Deskriptive Statistik Formelsammlung

Ähnliche Dokumente
Statistik mit Excel und SPSS

Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.

Lösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional

Kapitel 1 Beschreibende Statistik

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

Statistik. Ludwig Fahrmeir Rita Künstler Iris Pigeot Gerhard Tutz. Der Weg zur Datenanalyse. Springer. Zweite, verbesserte Auflage

Korrelation und Assoziation

Zweidimensionale Verteilungen

Inhaltsverzeichnis. Inhalt Teil I: Beschreibende (Deskriptive) Statistik Seite. 1.0 Erste Begriffsbildungen Merkmale und Skalen 5

Beispiel 2 (Einige Aufgaben zu Lageparametern) Aufgabe 1 (Lageparameter)

Regression und Korrelation

D E S K R I P T I V E S T A T I S T I K

Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik

Regression und Korrelation

3. Deskriptive Statistik

2. Mittelwerte (Lageparameter)

Lage- und Streuungsmaße

wird auch Spannweite bzw. Variationsbreite genannt ist definiert als die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Messwert einer Verteilung:

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Deskriptive Statistik

Univariate Häufigkeitsverteilungen Kühnel, Krebs 2001: Statistik für die Sozialwissenschaften, S.41-66

Mathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK

Deskriptive Statistik

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung

Tabellarische und graphie Darstellung von univariaten Daten

Multiple Regression (1) - Einführung I -

Über den Autor 7 Über den Fachkorrektor 7. Einführung 19

WISTA WIRTSCHAFTSSTATISTIK

Einführung in die deskriptive Statistik

Lineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression

Inhaltsverzeichnis. Teil 1 Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden

Einführung Fehlerrechnung

1. Maße der zentralen Tendenz Beispiel: Variable Anzahl der Geschwister aus Jugend '92. Valid Cum Value Frequency Percent Percent Percent

Geometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten

Dr. Reinhard Vonthein, Dipl. Statistiker (Univ.)

Ordnungsstatistiken und Quantile

Thema: Mittelwert einer Häufigkeitsverteilung. Welche Informationen kann der Mittelwert geben?

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

Parameter von Häufigkeitsverteilungen

Skalenniveaus =,!=, >, <, +, -

Lage- und Streuungsparameter

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

wahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)

Einführung in die computergestützte Datenanalyse

Deskriptive Statistik Kapitel VI - Lage- und Streuungsparameter

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. R.01denbourg Verlag München Wien. Von Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. 3., überarbeitete Auflage

Assoziation & Korrelation

WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}

Statistik. Datenanalyse mit EXCEL und SPSS. Prof. Dr. Karlheinz Zwerenz. R.Oldenbourg Verlag München Wien. Von

Charakterisierung der Daten: Sind es genug? Sind alle notwendig? Was ist naturgegeben, was von Menschen beeinflusst (beeinflussbar)?

1 45, 39, 44, 48, 42, 39, 40, , 31, 46, 35, 31, 42, 51, , 42, 33, 46, 33, 44, 43

Grundlagen der Statistik

Anteile Häufigkeiten Verteilungen Lagemaße Streuungsmaße Merkmale von Verteilungen. Anteile Häufigkeiten Verteilungen

Statistik für Ökonomen

Inhaltsverzeichnis. Teil I Einführung

benötigen. Die Zeit wird dabei in Minuten angegeben und in einem Boxplot-Diagramm veranschaulicht.

Inhaltsverzeichnis. 2 Kurzbeschreibung von SPSS Der SPSS-Dateneditor Statistische Analysen mit SPSS DieDaten...

nonparametrische Tests werden auch verteilungsfreie Tests genannt, da sie keine spezielle Verteilung der Daten in der Population voraussetzen

Keine Panik vor Statistik!

Tabellarische Und Grafische Zusammenfassung 1-Dimensionaler Daten Daten. Quantitativ

Formelsammlung. zur Klausur. Beschreibende Statistik

Dr. I. Fahrner WiSe 2016/17 Fakultät Grundlagen Hochschule Esslingen Übungsblatt 2. Statistik

Kenngrößen von Zufallsvariablen

Fachrechnen für Tierpfleger

Wahrscheinlichkeitsrechnung mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle

2.2.1 Lagemaße. Exkurs: Quantile. und n. p n

Sozialwissenschaftliche Methoden und Statistik I

Statistik eindimensionaler Größen

Bitte am PC mit Windows anmelden!

Lösung Aufgabe 19. ( ) = [Mio Euro]. Empirische Varianz s 2 = 1 n

Statistik Klausur Wintersemester 2012/2013 Hamburg, BITTE LESERLICH IN DRUCKBUCHSTABEN AUSFÜLLEN!

MATHEMATIK MTA 12 SCHULJAHR 07/08 STATISTIK

Pyramidenvolumen Was haben Treppenkörper mit Intervallschachtelung zu tun?

absolute Häufigkeit h: Anzahl einer bestimmten Note relative Häufigkeit r: Anzahl einer bestimmten Note, gemessen an der Gesamtzahl der Noten

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse

Mittelwert und Standardabweichung

Brückenkurs Statistik für Wirtschaftswissenschaften

Herzlich willkommen zur Vorlesung Statistik. Streuungsmaße oder die Unterschiedlichkeit der Daten nebst kurzen Ausführungen zu Schiefe und Wölbung

Wiederholung Statistik I. Statistik für SozialwissenschaftlerInnen II p.8

I. Deskriptive Statistik 1

Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten

(Markowitz-Portfoliotheorie)

Transkript:

Facoccule Stralud Facberec Macebau Wrtcaftgeeurwee Dekrptve Stattk Formelammlug Prof. Crta Beck Bearbetet vo: Crta Scedl WING WS 94 Letzte Faug: S. Herrma WING F 3 November 00

Formelammlug. SUMMENBILDUNG m a. ABSOLUTE HÄUFIGKEIT k k ( a ) Ezeläufgkete ( a ) tattce Mae, Grudgeamtet 3. KUMULIERTE ABSOLUTE HÄUFIGKEIT A( ) { } ( )... 4. RELATIVE HÄUFIGKEIT k k ( a ) mt ( a ) abolute Häufgket tattce Mae Bemerkug Fukto bezecet ma al Häufgketvertelug 5. KUMULIERTE RELATIVE HÄUFIGKEIT ( )... F Bemerkug F ( ) emprce Vertelugfukto de Merkmal A ( grapce Dartellug vo F ( ) eßt Summekurve)

Formelammlug 6. KLASSENEINTEILUNG / KLASSENGRÖßE Azal der Klae Bemerkug offee Klae vermede möglct glec groß auagekräftge Etelug 7. KLASSENMITTE g g g Klaegreze 8. NORMIERUNG / HISTOGRAMM Htogramm, be dem de Geamtfläce uter der Kurve glec t wrd errect durc: Fläcealt ee ede Recteck glec relatver Häufgket deer Klae f ( ) ( ) f ( ) Δ Δ f ( ) Häufgketdcte (Höe der Ordate) Δ Klaebrete 9. VERTEILUNGSFUNKTION QUANTITATIV STETIGER MERKMALE Fläce uter Htogramm b zum Wert F grapc Summekurve, Polgozug ( ) F ( ) 0. VERGLEICHEN VON HISTOGRAMMEN MIT VERSCHIEDENER MAßEINHEIT Efüre ee ( volle ) eetlce Maßtab d Häufgketdcte: f ( ) d Δ 3

Formelammlug 4. ARITHMETISCHES MITTEL auc Mttelwert.... GEWOGENES ARITHMETISCHES MITTEL über Häufgket ermttelt w...... mt: > 0 0 3. GEOMETRISCHES MITTEL g... 4. GEWOGENES GEOMETRISCHES MITTEL g w )... ( mt: > 0 0 Bemerkuge durc logartmere erält ma da artmetce Mttel zur Berecug der durccttlce Wactumrate 5. WACHSTUMSFAKTOR W Bemerkug ( ) % 00 w Äderug prozetuale w

Formelammlug 5 6. BESTIMMUNG DES DURCHSCHNITTLICHEN WACHSTUMS g W W W W W... 7. HARMONISCHES MITTEL... 8. GEWOGENES HARMONISCHES MITTEL w...... mt: 0 0 > 9. MEDIAN (telt de geordete Meree zwe glece Tele) fall ugerade,5 0 fall gerade 0,5

Formelammlug 0. MEDIAN - BERECHNUNG BEI GRUPPIERTEN DATEN ( QUANTITATIV ) a) Berecug vo ud ermttel, welcer Klae der Meda legt! [ ; ) g m - g m g m Itervallgreze b) leare Iterpolato: 0,5 g m A ( ) m m Δ m A ( ) kumulerte abolute Häufgket Δ m Klaebrete. MEDIAN FÜR RANGMERKMALE fall ugerade: a a 0,5 a () geordete Ragplätze fall gerade: a 0,5 a a ; er ct edeutg. MODALWERT m äufgt vorkommeder Wert a) be grupperte Date legt der Modalwert der Klae mt der größte Häufgket b) Näerugformel: m g mt al modale Klae Δ 6

Formelammlug 3. BERECHENBARE LAGEMAßE a) quattatv quattatv tetg dkret art. Mttel Meda Modalwert b) Ragmerkmal Ragmerkmal Meda Modalwert c) omal, qualtatv Modalwert 4. VARIATIONSWEITE ( SPANNWEITE) V ( ) ( ) Vorauetzug: geordete Meßree 5. VARIATIONSKOEFFIZIENT V K 00% 6. QUARTILSABSTAND q 0,75 0,5 quartl vertel 7

Formelammlug 8 7. MITTLERE DIFFERENZ ( GINI - MAß) ( ) ( ) G d 3... ( ) < G d mt: < < 8. DURCHSCHNITTLICHE MEDIANABWEICHUNG d 0,5,5 0 9. DURCHSCHNITTLICHE MITTELWERTABWEICHUNG d 30. VARIANZ ( MITTLERE QUADRATISCHE ABWEICHUNG ) ( ) für grupperte Date: k )² ( ² 3. STANDARDABWEICHUNG / STREUUNG 3. SCHIEFE ( ) γ 3 3 für Grupperuge / Häufgkettabelle ( )

Formelammlug 33. WÖLBUNG ( EXZEß) η ( ) 4 4 3 für Gupperuge / Häufgkettabelle ( ) 34. HÄUFIGKEITSTABELLEN FÜR QUALITATIVE ZWEIDIMENSIONALE MERKMALE : Azal der erobee Eete, a dee Merkmalaupräguge fetgetellt werde ( a ; b ) p. : Azal der Eete, dere erte Merkmalauprägug. : m Azal der Eete, dere zwete Merkmalkompoete : p m m p.. :.... p m m p.. A ud B voeader uabägg, we: a) b).. ( relatve Häufgket ).. ( abolute Häufgket, Erwartugäufgket ) a t b t 9

Formelammlug 35. QUADRATISCHE KONTINGENZ Korrelato Zuammeag qualtatve Date χ m p.... 36. MITTLERE QUADRATISCHE KONTINGENZ qualtatve Date Φ Φ χ m p (.. ).. Φ Φ² P Koeffzet 37. NORMIERTER PHI - KOEFFIZIENT qualtatve Date Φ Φ o o m m { m, p } χ Φ { m, p } 38. KONTINGENZKOEFFIZIENT NACH PEARSON qualtatve Date κ r χ χ ormert: κ o r χ r χ mt: r m { m, p} 0

Formelammlug 39. SPEARMAN SCHER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT Ragdate ( ) 3 6 ϕ 40. KOVARIANZ quattatve Date Mewert Mttelwert 4. KORRELATIONSKOEFFIZIENT quattatve Date ( )( ) ( ) ( ) r :

Formelammlug 4. REGRESSIONSGERADE quattatve Date allgeme: Y f ( ) a b pezell: b 0 a b Formel auc mt Streuug, Kovaraz ud Korrelatokoeffzete auftellbar: b 0 r a r 43. KONZENTRATIONSMESSUNG Lorezkurve: u ; v ) ( K K v K kumulerte Merkmalatele Summe aller Merkmalatele u K kumulerte relatve Häufgkete

Formelammlug G Koeffzet: k G ( u K v u K v ) u K - kumulerte relatve Häufgkete v relatve Merkmalatele Herfdal Ide: H p² p oder p - Marktatele H ² k ² 3

INDEX Formelammlug Abolute Häufgket... Sete Artmetce Mttel... Sete 4 Berecebare Lagemaße für Datetpe... Sete 7 Betmmug de durccttlce Wactum... Sete 5 Durccttlce Medaabwecug... Sete 8 Durccttlce Mttelwertabwecug... Sete 8 Ezeß... Sete 9 Geometrce Mttel... Sete 4 Gewogee artmetce Mttel... Sete 4 Gewogee geometrce Mttel... Sete 4 Gewogee armoce Mttel... Sete 5 G -Maß...... Sete 8 Harmoce Mttel... Sete 5 Häufgkettabelle für qualtatve zwedmeoale Merkmale... Sete 9 Klaeetelug / Klaegröße... Sete 3 Klaemtte... Sete 3 Kotgezkoeffzet ac Pearo... Sete 0 Kozetratomeug... Sete Korrelatokoeffzet... Sete Kovaraz... Sete Kumulerte abolute Häufgket... Sete Kumulerte relatve Häufgket... Sete Meda - Berecug (quattatv)... Sete 5 Meda Berecug be grupperte Date (quattatv)... Sete 6 Meda für Ragmerkmale... Sete 6 Mttlere Dfferez... Sete 8 Mttlere quadratce Abwecug (Varaz)... Sete 8 Mttlere quadratce Kotgez... Sete 0 Modalwert... Sete 6 Normerter P - Koeffzet... Sete 0 Normerug... Sete 3 Quadratce Kotgez... Sete 0 Quartlabtad... Sete 7 Regreogerade... Sete Relatve Häufgket... Sete Scefe... Sete 8 Spawete... Sete 7 Spearma cer Ragkorrelatokoeffzet... Sete Stadardabwecug... Sete 8 Streuug... Sete 8 Summebldug... Sete Varaz... Sete 8 Varatowete... Sete 7 Verglece vo Htogramme mt vercedeer Maßeet... Sete 3 Vertelugfukto quattatv tetger Merkmale... Sete 3 Wactumfaktor... Sete 4 Wölbug... Sete 9 4