Big Data Analytics. Herausforderungen für die Medienbildung. Gerda Sieben, Leiterin jfc Medienzentrum Köln 2017

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1 Big Data Analytics Herausforderungen für die Medienbildung Gerda Sieben, Leiterin jfc Medienzentrum Köln 2017

2 Methoden für die Praxis

3 7 Schritte der Annäherung

4 Schritt 1 Sensibilisieren: Explain it YouTube Theaterstück in Essen: Ich habe nichts zu verbergen Filme, z.b. Film oder Serie: Minority Report

5 Schritt 2 Analysieren und erkennen: Was? Big Data = Datenquellen, Datenmengen, Datenhandel AnalyScs = Daten sorseren und maschinell auswerten Wie? Informieren, recherchieren, darstellen InterakSve InformaSon nutzen Videos Quarks&Co InterakSve Serie arte: do not track aksve Selbstreflexion

6 Schritt 2 Analysieren & erkennen: Was sind Algorithmen?

7 Schritt 2 Analysieren & erkennen: Was sind Algorithmen?

8 Schritt 2 Analysieren und erkennen: Was sind Algorithmen?

9 Schritt 2 Analysieren und erkennen: Was sind Algorithmen?

10 Schritt 3 Auseinandersetzung mit den Auswirkungen: Was? Anwendungsbereiche erkunden: Shopping Journalismus Gesundheit Verkehr und Reisen ParSzipaSon und DemokraSe Social Media Bildung Arbeit und Beruf Kriminalität Wie? Es gibt viele Infomaterialien Aber: Methoden zur VerSefung der Anwendungsbereiche fehlen weitgehend Lfm Video 3Sat zum Thema Obama Wahlkampf haps:// ARD: Krankenkassen lieben Self- Tracking hap://

11 Schritt 3 Auseinandersetzung mit den Auswirkungen 100% Life Statistik

12 Schritt 3 Auseinandersetzung mit den Auswirkungen 100% Life Statistik

13 Schritt 3 Auseinandersetzung mit den Auswirkungen 100% Life Statistik

14 Schritt 4 Reflexion über die Folgen: Was? Passgenaue Angebote, neue Geschäfsmodelle Wir zahlen mit unseren Daten Neue Forschungs- und Prognoseinstrumente Filter Bubble Entsolidarisierung Veränderung von Normen Überwachung Wie? informieren, recherchieren, spielen, diskuseren ZDF Video: gute Reflexion über Folgen zdf Das- ende- des- zufalls- die- macht- der- algorithmen

15 Schritt 4 Reflexion über die Folgen: Spiele haps://datadealer.com/de hap://data- run.de/ mediale pfade.org

16 Schritt 5/6 Wertekonflikte thematisieren Ethos entwickeln : PANOPTI.COM Johannes Widmer, Uni Ulm Was? Sicherheit Freiheit Prophylaxe Self fulfilling Prophecy Individualisierte Auswahl Filter Bubble Risikomanagement Entsolidarisierung Überwachung Kontrolle Veränderung von Normen Wem gehören die Daten? Wie? reden, fragen, reden, fragen... Talk- Show selbst gestalten, Spiele Mediale Aulereitung von Wertekonflikten z.b. im Video, Erklärvideo, Reportage, Theater Selbstversuche, wann bin ich bereit, Daten preiszugeben?

17 Schritt 5/6 Wertekonflikte thematisieren Ethos entwickeln

18 Schritt 5/6 Wertekonflikte thematisieren Ethos entwickeln

19 Schritt 5/6 Wertekonflikte thematisieren Ethos entwickeln

20 Schritt 7 Handlungsoptionen entwickeln Was? Datensparsamkeit und Digitale Selbstverteidigung, Kompetente Nutzung Selbermachen Neue MedienkriSk und - ethik PoliSsches Engagement Wie? Sofware Know- how vermiaeln: Cookies löschen, alternasve Sofware nutzen, mails verschlüsseln, Cypto- party... InformaSk als Allgemeinbildung? FabLab Methoden zur FunkSon von Sensoren und Programmierung, Open Data Projekte, z.b. Apache Hadoop, Filterbubble erkunden, recherchieren JournalisSsche Projekte PoliSsche Forderungen formulieren und mit Medien, Theater, Spiel, AkSon etc. umsetzen Verbraucherschutz und Privacy by Design (haps://

21 Pädagogische Phantasie ist gefragt! Wir haben selbst erst wenige Antworten... Wir müssen Jugendliche einbeziehen! Arbeitshilfe zum download unter: hap:// Spiele und Methoden: hap:// id59- seite=0

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