Profilfach Statistik und Ökonometrie Seminarmodul

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1 Profilfach Statistik und Ökonometrie Seminarmodul Beschreibung Das Seminar richtet sich an Bachelorstudierende, die bereits das Grundlagen- und Aufbaumodul im Profilfach Statistik und Ökonometrie besucht haben. Im Rahmen des Seminars sollen statistische und ökonometrische Methoden vertieft und auf ökonomische Fragestellungen angewendet werden. Einige der zur Auswahl gestellten Themen habe einen methodischen Fokus, während bei anderen der Schwerpunkt auf der empirischen Analyse liegt. Die Bereitschaft mit der Statistiksoftware Stata zu arbeiten wird vorausgesetzt. Das Seminarmodul dient auch als Vorbereitung für eine Bachelorarbeit im Fach Statistik und Ökonometrie. Es besteht die Möglichkeit in Absprache mit den Lehrstühlen für Ökonometrie ein Bachelorarbeitsthema zu entwickeln, das auf dem Seminarthema aufbaut. Bitte beachten Sie, dass Sie sich für die Bachelorarbeit zusätzlich auch über das zentrale Vergabesystem KVS anmelden müssen. Zeitplan und Anforderungen Die Anmeldung für ein Seminarthema ist bis zum per an möglich. Bitte geben Sie drei Wünsche an. Am Mittwoch, den , findet um 16:30 Uhr in HS 33 ein Treffen statt, bei dem u.a. die formalen Kriterien für die Gestaltung der Seminararbeit und die Dokumentation der empirischen Analyse besprochen werden. Für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar sind folgende Schritte nötig: 1. Besprechung der Gliederung (spätestens) in Vorlesungswoche Seminararbeit (8-10 Seiten Haupttextteil) 3. Teilnahme am Blockseminar in Vorlesungswoche 9 4. Eigener Vortrag (20 Minuten) Vortrag und Seminararbeit können in deutscher oder englischer Sprache sein. 1

2 Themenliste 1. Quantilsregression vergeben Press, Kapitel 7. Koenker, Roger (2005). Quantile Regression, Cambridge: Cambridge University Press. Koenker, Roger und Kevin F. Hallock (2001). Quantile Regression, Journal of Economic Perspectives, 15(4), Kerndichteschätzung vergeben Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge: Cambridge University Press, Kapitel 9. Fahrmeir, Ludwig, Rita Künstler, Iris Pigeot und Gerhard Tutz (2007). Statistik, Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 6. Auflage, Kapitel 2. Silverman, Bernard W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis, London: Chapman and Hall/CRC. 3. Das Scharfe Regressions-Diskontinuitäts-Design vergeben Press, Kapitel 6. Lee, David S. und Thomas Lemieux (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics, Journal of Economic Literature, 48(2), LASSO-Verfahren zur automatisierten Modellselektion in hochdimensionalen Daten vergeben Belloni, Alexandre, Victor Chernozhukov, und Christian Hansen (2014). High- Dimensional Methods and Inference on Structural and Treatment Effects, Journal of Economic Perspectives, 28(2), Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, und Robert Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning, New York, Heidelberg u.a.: Springer Verlag, Kapitel 6. 2

3 5. Robuste Standardfehler vergeben Press, Kapitel 8. Imbens, Guido W. und Michal Kolesar (2016). Robust Standard Errors in Small Samples: Some Practical Advice, Review of Economics and Statistics, 98(4), Long, J. Scott und Laurie H. Ervin (2000). Using Heteroscedasticity Consistent Standard Errors in the Linear Regression Model, American Statistician, 54(3), Determinanten der Freizeitgestaltung von Jugendlichen vergeben Hille, Adrian, Annegret Arnold und Jürgen Schupp (2013). Freizeitverhalten Jugendlicher: Bildungsorientierte Aktivitäten spielen eine immer größere Rolle, DIW Wochenbericht, 80(40), Wight, Vanessa R., Joseph Price, Suzanne M. Bianchi und Bijou R. Hunt (2009). The Time Use of Teenagers, Social Science Research, 38(4), Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel Determinanten von Führungserfahrungen in der Schulzeit vergeben Brunello, Giorgio and Maria De Paola (2013) Leadership at School: Does the Gender of Siblings Matter? Economics Letters, 120(1), Dhuey, Elizabeth and Stephen Lipscomb (2008). What Makes a Leader? Relative Age and High School Leadership, Economics of Education Review, 27(2), Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel 7 und (Übermäßiges) Selbstvertrauen und Geschlechterunterschiede bei Erwartungen über den zukünftigen Verdienst vergeben Bengtsson, Claes, Persson, Mats und Peter Willenhag (2005). Gender and overconfidence, Economics Letters, 86, Klößner, Stefan und Gregor Pfeifer (2017). The Importance of Tax Adjustments when Evaluating Wage Expectations, Scandinavian Journal of Economics, im Erscheinen. 3

4 9. Entscheiden Eltern oder Lehrer über den Typ der weiterführenden Schule besser? Eine Evaluation der Reformen in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen vergeben Press, Kapitel 5. Osikominu, Aderonke, Gregor Pfeifer, und Kristina Strohmaier (2016). Short- Term Effects of Secondary School Tracking in Germany: A Disaggregated Synthetic Control Approach, mimeo,. Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel Rezeptfreier Verkauf von Medikamenten zur Notfallverhütung: Eine Evaluation für Europa vergeben Press, Kapitel 5. Durrance, Christine Piette (2013). The effects of increased access to emergency contraception on sexually transmitted disease and abortion rates, Economic Inquiry, 51(3), Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel Structural Breaks in Time Series Data Stock, James H. und Watson, Mark M. (2012). Introduction to Econometrics, Boston (MA): Pearson, 3. internationale Auflage, Kapitel Vector Autoregressive Models vergeben (MA): Pearson, Kapitel Modelling Long-Term Equilibrium Relationships (MA): Pearson, Kapitel Modelling Volatility (MA): Pearson, Kapitel 13 und 14. 4

5 15. Nonlinear Time Series Models (MA): Pearson, Kapitel 16. 5

6 Weitere Literatur zur Ökonometrie und zum wissenschaftlichen Arbeiten Angrist, Joshua D. und Jörn-Steffen Pischke (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist s Companion, Princeton und Oxford: Princeton University Press. Becketti, Sean (2013). Introduction to Time Series Using Stata, College Station (TX): Stata Press. Boffelli, Simona und Giovanni Urga (2016). Financial Econometrics Using Stata, College Station (TX): Stata Press. Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge: Cambridge University Press. Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2009). Microeconometrics Using Stata, College Station (TX): Stata Press. Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson. Greene, William H. (2011). Econometric Analysis, Upper Saddle River (NJ): Prentice Hall, 7. Auflage. Kohler, Ulrich and Frauke Kreuter (2012). Data Analysis Using Stata, College Station (TX): Stata Press, 3. Auflage. McCloskey, Deirdre N. (2000). Economical Writing, Long Grove (IL): Waveland Press, 2. Auflage. Stock James H. und Mark W. Watson (2012). Introduction to Econometrics, Boston (MA): Pearson, 3. internationale Auflage. Theisen, Manuel R. (2013). Wissenschaftliches Arbeiten, München: Verlag Vahlen, 16. Auflage. Wooldridge, Jeffrey M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Cambridge (MA): MIT Press, 2. Auflage. Verbeek, Marno (2012). A Guide to Modern Econometrics, Chichester: John Wiley, 4. Auflage. Wooldridge, Jeffrey M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach, Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage. 6