Nomen est omen? Neue gtlds Ein SEO Rankingfaktor? Martin Scholz 26. Februar 2015 Berlin

Transkript

1 Nomen est omen? Neue gtlds Ein SEO Rankingfaktor? Martin Scholz 26. Februar 2015 Berlin

2 SEARCHMETRICS

3 Gegründet 2007 in Berlin 165 passionierte Mitarbeiter Innovator für SEO Software

4 3 Searchmetrics Inc. All rights reserved. Do not distribute without permission.

5 4 600 Searchmetrics Inc. All rights reserved. Do not distribute without permission.

6 GOOGLE

7 6 Gestern hat's geregnet, heute scheint die Sonne! Das sind Umstellungen, die muss man erst mal verkraften. Jürgen Kohler

8 2000 Jahr 2015 Einfacher Algorithm Machine Learning Optimierter Spam Keyword Stuffing SEO ANSATZ Daten / Kontext getrieben Geringe Qualität CONTENT (Hier: Gut rankender Content) Hohe Qualität USER

9 8 Suchmaschine: Vergleich von Wörtern Individuell und fragmentiert Basis: STRINGS Altes SEO SEO: Termbasierte Optimierung Masse statt Klasse Basis: KEYWORDS (Exact Match)

10 KEYWORDS: Evolution von Google und SEO 9 PENGUIN HUMMINGBIRD PANDA EMD UPDATE NOT PROVIDED SEO SEO SEO SEO SEO KEYWORD LANDINGPAGES KEYWORD DOMAINS (EMD) KEYWORD LINKS KEYWORD SEARCH KEYWORD TRACKING (TRAFFIC)

11 STUDIE: RANKING FAKTOREN 10

12 KEYWORD 2015 Machine Learning

13 12 HUMMINGBIRD Google wird immer besser darin, den Kontext einer Suchanfrage zu verstehen Die Frage hinter der Suchanfrage

14

15 14 Suchmaschine: Machine Learning Semantischer Algorithmus Basis: KONTEXT SEO Heute SEO: Themenbasierte Optimierung Klasse statt Masse Basis: TOPICS (Relevanz)

16 Und was ist jetzt mit gtlds?

17 Anteil von TLDs an allen Domains 16 1% 1% 7% 1% 3% 4% 29% 53%.de.com.org.net.co.uk.at.ch Rest Basis: ~1.000 TLDs / mehrere Millionen Keywords

18 Anteil von TLDs an allen Domains 17 0,8% 4% 7%.de.com.org.net 29% 53%.co.uk.at davon.ch gtlds Rest Basis: ~1.000 TLDs / mehrere Millionen Keywords

19 Anteile TLDs an allen Domains gtlds aus den Top 300 (von ~1000) nach Anzahl Domains DE DE DE DE TLD Anteil an allen Domains Anteil an allen URLs Ø Ranking.info 0,7224% 0,7960% 18,19.travel 0,0201% 0,0223% 18,30.mobi 0,0136% 0,0164% 19,91.club 0,0095% 0,0201% 34,96.mil 0,0084% 0,0069% 13,64.pro 0,0083% 0,0084% 16,72.name 0,0058% 0,0064% 18,27.aero 0,0044% 0,0045% 16,62.xyz 0,0039% 0,0052% 22,21.guru.info 0,7224% 0,0032% 0,0032% 16,55.asia 0,0031% 0,0038% 20,18.berlin 0,0030% 0,0038% 21,09.today 0,0027% 0,0036% 22,52.jobs 0,0024% 0,0024% 16,52.museum 0,0022% 0,0019% 14,63.tips 0,0016% 0,0019% 19,88.coop 0,0014% 0,0014% 17,31.reviews 0,0013% 0,0019% 24,10.photos 0,0012% 0,0027% 36,50.ninja 0,0008% 0,0010% 20,30.center 0,0008% 0,0011% 23,30.website 0,0007% 0,0009% 21,14.pink 0,0006% 0,0008% 19,80.international 0,0006% 0,0007% 19,36.guide 0,0005% 0,0006% 19,07.place 0,0005% 0,0004% 11,41.wien 0,0004% 0,0005% 20,96.paris 0,0004% 0,0002% 88,27.zone 0,0003% 0,0004% 18,88.rocks 0,0003% 0,0004% 20,82.koeln 0,0003% 0,0004% 24,27.click 0,0003% 0,0003% 18,51.expert 0,0003% 0,0003% 20,66.bayern 0,0002% 0,0003% 22,32.post 0,0002% 0,0001% 10,30.bike 0,0002% 0,0002% 16,94.onl 0,0002% 0,0002% 16,55.pics 0,0002% 0,0002% 17,35.academy 0,0002% 0,0002% 24,18. 0,0002% 0,0002% 20,42.kaufen 0,0002% 0,0002% 22,96 18

20 Anteile TLDs an allen Domains gtlds aus den Top 300 (von ~1000) nach Anzahl Domains 19 TLD Anteil an allen Domains Anteil an allen URLs Ø Ranking.travel 0,0201% 0,0223% 18,30.berlin 0,0030% 0,0038% 21,09.jobs 0,0024% 0,0024% 16,52.international 0,0006% 0,0007% 19,36.wien 0,0004% 0,0005% 20,96.paris 0,0004% 0,0002% 88,27.koeln 0,0003% 0,0004% 24,27.bayern 0,0002% 0,0003% 22,32. 0,0002% 0,0002% 20,42.kaufen 0,0002% 0,0002% 22,96

21 Lokale gtlds in der lokalen / nicht lokalen Suche 20

22 Lokale gtlds in der lokalen/ nicht lokalen Suche 21

23 1 Alte Domain gute Performance visitberlin.de 22

24 2 Alte Domain Probleme Überarbeitung? berlinberlin.de 23?

25 3 Neue Seite: neue gtld, wenn relevant/ Kontext dot.berlin 24?

26 4 Fallbeispiel Umzug (unfreiwillig/freiwillig) 25 dotberlin.de

27 4 Fallbeispiel Umzug (unfreiwillig/freiwillig) 26 dotberlin.de nic.berlin

28 4 Fallbeispiel Umzug (unfreiwillig/freiwillig) 27 dotberlin.de nic.berlin dot.berlin

29 FAZIT: 3 Takeaways 28 1 TECHNIK Keine technisch algorithmischen Vorteile erwartbar 2 KATEGORIEN Google könnte gtlds als Kategorisierungsinfo nutzen 3 USERSIGNALE Vorteil eventuell über Snippet und Steigerung der CTR bei Usern

30 29 searchmetrics.com/d2014

31 Thank you Martin Scholz linkedin.com/in/martinscholz1975/