Retail Intelligence Was man von der GAFA-Welt (Google, Amazon, Facebook, Apple) am PoS lernen kann. Referent: Peter Gentsch Datum:

Transkript

1 Retail Intelligence Was man von der GAFA-Welt (Google, Amazon, Facebook, Apple) am PoS lernen kann Referent: Peter Gentsch Datum:

2 diva-e Intro: GAFAnomics

3 GAFAnomics: New Economy New Rules

4 Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefange.

5 Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefangen.

6 sind aber schnell sehr gross geworden

7 GooBook : In wenigen Jahren zum grössten Werbeträger der Welt

8 GAFA Econmoy: Zunehmende horizontale und vertikale Integration

9 diva-e Conversational Commerce: Next Gen Retail

10 Messaging Platforms Social Media Excellence Kreis 11

11 Use Case Business as Usual Uber Uber Fahrten können über den Facebook Messenger Bot von Uber gebucht werden. Anfrage sogar ohne Smartphone möglich, beispielsweise via Apple Watch, Pebble Smartwatch oder Microsoft Band 2 Fitness Tracker. Auch die Sprachsteuerung über Alexa / Amazon Echo wurde ins System integriert. Durch die Implementierung in den Facebook Messenger kann sich der Uber Chatbot an geeigneter Stelle in normale Chats einklinken und direkt die Möglichkeit zur Anfrage einer Uber Fahrt bereitstellen Social Media Excellence Kreis 12

12 Google Allo: Predicting the conversation before you do 13

13 Conversational Commerce Beispiel WeChat: Durchgänge Customer Journey Social Media Excellence Kreis 14

14 Kommunikations-Paradigmen im Zeitablauf Mobile Network Apps Fixed Network Smart Phone Messenger / Bots Social Media Excellence Kreis 15

15 Bot als das neue Betriebssystem

16 Bot als das neue Betriebssystem

17 Bots, Messaging-Systeme und KI kreieren ein neues E-Commerce Eco-System Smarte Unternehmen treffen smarte Konsumenten 10. Mai Social Media Excellence Kreis diva-e München Digital Transformation Consulting 18

18 Conversational Commerce Digitales Ökosystem von Amazon

19 Smart Home mit Alexa

20 Bot Start ups

21 Technologies Level of Commerce Digitale Transformation im E-Commerce: Maturity Road to Conversational Commerce Technology as Enabler / Driver Digital Transformation Maturity One-Channel Commerce / POS Customer buys directly at POS Multi-Channel Commerce Customer buys through various channels and mobile devices Omni-Channel Commerce Customer buys through growing number of interconnected channels. The voice assistant gets introduced. Conversational Commerce Digital assistant buys triggered by customer interaction - E-Commerce-Systems - SEA / SEM / SEO - Newsletter/ - Targeting - Affiliate-Systems - CRM-Systems - Business Intelligence - Omni-Channel-Systems - Attribution Models - Shopping-Apps - Messaging-Systems - Bots - Sprach-Assistenten - Digital Assistant - Algorithmen - Artificial Intelligence time 22

22 diva-e By 2020, customers will manage 85 percent of their relationship with an enterprise without interacting with a human. Thomas Baumgartner, Homayoun Hatami, Maria Valdivieso McKinsey June 10,

23 Bots Vielzahl guter Frameworks vorhanden

24 Bots Landscape

25 Die Studie der Studien

26 diva-e Whitepaper Conversational Commerce - Jetzt anfragen! Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion: Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten. Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz, um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten. Mehr Informationen zu diesen neuen Kommunikationsschnittstellen finden Sie im Whitepaper!

27 diva-e Retail Intelligence: Smart Data zur Stärkung des PoS

28 Smart Data offline & online entlang der Customer Journey

29 In-Store Analyse

30 Der typische Shop-Kunde

31 Der typische Shop-Kunde

32 Kundenbewegung von Bogner zu anderen Geschäften

33 Customer Journey ist nicht nur online.

34 Unique Users per Store Size of Circles More Unique Users Less Unique Users

35 Customer Journey from Nike Store

36 Retail Intelligence zeigt wo Ihre Anzeigen erfolgreich geschaltet werden können

37 Best Practice Beispiel Kampagne ARAG : Spontane Urlaubsunfallversicherung in Skigebieten und relevanten Umlandgebieten Ziele: Durchführung Aufmerksamkeit in der relevanten Zielgruppe erzeugen Brand Awareness in: 70 individuelle Bereiche (Hütten, Skigebiete, Après-Ski Gebiete, ) C L I C K

38 Best Practice Geo Brand Awareness Ausstrahlung einer Kampagne für die Hypo Vereinsbank im Zuge eines FC Bayern Heimspieles Ziele: Lead Generierung für die FC Bayern Sparkarte Brand Awareness bei der gefragten Zielgruppe Geotargeting: Ausstrahlung bei der Allianz Arena und den Zubringer- Hotspots in und um München Fakten: Laufzeit: 1 Tag Reichweite: 2 Mio AI CTR: 0,46

39 Retail Intelligence: Nutzung von Smart Data entlang der gesamten Customer Journey zur Stärkung des POS Mobile Advertising DisplayAdvertising Google Adwords Facebook Ads Digital Signage Kopplung mit Loyalitätsprogrammen

40 diva-e Smart Data Intelligence Best Practices

41 Algorithmic Sales Automatische Identifikation und Profilierung von Lookalike Audiences auf Basis von Big Data und Deep Learning Systematische Erschliessung neuer Zielgruppen und Märkte Dynamisches Profiling erkennt Kommunikations- Trigger (Micro Moments)

42 Algorithmic Media Planung Media Mix Modeling berücksichtig dynamische und nicht-lineare Zusammenhänge Entpolitisierung der Media-Planung Schnelle Build- und Run-Time Attribution und Wirkung als die eigentliche Währung

43 Algorithmic Content Marketing Wordsmith erstellt jedes Quartal automatisch mehr als 3000 Finanzberichte Roboterjournalismus wird kreativ Marketing-Magazins The Drum erstmalig durch AI: AI wählte sowohl Bilder aus, passte Texte an und gestaltete die Seiten Die Messenger übernehmen den Content Zunehmende Personalisierung von Content AI nicht nur zur Generierung von Content sondern insbesondere auch Distribution Mehr Relevanz durch AI im Content Marketing

44

45

46 diva-e Gibt noch mehr Input. ;-)

47 Entwicklung der durchschnittlichen Wochenarbeitszeit Algorithmic Enterprise Big Data und Artificial Intelligence enabled Business Best Practices für Marketing, Communication, Sales, Service und CRM

48

49

50

51 diva-e Whitepaper Conversational Commerce - Jetzt anfragen! Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion: Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten. Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz, um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten. Mehr Informationen zu diesen neuen Kommunikationsschnittstellen finden Sie im Whitepaper!

52 Fragen, Präsentation, Studien, etc.: Peter Gentsch 0151 / Peter.Gentsch@diva-e.com oder auf