Was sind Kennzahlen? Chancen und Risiken für das Management

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1 Was sind Kennzahlen? Chancen und Risiken für das Management Dr. Stephan Vaterlaus, Geschäftsführer LEP Symposium: Kennzahlen im Management Aarau, 27. Januar 2016

2 Polynomics Jahrelange wissenschaftlich fundierte und praxisorientierte Erfahrung im Gesundheitswesen Beratungsunternehmen mit langjähriger Erfahrung im Bereich Energiemarkt Gesundheitsmarkt Finanzmarkt Telekommunikationsmarkt Kernkompetenzen in ausgewählten Methoden, wie Durchführung von Unternehmenseffizienzvergleichen (Betreuung von diversen Datenpools in der CH und D) Wissenschaftliche Analyse diverser gesundheitsrelevanter Themen (DRG Abgeltung, Spitex Kosten, Pharmazeutische Kostengruppen, Risikoausgleich etc.) Wissenschaftliche Ermittlung der Kundenpräferenzen und Zahlungsbereitschaften 2015 Polynomics AG

3 Inhalt 1. Arten und Funktionen von Kennzahlen 2. Einzelkennzahlen und Kennzahlensysteme 3. Mehrdimensionale Kennzahlenvergleiche 4. Schlussfolgerungen 2015 Polynomics AG

4 Was ist eine Kennzahl? Unterschiedliche Arten von Kennzahlen Absolute Zahlen Gewinn, Personalkosten etc. Bezogenen Grössen Eigenkapitalrendite, Bettenauslastung etc. Indizierte Grössen Konsumentenpreise, Deflatoren etc. Verteilungsmasse Durchschnitt, Median, Streuung etc. Kennzahlenanalyse Korrelationen, Regressionen etc Polynomics AG

5 Wieso werden Kennzahlen ermittelt? Unterschiedliche Funktionen von Kennzahlen Dokumentation eines Zustands Bestandsgrössen, Informationen über den Unternehmenszustand (z.b. Bilanz) Dokumentation von Leistungen Flussgrössen, Informationen über die Unternehmensentwicklung (Erfolgsrechnung) Kennzahlen als Basis zur Steuerung Soll Ist Vergleiche, Zieldefinitionen, Prozesssteuerung Kennzahlen als Basis für Strategie Frühwarnsystem, Verdichtung und Vernetzung von Informationen 2015 Polynomics AG

6 Einzel versus mehrdimensionale Vergleiche Auswahl an Vergleichsmethoden Kennzahlenvergleiche Mehrdimensionale Vergleiche Kennzahlen systeme Prozessanalyse Einzelkennzahlen Nichtparametrisch (z.b. DEA) Parametrisch (z.b. SFA) Fokus Unternehmensintern Fokus Unternehmensvergleich 2015 Polynomics AG

7 Inhalt 1. Arten und Funktionen von Kennzahlen 2. Einzelkennzahlen und Kennzahlensysteme 3. Mehrdimensionale Kennzahlenvergleiche 4. Schlussfolgerungen 2015 Polynomics AG

8 Einzelkennzahlenvergleiche Eine Vielzahl an möglichen Dimensionen Qualitätskennzahlen Leistungskennzahlen Finanzkennzahlen Patientenzufriedenheit Infektraten Komplikationen Fluktuation Ausfallzeiten Personalzufriedenheit Bettenbelegung Eintritte Liegezeit Pflegetage Operationen Fallzahlen Pflegeaufwand pro Patient... Aufwand/Ertrag Fallkosten Umsatz Gewinn Investitionskosten Keine oder begrenzte Analyse der Zusammenhänge zwischen Kennzahlen 2015 Polynomics AG

9 Kennzahlensysteme Beispiel: Balanced Scorecard Perspektiven Ziele Kennzahlen Vorgaben Massnahmen Finanzen Kunden Interne Geschäftsprozesse Personal Auswahl der strategischen Ziele aus verschiedenen Perspektiven. Definition von Kennzahlen je Perspektive, mit der die Annäherung an die strategischen Ziele gemessen werden kann. Herausforderung ist die Auswahl weniger und zugleich relevanter Kennzahlen. Im Grundsatz berücksichtig die Balanced Scorecard Wertschöpfungsstufen wie Input, Prozess, Output. Zusammenhänge und begrenzte Analyse zwischen Kennzahlen beabsichtigt 2015 Polynomics AG

10 Fokus: Prozesse Ausgewählte Dienstleistungsprozesse Einkauf Infrastrukturmanagement Rechnungswesen, Kostenrechnung Personalmanagement Abrechnungsmanagement Ausgewählte Patientenprozesse Integriertes Aufnahmekonzept Belegungsmanagement Patientenaufnahme Qualitätsmanagement Ursprünglich stand die bessere Zuordnung und Kontrolle von Gemeinkosten im Vordergrund der Prozesskostenrechnung. Um Prozessvergleiche durchzuführen, sind gemeinsame Definitionen und Abgrenzungen der Prozesse sowie eine darauf aufbauende Prozesskostenrechnung zentral Polynomics AG

11 Inhalt 1. Arten und Funktionen von Kennzahlen 2. Einzelkennzahlen und Kennzahlensysteme 3. Mehrdimensionale Kennzahlenvergleiche 4. Schlussfolgerungen 2015 Polynomics AG

12 Beurteilung von Einzelkennzahlenvergleichen Vor und Nachteile Vorteile Basiert auf einzelnen Produktionskennziffern Gut geeignet für innerbetriebliche Vergleiche einer Abteilung über die Zeit Nachteile Einschränkungen bei der Berücksichtigung von Grösseneffekten (Annahme von konstanten Skalenerträgen) Untersuchung von gesamten Produktionsprozessen Beschränkt auf einen Input und einen Output Berücksichtigung von Messfehlern und der Heterogenität zwischen Spitälern (sie werden zu 100% als Verbesserungspotenzial interpretiert) 2015 Polynomics AG

13 Mehrdimensionale Vergleiche Verschiedene grundsätzliche methodische Ansätze Nicht parametrischer Ansatz: Bestimmung der DEA Effizienzgrenze Parametrischer Ansatz: Bestimmung der SFA Effizienzgrenze AP/Kosten e h' f Kosten u = tatsächliche Ineffizienz v= zufälliger Fehler oder statistisches Rauschen h g h u v 0 Netzlänge/Kosten 0 Netzlänge Gleichzeitige Analyse verschiedener Prozesse 2015 Polynomics AG

14 Beispiel: Spital Benchmarking Quelle: Widmer, 2009, Anreizrrgulerung in der Spitalfinanzierung 2015 Polynomics AG

15 Datenfehler als Herausforderung Unterschiedliche Arten von Datenfehlern Ausreisser Mögliche Gründe Datenlücke Dimensionsfehler Methoden zur Bereinigung Ausreisseranalysen Systematische Fehler Mögliche Gründe Unterschiedliche Interpretation von Definitionen Methoden zur Bereinigung Keine a priori Methoden (Lernprozess) Unsystematische Fehler Mögliche Gründe Datenunschärfen Zufällige Verteilung Methoden zur Bereinigung Berücksichtigung Stochastik beim Vergleich 2015 Polynomics AG

16 Inhalt 1. Arten und Funktionen von Kennzahlen 2. Einzelkennzahlen und Kennzahlensysteme 3. Mehrdimensionale Kennzahlenvergleiche 4. Schlussfolgerungen 2015 Polynomics AG

17 Kennzahlen im Management Chancen für das Management Risiken für das Management Wichtiges Instrument zur Beurteilung der Performance Verhaltenssteuerung / MA Führung Identifikation von Best Practice Ableitung von strategischen Entscheiden Kennzahlen sind periodisch zu hinterfragen hinsichtlich Ist es das richtige Mass für die angestrebte Zielsetzung? Sind die Daten mit Erfassungs oder Interpretationsproblemen behaftet? Wo sind qualitative Informationen beizuziehen? 2015 Polynomics AG

18 Zusammenfassung Kennzahlen sind ein zentrales Führungsinstrument für das Management Die Auswahl der Kennzahl muss aber im Kontext der Verwendung der Kennzahl erfolgen Zu unterscheiden sind folgende Kennzahlentiefen: Analyse von Einzelkennzahlen Analyse von Kennzahlensystemen Analyse von mehrdimensionalen Kennzahlenvergleichen Datenqualität und Datenvergleichbarkeit sind wesentliche Einflussfaktoren für die Güte von Kennzahlenvergleichen Um ein Gesamtbild zu erhalten, sind sowohl Einzelkennzahlenvergleiche als auch mehrdimensionale Vergleiche zielführend Polynomics AG

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