Digitale Signalverarbeitung (DSV)
|
|
|
- Cornelia Feld
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Digitale Signalverarbeitung (DSV) Markus Lorber/TGM 2. Oktober 2010 Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
2
3
4
5 Überblick über Anwendungen der DSV
6 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip)
7 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme
8 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale
9 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme
10 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme Betrachtungen der digitalen Signale im Zeit- und Frequenzbereich
11 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme Betrachtungen der digitalen Signale im Zeit- und Frequenzbereich Digitalfilter
12 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme Betrachtungen der digitalen Signale im Zeit- und Frequenzbereich Digitalfilter Prinzipien der Analog-Digital- und Digital-Analog-Umsetzung
13 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme Betrachtungen der digitalen Signale im Zeit- und Frequenzbereich Digitalfilter Prinzipien der Analog-Digital- und Digital-Analog-Umsetzung Im Gegenstand Software Design (SWD) praktische Übungen zur DSV mit MATLAB.
14 Überblick über Anwendungen der DSV... Physikalische Grundlagen der SV (Signale im Zeit und Frequenzbereich/Fourierprinzip) Überblick über analoge Signale und Systeme Abtastung und Rekonstruktion analoger Signale Zeitdiskrete Signale und Systeme Betrachtungen der digitalen Signale im Zeit- und Frequenzbereich Digitalfilter Prinzipien der Analog-Digital- und Digital-Analog-Umsetzung Im Gegenstand Software Design (SWD) praktische Übungen zur DSV mit MATLAB.
15 Benotungsschema Alle ein bis drei Wochen eine kurze schriftliche Mitarbeitsüberprüfung (SMÜ) ca. 10 bis 30 Minuten Fragen und kleine Rechenbeisbiele zum Stoff der letzten Stunden. Für eine SMÜ 40 Punkte Maximum. Aus den SMÜs wird eine Mitarbeitsnote gebildet. Note Punkte Im Unterricht kann man Plus sammeln, die die aus den SMÜs gebildete Note beeinflussen. Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
16 Einführung in die DSV Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung (DSV): Breitbandrauschunterdrückung (Noise Reduction) Originales Klaviersignal Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
17 Einführung in die DSV Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung (DSV): Breitbandrauschunterdrückung (Noise Reduction) Verrauschtes Klaviersignal Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
18 Einführung in die DSV Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung (DSV): Breitbandrauschunterdrückung (Noise Reduction) Entrauschtes (engl. denoised) Klaviersignal Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
19 Einführung in die DSV Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung Motivationsbeispiel zur Digitalen Signalverarbeitung (DSV): Breitbandrauschunterdrückung (Noise Reduction) Analyse-Synthese eines Signals mit Kurzzeit-Fouriertransformation (engl. short-time FFT) Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
20 Literatur Literatur Daniel Ch. von Grünigen. Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme. Carl Hanser Verlag München, Ulrich Karrenberg: Signale - Prozesse - Systeme. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Charles Dodge: Computer Music, Synthesis, Composition, and Performance. Schirmer Books, NY Markus Lorber: Rauschverminderung zur Restauration von Audiosignalen, Diplomarbeit an der TU-Graz, M. Lorber, R. Höldrich: A Combined Approach for Broadband Noise Reduction. Proc Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, Mohonk Mountain House, New York. Markus Lorber/TGM () Digitale Signalverarbeitung (DSV) 2. Oktober / 47
Inhaltsverzeichnis. Daniel von Grünigen. Digitale Signalverarbeitung. mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme
Inhaltsverzeichnis Daniel von Grünigen Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme ISBN (Buch): 978-3-446-44079-1 ISBN (E-Book): 978-3-446-43991-7 Weitere
Digitale Signalverarbeitung
Daniel Ch. von Grünigen Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme 4. Auflage Mit 222 Bildern, 91 Beispielen, 80 Aufgaben sowie einer CD-ROM mit Lösungen
Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Martin Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 4., durchgesehene und ergänzte Auflage Mit 180 Abbildungen und 76 Tabellen STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER 1 Erste
Digitale Verarbeitung analoger Signale
Digitale Verarbeitung analoger Signale Digital Signal Analysis von Samuel D. Stearns und Don R. Hush 7., durchgesehene Auflage mit 317 Bildern, 16 Tabellen, 373 Übungen mit ausgewählten Lösungen sowie
Einführung in die Signalverarbeitung Übung I
Einführung in die Signalverarbeitung Phonetik und Sprachverarbeitung, 2. Fachsemester, Block Sprachtechnologie I Florian Schiel Institut für Phonetik und Sprachverarbeitung, LMU München Signalverarbeitung
Digitale Signalverarbeitung I
University of Applied Science Digitale Signalverarbeitung I Marcus Purat Technische Fachhochschule Berlin Sommersemester 2008 Signalbegriff Ein Signal ist eine physikalische Größe, die von einem oder von
Grundlagen der Informationsübertragung
Einführung Einteilung von Signalen Zeitkontinuierliche Signale und Übertragungssysteme Zeitdiskrete Signale und Übertragungssysteme Zusammenhänge zwischen kontinuierlichen und diskreten Signalen und Systemen
Digitales Rauschen. Fachbereich Medieninformatik. Hochschule Harz. Digitales Rauschen. Referat. Joachim Schenk. Abgabe:
Fachbereich Medieninformatik Hochschule Harz Digitales Rauschen Referat Joachim Schenk 10707 Abgabe: 15.01.2007 Inhaltsverzeichnis Vorwort...I 1 Einleitung...1 2 Digitalisierung...2 2.1 Digital-Analog-Umsetzer...2
Grundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Zeitdiskrete Signale Wintersemester 6/7 Kontinuierliche und diskrete Signale wertkontinuierlich wertdiskret Signal Signal Signal Signal zeitdiskret zeitkontinuierlich
Allgemein. Zeitdehnung Tonhöhenänderung Kurzzeit-Fourier-Transformation
1 Allgemein Zeitdehnung Tonhöhenänderung Kurzzeit-Fourier-Transformation Phasenvocoder Filterbanksummation Blockfiltertechnik Zeit-Frequenz-Skalierung Effekte Nov 13, 2015 2 Veränderung der Abspielgeschwindigkeit
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2010/2011 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Filterentwurf
SiSy1, Praktische Übung 3. Fourier-Analyse (periodischer Signale) kann als Fourier-Reihe 1 beschrieben werden:
/5 Fourier-Analyse (periodischer Signale) Grundlagen Ein periodisches, kontinuierliches Signal x(t) der Periodendauer kann als Fourier-Reihe beschrieben werden: wie folgt ( ) = c k x t + e j k 2πf t k=
Verfahren zur Lokalisierung von Schallquellen im Raum
Hauptseminar Technische Informationssysteme Verfahren zur Lokalisierung von Schallquellen im Raum Ali Jaber Dresden, 05.11.2012 Überblick 1. Motivation 2. Ortungsverfahren Time Delay of Arrival (TDOA)
Signalverteilung: Rechteck mit Mittelung über 2
Signalverteilung: Rechteck mit Mittelung über 2 Original-Signal Mittelwert aus 2.6.4.2-2 -1.5-1 -.5.5 1 1.5 2 Signalwert 1.8.6.4.2 Parameter: 1. Werte über 1sec Rauschen, rechteckverteilt 1 Intervalle
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2008/2009 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Systeme bei stochastischer
Inhalt. Vorwort Einführung 15
FFT- Anwendungen von E. Oran Brigham übersetzt von Seyed Ali Azizi Mit 207 Bildern, 6 Tabellen, 41 Beispielen und 188 Aufgaben sowie Programmen in BASIC R. Oldenbourg Verlag München Wien 1997 Vorwort 11
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2007/2008 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Systeme bei stochastischer
Digitale KommunikationsSysteme (DKS)
Welcome Hans-Günter Hirsch Digitale Signalverarbeitung und Mustererkennung email: hans-guenter.hirsch@hs-niederrhein.de Digitale KommunikationsSysteme (DKS) http://dnt.kr.hs-niederrhein.de Webserver: http://dnt.kr.hs-niederrhein.de/dks17/
Aktuelle Themen der Angewandten Informatik: Datenkompression
Seminar-Unterlagen Sommer Semester 2014 - Proseminar-Unterlagen 1 / 7 Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main-InformatikDK SS2007 Dr.-Ing The Anh Vuong, Frankfurt - Bielefeld 2007. Änderungen
Modul SiSy: Einleitung
Modul SiSy: Einleitung SiSy, Einleitung, 1 Grobe Signaleinteilung Signale können Information tragen Hilfreich ist die Unterscheidung nach der Informationsquelle: Nachrichtensignal, Mess-/Sensorsignal,
SPKC. Inhalte der Vorlesung. Signalprozessoren und Kommunikationscontroller. Prof. Dr.-Ing. Peter Schulz. Signalprozessoren
Signalprozessoren und Kommunikationscontroller für den Schwerpunkt Telekommunikationstechnik: für alle anderen Schwerpunkte: Pflichtfach Wahlpflichtfach Inhalte der Vorlesung Signalprozessoren Systemarchitekturen
Einführung in Signale und Systeme
Vorlesung: Mittwoch von 10:00 Uhr bis 11:30 Uhr in 11-262 Übung : Freitag von 9:00 Uhr bis 9:45 Uhr in 11-262 erste Übung: 11. November 2016 Ergänzung: Montag von 15:30 Uhr bis 16:15 Uhr in 11-262 ab 28.
Fouriertransformation, z-transformation, Differenzenglei- chung
Kommunikationstechnik II 1.Übungstermin 31.10.2007 Fouriertransformation, z-transformation, Differenzenglei- Wiederholung: chung Als Ergänzung dieser sehr knapp gehaltenen Wiederholung wird empfohlen:
Biosignalverarbeitung
Peter Husar Biosignalverarbeitung Springer Inhaltsverzeichnis 1 Entstehung bioelektrischer Signale 9 1.1 Das Neuron 9 1.2 Elektrische Erregungsleitung und Projektion 15 2 Verstärkung und analoge Filterung
Digitale Signalprozessor - Architekturen im Überblick
Fakultät Informatik Institut für technische Informatik, Professur für VLSI-Entwurfssysteme, Diagnostik und Architektur Digitale Signalprozessor - Architekturen im Überblick Dresden, 3. Februar 2010 Dirk
Signale und Systeme. Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB
Signale und Systeme Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB Von Professor Dr.-Ing. Dr. h. c. Norbert Fliege und Dr.-Ing. Markus Gaida Universität Mannheim Mit 374 Bildern, 8 Tabellen und 38 MATLAB-Projekten
Digitale Signalverarbeitung Vorlesung 5 - Filterstrukturen
Digitale Signalverarbeitung Vorlesung 5 - Filterstrukturen 21. November 2016 Siehe Skript, Kapitel 8 Kammeyer & Kroschel, Abschnitt 4.1 1 Einführung Filterstrukturen: FIR vs. IIR 2 Motivation: Grundlage
Digitale Signalverarbeitung
Digitale Signalverarbeitung Hans-Günter Hirsch Institut für Mustererkennung email: hans-guenter.hirsch@hs-niederrhein.de http://dnt.kr.hs-niederrhein.de Webserver: http://dnt.kr.hs-niederrhein.de/dsv15/
Günter / Kusmin: Aufgabensammlung zur Höheren Mathematik, Band 1 5.Auflage, 1966, 507 Seiten VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften
Günter / Kusmin: Aufgabensammlung zur Höheren Mathematik, Band 1 5.Auflage, 1966, 507 Seiten VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften Analytische Geometrie, Differentialrechnung, Höhere Algebra, Integralrechnung,
Digitale Signalverarbeitung Teil 1: Einführung
Digitale Signalverarbeitung Teil 1: Einführung Gerhard Schmidt Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Technische Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik Digitale Signalverarbeitung und Systemtheorie
Digitale Regelsysteme
Rolf Isermann Digitale Regelsysteme Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York 1977 Inhaltsverzeichnis 1. Einführung :..." 1 A Prozesse und Prozeßrechner 5 2. Regelung mit Digitalrechnern (Prozeßrechner,
Martin Meyer. Signalverarbeitung. Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter 5. Auflage STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER
Martin Meyer Signalverarbeitung Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter 5. Auflage STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER VII 1 Einführung 1 1.1 Das Konzept der Systemtheorie 1 1.2 Übersicht über die Methoden
Struktur eines Regelkreises mit Mikroprozessor als Regler:
Institut für Leistungselektronik und Elektrische Antriebe Prof. Dr.-Ing. J. Roth-Stielow Struktur eines Regelkreises mit Mikroprozessor als Regler: Unterlagen zur Vorlesung Regelungstechnik 2 Kapitel 4
Digital Signal Processing
- for Master Study by TFH Bochum - Analog Signal I OO O I I I O O O Digital Signal Seite 1 Zielsetzung der Signalverarbeitung Analyse: H(t), H(f) Modellieren y(t) {} Physikalische Größe und Prozesse Synthese
2. Digitale Codierung und Übertragung
2. Digitale Codierung und Übertragung 2.1 Informationstheoretische Grundlagen 2.2 Speicherbedarf und Kompression 2.3 Digitalisierung Ludwig-Maximilians-Universität München Prof. Hußmann Digitale Medien
Echtzeit-Analyse/Synthese von Sprachsignalen unter Berücksichtigung des Sprachverständlichkeitsindex (SII)
Allgemeine Nachrichtentechnik Prof. Dr.-Ing. Udo Zölzer Echtzeit-Analyse/Synthese von Sprachsignalen unter Berücksichtigung des Sprachverständlichkeitsindex (SII) Von Sayak Ghosh Choudhury Prof. Dr.-Ing.
4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter
4 Signalverarbeitung 4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
Daniel Ch. von Grünigen. Signalverarbeitung. mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme. Digitale. 4.
Daniel Ch. von Grünigen Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme 4. Auflage Grünigen Digitale Signalverarbeitung vbleiben Sie einfach auf dem Laufenden:
Aktuelle Themen der Angewandten Informatik: Datenkompression Seminar-Unterlagen Sommer Semester 2016
Institut für Informatik Graphische Datenverarbeitung - Proseminar-Unterlagen 1 / 7 Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main-InformatikDK SS2007 Dr.-Ing The Anh Vuong, Frankfurt - Bielefeld
Quelle: Daten nach Russom, Philip: Taking Data Quality to the Enterprise through Data Governance, TDWI Report Series, The Data Warehouse Institute,
Quelle: Daten nach Russom, Philip: Taking Data Quality to the Enterprise through Data Governance, TDWI Report Series, The Data Warehouse Institute, Chatsworth, 2006, S. 11. Schieder: Datenqualitätsmanagement
Signale und Systeme. Martin Werner
Martin Werner Signale und Systeme Lehr- und Arbeitsbuch mit MATLAB -Übungen und Lösungen 3., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage Mit 256 Abbildungen, 48 Tabellen und zahlreichen Beispielen,
Betriebssysteme R. Thomas (Stand : SS 2010)
FG TECHNISCHE INFORMATIK I BS 000 00 TH 09 R. Thomas (Stand : SS 2010) FG TECHNISCHE INFORMATIK I BS 001 00 TH 10 Kapitel-Überblick Teil 1 : Allgemeines 1. Einführung I-BS-100 2. Grundlegende Aufgaben
Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004
4 Signalverarbeitung 4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
Technische Informatik II
Technische Informatik II WS 2003/2004 Prof. Dr. J. Kaiser Abteilung Rechnerstrukturen Universität Ulm PD Dr. A. Strey Abteilung Neuroinformatik Universität Ulm 1. Inhalt der Vorlesung Technische Informatik
Kandinsky Music Painter II
Kandinsky Music Painter II Software zur grafischen Komposition musikalischer Strukturen 22.01.2016 von Tobias Kölker Inhaltsverzeichnis Motivation Kandinsky Music Painter Allgemeines Funktionsweise Bewertung
MATLAB Kurs 2010 Teil 2 Eine Einführung in die Frequenzanalyse via MATLAB
MATLAB Kurs 2010 Teil 2 Eine Einführung in die via MATLAB 26.11.2010 & 03.12.2010 nhaltsverzeichnis 1 2 3 Ziele Kurze Einführung in die -Analyse Ziele Kurze Einführung in die -Analyse MATLAB Routinen für
Signale - Prozesse - Systeme
U. Karrenberg Signale - Prozesse - Systeme Eine multimediale und interaktive Einführung in die Signalverarbeitung Zweite Auflage Mit 239 Abbildungen J i Springer i Inhaltsverzeichnis Kapitel 0 Einführung
Vorlesung 2 Medizininformatik. Sommersemester 2017
Vorlesung 2 Medizininformatik Zeitplan Medizininformatik () Vorlesung (2 SWS) Montags 8:30-10:00 Übung (1 SWS) 10:15-11:00 1. 24.4 1.5 2. 8.5 3. 15.5 4. 22.5 Computer Architecture Begrüssung, Review: Daten
9. Vorlesung. Systemtheorie für Informatiker. Dr. Christoph Grimm. Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main
9. Vorlesung Systemtheorie für Informatiker Dr. Christoph Grimm Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main Letzte Woche: Abtastung und Rekonstruktion Abtastung: Wandelt bandbegrenzte kontinuierliche
Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004
4 Signalverarbeitung 4.1! Grundbegriffe 4.2! Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3! Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4! Filter! Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004
4 Signalverarbeitung 4.1! Grundbegriffe! 4.2! Frequenzspektren, Fourier-Transformation! 4.3! Abtasttheorem: Eine zweite Sicht Weiterführende Literatur (z.b.):!! Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
und mit t in Sekunden wird mit einer Frequenz von 8000 Hz abgetastet. Die Abtastung beginnt bei t=0 mit dem Zeitindex n=0.
Aufgabe 1 Das periodische Signal x t) 0,5 sin(2 f t) 0,5 cos(2 f t) mit f 1000Hz und mit f 2000Hz ( 1 2 1 2 und mit t in Sekunden wird mit einer Frequenz von 8000 Hz abgetastet. Die Abtastung beginnt bei
Tontechnik 2. Digitale Filter. Digitale Filter. Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale
Tontechnik 2 Digitale Filter Audiovisuelle Medien HdM Stuttgart Digitale Filter Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale lineares, zeitinvariantes, diskretes System (LTD-System)
Grundlagen der digitalen Kommunikationstechnik
Carsten Roppel Grundlagen der digitalen Kommunikationstechnik Übertragungstechnik - Signalverarbeitung - Netze mit 368 Bildern, 42 Tabellen und 62 Beispielen Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag
MPEG Audio Layer 1. Fachbereich Medieninformatik. Hochschule Harz. Referat. Kolja Schoon. Thema: MPEG Audio Layer 1
Fachbereich Medieninformatik Hochschule Harz MPEG Audio Layer 1 Referat Kolja Schoon 10952 Abgabe: 15.01.2007 Stand: (Januar 2007) Autor: Kolja Schoon Seite 1 Inhaltsverzeichnis 1. Einleitung / Vorwort...3
Emotionserkennung: Frameworkdesign
Willkommen 1 / 27 Emotionserkennung: Frameworkdesign Oliver Steenbuck 07. Juni 2012 2 / 27 Inhalt 1 Interactive Surfaces 2 Ansprüche an ein Framework im Emotionberreich 3 Social Signal Interpretation Framework
Agile IT-Projekte zum Festpreis ein Widerspruch in sich?
Agile IT-Projekte zum Festpreis ein Widerspruch in sich? Alexandra Kaiser Juristisches IT-Projektmanagement WiSe 2016/17 Gliederung Vorgehensmodelle Wasserfallmodell Agile Methoden am Beispiel von Scrum
Grundlagen der Nachrichtentechnik. 0. Einführung. Prof. Dr.-Ing. Armin Dekorsy. University of Bremen
Grundlagen der Nachrichtentechnik 0. Einführung Prof. Dr.-Ing. Armin Dekorsy University of Bremen Institute for Telecommunications and High Frequency Techniques Department of Communications Engineering
Datenaquisition. Verstärker Filter. Sensor ADC. Objekt. Rechner
Datenaquisition Sensor Verstärker Filter ADC Objekt Rechner Datenaquisition Verstärker: - linearer Arbeitsbereich - linearer Frequenzgang - Vorkehrungen gegen Übersteuerung (trends, shot noise) - Verstärkerrauschen
Äquivokationen. In der Spracherkennung. Michael Baumann Seminar (mit Bachelorarbeit)
Äquivokationen In der Spracherkennung Michael Baumann 532 0225336 michael.baumann@student.tuwien.ac.at Seminar (mit Bachelorarbeit) Inhalt Einführung Äquivokation, Ambiguität, Prosodie Signale Beispiele:
4. Beschreibung von LTI-Systemen mit der Fourier-Transformation
Die Fourier-Transformation 1. Anwendungsbeispiele der Fourier-Transformation 2. Die kontinuierliche Fourier-Transformation 3. Die Fourier-Reihe 4. Beschreibung von LTI-Systemen mit der Fourier-Transformation
Multimedia Communication
Multimedia Communication D Dr. Andreas Kassler Universität Ulm Slide 1 Vorlesung Umfang: 3+1 Bitte um Interaktivität und Diskussionen Termin und Ort: Dienstag 10.00 12.00 h Donnerstag 14.00 16.00 h Jeweils
Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger
Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger Dipl.-Ing. Erich H. Franke, DK6II erich.franke@afusoft.com 54. Weinheimer UKW-Tagung 2009 Errata: Nobody is perfect Im Skriptum haben sich kleine aber ärgerliche
Digitale Bildverarbeitung
Digitale Bildverarbeitung 01a: Einführung und Motivation Prof. Dr. Gudrun Socher Dozentin Dozentin Prof. Dr. Gudrun Socher (gudrun.socher@hm.edu) Sprechstunde Donnerstag 9:15-10:00 Uhr Anmeldung per E-Mail
Algorithmen und Datenstrukturen (AuD) Prof. Dr. Claudia Eckert und Dr. Thomas Stibor
Algorithmen und Datenstrukturen (AuD) Prof. Dr. Claudia Eckert und Dr. Thomas Stibor Organisatorisches: Vorlesung 4 SWS, Zentralübung 2 SWS: 6 Credit Points Mi 9:45 11:15 Raum 1200 (Vorlesung) Do 8:00
Die Notwendigkeit von GNSS Interference Monitoring in Österreich
Die Notwendigkeit von GNSS Interference Monitoring in Österreich Sascha Bartl, BSc TeleConsult Austria GmbH (Graz, Austria) AHORN 2014 der Alpenraum und seine Herausforderungen im Bereich Orientierung,
BFP Entwurf Eingebetteter Systeme Elektronische Musik. Erstes Treffen
12 BFP Entwurf Eingebetteter Systeme Elektronische Musik Wintersemester 2011/12 Erstes Treffen 2011/10/12 Michael Engel Informatik 12 TU Dortmund Überblick Thema Orga Was bauen wir? Termin für wöchtenliches
Business Communication Architecture Blueprint
Business Communication Architecture Blueprint Leitfaden zur Konstruktion von Output Management Systemen von Daniel Liebhart, Guido Schmutz, Marcel Lattmann, Markus Heinisch, Michael Könings, Mischa Kölliker,
Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson Ludwig-Maximilians-Universität München Prof. Hußmann Digitale Medien 4-1
4. Signalverarbeitung 4.1 Grundbegrie 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transormation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterührende Literatur (z.b.): Beate Meert, Ola Hochmuth: Werkzeuge der
Computergraphik I. Das Abtasttheorem. Problem bei räumlicher Abtastung: Oliver Deussen Abtasttheorem 1
Das Abtasttheorem Problem bei räumlicher Abtastung: Oliver Deussen Abtasttheorem 1 Problem bei zeitlicher Abtastung: Oliver Deussen Abtasttheorem 2 Darstellung auf Monitor Was geschieht eigentlich, wenn
Advanced Business Intelligence. Advanced Networking. Artificial Intelligence. Campus Offenburg Badstraße 24, 77652
Advanced Business Intelligence Prerequisite english description Hours 4.0 Praktikum Data Mining Nr. E+I2118 Data Mining Nr. E+I2117 Advanced Networking Hours 4.0 Advanced Networking Nr. E+I2103 Praktikum
Interaktive Kunst Installationen. Seamless Interaction mit der Webcam in einer Ton- und einer Video-Installation
Interaktive Kunst Installationen Seamless Interaction mit der Webcam in einer Ton- und einer Video-Installation 1 1 Agenda Motivation Einführung - Interaktive Kunst Szenario Stand der Realisierung Ausblick
NANO III. Digital-Analog-Wandler. Analog-Digital-Wandler Abtastung. Datenakquisition:
NANO III Digital-Analog-Wandler Datenakquisition: Analog-Digital-Wandler Abtastung Prinzip des DAC (DAC = Digital - Analog - Converter) 2 0 R 1 4Bit DAC 1 12/16 2 1 R 1 / 2 8/16 2 2 R 1 / 4 4/16 2 3 R
Signalprozessoren. Digital Signal Processors VO [2h] , LU 2 [2h]
![Signalprozessoren. Digital Signal Processors VO [2h] , LU 2 [2h]](/thumbs/92/108836937.jpg "Signalprozessoren. Digital Signal Processors VO [2h] , LU 2 [2h]")
Signalprozessoren Digital Signal Processors VO [2h] 182.082, LU 2 [2h] 182.084 http://ti.tuwien.ac.at/rts/teaching/courses/sigproz Herbert Grünbacher Institut für Technische Informatik (E182) Herbert.Gruenbacher@tuwien.ac.at
Signale - Prozesse - Systeme
U. Karrenberg Signale - Prozesse - Systeme Eine multimediale und interaktive Einführung in die Signalverarbeitung Dritte Auflage Mit 266 Abbildungen bzw. Folienentwürfen, 13 einführenden Videos sowie über
Funktion von Delta-Sigma-Wandlern zur Digitaliserung eines analogen Sensorsignals mit einer praktischen Anwendung. Dr.
Funktion von Delta-Sigma-Wandlern zur Digitaliserung eines analogen Sensorsignals mit einer praktischen Anwendung Dr. Thomas Komarek 1 Übersicht Praktische Anwendung: Super Audio Compact Disc (SACD) Grundlagen
Inhaltsverzeichnis. Ulrich Stein. Programmieren mit MATLAB. Programmiersprache, Grafische Benutzeroberflächen, Anwendungen
Inhaltsverzeichnis Ulrich Stein Programmieren mit MATLAB Programmiersprache, Grafische Benutzeroberflächen, Anwendungen ISBN (Buch): 978-3-446-43243-7 ISBN (E-Book): 978-3-446-43319-9 Weitere Informationen
GridMate The Grid Matlab Extension
GridMate The Grid Matlab Extension Forschungszentrum Karlsruhe, Institute for Data Processing and Electronics T. Jejkal, R. Stotzka, M. Sutter, H. Gemmeke 1 What is the Motivation? Graphical development
FH Jena Prüfungsaufgaben - Master Prof. Giesecke FB ET/IT Digitale Signalverarbeitung SS 2012
FB ET/IT Digitale Signalverarbeitung SS 0 Name, Vorname: Matr.-Nr.: Zugelassene Hilfsmittel: beliebiger Taschenrechner ein mathematisches Formelwerk eine selbsterstellte Formelsammlung Wichtige Hinweise:
Physik der bildgebenden Verfahren in der Medizin
Physik der bildgebenden Verfahren in der Medizin Herausgegeben von H.-J. Maurer und E. Zieler Mit Beiträgen von H.Birken F.Buchmann B.vanderEijk F.Goos F.Gudden J.Heinzerling D.Lange H.-J.Maurer F.Wachsmann
Embedded Systems
Embedded Systems I Themen am 25.10.16 (ES1_16_V4): Wie funktionieren A/D- und D/A-Wandler?; Übung 3: Analog Digital-Wandler... Wandlungs-Prinzipien Register-Auswahl und Initialisierung für Praktikum 4,
Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 11 - Kurzzeitfouriertransformation
Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 11 - Kurzzeitfouriertransformation 30. Januar 2017 Siehe Skript Digitale Signalverarbeitung, Abschnitte 11 und 12, Kammeyer & Kroschel (Absatz 8.4.1) Anwendungen
Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 10 - Diskrete Fouriertransformation
Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 10 - Diskrete Fouriertransformation 23. Januar 2017 Siehe Skript Digitale Signalverarbeitung, Abschnitte 10.1 und 11, Kammeyer & Kroschel (7.1-7.3) eues Thema in
Semester: -- Workload: 150 h ECTS Punkte: 5
Modulbezeichnung: Qualitätssicherung im SW-Prozess Modulnummer: IQSS Semester: -- Dauer: Minimaldauer 1 Semester Modultyp: Pflicht Regulär angeboten im: WS, SS Workload: 150 h ECTS Punkte: 5 Zugangsvoraussetzungen:
Band I: Analyse und Synthese. lechnischs? Hochschule Oarmstadfl.FACHBEREICH INFORMATIK B 1 B L I O T H E K
J. Ackermann Abtastregelung Zweite Auflage Band I: Analyse und Synthese Mit 71 Abbildungen lechnischs? Hochschule Oarmstadfl.FACHBEREICH INFORMATIK B 1 B L I O T H E K laventa r- h' r O o JJj Sadigebiefei
Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 1: Einführung. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik
![Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 1: Einführung. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik](/thumbs/41/22687527.jpg "Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 1: Einführung. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik")
Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 1: Einführung Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik Sommersemester 2005 Inhaltsverzeichnis Inhalt Inhaltsverzeichnis 1 Einführung 3 1.1 Motivation..................................
VAD - Voice Activity Detection -
VAD - - erstellt: Robert Schaar s63012 erstellt: Robert Schaar s63012 Mensch-Maschine-Robotik 1. Einleitung 2. Aufbau des Algorithmus 2.1. allgemeiner Aufbau 2.2. Fourier-Transformation 2.3. Short-Time
Einführung in die Informatik
Einführung in die Informatik 01101101 01011001 11010011 10011000 00000011 00011100 01111111 11111111 00110100 00101110 11101110 01110010 10011101 00111010 2 Lehrziel und Inhalt Überblick über die Informatik;
Zeitdiskrete Signalverarbeitung
Zeitdiskrete Signalverarbeitung Einleitung Dr.-Ing. Jörg Schmalenströer Fachgebiet Nachrichtentechnik - Universität Paderborn Prof. Dr.-Ing. Reinhold Haeb-Umbach 30. März 2017 Übersicht I 1 Einleitung
Bild-Erfassung Digitalisierung Abtastung/Quantisierung
Multimediatechnik / Video Bild-Erfassung Digitalisierung Abtastung/Quantisierung Oliver Lietz Bild-Erfassung Abtastung / Digitalisierung Scanner: Zeilenweise Abtastung mit CCD Digitale Kamera: Flächenweise
Physikalisches Praktikum für Vorgerückte. Digitalelektronik. Mattia Rigotti. 7. Juli Eidgenössiche Technische Hochschule Zürich
Physikalisches Praktikum für Vorgerückte Digitalelektronik Mattia Rigotti 7. Juli 2003 Eidgenössiche Technische Hochschule Zürich Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 5 2 Grundprinzipien der AD-Wandlung 5