Lemma 10. Die Menge Aff (K n ) aller Affinitäten von K n ist eine Gruppe bezüglich der Verkettung. Beweis. (vgl. Lemma 39 LAAG I sowie

Ähnliche Dokumente
Affine Eigenschaften ( stets K = R)

Warum konnten wir Inversionen so erfolgreich beim Lösen von schulgeometrischen Aufgaben anwenden?

Affine Hülle. x x 1 ist lineare Kombination der Vektoren x 2 x 1,x 3 x 1,...,x k x 1. Tatsächlich, in diesem Fall ist λ 1 = 1 λ 2 λ 3...

Wiederholung: lineare Abbildungen

x y f : R 2 R 3, Es gilt: Bild f = y : wobei x,y R Kern f = 0 (wird auf der nächsten Folie besprochen)

Affine Geometrie (Einfachere, konstruktive Version)

x y f : R 2 R 3, Es gilt: Bild f = y : wobei x,y R Kern f = 0 (wird auf der nächsten Folie besprochen)

x 2 + y 2 = f x y = λ

Plan für Heute/Morgen

Lineare Algebra I (WS 13/14)

Gleitspiegelung und Verkettungen von Spiegelung und Parallelverschiebung

10. Affine und euklidische Geometrie.

4 Affine Koordinatensysteme

Definition 27 Affiner Raum über Vektorraum V

Lineare Algebra I (WS 13/14)

Elementare Geometrie Vorlesung 16

Fundamentalsatz der reellen affinen Geometrie

5.1 Affine Räume und affine Abbildungen

Unterlagen zur Vorlesung Algebra und Geometrie in der Schule: Grundwissen über Affine Geometrie. Sommersemester Franz Pauer

Wie kann man die Normalform (bzgl. Affinen Transformationen) bestimmen, ohne die affine Abbildung bzw. Isometrie zu finden?

Erweiterte Koordinaten

Lineare Algebra I (WS 13/14)

Elementare Geometrie Vorlesung 11

SWS-Kongruenzsatz. A B = d(a,b) = A B und A C = d(a,c) ) = A C. Dann ist das Winkelmaß BAC = arccos

Aufgabenpool. Woche 1 Aussagenlogik. Woche 2 Mengen und Funktionen. Lineare Algebra und Geometrie I SS 2015

Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2015/16): Lineare Algebra und analytische Geometrie 7

Wiederholung und Plan:

Lineare Algebra II. Prof. Dr. M. Rost. Übungen Blatt 9 (SS 2011) Abgabetermin: Donnerstag, 16. Juni.

ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dann ist jeder dazu parallele (kollinear) Veka tor d ein Vielfaches von a. + λ 2 a 2

1 Analytische Geometrie und Grundlagen

Die Dimension eines Vektorraumes

Elementare Geometrie Wiederholung 3

1 Analytische Geometrie und Grundlagen

Blatt 10 Lösungshinweise

Klausurenkurs zum Staatsexamen (WS 2016/17): Lineare Algebra und analytische Geometrie 7

Klausurenkurs zum Staatsexamen (SS 2015): Lineare Algebra und analytische Geometrie 7

Neues Thema: abstrakte Algebra: Gruppen- und Körpertheorie

Kapitel II. Vektoren und Matrizen

3 Vektorräume abstrakt

1. Übungsblatt: Lineare Algebra I Abgabe: 1. November 2001 in den Übungsgruppen

Musterlösung Serie 8

Warum konnten wir Inversionen so erfolgreich beim Lösen von schulgeometrischen Aufgaben anwenden?

Quadratische Matrizen

C orthogonal und haben die Länge 1). Dann ist die Länge von w = x u + y v gegeben durch w 2 Def. = w,w =

Konvexe Mengen. Def. Eine Teilmenge A R n heißt konvex, wenn sie mit je zwei Punkten x,y auch stets deren Verbindungsstrecke

Vorlesung Winter 2009/2010 Elementare Geometrie

2.1 Vektorräume. 1. für alle x, y U ist x + y U und. 2. für alle x U und alle λ R ist λx U. O V (= O U) U, und dass ( 1) x U, also x U.

Lineare Algebra 1. Roger Burkhardt

Mathematik für Physiker, Informatiker und Ingenieure

Musterlösungen Klausur Geometrie

Bild, Faser, Kern. Stefan Ruzika. 23. Mai Mathematisches Institut Universität Koblenz-Landau Campus Koblenz

Wie werden die Vorlesungen/Übungen organisiert?

TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN

2 Spiegelungen. d(f(p), f(q)) = d(p, q) für alle p, q R n

Projektive Räume und Unterräume

Neues Thema: abstrakte Algebra: Gruppen- und Körpertheorie

5 Vektorräume. (V1) für alle x, y V : x + y = y + x; (V2) für alle x, y, z V : (x + y) + z = x + (y + z);

Lineare Algebra I (WS 13/14)

02. Vektorräume und Untervektorräume

= k 0+k 0 ( ). Wir addieren (0 k) zu den Seiten der Gleichung ( ): 0 = k 0.

Affine und projektive Räume

technische universität dortmund Dortmund, im Dezember 2011 Fakultät für Mathematik Prof. Dr. H. M. Möller

Satz 7. A sei eine nichtleere Teilmenge des nichttrivialen Vektorraums (V, +, ). Dann sind die folgende Aussagen äquivalent.

Drehung um einen Punkt um Winkel α.

Kapitel V. Affine Geometrie

Lineare Hülle. span(a) := λ i v i : so dass k N, λ i R und v i A.

Kapitel 3 Lineare Algebra

1 Analytische Geometrie und Grundlagen

3 Die Strukturtheorie der Vektorräume

11. BASIS, UNTERRAUM, und DIMENSION

Grundlagen der Mathematik 1

Gegeben sei eine Menge V sowie die Verknüpfung der Addition und die skalare Multiplikation der Elemente von V mit reellen Zahlen.

Abschnitt: Diagonalisierung von Endomorphismen

Kapitel II. Vektorräume

Hüllen und Kombinationen

Mathematische Probleme, SS 2018 Dienstag $Id: dreieck.tex,v /06/12 14:54:26 hk Exp $

Erste Schnittpunktsätze und Anfänge einer Dreiecksgeometrie

Lineare Algebra I - Prüfung Winter 2019

Geometrie. Homepage zur Veranstaltung: Lehre Geometrie

3 Lineare Algebra (Teil 1): Lineare Unabhängigkeit

Inhalt. Mathematik für Chemiker II Lineare Algebra. Vorlesung im Sommersemester Kurt Frischmuth. Rostock, April Juli 2015

1 Lineare Abbildungen

5 Lineare Abbildungen

Satz 7. A sei eine Teilmenge des nichttrivialen Vektorraums (V,+, ). Dann sind die folgende Aussagen äquivalent.

Geometrie. Ingo Blechschmidt. 4. März 2007

Übungen zu Einführung in die Lineare Algebra und Geometrie

5 Lineare Abbildungen

Wiederholung. Lemma 16 Ist A symmetrisch, so gibt eine eine orthogonale Matrix O, s.d. O 1 AO diagonal ist.

Klausurenkurs zum Staatsexamen (SS 2014): Lineare Algebra und analytische Geometrie 7

Lineare Algebra II Lösungen der Aufgaben 42 und 43

4.3 Affine Punkträume

Projektive Abbildungen, Beziehung zwischen anen und projektiven Räumen, Projektive Unabhängigkeit.

3.3 Der Seitenverband

Mengenlehre: Mächtigkeit (Ordnung) einer Menge

Technische Universität München Zentrum Mathematik. Übungsblatt 7

2.4 Lineare Abbildungen und Matrizen

2 Affine und projektive Ebenen

Transkript:

Lemma 10. Die Menge Aff (K n ) aller Affinitäten von K n ist eine Gruppe bezüglich der Verkettung. Beweis. (vgl. Lemma 39 LAAG I sowie Noch ein Beispiel aus Vorl. 1, Seite 10) Zuerst zeigen wir, dass jede Affinität bijektiv ist. Nach Lemma 13 LAAG I genügt es zu zeigen, dass es zu jeder Affinität F(x) = Ax + b eine inverse Abbildung gibt. Wir konstruieren die inverse Abbildung: Wir setzen G(x) = A 1 x A 1 b. Dann gilt: G F(x) = A 1 (Ax + b) A 1 b = A 1 Ax + A 1 b A 1 b = x. F G(x) = A(A 1 x A 1 b) + b = AA 1 x AA 1 b + b = x. Also ist jede Affinität bijektiv. Ausserdem sehen wir, dass die Umkerabbildung G auch eine Affinität ist.

Wir betrachten die Menge S K n := {aller Bijektionen g : K n K n }. Nach Wicht. Bsp. aus Vorl. 1 (Seite 15) ist (S K n, ) eine Gruppe (wobei die Verkettung ist). Wie oben gezeigt gilt Aff (Kn ) S K n. Nach Satz 2 genügt es zu zeigen, dass Aff (K n ) eine Untergruppe ist, also dass (i) F Aff (K n ) gilt: F 1 Aff (K n ) Das haben wir bereits oben gezeigt. (ii) F,G Aff (K n ) gilt: F G Aff (K n ). Sei A,B GL n (K) und a,b K n. Dann gilt für F(x) = Ax + a und G(x) = Bx + b: F G(x) = F(G(x)) = A(Bx + b) + a = wie behauptet. AB }{{} GL n(k) Nebenergebnis. Jede Affinität ist eine Bijektion. x + Ab + a }{{} K n Aff (K n )

Punkte in der allgemeinen Lage affines Analogon der linearen Unabhängigkeit Def. Die Punkte a 0,...,a k K n bzw. die endliche (k+1-elementige) Menge {a 0,...,a k } K n heißt in der allgemeinen Lage, wenn die affine Hülle Aff (a 0,...,a k ) k dimensional ist. Bemerkung: Da der Vektorraum zu Aff (a 0,...,a k ) gleich span ( (a 1 a 0 ),(a 2 a 0 ),...,(a 3 a 0 ) ) ist, sind die Punkte a 0,...,a k K n genau dann in der allgemeinen Lage, wenn die Vektoren (a 1 a 0 ),(a 2 a 0 ),...,(a 3 a 0 ) linear unabhängig sind. Diese drei Punkte sind NICHT in der allg. Lage Diese drei Punkte sind in der allg. Lage Def. Fortsetzung Eine (n + 1) elementige Menge in der allgemeinen Lage heißt eine affine Basis.

Lemma 11. Seien K n, K m zwei affine Räume der Dimensionen n und m. Die Punkte a 0,...,a n K n seien eine affine Basis in K n. b 0,...,b n K m seien beliebige Punkte. Dann existiert genau eine affine Abbildung F : K n K m s.d. F(a i ) = b i. Ferner gilt: Ist m = n und b 0,...,b n eine affine Basis, so ist diese Abbildung eine Affinität. Anwendung in D2: Seien (A,B,C) die Ecken eines nichtausgearteten Dreiecks in der Ebene R 2. Dann gilt für beliebige Punkte A,B,C der Ebene: Es gibt genau eine affine Abbildung, mit A A, B B, C C. Ferner gilt: Sind die Punkte A,B,C auch die Ecken eines nichtausgearteten Dreiecks, so ist die Abbildung eine Affinität: B Es gibt (genau eine) Affinität, die A-->A, B-->B, C-->C C B A C A Analogon in Linearer Algebra Lemma 15 Vorl. 9 LAAG I (V,+, ) sei ein n dimensionaler Vektorraum; (U,+, ) sei ein Vektorraum beliebiger Dimension. (v 1,...,v n ) sei ein Basis-Tupel in V und (u 1,...,u n ) sei ein n Tupel der Vektoren aus U. Dann gilt: Es existiert genau eine lineare Abbildung f : V U so dass f (v i ) = u i für alle i = 1,...,n. Ist (u 1,...,u n ) auch eine Basis, so ist die Abbildugn ein

Beweis von Lemma 11. Nach Definition ist das Tupel (a 1 a 0,a 2 a 0,a 3 a 0,...,a n a 0 ) eine Basis in K n, weil es aus n linear unabhängigen Vektoren besteht. Wir betrachten das Tupel (b 1 b 0,b 2 b 0,b 3 b 0,...,b n b 0 ) (von Vektoren in K m ). Nach eben wiederholtem Lemma 15 aus LAAG I gibt es (genau eine) lineare Abbildung f, so dass f (a i a 0 ) = f (b i b 0 ). Wir betrachten die affine Abbildung F : K n K m, F(x) := b 0 + f (x a 0 ) ( = b 0 f (a 0 ) + f (x) ). Wir zeigen, dass F die gewünschte Eigenschaft F(a i ) = b i hat: Wir rechnen es aus: Für i = 0 ist F(a 0 ) = b 0 + f (a 0 a 0 ) = b 0 + f ( 0) = b 0. Für i = 1,...,n gilt: F(a i ) = b 0 + f (a i a 0 ) Konstr. von f = b 0 + b i b 0 = b i. Ferner gilt: Ist (b 0,...,b n ) eine affine Basis, also sind b 1 b 0,...,b n b 0 linear unabhängig, so ist f nach Lemma 15 LAAG I ein Isomorphismus; folglich ist F eine Affinität. Existenz von F (und die Zusatzaussage) ist damit (konstruktiv) bewiesen; wir müssen jetzt die Eindeutigkeit zeigen.

Eindeutigkeit von F mit F(a i ) = b i Seien F,F : K n K m affine Abbildungen mit der Eigenschaft F(a i ) = F (a i ) = b i. Die Abbildungen F und F seien wie folgt gegeben: F(x) = c + f (x) und F (x) = c + f (x) wobei c,c K m. Wir haben: b i b 0 = F(a i ) F(a 0 ) = c + f (a i ) c f (a i ) Linearität = f (a i a 0 ). Analog gilt: b i b 0 = f (a i a 0 ). Nach Lemma 15 LAAG I ist dann f f. Dann gilt: b 0 = c + f (a 0 ) und b 0 = c + f (a 0 ); wir ziehen eine Gleichung von der Anderen ab und bekommen: c c = 0. Daraus folgt F (x) = F(x) wie wir es wollen.

Affine Eigenschaften (K = R, falls nicht explizit erwähnt.) Def. Sei M eine Teilmenge eines affinen Raums K n. Eine Eigenschaft der Menge M heißt affin, wenn für jede Affinität F : K n K n die Bildmenge {F(a)wobei a M} auch diese Eigenschaft hat. Bezeichnung Wiederholung Die Bildmenge einer Menge M unter der Abbildung F werden wir mit Bild F (M) := {F(a) wobei a M} bezeichnen. Bsp. Eigenschaft Unterraum zu sein ist eine affine Eigenschaft. Tatsächlich: Man betrachte einen affinen Unterraum U = {a 0 + v v V U } K n. Ist F ein Affinität, so ist F(x) = Ax + b für ein A GL n (K n ) und b K n. Dann gilt: Bild F (U) := {A(a 0 + v) + b v V U } = {Aa 0 + b + Av v V }{{} U } = a {a + u u Bild A (V U )}. Da, nach Satz 12(i) LAAG I, Bild A (V U ) ein Untervektorraum von K n ist, ist Bild F (U) ein affiner Unterraum. Wir bemerken, dass dim(bild A (V U )) (und deswegen auch dim(bild F (U))) gleich dim(u), weil A GL n (K) ist.

Bsp. Eigenschaften Gerade, Ebene, oder Hyperebene zu sein sind affine Eigenschaften. Tatsächlich ist nach Definition Gerade Unterraum der Dimension 1 Ebene Unterraum der Dimension 2 Hyperebene Unterraum der Dimension n 1 Da die Isomorphismen die Dimension des Untervektorraums erhalten, ist Bild einer Geraden, Ebene oder Hyperebene jeweils eine Gerade, Ebene oder Hyperebene.

Bsp. Eigenschaft aus 3 Punkten zu bestehen ist eine affine Eigenschaft. Def. Seien a 0, a 1 R n. Die Strecke mit Endpunkten a 0, a 1 ist die Menge {a 0 + λ(a 1 a 0 ) wobei 0 λ 1 }. (ist sinnvoll nur wenn K = R ist) a 0 a 1 Bsp. Eigenschaft eine Strecke zu sein ist auch eine affine Eigenschaft. Tatsächlich: Für jeden Punkt einer Strecke {a 0 + λ(a 1 a 0 ) wobei 0 λ 1 } gilt F(a 0 + λ(a 1 a 0 )) Def. = F(a 0 ) + λf (a 1 a 0 ) }{{}. λ(f(a 1 ) F(a 0 )) nach Def. Dann ist die Bildmenge {F(a 0 ) + λ(f(a 1 ) F(a 0 )) wobei 0 λ 1 } auch eine Strecke.

Def. Sei (a,b,c) ein Tripel von Punkten in K n. 1. Die Punkte a,b,c heißen kollinear, falls sie auf einer Geraden liegen. 2. Ist (a,b,c) ein kollineares Punktetripel und a b, so heißt der durch die Gleichung c a = λ(b a) eindeutig bestimmte Skalar λ das Teilverhältnis des kollinearen Punktetripels (a,b,c), bezeichnet durch TV(a,b,c). Bsp. c heißt der Mittelpunkt der Strecke (a,b), wenn TV(a,b,c) = 1 2 gilt (hat Sinn falls 1 2 = 2 1 wohldefiniert ist, also falls 1 + 1 0 ist.) Das ist äquivalent zu c = a + 1 2 (b a). a c b TV(a,b,c)=1/2 c a b TV(a,b,c)=-1

( ) ( ) ( ) 0 3 1 Bsp. In R 2 sind a =, b = und c = kollinear. Wegen ( ) 1 ( ) 1 1 1 3 c a = = 0 1 3 (b a) = 1 3 gilt TV(a,b,c) = 0 1 3. c=(1,1) a=(0,1) b=(3,1) Geometr. Bedeutung: Wir betrachten TV(a,b,c)=-2 den affinen Raum R 2. Dann gilt: TV(a,b,c) = Länge(a,c) Länge(a,b). Vorzeichen von TV(a,b,c) ist +, wenn c und b von einer Seite von a liegen, und, wenn a zwichen b und c liegt. Ferner gilt: Liegt c auf der Strecke a, b, so ist 0 TV(a, b, c) 1. Liegt a auf der Strecke b,c, so ist TV(a,b,c) 0. Liegt b auf der Strecke a,c, so ist TV(a,b,c) 1.

Mnemonische Regel/alte Bezeichnung für TV(a, b, c) Früher hat man TV(a,b,c) wie folgt bezeichnet: ac ab. Wir wollen hier ab als ab ist der Vektor s.d. a + ab = b; also ist ab=b-a b a und ac als c a verstehen, siehe das Bild: 0 ( ) Die Formel ac = c a hat nur dann Sinn, wenn c a und b a ab b a proportional sind, also wenn a,b,c auf einer Gerade liegen (also, kollinear sind), und b a ist. b a

Das Teilverhältnis ist eine affine Eigenschaft. Lemma 12. Sind (a,b,c) kollinear und F eine Affinität, so sind auch (F(a), F(b), F(c)) kollinear; ferner gilt: TV(a,b,c) = TV(F(a),F(b),F(c)). Beweis. Liegen a, b, c auf einer Geraden G, so liegen F(a), F(b), F(c) auf der Bildmenge Bild F (G). Da Bild F (G) wieder eine Gerade ist, sind F(a),F(b),F(c) kollinear. Nach Definition ist c a = TV(a,b,c)(b a). Nach Definition ist F(c) F(a) = f (c a) und F(b) F(a) = f (b a). Also, F(c) F(a) = TV(a,b,c)(F(b) F(a)), also TV(F(a),F(b),F(c)) = TV(a,b,c) Folgerung: Punkt c ist der Mittelpunkt der Strecke (a,b) Punkt c teilt die Strecke (a,b) im Verhältnis 2 : 1 affine Eigenschaft affine Eigenschaft

Flächeninhalt einer Menge Flächeninhalt der zweiten Menge (K = R) ist eine affine Eigenschaft In der Vorl. 12 LAAG I, Seiten 47 52 haben wir verstanden, dass eine lineare Abbildung f A : R 2 R 2 (wobei R 2 mit der üblichen Schulgeometrischen Ebene identifiziert ist) den Flächeninhalt einer jeden Figur mit dem Faktor det(a) multipliziert. Wir wissen, dass jede Affinität von R 2 die Form F(x) = F(a) + f A (x a) hat. Da die Translation (Parallelverschiebung) offensichtlich den Flächeninhalt erhält, multipliziert die affine Abbildung den Flächeninhalt einer jeden Figur mit dem Faktor det(a). Deswegen erhalten die Affinitäten von R 2 Flächeninhalt einer Menge Flächeninhalt der zweiten Menge. Selbstverständlich ist das Phänomen mehrdimensional : In Dim(3) und in Dim(n) ist Volum(Bild F (Menge)) = det(f )(Volum(Menge)) und deswegen Volum(Bild F (Menge 1 )) Volum(Bild F (Menge 2 )) = det(f ) Volum(Menge 1) det(f ) Volum(Menge 2 ) = Volum(Menge 1) Volum(Menge 2 )

Wiederholung Eine Eigenschaft einer Teilmenge M R n heißt affin, wenn für jede Affinität F : R n R n die Bildmenge {F(a) wobei a M} auch diese Eigenschaft hat. Punkt zu sein affin Gerade (zu sein) affin Strecke affin Dreieck affin parallele Gerade affin Winkel (in D2 oder D3) zwischen zwei Geraden ist 90 nicht affin Länge einer Strecke (in D2 oder D3) ist gleich 5 nicht affin Punkt c ist die Mittelpunkt affin der Stecke (a,b) Punkt c teilt die Stecke (a,b) in Verhältnis 2 : 1 affin Flächeninhalt (in D2 oder Volumen in D3) nicht affin Flächeninhalt einer Menge Flächeninhalt der zweiten Menge = 5 affin

Anwendung in der (Schul)geometrie Wir sagen, dass eine geometrische Aufgabe affin ist, falls nur affine Eigenschaften gegeben sind. Um eine affine Aufgabe zu lösen, können Sie zuerst eine passende Affinität anwenden. Wenn Sie dies klug genug tun, vereinfacht dies die Aufgabe. BspAufgabe. Beweisen Sie, dass sich die Seitenhalbierenden eines Dreiecks (a) in einem Punkt schneiden (b), dass der Schnittpunkt sie im Verhältnis 2 : 1 teilt, (c), dass die 6 Dreiecke, in die die Seitenhalbierenden das Dreieck teilen, gleichen Flächeninhalt haben. Bemerkung Hausaufgabe 4 ist die Verallgemeinerung von (a) und (c) für 3-dim Fall. c b a a c b

Man betrachte eine Affinität, die die Ecken des Dreiecks ABC in die Ecken eines regelmäßigen Dreiecks überführt. (Existiert nach Lemma 11, weil A,B,C und A,B,C affine Basen in R 2 sind.) Die Abbildung führt die Seiten in Seiten über. Die Abbildung führt die Mittelpunkte der Seiten in die Mittelpunkte der Seiten über. Die Abbildung führt die Seitenhalbierenden in die Seitenhalbierenden über. Da sich in dem regelmäßigen Dreieck, die Seitenhalbierenden in einem Punkt schneiden, schneiden sich die Seitenhalbierenden des ursprünglichen Dreiecks auch in einem Punkt. (a) ist bewiesen. F(c) c F(b ) F(a ) b m a F m a c b F(a) F(c ) F(b)

F(c) c F(b ) F(a ) b m a F m a c b F(a) F(c ) F(b) Da in einem regelmäßigen Dreieck alle 6 Dreiecke, in die die TV(a,b,c)=-2 Seitenhalbierenden das Dreieck teilen, gleich sind, sind ihre Flächeninhalte auch gleich, also Flächeninhalt eines kleinen Dreieck Flächeninhalt eines anderen kleinen Dreiecks = 1. ( ) Da dies eine affine Eigenschaft ist, gilt ( ) auch für das ursprüngliche Dreieck. (c) ist bewiesen.

Man betrachte ein kleines Dreieck. Da der Winkel F(c)F(a)F(a ) gleich 30 o ist, ist (m,f(b )) = sin(30 o ) (m,f(a)) = 1 2 (m,f(a)). Da (F(b),m ) = (m,f(a)), teilt der Punkt m die Seitenhalbierende (F(b),F(b )) im Verhältnis 2 : 1. Da Affinitäten die Teilverhältnisse erhalten, teilt m die Seitenhalbierende (b,b ) im Verhältnis 2 : 1. (b) ist bewiesen. F(c) c F(b ) F(a ) b m a F 30 o m a c b F(a) F(c ) F(b) TV(a,b,c)=-2