Komponente im Recruiting

Transkript

1 Fokus auf die menschliche Komponente im Recruiting mit AI basiertem Matching Webinar am Martin Lenz, JOBIQO

2 Martin Lenz Geschäftsführer, JOBIQO Background: + Studium Informatik & MBA + ca. 10 Jahre Beratung (Accenture) + Seit 2017 bei JOBIQO + Interessen: HR & Digitalisierung Kontakt: martin.lenz@jobiqo.com

3 No Ordinary Disruption Wird sich das Wesen von HR / Recruiting durch AI von Grund auf verändern oder Teile davon überflüssig machen?

4 Künstliche Intelligenz soll ein Werkzeug, keine Gefahrenquelle für den Arbeitsmarkt sein Denkmuster aufbrechen Viele sprechen aktuell eher von Intelligence Augmentation (IA) Verbesserung der Effizienz und Effektivität von Arbeitsschritten Wertschöpfung bei Arbeit für Kunden / Recruiting Prozessen erhöhen Konzentration auf große Fragen, weniger auf repetitive Tätigkeiten Kandidaten können besser in den Fokus gestellt werden Arbeitsprozesse verändern sich, aber wir haben es in der Hand

5 Die technischen Grundlagen von AI sind nicht neu, entwickeln sich aber permanent weiter Evolution von Künstlicher Intelligenz Quelle: Linked IN Machine Learning vs Deep Learning 5

6 Stellen Sie sich vor, Sie reduzieren die Zeit in der Vorselektion von Kandidaten um 30% und haben mehr Zeit für persönliche Interviews. 30% Effizienz

7 Stellen Sie sich vor, Sie verdoppeln die Anzahl qualifizierter Bewerber ohne den Aufwand im Selektionsprozess oder Kosten zu erhöhen. 2x Reichweite

8 Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Kosten für jeden qualifizierten Bewerber um 50% reduzieren. 50% Kostenreduktion

9 Über JOBIQO Mehr als ein Technologieanbieter Wir helfen Unternehmen seit 2011 in einem gesamtheitlichen Ansatz mit unserer flexiblen Plattform und Smart Matching Technologie Kandidaten Reichweite zu erhöhen Und Recherche zu beschleunigen Services (Beratung, SEO, Content) Ökosystem (Reichweite, Partner) Recruiting Plattform Smart Matching

10 JOBIQO hilft führenden Organisationen und Recruitern weltweit mit einer flexiblen und innovativen Lösung Ausgewählte Kundenerfolge

11 Effizienz durch smarte Vorselektion und höhere Reichweite verbessern den Recruitingprozess Recruiting Ecosystem Management (Unternehmen) Vorselektion (Karriereseite) Reichweite (Jobbörsen, Social Media) Recruiting Software / Bewerbermanagement Bewerber Stellen Bewerber Stellen Talent Pool Intelligentes Matching Karriereplattform Suche + Reichweite #Facebook #Instagram #Linkedin #Xing #Twitter #GoogleForJobs

12 Vorselektion von Kandidaten im Bewerberpool kann durch Smart Matching stark beschleunigt werden Kundenbeispiel: Intelligentes Scoring Unternehmen können schnell relevanten Einblick in die Bewerberdatenbank erhalten auf Basis eines Scores durch intelligente Matching Algorithmen Weitere Möglichkeiten: Mismatch Analyse: welche Kriterien erfüllt Bewerber, welche nicht?

13 Durch AI basisertes Smart Matching wird das Engagement zwischen Usern auf der Plattform erhöht Kundenbeispiel: Durch die Einbindung multipler relevanter Faktoren im Matching wächst die Community auf Startus schneller als auf vergleichbaren Online Plattformen

14 Relevante Kandidaten rücken in den Fokus und Recruiter können ihre Stärken im Prozess wertvoller einsetzen Vorteile für Recruiter Verbesserung der Kandidaten Experience aufgrund schnellerer Feedbackprozesse und vorurteilsfreiem Screening Beschleunigung des Vorselektionsprozesses durch intelligentes Scoring der Kandidaten sowie Übersicht von passenden und fehlenden Kriterien Mehr Zeit für persönliche Interviews sorgt für höhere Wertschöpfung im Unternehmen und stellt die menschliche Komponente in den Vordergrund Wiederentdeckung von früheren Bewerbern durch intelligentes Matching in der Bewerberdatenbank erhöht den Pool potenzieller Kandidaten Reduzierung von Management Stress durch Teilautomatisierung und Beschleunigung der Prozesse sowie weniger Koordinationsaufwand

15 Kontakt Martin Lenz