Applied LegalTech. 28. August 2017 Bertram Burtscher

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1 Applied LegalTech 28. August 2017 Bertram Burtscher

2 The new legal technology landscape Kernbereiche von LegalTech 1 AI und Automation 2 Expert logic 3 Technology assisted review 4 Data und Analytics 5 Smart Documents 6 Blockchain und Smart Contracts 2

3 It s a new world Digitalisierungspotentialder Rechtsberatung die Außenperspektive 83% Anwälte 23% Juristische Mitarbeiter 67% 96% Gerichteund Behörden 21% 79% Juristisches Personal 26% 79% Source: McKinsey & Company

4 Introduction 4

5 Introduction Anlaufschwierigkeiten Effizienz Disruption 5

6 The new legal technology landscape LegalTech Freshfields Von Associates getragen, von Partnern unterstützt Zugang Ressourcen und Kompetenzen Organisation Metrics und Anreizsysteme Partner als Sponsoren Katalysatoren Einfache Prozesse Fehlerkultur 1-2 Partner leiten eine Initiative Zugang zu Mandanten Business needs erkennen von ~15 Associates quer über die Praxisgruppen Execution im Legal Innovations Team Für einfache Genehmigungsläufe in den administrativen Einheiten Scheitern ist ok, wenn rasch erkannt und Aufwand in Grenzen bleibt. Langzeitnutzen vor traditionellem ROI 6

7 AI and automation AI künstliche Intelligenz Was heißtdas wirklichfür Legal Teams? ComputerunterstützetVertragsanalysemittelslernfähigerAlgorithmenzurAuffindungund Extraktion kontextspezifischer Textpassagen(weit über Schlüsselwortsuche hinaus) AI funktioniert nicht "aus der Box" AI ist ein Teammitglied und braucht Training AI kann nicht alles ABER AI bringt Effizienz AI reduziert Risiko AI spart Geld AI schafft Kapazität ("more for less") Daten zusammenstellen Klauseln extrahieren AI engine Algorithmen trainieren 7

8 AI and automation innovative Anwendungskombinationen Internal case management database Document automation 8

9 AI and automation Vertragliche Vorbereitung Beispiel M&A-Transaktion (Bieterprozess, Virtueller Datenraum) Verkäufer NDA/ Process Letter Käufer R&WI R&WI-Terms Investmentbank NDA/ Engagement Terms VDR Anwälte Terms IT / AI AI 9

10 Technology-assisted review "Small" TAR Beispiel ABC-Review System - Relativity Ca. 1m Dokumente über Relevanzkriterien ermittelt Kombination aus Schlüsselwörtern, Datum, Personen zur Identifikation des Training Sets ( Dokumente) Relevante Dokumente aus dem Training Set wurden zum Training des Algorithmus verwendet. 2 Wochen Training und QC durch Freshfields Teams 4,500 relevante Dokumente wurden insgesamt gefunden Effizienzsteigerung um Faktor 220! 10

11 Technology-assisted review "Large" TAR Beispiel Mega-Investigation 175m Dokumente 11

12 Expert logic Expert logic: Prozesse optimieren 12

13 VielenDank!

14 Ihr Ansprechpartner Mag. Dr. Bertram Burtscher T E bertram.burtscher@freshfields.com

15 This material is provided by the international law firm Freshfields Bruckhaus Deringer LLP (a limited liability partnership organised under the law of England and Wales authorised and regulated by the Solicitors Regulation Authority) (the UK LLP) and the offices and associated entities of the UK LLP practising under the Freshfields Bruckhaus Deringer name in a number of jurisdictions, and Freshfields Bruckhaus Deringer US LLP, together referred to in the material as Freshfields. For regulatory information please refer to The UK LLP has offices or associated entities in Austria, Bahrain, Belgium, China, England, France, Germany, Hong Kong, Italy, Japan, the Netherlands, Russia, Singapore, Spain, the United Arab Emirates and Vietnam. Freshfields Bruckhaus Deringer US LLP has offices in New York City and Washington DC. This material is for general information only and is not intended to provide legal advice. Freshfields Bruckhaus Deringer LLP 2017