Data Ware House und Data Mining in der Praxis. Andreas Hufenstuhl, Gummersbach

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1 Data Ware House und Data Mining in der Praxis Andreas Hufenstuhl, Gummersbach

2 Agenda Kurze Vorstellung Hufenstuhl / CSC Was ist Data Ware House und Data Mining? Beispiel: Stammdaten Management Real Customer Scenarios Fragen? Seite 2

3 Andreas Hufenstuhl Berufserfahrung seit 1997 bei CSC seit 07/2001 Standort Köln Rolle(n) Project Manager, Data Warehouse Specialist Berufserfahrung 08: Teamleiter für eine CRM&BI Gruppe in Wiesbaden 06: Project Manager Deutsche Post WebMining 03: Tech. Lead Deutsche Post WebMining 01 CSC bis heute: Verschiedene PoC s, Reviews und Kleinprojekte im DWH Umfeld bei z.b. Ford, Renault, Vodafone, e-plus, Kaufland, Kappa, Phillip Morris, AXA, Allianz, ING DiBa, PBeaKK, Warsteiner 00: Opitz Consulting GmbH: Projekte im Oracle DWH Bereich 97: Werner Turck GmbH: Oracle und Novell Admin 97-01: Studium Informatik an FH Köln Abschluss: Dipl.-Informatiker(FH) Mehr über mich... Geb , verheiratet, 2 Kinder Hobbies: Familie und Freunde, Heimwerken, Garten, gut Essen & Trinken Sport: Ski- oder Snowboard, Windsurfen, Mountainbike, Laufen Seite 3

4 Team CSC: Doppelt erfolgreich... als eines der weltweit größten und erfolg-reichsten IT- Service- Unternehmen CSC weltweit Umsatz 14,9 Mrd. US$ Mitarbeiter ca CSC in Europa Umsatz 4,1 Mrd. US$ Mitarbeiter ca CSC Zentraleuropa Umsatz Mill. Mitarbeiter ca als eines der weltweit führenden Teams im professionellen Radrennsport Zweimaliger ProTour-Sieger in der Teamwertung 2006 und 2005 Bronzemedaille für den Team CSC-Fahrer Bobby Julich bei den Olympischen Spielen 2004 in Athen 23 Siege im Jahr 2003 Geleitet von Bjarne Riis, Gewinner der Tour de France 1996 Erfolg will Hingabe im Business und auf der Rennstrecke. Stand: 02.Juni 2007(Fiskaljahr 2007) Seite 4

5 Global Reach: Weltweit aufgestellt CSC in Zentraleuropa greift auf enorme globale Ressourcen zurück. Mit Branchen-Know-how und weit reichender Expertise verfügen wir über die nötige Manpower. Globale Technologie MIPS* Desktops 1 million+ LAN-Ports Globale Expertise ca Mitarbeiter ca Application Management-Experten SAP-Experten IT-Experten in Indien Canada U.S. Mexico Applications BPO Infrastructure Brazil Ireland France Spain UK Denmark Germany South Africa India Singapore Malaysia Australia Erfolgreiche Teams setzen auf die besten Ressourcen aus der ganzen Welt. * MIPS: Million instructions per second Seite 5

6 CSC Exemplifies Aggressive, Entrepreneurial Growth (Cont d) From the $100 with which we were founded to more than $14B today A long and successful track record of acquisitions Over 65 companies in the past 20 years More than 58,000 professionals joined through these acquisitions Comtec Inc. Computer Partners 17 Credit Info. Subsidiaries (Associated Credit Services) Index Group Inc. CIG-Intersys Group Inforem Ltd. SEAKO Inc. Cleveland Consulting Associates Inc. LPS Inc. Paragon Consulting Group Analytics Inc. Moria Informatique Butler Cox CompuSource Intelicom Solutions Logic Inc. Computer Sciences Australia Phoenix Telecom EPC International BankIllinois Co. Ouroumoff International Pinnacle Group Weston Group Kalchas Ltd. Lucas Management Gruppe für Systems and Lucas Angewandte Engineering and Informatik Systems KOBRA Beheer BV Oxford Consortium Grapevine Professional Services Group DiBianca-Berkman Ouroumoff Consultants Bandal Business Information Strategies Ploenzke AG Datacentralen Planmetrics Continuum American Practice Management Dan Computer Management Quotel Grapevine Insurance Systems (UK) Information Technology Solutions Inc. Onward Technologies Inc. KPMG Peat Marwick S.A. T-Wack Software Group Pergamon GmbH SYS-AID CSA Holdings Irish Life (UK) Informatica Group SpA Progres Progetti Progres Iniziativa Progres Veneto Progres 2 Servo Data TRW Data Services Nichols Research GE Capital ITS (Australia) ECS BNFL/IT Services Ltd. Combitech Network AB BHP IT CheckVision edime ScandiHealth Mynd Corporation Softlab Ltd. InfoSer SpA DynCorp Level 3 Genuity Web Hosting SIG Datatrac Information Services Covansys (IT Services) Seite 6

7 CSC Exemplifies Aggressive, Entrepreneurial Growth (Cont d) From the $100 with which we were founded to more than $14B today Large, billion-dollar outsourcing transactions We have been awarded some of the largest commercial and federal outsourcing contracts in the industry $1B Seite 7

8 Technology: Mit Innovationen an die Spitze CSC in Zentraleuropa setzt ausgereifte Ideen sofort in reale Kundenprojekte und -lösungen um. integriert die besten Lösungen ins weltweite CSC Programm für standardisierte Services. wird regelmäßig mit dem CSC Technology Award für innovative Lösungen ausgezeichnet. Innovative Technologien sichern den Vorsprung an der Spitze. Idea Generation Client and CSC Innovation Solution Development Leading Edge Forum Executive Technology Agenda Agenda Custom Research Global Alliances Global Solutions Office of Innovation Seite 8

9 Agenda Kurze Vorstellung Hufenstuhl / CSC Was ist Data Warehouse und Data Mining? Beispielaktivität im Projekt: Stammdaten Management Real Customer Scenarios Fragen? Seite 9

10 Data Warehouse Ein Konzept, dass den Aufbau einer logisch einheitlichen, konsitenten Datensammlung beschreibt. Ein Data Warehouse System integriert unternehmensweite (interne und externe) Daten, indem es entscheidungsunterstützende Informationen dauerhaft, zeitbezogen und themenorientiert speichert. Data Mining Ein Prozess des Entdeckens bedeutsamer neuer Zusammenhänge, Muster und Trends durch die Analyse großer Datensätze mittels Mustererkennung sowie statistischer und mathematischer Verfahren Archivschlüssel.ppt

11 Islands of Information Reduce customer satisfaction, decrease revenue, hinder relationships Online Purchases Internet Commerce Michael Johnson User id :mjohnson JP Morgan Contract:: JP987 Application Forms Document Management Michael Johnson Mortgage.tif Payments ERP JP Morgan, USA Cust ID : JP003 Service and Support CRM Call Center Mike Johnson JP Morgan Chase Last Interaction: 4/11/03 (product not received) Direct Mail Response CRM Marketing Michael Johnson! Opt-Out flag! No Promotion flag Fading control over party information results: Online Registration un-consolidated view of supplier, customer, channel Portal ineffective marketing, losing procurement power decreasing customer retention, satisfaction 3 rd Party Information Marketing In-Store Interactions Retail Point of Sale Michael Johnson User ID: Mjohnso! Personalized access! Gold Customer! Sub: Newsletter 1 Industry Drivers: System Harmonization, M&A's, Realtime analytics, Customer Orientation, Supplier Consolidation, Sarbanes Oxley, HIPAA, Fraud detection Michael P Johnson rd Avenue NY NY JP Morgan & Chase Contact : Michael A Johnson, CIO 270 West St, NY Seite 11

12 Qualitativer Nutzen Informationsgrad Zeitpunkt der Entscheidung Mit DWH Gewinn an Sicherheit Ohne DWH Zeit Gewinn an Zeit Archivschlüssel.ppt

13 Data Warehouse Theorie Archivschlüssel.ppt

14 Real Enterprise Data Warehouse Operative Realtime Reporting Analysis Controlling Operative Databases ERP Data Marts Data Marts Marketing CRM Operational Data Stote DWH Vertrieb Data Data Mining Archivschlüssel.ppt

15 Agenda Kurze Vorstellung Hufenstuhl / CSC Was ist Data Ware House und Data Mining? Beispielaktivität im Projekt: Stammdaten Management Real Customer Scenarios Fragen? Seite 15

16 Produktinformationen im Pharma Umfeld Produkt Produktinformationen: Zusammenfassung der Merkmale eines Arzneimittels (Summary of Product Characteristics) S(m)PC Packungsbeilage (Beipackzettel) Patient Leaflet Packungsbeschriftung (Label) Capsule Tablet Arzneiform Darreichungsform Formulation 100 mg 50 mg 100 mg 50 mg Dosierung Strengths Sind aber der kritischste, komplexeste und heikelste Informationstyp Darreichung Presentations SmPC PIL Inner Outer US PI SPL Websites Promo Materials Document Typen Sprachen DA DE EL EN ES FR IS IT NO Fi PT NL SV EU Expansion Medien Seite 16

17 Seite 17

18 Master Data Management Master Data Decouples master information from individual applications Becomes a central, application independent resource Ensure consistent master information across transactional and analytical systems for applications and users Addresses key issues such as data quality and consistency proactively rather than after the fact in the data warehouse Simplifies ongoing integration tasks and new application development Existing Applications Master Data Existing Applications Master Data Existing Applications Master Data Management System Historical / Analytical Systems New Applications Seite 18

19 Agenda Kurze Vorstellung Hufenstuhl / CSC Was ist Data Ware House und Data Mining? Beispielaktivität im Projekt: Stammdaten Management Real Customer Scenarios Fragen? Seite 19

20 Ford Werke AG European HR Reporting Kundensituation Die globale Strategie für Personalsysteme beinhaltet die Einführung von PeopleSoft HR, den Ausbau des Mitarbeiter-Portals und die Einführung von Business Intelligence. Im Zuge des europäischen Rollout von PeopleSoft HR soll eine web-basierte Reporting- und Analyse-Anwendung entwickelt werden, die sowohl operative HR-Prozesse als auch strategische Entscheidungen unterstützt. Die Rolle von CSC Die Aufgabe umfaßt die technische Projektleitung, die Abstimmung der Anforderungen mit dem Fachbereich, den Entwurf von Reporting- und Security-Konzepten sowie die Entwicklung und Einführung der Anwendung. Ergebnisse und Nutzen für den Kunden Die europaweite Business Intelligence-Anwendung erlaubt dem Kunden im HR Bereich mit vorgefertigten Reports und Analysen sowie einem mächtigen Adhoc-Reporting operative Prozesse zu beschleunigen, Personalentscheidungen zu optimieren, Leistung mit einheitlichen Kennzahlen zu messen und neue Erkenntnisse und Zusammenhänge zu finden. Technische Rahmenbedingungen Virtuelles DWH auf operativ Daten, Oracle, BusinessObjects Ca Mitarbeiter im HR System, ca. 200 User in 12 Ländern Seite 20

21 Ford Werke AG EuroMIVIS Kundensituation Die Vermarktung von Gebrauchtfahrzeugen ist ein wichtiges strategisches Geschäftsfeld des Kunden. Das europäische Remarketing-System EuroMIVIS unterstützt das Remarketing- Geschäft in den Bereichen Planung, Verkauf und Accounting in derzeit sechs europäischen Märkten. Es wurde ein zentrales, webbasiertes Reporting-System erforderlich, das es ermöglicht, das Tagesgeschäft zeitnah zu überblicken. Darüber hinaus waren detaillierte Analysen und Plannungsszenarien erforderlich. Die Rolle von CSC CSC wurde beauftragt, eine web-basierte BI-Reporting Lösung für die europäischen Standorte auf Basis Hyperion Essbase zu entwickeln. Es waren Standard-Reports, ad-hoc Reporting, interaktive Forecasting- und Analyse-Applikationen zu entwickeln. Die Aufgabe umfaßte dabei die technischen Projektleitung, Kennzahlendefinition, Informationsermittlung aus EuroMIVIS und Verwaltung der Essbase-Umgebung. Ergebnisse und Nutzen für den Kunden Für den Kunden wurde eine europaweite Business Intelligence-Anwendung entwickelt, die sowohl vorgefertigte Reports und Analysen umfaßt als auch Adhoc-Reporting ermöglicht. Ferner bietet das System eine schnelle Verfügbarkeit aktueller Reports, aussagekräftige und europaweit vereinheitlichte Kennzahlen sowie ein benutzergruppenspezifisches Reporting. Durch das System entfallen sehr hohe Aufwände für eine manuelle Informationsbeschaffung und recherche, die vor Einführung des Systems erforderlich waren. Essbase M-OLAP auf Oracle, Excel und Access Basis Technische Rahmenbedingungen Seite 21

22 Ausgangssituation Verschiedene Bereiche des Kunden benötigen an unterschiedlichen Unternehmensstandorten wichtige Kennzahlen zur Steuerung des Geschäfts. Hierfür wurde ein zentrales Data Warehouse implementiert, dass alle relevanten Daten aus dem Haupt-ERP System beinhaltet. Die verschiedenen Geschäftsbereiche werden entsprechend ihrer Business Requirements über ein Web Portal bzw. via BusinessObjects Client an das Data Warehouse angebunden. Die Werke erhalte zusätzlich die Möglichkeit Werksspezifische Quellen einfach im Frondend in entsprechende Analysen zu Integrieren (Bsp. Lokale SAP, Access, CRM Applikationen). Referenz Die Rolle von CSC CSC wurde mit der Neuentwicklung eines web-basierten Data Warehouse Systems beauftragt. Im Rahmen des Projektes werden Standardreports, Analysen und Ad hoc-reporting zur Unterstützung der Produktionsplanung und Steuerung entwickelt und in einem Portal zur Verfügung gestellt. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden definiert CSC die Reporting- und Analyseanforderungen und setzt diese in einem neuentwickelten Data Warehouse um. Desweiteren werden die Installation und Konfiguration der Business Objects-Umgebung von CSC vorgenommen sowie die Schulung der Anwender auf das neue System durchgeführt. Ergebnisse und Nutzen für den Kunden In Zusammenarbeit mit allen Beteiligten wird in kurzer Zeit ein Informationssystem entwickelt, dass sowohl das Abrufen vorgefertigter Reports und Analysen als auch die bedarfsorientierte Erstellung von Adhoc-Reports auf Core DWH Daten sowie Zusatzdatenquellen ermöglicht. Kundennutzen: - Direkte Verfügbarkeit aktueller, einheitlicher Informationen beschleunigt Entscheidungs- und Geschäftsprozesse. - Aufwände manueller Informationsrecherche und -aufbereitung entfallen - Verbesserte Datenqualität ermöglicht abgesicherte Entscheidungen - Einheitliches integriertes Security-Konzept schützt die unternehmenskritischen Daten - Das eingesetzte BI-Tool Business Objects ist eine zukunftsfähige Plattform für Erweiterungen der Plattform z.b. MS CRM Technische Rahmenbedingungen MS SQL Server mit BusinessObjects, Quellen SAP, IMS, MS CRM, sowie diverse, dezentrale, werksspezifische Quellen 80 GByte Daten pro Jahr, ca Datensätze pro Tag Seite 22

23 Beschwerdemanagement Ausgangsituation Die Kosten der Gewinnung eines neuen Kunden sind ca. sechsmal höher, als die Beziehung zu bestehenden Kunden zu vertiefen. Dementsprechend kommt der Bankloyalität eine besondere Bedeutung zu. Projektbeschreibung Durch die Schaffung eines systemgestützten Beschwerde- und Zufriedenheitsmanagement wurde das gesamte Database Marketing System abgerundet. Der Begriff Beschwerdemanagement umfasst bei der LBBW im wesentlichen die Begriffe Reklamation, Beschwerde und Schadensfall. Zwischen diesen bestehen deutliche inhaltliche Unterschiede, auf die bei der Umsetzung entsprechend eingegangen wurde. Sämtliche Kundenreaktionen sei es positive als auch negative können mit der neuen Lösung systematisch erfasst, verarbeitet und ausgewertet werden: vom Kurzkommentar eines Kunden am Schalter, dass der Kontoauszugsdrucker nur langsam arbeitet, über Rückfragen bei Problemen bis hin zum handfesten Beschwerdebrief an den Vorstand. Dadurch werden Prozesse vereinfacht und es ergeben sich Synergieeffekte für die gesamtbankweite einheitliche Bearbeitung von Schadensfällen Ergebnisse und Nutzen für den Kunden Promptes Feedback an den Kunden. Erkennen innerbetrieblicher Verbesserungspotenziale. Verschlanken und Vereinheitlichen von Prozessen. Systematische Auswertung der Beschwerden in Verbindung mit allen im Data Warehouse vorhandenen kundenbezogenen Daten. Einheitliche Plattform zur Erhebung, Speicherung und Auswertung von Beschwerde- und Zufriedenheitsdaten. Marketing Beraterplatz Industrie Telekommunikation Dienstleistungen Focus Themenbereich Aufgaben Fachkonzept / Spezifikation Standartsoftware-Evaluation Datenmodelldesign Technische Realisierung Standartsoftware-Integration Basisdaten-Anbindung Fachlicher / Technischer Support Architektur Data Warehouse /Data Mart SAS-Software Content-Management-Software Web-Application / -Technologie Client- / Server-Anwendung Großrechner-Umgebung (Andere Standart-Software:...) Seite 23

24 Deutsche Post World Net Web Mining Ausgangssituation Verschiedene Bereiche des Unternehmens benötigen wichtige Kennzahlen zur Optimierung und Bewertung der Websites. Hierfür wurde ein zentrales Data Warehouse aufgesetzt, dass alle relevanten Daten aus den verschiedenen Webserver Logfiles beinhaltet.. Die verschiedenen Geschäftsbereiche wurde entsprechend ihrer Business Requirements über ein Web Portal angebunden. Die Rolle von CSC CSC wurde beauftragt ein Review des gestehenden Web Mining Projektes und der Projektergebnisse hinsichtlich Effizienz und Zukunftsfähigkeit hinsichtlich der Bereitstellung der angefragten Informationen und der Leistungsfähigkeit des System gegenüber zukünftigen Anforderungen durchzuführen. Seit 2003 betreibt CSC diese Solution für die DPAG. Ergebnisse und Nutzen für den Kunden In Zusammenarbeit mit allen Beteiligten wurden binnen einen Woche Quickfix Solutions erarbeitet. Im Anschluss wurde das System hinsichtlich zukünftigen Anforderungen seitens der Deutschen Post AG evaluiert und ein Lifecycle des Systems für die folgenden zwei Jahre erstellt. Abschließend wurde ein Dokument erstellt, welches sowohl die Quickfixes als auch die Longterm Solution hinsichtlich Migrationspfad, Aufwände und Projekttasks diskutiert und somit eine Entscheidungsgrundlage für das Management bilden konnte. Business Growth Focus Business Solution Area Operational Excellence Technology Agility Web Interactions Business to Business (Extranet) Business to Employee (Intranet) Business to Consumer (Internet) User Experience Web Project Area Web Systems Integration Operations Web & Enterprise Offerings Catalogs Web-Foundation Commerce Transactions Content Management Information Access Personalization Enterprise Services Technische Rahmenbedingungen Oracle mit SPSS Ca. 1 TByte Daten pro Jahr, ca Datensätze pro Tag Sehr schnell änderndes Umfeld (Technisch durch Web, Fachlich durch Marketing) Architecture Data Warehousing ERP Systems Legacy Integration Performance Engineering Security Systems Integration Seite 24

25 Der Kunde Die VIAG INTERKOM GmbH & Co ist ein Joint Venture der VIAG AG (45%), der British Telecommunications plc. (45%) sowie der norwegischen Telenor (10%). Das Unternehmen verfolgt das Ziel, den gesamten Telekommunikationsbedarf seiner Privat- und Geschäftskunden durch integrierte Produktangebote bis hin zu Multimedia abzudecken. Situation/Zielsetzung Die VIAG INTERKOM hat bereits in ihrer Entwicklungsphase, im Jahre 1997, erkannt, dass das Data Warehouse eine strategische Informationsplattform ist und sein wird, um tagesaktuell, betriebswirtschaftlich und markttechnisch die richtigen Entscheidungen zu ermöglichen. Dabei verfolgte man die Zielsetzung individualisierte und kundenorientierte Produkte anzubieten. Focus Branche Finanzdienstleistungen Handel Industrie Telekommunikation Dienstleistungen Thema Customer Relationship Management Business Intelligence Topologie CSC Rolle In Zusammenarbeit mit der IMS, der Informationsabteilung der VIAG INTERKOM, realisierte CSC ein Enterprise Data Warehouse mit Data Mart-Lösungen zu den folgenden Themenbereichen: Marketing & Sales - Customer Segmentation, Database Marketing, Customer Life-Cylce Management Controlling - Ergebnisanalyse, Tarif-Simulation Customer-Service Fraud Management, Customer Value, Churn Management Network - Netzwerkoptimierung, Risikoanalyse Ergebnisse und Benefits Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit durch Transparenz: z.b. der Erfolg einer Kampagne oder eines Produkts, Kundenprofile, Netzkapazitäten, die Profitabilität einzelner Distributionskanäle oder auch die Auswirkung von Preisveränderungen der Wettbewerber auf die Kunden der VIAG INTERKOM Data Mart Enterprise Data Warehouse Hub & Spoke Data Warehouse Web Integration Architektur Hardware SUN E ETL Informatica, Powermart 4.5 DBMS Oracle 8.05 Volumen ca. 4 TB OLAP Business Objects Data Mining SAS Enterprise Miner Front End Web-Tool HTML Sonstiges Seite 25

26 Entwicklung eines Database Marketing Instrumentes Das Unternehmen ist als Dienstleister im Telekommunikationsmarkt tätig. Situation/Zielsetzung Der Kunde Die Liberalisierung des Telekommunikationsmarktes hat zu verstärktem Wettbewerb und erheblichen Preisverfall geführt. Um sich auch in Zukunft als Anbieter behaupten zu können, ist es notwendig, Strategien zu entwickeln, die durch eine bessere Kundenbindung langfristigen Erfolg sichern. Basis dieser Strategien ist die kundenorientierte Ausrichtung des Marketing im Rahmen eines Customer Relationship Managements. CSC Rolle Mit diesem angereicherten Kundendatenbestand entwickelt CSC ein wirkungsvolles Database Marketing Instrument: Die qualitative Analyse vorhandener und externer Datenquellen Auswahl der entscheidungsrelevanten Daten Modellierung neuer Kennzahlen, Integration externer Daten in vorhandene Kundendaten Aufbau einer abfrageoptimierten Customer Knowlegde Database Ergebnisse und Benefits Eine Verbesserung der Datenbasis für eine zielgruppengenauere Kundensegmentierung kann hier durch Customer Data Enrichment erfolgen. Die vorhandenen Daten zu Kunden werden um signifikante, den Kunden präziser beschreibende Merkmale aus der Marktforschung ergänzt. Bei den angereicherten Merkmalen handelt es sich um soziodemographische Merkmale, Daten zu Produktaffinitäten, Daten zur Lifestyleorientierung, Daten zur Bedarfsorientierung und Daten zur Nutzenorientierung. Focus Branche Finanzdienstleistungen Handel Industrie Telekommunikation Dienstleistungen Thema Customer Relationship Management Business Intelligence Data Mart Topologie Enterprise Data Warehouse Hub & Spoke Data Warehouse Web Integration Hardware ETL DBMS Volumen OLAP Data Mining Front End Web-Tool Sonstiges Architektur SPSS Seite 26

27 Realisierung eines DWH für den Marketingbereich Der Kunde Das Unternehmen ist als Dienstleister im Telekommunikationsmarkt tätig. Focus Branche Finanzdienstleistungen Handel Industrie Telekommunikation Dienstleistungen Situation/Zielsetzung Die angestrebten Ziele des Unternehmens in diesem wettbewerbsintensiven Markt ist die Steigerung von Profitabilität und Wachstum. Ziel muss es daher sein, die Kunden zu kennen und zu verstehen; einen besseren Kundendialog zu pflegen, Effizienzsteigerung durch Marketingkampagnen und Aktionen, dauerhafte Kundenbeziehungen sowie höhere Absatzmengen und eine Reduktion der Kundenverluste zu erzielen. CSC Rolle Mit Mitarbeitern des Unternehmens realisierte CSC PLOENZKE ein Data Warehouse zunächst für den Marketingbereich und für den Controllingbereich mit dem Ziel ein unternehmensweites Data Warehouse aufzubauen. Folgende Ziele sollten dabei realisiert werden: Kundensegmentierung und Analyse des Kundenverhalten Produktbewertung Bewertung der Distributionskanäle Bewertung der abgegebener Angebote Reichweitenanalysen von Events (Messen) Ergebnisse und Benefits Höhere Einnahmen aufgrund einer niedrigeren Churn Rate Zeiteinsparungen in den Bereichen Operations, Controlling und Festnetz Technik Zeit- und Werbematerialeinsparungen im Vertrieb Höhere Einnahmen aufgrund von Cross Selling Potentialen Mailingeinsparungen im Marketing durch gezieltere Kundenansprache Thema Customer Relationship Management Business Intelligence Data Mart Topologie Enterprise Data Warehouse Hub & Spoke Data Warehouse Web Integration Hardware Architektur Seite 27 ETL DBMS Volumen OLAP Data Mining Front End Web-Tool Sonstiges Hewlett Packart SAS Oracle 8.i ca. 1,5 TB SAS MDDB SAS EIS, Business Objects

28 Auszug Data Warehouse Projekte Strategie- und Architekturplanung zum Aufbau eines LHT-weiten Information Warehouse. Entwurf und Implementierung einer Anwendung für die Materialdisposition auf Basis SAP BW SAP BW zur Analyse der Energieerzeugung und des Energieabsatzes bis zum Einzelkunden auf Basis von SAP IS-U und SAP RIVA. Entwurf und Aufbau eines kundenzentrierten Data Warehouse für Marketing, Customer Service und Vertrieb Business Intelligence Strategy und Implementationsstrategie für SAP BW. Cross Selling Analysen und Ausschank- Controlling Logistic Vertriebsanalysen im SAP BW auf Basis der Informationen aus vielen Quellsystemen Automotive Entwurf und Realisierung eines Data Warehouse zur Optimierung der Logistikprozesse Seite 28

29 Auszug Data Warehouse Projekte Analyse und Reporting auf PeopleSoft HR mit Business Objects Database Marketing Database Marketing und Integration eines Campaign Management Systems Baumarktkette Informationssystem Einführung eines unternehmensweiten Informationssystems auf Basis eines Data Warehouses Managementinformationssystem Erstellung eines fachlichen und DV-technischen Feinkonzepts, Mitwirkung bei der Realisierung Archivschlüssel.ppt

30 Computer Sciences Corporation 1 Deutschland Solutions GmbH Andreas Hufenstuhl Project Manager / DWH Specialist CG CRM & BI Ettore-Bugatti-Str. 6-14, D Köln Mobile: Seite 30

31 Seite 31

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