Multiagentensimulation im Verkehr: Eignet sich die Multiagentensimulation zur Abbildung der Verhaltensstruktur im Verkehr?

Transkript

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2 Multiagentensimulation im Verkehr: Eignet sich die Multiagentensimulation zur Abbildung der Verhaltensstruktur im Verkehr? Oliver Prinz Betreuer: Patrik Jochem Ausgewählte technische, rechtliche und ökonomische Aspekte des Entwurfs von Fahrerassistenzsystemen Interdisziplinäres Seminar im Sommersemester 2007

3 Inhalt Einführung von Agenten Einführung von Multiagentensystemen Darstellung von sozio technikschen Modellen des Verkehrs MAS in der Verkehrsimulation 3

4 Motivation Verkehrsplanung & Simulation Stetig zunehmender Individualverkehr Resourcenverknappung ITER 4

5 Verkehrsmittelwahl motorisierter Individualverkehr Schienenverkehr Fahrrad Bus zu Fuß 5

6 Agenten Eigenschaften der Umgebung: unzugäglich zugänglich deterministisch nicht deterministisch episodisch nicht episodisch statisch dynamisch diskret kontinuierlich 6

7 Agenten Interner Zustand: Verbindung von aktuellem Zustand und Ereignis Aktueller Zustand ist von Historie abhängig 7

8 Intelligente Agenten Künstliche Intelligenz: Reaktionsfähigkeit: Reaktion auf Veränderungen Eigeninitiative: zielgerichtetes Handeln Soziale Kompetenz: Interaktion mit Agenten Planung Wettbewerb 8

9 Multiagentensysteme (MAS) Ansammlung mehrerer autonomer Agenten Interaktion Kommunikation stets erweiterbar 9

10 Interaktion zwischen Agenten 10

11 Gesellschaft aus Agenten Interaktion mit anderen Agenten Bindungen zwischen Agenten zusätzliche Eigenschaften: selbständig agieren Modell der Umgebung erstellen Ansammeln von Wissen sozial handeln andere Agenten mit einbeziehen 11

12 Rational Choice Modell rational handelnder Mensch objektivierbare Einflussfaktoren: Geld Zeit 12

13 Geplantes Handeln subjektive Einstellung des Handelnden Einstellung Umgebung des Handelnden (Freunde, Verwandte) subjektiv wahrgenommene Kontrolle des Verhaltens 13

14 Norm Aktivations Modell 14

15 Integrierter Erklärungsansatz Einbeziehung von: individuumsexternen Faktoren individuumsinternen Faktoren 15

16 Mobilitätstypen ÖV Orientierte ÖV Sensibilisierte Pragmatiker ÖV Distanzierte ÖV Abgeneigte Desinteressierte 16

17 MAS im Verkehr Integrierter Erklärungsansatz am weitesten fortgeschrittenes Modell: jeder Verkehrsteilnehmer wird durch Agent repräsentiert. statistische Verteilung der Eigenschaften von Agenten in einer Region. Eigenschaften der Umgebung: unzugänglich nicht deterministisch dynamisch nicht episodisch diskret 17

18 MAS im Verkehr weitere Eigenschaften: Gesellschaft: Reaktionsfähigkeit: Auf Änderung der Umgebung reagieren. auonom handeln wie auch eingliedern können Eigeninitiative: Entscheidung für ein Verkehrsmittel treffen. soziales Netz muss abgebildet werden, aber es stehen keine Daten zur Verfügung. soziale Kompetenz: Informationen von anderen Agenten über Nutzung des ÖPNV Austausch von Information Kommunikation entscheidend für Akzeptanz einer Maßnahme 18

19 Zusammenfassung Multiagentensysteme in der Verkehrsimulation: Agenten spiegeln gut Entscheidungsstruktur des Menschen wieder. In MAS auch Kommunikation und Sozialstruktur erfasst. Erhobene Daten über Kommunikation Nadelöhr im Modell. 19