UE Angewandte Statistik Termin 2 deskriptive Darstellungsmöglichkeiten

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1 UE Angewandte Statistik Termin 2 deskriptive Darstellungsmöglichkeiten Martina Koller Institut für Pflegewissenschaft SoSe 2015

2 INHALT 1 Benutzerdefinierte Tabellen Zusammenfassung von Häufigkeiten Zusammenfassung von statistischen Kennzahlen Zusammenfassung der Ergebnisse von Signifikanztests Grafiken Grafikmenüs in Grafiken als Zusatz zu statistischen Auswertungen Alte Dialogfelder vs. Diagrammerstellung Verschachtelte Grafiken Spezielle Grafiken: Boxplots Spezielle Grafiken: Polaritätsprofile

3 1 Benutzerdefinierte Tabellen 1.1 Zusammenfassung von Häufigkeiten Für Variablen mit unterschiedlichen Ausprägungen Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: c12, c13, c15, c20 Auswertungsstatistik: Anzahl, Anzahl als Spalten% => allen zuweisen Kategorien & Gesamtsummen: Gesamt (davor alle Variablen markieren) Register Titel: Titel: Alkohol- und Nikotinkonsum Titelleiste: Quelle: HBSC

4 Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: c12, c13, c15, c20 Spalten: c1 Auswertungsstatistik: Anzahl, Anzahl als Spalten% => allen zuweisen Kategorien & Gesamtsummen: Gesamt (davor alle Variablen markieren) Gesamt (davor c1 markieren) Register Titel: Titel: Alkohol- und Nikotinkonsum Titelleiste: Quelle: HBSC

5 Für Variablen mit gleichen Ausprägungen Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: Auswertungsstatistik: Kategorieposition: Auswertungsstatistik: c41 bis c48 Anzahl, Anzahl als Zeilen% => allen zuweisen Zeilenlabels in Spalten Position: Zeilen oder Spalten Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: Auswertungsstatistik: Kategorieposition: Auswertungsstatistik: 1. Schritt: c41 bis c48 2. Schritt: c1 Anzahl, Anzahl als Zeilen% => allen zuweisen Zeilenlabels in Spalten Position: Zeilen oder Spalten 4

6 1.2 Zusammenfassung von statistischen Kennzahlen Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: Auswertungsstatistik: c59, c11, c14, w2 Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum, Maximum => allen zuweisen Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen Register Tabelle: Zeilen: Auswertungsstatistik: 1. Schritt: c59, c11, c14, w2 2. Schritt: c71 Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum, Maximum => allen zuweisen 5

7 1.3 Zusammenfassung der Ergebnisse von Signifikanztests Analysieren => Deskriptive Statistiken => Kreuztabellen Zeile(n): c1, age_grp Spalten: c41 bis c48 Zellen: Prozentwerte Zeilenweise Statistiken: Qui-Quadrat, Phi und Cramer s V EINFÜGEN : Syntax CROSSTABS /TABLES=c1 BY c41 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c42 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c43 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c44 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c45 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c46 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c47 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=c1 BY c48 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c41 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c42 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c43 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c44 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c45 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c46 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c47 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. CROSSTABS /TABLES=age_grp BY c48 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CC PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL. 6

8 Übertrag der wesentlichen Ergebnisse in Excel Start => Bedingte Formatierung => Neue Regel => Nur Zellen formatieren, die enthalten 7

9 2 Grafiken 2.1 Grafikmenüs in Grafiken als Zusatz zu statistischen Auswertungen 8

10 2.1.2 Alte Dialogfelder vs. Diagrammerstellung ALTE DIALOGFELDER DIAGRAMMERSTELLUNG PFAD Grafik Alte Dialogfelder Balken... Gruppiert: Auswertung über Kategorien einer Variablen Kategorienachse: c41 Gruppen definieren durch: c1 Bedeutung der Balken: % der Fälle Grafik Diagrammerstellung Boxplot... Gruppierte Balken: auswählen in das Feld auf der y-achse: c41 in das Feld Clustervariable auf x: c1 in das Feld auf der x-achse: Prozent (gesamt für jede Kategorie der Legendenvariable) MENÜ 9

11 ALTE DIALOGFELDER DIAGRAMMERSTELLUNG SYNTAX-BEFEHL GRAPH /BAR(GROUPED)=PCT BY c41 BY c1. * Diagrammerstellung. GGRAPH /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=c41 COUNT()[name="COUNT"] c1 MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE. BEGIN GPL SOURCE: s=usersource(id("graphdataset")) DATA: c41=col(source(s), name("c41"), unit.category()) DATA: COUNT=col(source(s), name("count")) DATA: c1=col(source(s), name("c1"), unit.category()) COORD: rect(dim(1,2), cluster(3,0)) GUIDE: axis(dim(3), label("headache")) GUIDE: axis(dim(2), label("prozent")) GUIDE: legend(aesthetic(aesthetic.color.interior), label("sex")) SCALE: cat(dim(3), include("1", "2", "3", "4", "5")) SCALE: linear(dim(2), include(0)) SCALE: cat(aesthetic(aesthetic.color.interior), include("1", "2")) SCALE: cat(dim(1), include("1", "2")) ELEMENT: interval(position(summary.percent(c1*count*c41, base.aesthetic(aesthetic(aesthetic.color.interior)))), color.interior(c1), shape.interior(shape.square)) END GPL. OUTPUT 10

12 2.2 Verschachtelte Grafiken Grafik Alte Dialogfelder Kreis... Auswertung über Kategorien einer Variablen Ausschnitte definieren durch: c15 Zeilen: age_grp Spalten: c1 Ausschnitte entsprechen: % der Fälle 11

13 Grafik Diagrammerstellung Boxplot... Kreis: auswählen Aufteilen nach (x-achse): c12 Feld auf der y-achse: Prozentsatz Gruppen/Punkt-ID: Spaltenfeldvariable: c1 Zeilenfeldvariable: age_grp 12

14 2.3 Spezielle Grafiken: Boxplots * Extremwert: Wert, der mehr als 3 Boxlängen vom 75-Prozent-Quantil entfernt liegt Ausreißer nach oben : Werte, die mehr als 1,5 Boxlängen vom 75-Prozent-Quantil entfernt liegen Whiskers: größter beobachteter Wert, der noch kein Ausreißer ist 75-Prozent-Quantil Median Innerhalb der Box liegen 50 % der Fälle = Quartilsabstand 25-Prozent-Quantil Whiskers: kleinster beobachteter Wert, der noch kein Ausreißer ist Ausreißer nach unten : Werte, die mehr als 1,5 Boxlängen vom 25-Prozent-Quantil entfernt liegen 13

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16 Aufgabe Zeichnen Sie anhand der Quartile in die Histogramme des Körpergewichts und der Anzahl der BewohnerInnen in Geriatriezentren ein Boxplot! 15

17 Grafik Alte Dialogfelder Boxplot... Einfach: Auswertung über Kategorien einer Variablen Variable: c11 Kategorienachse: age_grp Fallbeschriftung: c1 Grafik Diagrammerstellung Boxplot... Einfacher Boxplot: auswählen in das Feld auf der y-achse: c11 in das Feld auf der x-achse: age_grp Reiter: Gruppen/Punkt-ID Punkt-ID-Beschriftung c1 in das erschienene Feld Punkt-Beschriftung Variable? 16

18 Grafik Alte Dialogfelder Boxplot... Gruppiert: Auswertung über Kategorien einer Variablen Variable: c11 Kategorienachse: age_grp Gruppen definieren durch: c1 Grafik Diagrammerstellung Boxplot... Gruppierter Boxplot: auswählen in das Feld auf der y-achse: c11 in das Feld auf der x-achse: age_grp Clustervariable auf X: selbe Füllfarbe: c1 17

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20 2.4 Spezielle Grafiken: Polaritätsprofile Grafik Alte Dialogfelder Linie... Einfach: Auswertung über verschiedene Variablen Linie entspricht: c41 bis c48 Statistik ändern: Median Diagramm bearbeiten: Optionen: Diagramm transponieren Skala in der X-Achse richtig einstellen (je nach Ausprägungen der Variablen) Elemente: Linienmarkierungen anzeigen Elemente: Datenbeschriftungen einblenden Optionen: Rasterlinien anzeigen Variablen richtig sortieren: Kategorien: sortieren nach: Statistik Titel einfügen: Optionen: Titel Skala beschriften: Optionen: Textfeld 19

21 Diagrammeditor Datei Diagrammvorlage speichern... Desktop: Polaritätsprofil Neues Diagramm erstellen: Datei Diagrammvorlage zuweisden... Desktop: Polaritätsprofil 20

22 Grafik Diagrammerstellung Galerie: Mehrfache Linien Y-Achse: f23 bis w15 (Achtung: vorher auf metrisch einstellen!) Eigenschaften: Median Clustervariable: c1 Titel: easy to talk to (Median) 21