kaum. Jedes Tool ist in einem Leistungsbereich besser und hat seine Stärken und Schwächen. 60 bis 80 % der meistgenutzten Reports sind 5

12 1 Google Analytics nahezu identisch. Alle Tools stellen Zahlen dar Fragestellungen, Ableitungen und Optimierungen muss der User, basierend auf der Analyse der dargestellten Zahlen, allerdings selbst vornehmen. Nun haben Sie sich beispielsweise ein Web-Analytics-Tool für Euro jährlich angeschafft. Was haben Sie damit gewonnen? Wer interpretiert die Daten? Wer arbeitet mit dem Tool? Welche Fragestellungen sollen beantwortet, welche Ziele verfolgt werden? Wie sehen die internen Prozesse für die Optimierungen aus? All diese Fragen bleiben mit der bloßen Investition in ein Web-Analytics-Tool unbeantwortet. In der Regel gewinnen Sie keinen Zusatznutzen durch die Anschaffung eines Tools. Im Gegenteil: Sie bekommen zu den ohnehin viel zu zahlreichen, intern verfügbaren Zahlen und Reports noch mehr Zahlen und Reports hinzu. Diese können eher verwirren oder weitere Fragen aufwerfen, da sie mit den intern verfügbaren Daten möglicherweise nicht übereinstimmen und daher nicht wirklich nutzenstiftend sind. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden ein leistungsstarkes, kostenloses Web-Analytics-Tool, reinvestieren die Euro aber in einen neuen Mitarbeiter (einen Web-Analysten), der den ganzen Tag nichts anderes tut, als die generierten Daten zu analysieren, Handlungsempfehlungen abzugeben, Optimierungen durchzuführen, und damit in der Konsequenz für mehr Umsatz sorgt. Dann haben Sie gewonnen und schaffen einen deutlichen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Wie lässt sich die 10/90-Regel aber auf ein kostenloses Tool anwenden? Der individuelle Einbau auch eines kostenlosen Programms kann Geld kosten. So werden häufig externe Partner gebucht, die die Implementierung vorbereiten und dafür sorgen, dass die Funktionen von Analytics optimal ausgereizt werden. Diese Partner kosten Geld. Genauso wie auch die IT-Abteilung Geld kostet, die ein wenig Zeit damit verbringen wird, den Tracking Code auf den Seiten zu integrieren. Auch wenn die Nutzung des eigentlichen Tools also kostenlos ist, muss dennoch ein wenig Geld in die Hand genommen werden vor allem dann, wenn das Tool optimal genutzt werden soll. 1.2 Google Analytics und Google Google Analytics ist seit November 2005 ein wichtiges Produkt in der Google-Produktfamilie. Zwar stehen Google AdWords und Google AdSense, aber auch Google Earth, Google Maps und Googl mehr im Vordergrund dennoch ist Google Analytics von immenser Wichtigkeit für das Unternehmen. Google-CEO Eric Schmidt sagte im Jahre 2006, dass Google Analytics innerhalb der Google-Welt zu den zwanzig wichtigsten Produkten zählt (mittlerweile gibt es insgesamt deutlich über 80 Google-Produkte). Insbesondere durch die enge Verknüpfung des Google-Hauptumsatzbringers Google Ad- Words mit Google Analytics ist Google Analytics allgegenwärtig. Die stetige Weiterentwicklung von Analytics innerhalb der letzten Jahre zeigt sehr deutlich, dass Google ein Interesse daran hat, das Tool weiterzuführen und möglichst viele Nutzer zu gewinnen. 6

13 1.3 Google Analytics Geschichte 1.3 Google Analytics Geschichte Google Analytics entstand aus der Übernahme der Firma Urchin durch Google im März Urchin wurde bereits 1995 in San Diego, Kalifornien, gegründet und ist somit ironischerweise einige Jahre älter als Google. Urchin brachte 1997 seine erste Web-Analytics- Software auf den Markt. Damals war dies ein Logfile Analyzer für Webserver (mehr zum Thema Logfiles in Kapitel 3). Ziel war bereits, eine einfach zu handhabende, skalierbare und effiziente Lösung zu finden, die webbasiert in allen gängigen Browsern darstellbar sein sollte stellte Urchin dann eine Page-Tagging-Lösung vor (Urchin v.3), die auf einem Java- Script-Code basierte. Hierdurch konnten viele Nachteile der bisherigen Logfile-Analyse behoben und weitere Daten für eine wirkungsvolle Web-Analyse generiert werden. Urchin v.5 wurde im Jahre 2003 veröffentlicht und beinhaltete Features, die auch heute noch zum Teil aktuell sind. So wurden mit dieser Version beispielsweise das E-Commerce-Modul und das Kampagnen-Tracking-Modul eingeführt, und es gab die Möglichkeit, ein (!) Ziel festzulegen. Urchin v.5 wurde ausschließlich als Softwarelösung vertrieben, d.h. sämtliche entstehenden Daten wurden auf den Servern des Websitebetreibers gespeichert. Dies änderte sich erst mit der nächsten Version v.6 im Jahre V.6. war der Weg eines Web-Analytics-Tools der ersten Generation zur ausgereiften Software der zweiten. Urchin war mittlerweile auf über 40 Mitarbeiter angewachsen und veröffentlichte die Urchin-on-Demand(UOD)-Lösung. Diese Version stellte neben der beim Kunden gelagerten Softwarelösung eine rein internetbasierte Variante dar. Als Application-Service-Provider(ASP)-Lösung (auch Software as a Service (SaaS)) wurden sämtliche anfallenden Daten auf Urchin-eigenen Servern gespeichert. Dies reduzierte die IT- Kosten der Urchin-Kunden dramatisch, da keine Kapazitäten mehr bereitgehalten, keine Daten mehr verwaltet und keine Daten aufbereitet werden mussten. IT-Overhead- und IT-Supportkosten konnten hierdurch eingespart werden. Mittlerweile hat sich WebAnalytics mittels ASP-Lösung weltweit durchgesetzt. Die sechste Version brachte viele weitere Neuerungen mit sich. So wurde im Vergleich zur Logfile-Analyse nun nicht mehr jeder Hit pro Seite gezählt, sondern jeder Seitenaufruf. Das Zählen eines Seitenaufrufs entspricht mehr den Anforderungen von Unternehmen und Webanalytikern als das Messen jedes einzelnen Elements einer Seite bei der Hit-Zählung. Zudem sind Seitenaufrufe besser vergleichbar mit anderen Websites diese Zählweise hat sich bis heute als offizielle Währung des Internets gehalten. Weitere Features der Version 6: Verbessertes Kampagnen-Tracking-Modul Erweiterung der zu definierenden Ziele von eins auf vier Einführung der Karten- und Site-Overlay-Module 7

14 Register $ $Index 311 % % Ausstiege 311, 320, 379 % neue Zugriffe 181, 232, 286 ( (Ad-)Impressions siehe Impressions 24 (Datenschutz-)Gesetze 239 (not set) 278, 330, 428 (other) 139, 166, 314, 426, 427 additem 92, 93, 365, 370 _additem(); 91 _addtrans 91, 93, 365, 370 _addtrans(); 91 _link 95 _linkbypost 95 _setdetecttitel() 114 _setlocalgifpath() 114 _setlocalremoteservermode() 114 _setlocalservermode() 115 _setremoteservermode() 115 _tracktrans 93 _tracktrans(); 91 _utma 95 _utmz /90-Regel 5 100% Profil 133 1st Party Cookies Redirect 103 3rd Party Cookies 44 A A/B-Test 108, 291, 301 absolut eindeutige Besucher 244, 248, 249 siehe auch Unique Users Absprünge 317, 379 Absprungrate 61, 181, 232, 248, 256, 263, 280, 286, 293, 304, 311, 317, 379 Ad Manager 23 Adaptive Path 9 Adgroups 60, 286 Adhoc-Filter 190, 313 Adimpressions 19, 22 siehe auch Impressions Administrator 59 AdSense Analytics 117 AdSense-Block-Impressionen 333 AdSense-eCPM 332 AdSense-Klickrate 332 AdSense-Seiten-Impressionen 333 AdSense-Tracking 331 AdSense-Webseiten

15 Register AdServer 23, 415 Adtech 44 AdWords 10, 421 siehe auch Google AdWords AdWords-Anpassung 241 AdWords-Kampagnen 285 einschließen 169 AdWords-Konto 58 Affiliate 421 Affiliate-Kampagnen 106, 277, 298 Affiliate Marketing 15, 20 Affiliation 40, 92 Affilinet 20 Agenturen 421 Ajax 9, 16, 37, 41, 115, 251, 340, 428 Aktionen 116, 340 Aktualität 259 Alert-Funktion 219 Alle Besuche 388 Alle Seiten 315 Alle Zugriffsquellen 283 allgemeine Geschäftsbedingungen 64 Alt Text 16 Amazon 330, 364 Analytics Intelligenz 219 Anforderungs-URI 171 Anmeldeprozess 64 Anmeldung 57 anonym 236 Anzeigeninhalt 287 Anzeigentext 17, 256, 287 Anzeigenüberschrift 17 Anzeigenversionen 108, 300 AOL 244 Apple-Rechner 264 Application Service Provider 7, 38 Arbeitsprofil 134 Artikelposition 92, 93 ASP 7 siehe auch Application Service Provider ASP-Dienstleister 237 ASP-Lösung 114 Attribut 224 Audio Campaigns 285 Aufenthaltsdauer 61 Ausschließen 163 Ausstiege 320, 379 Ausstiegsraten im Trichter für das Ziel 352 Ausstiegsseiten 61 Avinash Kaushik 5 AWStats 35 B B2B 142 B2B-Websites 357 Backup 133 Balkendiagramm 37 Balkengraphik 198 Banner-Kampagnen 106, 277 Bedingung 229 Befragung 30 Beginnt mit 395 Beginnt nicht mit 395 Behavioural Targeting 45 Beliebteste AdSense-Verweis-URLs 335 Beliebteste Zielseiten 317 Beliebtheit 259 Benachrichtigungsempfindlichkeit 221 Benachrichtigungsfunktion 230 Benchmarking 9, 231, 236 Benutzerdefiniert 96, 274 Benutzerdefinierte Benachrichtigung 225 benutzerdefinierte Berichterstellung 215 benutzerdefinierte Felder 168 Benutzeroberfläche 10, 181, 215 Bestellbestätigungsseite 90, 94, 152, 274, 305 Bestellort 92 siehe auch Stadt Bestellprozess 10, 94, 150, 347, 365 Best-Practice 29 Besuche 244, 248, 379 mit Conversions 388 mit Transaktionen 388 Besucher 181, 215, 231 Besuchertrend 248 Besuchertreue 257 Besuchertyp 244 Besuchstiefe 261 Besuchszeit auf einer Seite 311,

16 Register Betriebssysteme 34, 264 Bezahloptionen 152 Bezahlprozess 77 Bezahlte Besuche 388 Bezahlte Suchmaschinenwerbung 277 Bildschirmauflösungen 40, 266 Bildschirmfarben 40, 266 Blog 255, 257, 307 Bounce Rate 256 siehe auch Absprungrate Branding 252 Brandingeffekte 23 Brandingsites 142 Brand-Terms 298 Broad Match 291 Browser 34, 262 und Betriebssysteme 265 Browsereinstellungen 44 Browserfunktionen 261 Browserinformationen 113 browsershots.org 263, 267 Browserspracheinstellung 40 Browserversion 113 Bundesland 92 C Caching 36, 41 Call Center 5, 150 Call-Me-Button 142 Call-to-Action 267 Check Status 428 Clicks 19 Click-through-rate 19, 24, 381 siehe auch Klickrate Commission Junction 20 Communities 142 Content 181, 215, 252, 303 nach Titeln 114, 314 Content-Netzwerk 239 Content-Seiten 142 Controlling-Abteilung 413 Conversion 24, 26, 345,425 Conversion-Attribuierung 285 Conversion-Cookie 298 Conversion-Rate 293, 347, 362 Conversion Timeout 87 Conversion-Ziele 135, 142, 144 Cookie 42, 75 Cookie-Akzeptanz 246 Cost-per-Click 19, 24, 381 siehe auch CPC Cost Per Mille 332 Cost-per-1000-Impressions 381 CPC 19, 24, 60, 107, 283,289, 381 siehe auch Cost-per-Click CPM 24, 381 siehe auch TKP Cross-Selling 325, 364 CSV 195 CTR 19, 24, 289, 381 siehe auch Klickrate D Darstellungsvarianten 198 Dashboard 9, 181, 215, 407 Daten vergleichen 184 Datenerhebungsmethoden 33 Datenexport 290 Datenfreigabe 9, 235 Daten-GAU 239 Datenmengen 100 Datenmissbrauch 239 Datenschutz 237, 240 Datenspeicherung 37 Desktop-Applikation 410 Detailansicht 198 Dimensionen 204,375 Direkte Zugriffe 277, 279, 388 Direkteingabe 277 Disclaimer 240 Display-Ads 15,22, 298 Display-Kampagnen 298 Distribuenten 23 Domain 75, 77 Domainname 76 Domain Name Server 51 Doubleclick 44 Download 9, 35, 42, 81, 115, 142,150 Downloadtracking

17 Register Drag&Drop 395 Drag&Drop-Funktion 216 DSL 243, 271 Duplicate Content 109 durch Verweis zustande gekommene Zugriffe 388 durchschnittliche Anzahl an Seitenzugriffen 248, 252 durchschnittlicher Bestellwert 364 durchschnittliche Besuchszeit 181,232 auf der Website 286 durchschnittliche Menge 367 durchschnittliche Position 293 durchschnittlicher Preis 367 durchschnittlicher Warenkorbwert 293, 325 durchschnittlicher Wert 339, 361 Durchschnittswert 381 dynamische IP 34 siehe auch IP-Adresse dynamische IP-Adresse 243 dynamische Parameter 138 dynamische Variablen 138 siehe auch dynamische Parameter E Echtzeit 41 Echtzeitdaten 420 E-Commerce 7, 41, 140, 151, 181, 215, 252, 312, 321, 359 E-Commerce-Code 90, 365, 370 E-Commerce-Conversion-Rate 361, 362 E-Commerce-Daten 428 E-Commerce-Informationen 40 E-Commerce-Transaktionen 90 E-Commerce-Website 166 effektiver TKP 332 eindeutige Ereignisse 339 eindeutige Käufe 367, 380 eindeutige Seitenzugriffe 304, 311, 379 Einkaufswagen 28, 152 einmalige Suchen gesamt 330 Einschließen 163, 165 Einstellungen 113 Einstiege 317, 379 Einstiegs-Keywords 310 Einstiegspfade 307 Einstiegsquellen 309 Einwahlknoten 243 Einzelinterview 28 einzigartige Besucher 101 siehe auch Unique User Marketing 26 -Reports 9 Endet mit 395 Endet nicht mit 395 Enthält 395 Enthält nicht 395 Ereignisse gesamt 339 pro Zugriff 338 Ereignis-Tracking 115, 337 Ereigniswert 116, 339 erforderlicher Schritt 154, 355 Eric Schmidt 6 Erweitert 163, 166 erweiterte Segmente 215 Erweiterungen 419 Event-Tracking 9, 37, 41,115, 428 Exact Match 291 Excel 195 Export 194, 419 Exposés 142 externe Dienstleister 94 F Fake-Bestellung 362 Feedback 143 Fehlgeleitete User 396 Ferienzeiten 187 feste IP 34 siehe auch IP-Adresse feste IP-Adresse 161 Filter 159, 169 Filter on the fly 190, 298 Filterfelder 163 Filtermanager 134 Filterreihenfolge

18 Register Firefox 262 Firewall 35, 41 Firmenimage 280 first Party Cookies 103 firsttracker 100 Flash 41, 115, 340, 428 Flash Player 113 Flash-Versionen 40, 267 Formular 143 Formularfelder 358 fourthtracker 100 Frachtkosten 40, 365 Fragezeichen 112 Frames 321 Freigabeoption 236 Fullsizebanner 22 Funnel 150 siehe auch Trichter G GAAC 58 siehe auch Google Analytics Authorized Consultants GAIQ 422 GapMinder 9 GCLID-Parameter 60, 424 genaue Übereinstimmung 395 generische Begriffe 299 Gesamtbetrag 92 Gesamter Zielwert 380 Gesamtumsatz 361 Geschäftspotenziale 241 GET-Methode 50 Gittersymbol 50, 110, 112 Glasfaserkabel 243 Gmail 178 siehe auch Googl Google AdSense 6, 64, 117, 240 Google AdWords 6, 19, 58, 99, 106, 132, 256, 282, 285, 414 Google-Aktienkurs 239 Google Analytics Authorized Consultants 58 Google Analytics Individual Qualification 422 Google Analytics Tracking Code 71 Google Chrome 264 Google Earth 6 Google-Index 425 Google-Konto 57 Googl 6, 57, 178, 239 Google Maps 6 Google-Produkte 235, 239 Google-Suche 239, 272 Google-Such-Index 425 Google Trends 296 Google Website Optimizer 291 Graphdarstellungen 187 Greasemonkey 419 größer als 395 größer als oder gleich 395 Großschreibung 163, 165 Gruppendiskussionen 28 H Handlungsanweisungen 407 Handlungsaufforderung 25 Handlungsempfehlungen 413 Häufigste Ausstiegsseiten 320 Help Center 427 Herkunftsquellen 309 High Involvement Users 396 Hits 7, 34 Hostname 40, 269,343 HTML 25, 53 siehe auch Hypertext Markup Language HTML-Body 53 HTML-Head 53 HTML-Newsletter 108 HTTP GET 77, 78 HTTP POST 78 Https 49 I Impressions 60, 289, 381 Impressum 240 Impulskäufe 372 Include Hostname 172 index.html 137 Indextools 4 siehe auch Yahoo! Web Analytics 437

19 Register Individualisierungsmöglichkeiten 113 Informationsübermittlung 25 interne Suche 140, 323 siehe auch Website-Suche Internet Explorer 262 Intranet 424 Inzentivierung 30 IP-Adresse 34, 51, 237, 269, 423 iphone 36, 265 ISDN 271 J Jahresansicht 184 JavaScript 7, 52, 321 Java-Unterstützung 267 Jobbeschreibungen 142 K Kalender 183 Kampagnen 60, 109,257, 298 Kampagnenattribuierung 110 Kampagnencookie 47, 61, 87, 106, 110, 285 Kampagneneinstellungen 104 Kampagneninformationen 39 Kampagnenoptimierung 365 Kampagnenparameter 428 Kampagnenquelle 107 Kampagnenseparator 110, 112 Kampagnentagging 106, 110, 425 Kampagnen-Tracking 7 Kampagnenvariablen 110 Karten-Overlay 241 Kategorien 116, 141,330, 339, 369 Kategorisierung 234 Kaufentscheidung 372 Kaufentscheidungsprozess 372 Kaufprozess 28 keine Datenfreigabe 237 keine Übereinstimmung mit Regulärem Ausdruck 395 Kennzahl 224 Key-Performance-Indikatoren 413, 416 Keywords 60 ignorieren 102 Keyword Cluster 298 siehe auch Suchbegriffs-Gruppen Keyword-Positionen 285, 292 kleiner als oder gleich 395 Kleinschreibung 163, 165 Klicks 24, 289 Klickpreis 292 Klickrate 19, 24, 60, 381 Kommentare 142 Konstruktoren 166 Kontaktanfrage 143 Kontaktseite 240 Kontoadministrator 177, 235 Kontoeinstellungen 135 Konto-ID 40 Konversionsrate 151 Kooperationen 257, 277 Kosten 289, 381 kostenlos 10 KPIs 413,416 Kuchenchart 37 Kuchendarstellung 198 Kundenakquise 25 Kundenbindung 25 L Label 116, 342 Labor 29 Ladezeiten 115 Land 92 Landing Pages 256,291, 301, 307, 317, 370 Länge des Besuchs 260 Laufschrift 52 Layer Ads 23 Leaderboard 22 siehe auch Superbanner Leads 22 Lieferadresse 152 Lieferort 92 siehe auch Stadt Linkbuilding 15, 280 Linkstruktur 280, 414 Log Files 33, 34,

20 Register Logfile Analyzer 7 siehe auch Logfiles Long-Tail 194 Löschen 135 Low Interest Users 396 M mail to-link 83 Marge 290 Markenbegriffe 298 Markenbekanntheit 190, 259 Markenbildung 23, 284 Markennamen 102, 190 Marketing 280 Marketing-Abteilung 412 Marktanalyse 29 Marktforschung 28 Match Type 291 Matrjoschka 204 Measure Map 9 Mediaplex 44 Medien 283 Medienbruch 280 Medium Interest Users 396 Medium Rectangle 22 Mehrtagesansicht 184 Menge 361, 380 Messdaten 375 Meta-Tags 16 Microsoft AdCenter 19 Microsoft Analytics 4 mobile Endgeräte 36 Modem 271 Monatsansicht 184 Monatsbasis 225 Monitor 266 Mouse over 52 MP3 35 multivariater Test 291 N Nachrichten-Site 313, 421 Navigationsanalyse 305 Navigationsstruktur 350 Navigationsübersicht 305 negative Buchungen 290 Netzwerkeigenschaften 269 Neu und wiederkehrend 244 neue Besucher 246, 379, 388 New Visitor 244 Newsletter 15, 25, 107, 108, 257 Newsletterabonnierung 142 Newsletter-Kampagnen 26, 106, 107,277, 298 Newsletterversender 421 nicht bezahlte Besuche 388 no-override 111 Nutzermanager 134 Nutzerverhalten 303 Nutzungsbedingungen 240 Nutzungsintensität 261 O Objekt 115 Offline-Aktivitäten 280 Offline-Kampagnen 414 Öffnungsrate 26 On Site Optimization/Page Optimization 15 onclick 82, 251 onclick-event 83 Online-Marketing-Kampagnen 365 Online-Shop 77, 142, 274, 359 Online-Umfragen 29 Online-Vermarkter 23, 107 Onpage-Optimierung 280 Opt-In 240 Opt-Out 240 OrderID 40, 92, 93, 370 organic 283 organische Suchergebnisse 79 Outbound-Klick 425 Outbound-Links 81,83,142 Overlay 26 P Packet Sniffer 33 Page Impressions 250 siehe auch Seitenzugriffe PageName

21 Register Page Tagging 7, 33, 36, 38 Page Tagging-Lösung 35 Page Title 314 pagetracker._trackpageview(); 74 Page Views 250 siehe auch Seitenzugriffe PDF 35, 194 PDF-Download 424 Pfade 150,305, 345 Phrase Match 291 Plausibilitätsprüfung 52 Pop Under 23, 30 siehe auch Pop-Up Pop-Up 22,30, 52 Post-View Conversion 24 PR 280 Preis pro 1000 Impressionen 381 Preis-pro-Click 381 primäre Domain 120 Probanden 28 Produktansicht 152 Produkt-Artikelpositionen 368 Produktbeschreibungen 142 ProduktID 40,371 siehe auch SKU Produktkategorie 93, 355, 369 Produktleistung 365 Produktmenge 93 Produktname 40, 93 Produktpreis 40, 93 Produktübersicht 367 Produktumsatz 367, 380 Produktvariationen 40 Profile 131, 133 Profileinstellungen 134 Profilinformationen 135, 136 Profilname 136 Provider der Besucher 269 Provision 22 Proxy 36, 41 Prozentualer Anteil der Suchausstiege 330 der Suchverfeinerungen 330 Q Qualitätsfaktor 292 Quality Score 18, 425 Quelltext 270 Query-Parameter 50 R Rabatte 365 Real-Time 420 Rechnungsanschrift 40 Rectangle 22 Redirect 62 referral 283 Referrer 53, 79, 277, 426 siehe auch verweisende Websites ignorieren 102 Region 92 siehe auch Bundesland Registrierung 142, 357 reguläre Ausdrücke 148,152, 375 Release-Zyklen 421 Remote-Tests 29 Rendite 150 Request Parameter 40 Retouren 95, 290, 365 Return on Investment 150, 290 Returning Visitor 244 Revenue per Click 290 ROI 11, 24,150, 290 siehe auch Run on Network Root-Domain 76 Root-Level 103 siehe auch Root Domain RPC 290 RRDtool 35 RSS-Feeds 424 Run on Network 24 S SaaS 7 siehe auch Application Service Provider saisonale Verläufe 187 Sales 22 Search Engine Marketing 15, 17 Search Engine Optimization 15,

22 Register secondtracker 100 Segment testen 396 Segmentierung 8, 95, 204, 387 Segmentierungscookie 47, 95, 274,423 Seitenabruf 40 Seitenaufrufe 7, siehe auch Seitenzugriffe pro Besuch 293 Seitengruppe 349, 427 Seiteninformationen 39 Seitentitel 40, 114 Seiten/Zugriff 181, 232,286 Seitenzugriffe 181, 232, 248, 250, 304, 311, 320, 379 Seitenzugriffe/Suche 330 sekundäre Domain 120 SEM 15 siehe auch Search Engine Marketing SEM-Kampagnen 106, 107, 298 Send-to-a-friend 142 SEO 15, 75, 109, 138, 187, 280, 414 siehe auch Search Engine Optimization SEO-Strategie 296 SEO-Traffic 106 Session 248, 356 siehe auch Besuche Sessioncookie 46, 86 SessionID 138, 322, 427 Session-Länge 86 Signifikanz 422 Single Log-In 9, 57 Site-Overlay 7 Site-Overlay-Bericht 424 Site Search 9 SiteScan 419 SKU 40, 92, 368 Skyscanner 22 Skyscraper 107, 108, 109 Sleeping Giants 294 Social Media 419 Soft Bounces 25 Software as a Service 7 siehe auch Application Service Provider Software-Lösung 114 Sortieren 193 spezifische Begriffe 299 Spracheinstellungen 40, 113, 246 Sprachen 246 Stadt 92 Stand-Alone 58 Standardsegmente 388 Standardseite 137 Startseiten 327 Stem 112 Steuern 40, 92, 365, 371, 381 Stichproben 28 stimmt nicht exakt überein 395 Stock Keeping Unit 92, 368 siehe auch SKU Stornierung 365 Stundenansicht 248 Subdirectory 103 Subdomain 75, 322,426 Suchanfragen 388 Suchausstiege 380 Suchbegriffe 257, 326 Suchbegriffs-Gruppen 298 Suchen und Ersetzen 163, 165 Suchmaschinen 277, 282 hinzufügen 79 Suchmaschinenbot 36, 37, 42 Suchoptimierung 379 Suchparameter 141 Suchtiefe 330, 380 Summe einmalige Suche 379 Superbanner 22 Support 252 T Tab 255 Tag-Kennzeichnung 60 Tage bis zum Kauf 373 Tagesanalyse 220 Tagesansicht 184, 248 Tagesbudget 17 Tausender-Kontakt-Preis 24, 332 siehe auch TKP Technologien

23 Register Test 28, 30 Text 25 Text-Newsletter 108 thirdtracker 100 Tiefeninterview 28 TKP 24, 250 siehe auch Tausender-Kontakt-Preis T-Online 80 Tools 419 Top/Flop Keywords 410 Top-Position 292 Top-Webseiten 311 Tradedoubler 20 Traffic-Manager 23 Trakkboard 410 Trakken 409 Trampelpfade 305 Transaktionen 91, 293, 361, 370, 381 Transaktions-ID 370 Transaktionsnummer 166 Trend 330, 343 Trendalyzer 9 Trendansicht 198 Trendgraph 9, 187 Trendgraphänderung 186 Trends 288 Treue 258 Trichter 135, 142, 150, 152, 345 Trichterprozess 352, 426 Trichter-Visualisierung 154, 353, 364, 427 TSV 195 TV 280 TV Campaigns 285 Twitter 410 U UA-Nummer 99, 131, 159, 270, 428 Übereinstimmung mit Regulärem Ausdruck 395 Übereinstimmungstyp 146 Übersichtsdarstellung 135 Umbenennung 74 Umfragen 30 siehe auch Online-Umfragen Umrechnung 92 Umsatz 293, 321, 361, 371, 381 Umsatzentwicklung 361 Umsatz-pro-Click (RPC) 290, 381 Umsatzquellen 361 Umsatztrend 362 Und-Bedingung 398 Und-Symbol 112 Und-Verknüpfung 398 Unique Users 101, 249 Update 37 Update-Zeiten 9 Up-Selling 364 Urchin 7 Urchin Software 114 URI 51, 104, 152, 171 siehe auch Uniform Resource Identifier URL 40, 49, 74, 152, 311 siehe auch Uniform Resource Locator URL-Suchparameter 138 Usability 15, 28, 50, 261, 271, 303, 341 Usability-Tests 29 User-Bewegungen 305 User Generated Content 37 Usernavigation 350 User-Profile 237 User-Segmentierung 95, 275 siehe auch Segmentierung User-Ströme 303 Userzufriedenheit 259 utm.gif 39 utm_campaign 104, 106, 109 utm_content 104, 106, 108, 300 utm_medium 104, 106, 107 utm_source 104, 106, 107 utm_term 104, 106, 109 utma 45, 372 utmb 46 utmb-cookie 255 utmc 46 utmc-cookie 255 utmv 47 utmz

24 Register V Verbindungsgeschwindigkeiten 8, 269, 271 Vergleichsfunktion 184 Vergleichszeitraum 135, 281 Verhältnisansicht 198 Verknüpfung 60, 64, 132, 133, 285 Verlauf 183 Verlinkungsstruktur 16 Vermarkter 421 Versand 381 Versandkosten 92, 371 Vertipper 298 Vertrauen 239 Verweildauer 248, 254, 260, 293, 379 Verweis 53 siehe auch Referrer Verweisende Websites 277, 280 Verwendung 325 Video 9, 35, 37, 339, 428 Video-Player 115 virtuelle Seitenaufrufe 82, 251, 322, 428 Visits 244, 248 siehe auch Besuche Visualisierung 9, 206 W W3Perl 35 Währung 92, 312 Währungssymbol 92, 150 Wallpaper 23 Warenkorb 28 Warenwirtschaftssystem 365 Web 2.0 9, 37, 41, 115, 251 Web.de 80 Web Analytics Association 13 Web-Analyst 6, 14, 219, 412 Web Beacons 33 Webalizer 35 Webdesigner 262 Webmaster 262 Webserver 7 Website-Overlay 321 Websitestruktur 350 Website-Suche 140, 323 Website-Typen-Klassifizierung 260 weniger als 395 Werbebanner 107, 298 Werbemittel 23, 106, 107 Werbemitteltest 301 Wert pro Besuch 381 pro Zugriff 293 für Ziele Wettbewerbsanalyse 29 Wide Skyscanner 22 Widgets 37, 115, 410 Wiedererkennungscookie 45, 95, 372 wiederkehrende Besuche 388 wiederkehrende Besucher 246 Win-Win-Win-Situation 12 Wochenansicht 184, 248 Wochenbasis 225 Wochenenden 187 X XML 194 Y Yahoo! Search Marketing 19 Yahoo! Web Analytics 4 Youtube 239 Z Zanox 20 Zeit nach Suche 330, 379 Zeitraumvergleich 278 Zeitstempel 34 Zeitzone 138, 415,428 Ziele 181, 215, 345 Abschlüsse 380 Start 380 Ziel-Conversions 380 Ziel-Conversion-Rate 362, 380 Zielerfüller 28 Zielerfüllung 61 Zielerreichung 150 Zielgruppe 28 Zielname

25 Register Zielnavigation 353 Zielpfade 350 Zielseite 106, 256, 291, 292, 305, 307, 329 Zielsetzungen 284 Zielüberprüfung 349 Ziel-URL 17, 60, 109 siehe auch Zielseite Zielwert 150, 312, 321, 351 pro Besuch 380 Zugriffe 181, 232, 244, 248, 286, 290 siehe auch Besuche mit Ereignis 338 bis zum Kauf 372 mit Suche 330, 379 Zugriffsmanager 177 Zugriffsquellen 107, 108, 109, 181, 215,