Projekt multifunktionale Preisstatistik
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- Brigitte Bergmann
- vor 6 Jahren
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1 Projekt multifunktionale Preisstatistik Möglichkeiten der Berechnung von Durchschnittspreisen auf Grundlage der für den Verbraucherpreisindex erhobenen Daten
2 Agenda 1. Überblick: Multifunktionale Preisstatistik 2. Konkrete Projektanforderungen 3. Qualitätskriterien 4. Durchschnittspreisberechnung 5. Projektergebnisse 6. Fazit und Ausblick Statistisches Bundesamt, D
3 Überblick: Multifunktionale Preisstatistik EU-finanziertes Teilprojekt Durchschnittspreisberechnung (Start 2009) Synergien zwischen Datenerhebung für zeitlichen (Verbraucherpreisindex) und räumlichen (Kaufkraftparitäten) Verbraucherpreisvergleich Harmonisierung verschiedener Preisstatistiken Berechnung von indikativen, absoluten Durchschnittspreisen Ziel: Verbessertes Monitoring (Single Market), Marktfunktionen besser verstehen, Eigeninteresse (Consumer Market Scoreboard) Schaffung eines Data Warehouse Statistisches Bundesamt, D
4 Konkrete Projektanforderungen Berechnung von Durchschnittspreisen mit Einzelpreisen der VPI-Preiserhebung (ex-post Selektion) Berechnung der Durchschnittspreise für 246 AAP Produktdefinitionen für 12 Monate in 2012 Produktdefinitionen zur Berechnung von KKPs für Juni 2012 Dienstleistungen Sonstiges Artikel der häuslichen & persönlichen Hygiene Elektronische Geräte Bekleidung Nahrungsmittel Statistisches Bundesamt, D
5 Produktdefinitionen Eurostat AAP-Produktdefinition: Bier Marke: Bekannte Marke Referenzmenge 1 l : Typ: Deutsches Lager, Pils, Helles, Kölsch Geschäftstyp: Supermarkt oder Fachgeschäft Verpackungstyp Flasche : Menge: 0,25 0,5 l Statistisches Bundesamt, D
6 KKP Produktabgleich Bier, deutsche Marke, Flasche, bekannte Marke Spezifikation: Marke: Referenzmenge: Bekannte Marke 1 l Type: Lager, Pils, Helles, Kölsch Alkoholgehalt: 4,8% - 5,6% Verpackungstyp: Flasche Preis: Menge: Preis für: ohne Pfand 0,25 0,5 l Eine Flasche Statistisches Bundesamt, D
7 KKP Produktabgleich Bier, deutsche Marke, Flasche, bekannte Marke Spezifikation: Verfügbare Information aus VPI-Daten Kommentar Marke: Bekannte Marke verfügbar Referenzmenge: 1 l ableitbar Mengenangabe in VPI-Daten kann auf Referenzmenge umgerechnet werden. Type: Lager, Pils, Helles, Kölsch verfügbar Alkoholgehalt: 4,8% - 5,6% verfügbar/ ableitbar Verpackungstyp: Flasche verfügbar Zum Teil in den VPI-Daten enthalten. Andernfalls Umrechnung von Stammwürze in Alkoholgehalt. Preis: ohne Pfand verfügbar Menge: 0,25 0,5 l verfügbar Preis für: Eine Flasche verfügbar Statistisches Bundesamt, D
8 KKP Produktabgleich Bier, deutsche Marke, Flasche, bekannte Marke Spezifikation: Verfügbare Information aus VPI-Daten Kommentar Relevanz der Spezifikation Marke: Bekannte Marke verfügbar relevant Referenzmenge: 1 l ableitbar Mengenangabe in relevant VPI-Daten kann auf Referenzmenge umgerechnet werden. Type: Lager, Pils, verfügbar relevant Helles, Kölsch Alkoholgehalt: 4,8% - 5,6% verfügbar/ ableitbar Zum Teil in den VPI-Daten enthalten. Andernfalls Umrechnung von Stammwürze in Alkoholgehalt. nicht relevant Kommentar Alkoholgehalt von Bieren liegt in Deutschland in der Regel zwischen 4,8% und 5,6%. Verpackungstyp: Flasche verfügbar nicht relevant Preise von Dosen und Bierflaschen unterscheiden sich lediglich marginal. Preis: ohne Pfand verfügbar relevant Menge: 0,25 0,5 l verfügbar relevant Preis für: Eine Flasche verfügbar relevant Statistisches Bundesamt, D
9 Qualitätskriterien zur Bewertung der Durchschnittspreise Internationale Vergleichbarkeit Genauigkeit Relevanz Koheränz Interpretierbarkeit Statistisches Bundesamt, D
10 Internationale Vergleichbarkeit Bedeutung insbesondere für Berechnung von Kaufkraftparitäten Produktdefinition muss exakt getroffen werden Andernfalls beste Annäherung identifizieren und kommunizieren Statistisches Bundesamt, D
11 Genauigkeit Durchschnittspreis einer konkreten Produktdefinition Präzision: Variationskoeffizien t: Statistisches Bundesamt, D
12 Relevanz Produktdefinitionen sollten den gesamten Markt abdecken, nicht nur Marktnischen Gesamter Markt nicht definiert Abgrenzung notwendig Bedeutung insbesondere für die Berechnung von AAPs Statistisches Bundesamt, D
13 Kohärenz Unterschiedliche Ziele von VPI-, KKP- und AAP-Berechnung Mögliche Abweichungen sollte interpretierbar sein und kommuniziert werden Statistisches Bundesamt, D
14 Interpretierbarkeit Homogene Produktauswahl Normalverteilte Preise Produktdefinition zu breit Durchschnitt einer bimodalen Verteilung nur eingeschränkt aussagekräftig Häufigkeit in %: Cornflakes Preis Statistisches Bundesamt, D
15 Durchschnittspreisberechnung Anforderungen an Arbeitsschritte: Weitgehend automatisiert Effiziente Einbeziehung monatlicher Daten Langfristiger Charakter Unkomplizierte Bedienung Statistisches Bundesamt, D
16 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
17 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
18 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
19 Rohdaten Statistisches Bundesamt, D
20 Manuelle Bereinigung Statistisches Bundesamt, D
21 Übertragung in SAS-Programm-Code Statistisches Bundesamt, D
22 Bereinigte Daten Statistisches Bundesamt, D
23 Begriffslisten Statistisches Bundesamt, D
24 Monatliche Bereinigung Statistisches Bundesamt, D
25 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
26 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
27 Markensegmentierung: WKB oder BL Basiert auf der Methodik zur Berechnung von Kaufkraftparitäten Well-known Brand (WKB) Bekannte Marke Verkaufsargument: Reputation eines Herstellers und erwartete Qualität z.b. WKB-Bier: Astra, Augustiner Bräu, Bitburger, Jever, Pfungstädter, Veltins, etc. Brandless (BL) Markenlos Verkaufsargument: geringer Preis z.b. BL-Bier: Bergadler, Grafensteiner, Kaiserkrone, Karlskrone, Maternus, Ratskrone, etc. Statistisches Bundesamt, D
28 Filtern und Gewichten Statistisches Bundesamt, D
29 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
30 Durchschnittspreisberechnung VPI Stichprobe Database June 2012 Number of prices in HICP 733(774) Auswahl Sub-sample 1: Total SampleEUA: A EUB: B Beer, WKB Beer, all Mean 1,07 EUR 1,54 EUR 1,51 EUR Number of prices used Standard Deviation 0,5 EUR 0,21 EUR 0,24 EUR Vergleichbarkeit Overlap Observations Definition A 0,14 1,00 0,93 Ratio Mean Definition A 0,69 1,00 0,98 Overlap Observations Definition B 0,15 0,93 1,00 Ratio Mean Definition B 0,70 1,02 1,00 Genauigkeit Variation coefficient 47% 14% 16% Standard Error 0,02 EUR 0,02 EUR 0,02 EUR Relative standard error 1,7% 1,4% 1,6% Precision (Realised standard error) 3,4% 2,7% 3% Confidence Interval Lower Bound 1,03 EUR 1,49 EUR 1,47 EUR Confidence Interval Upper Bound 1,1 EUR 1,58 EUR 1,56 EUR Relevanz/Koheränz Ratio Observations Total 1,00 0,14 0,15 Ratio Mean Total 1,00 1,44 1,42 Interpretierbarkeit Mean-Median Ratio 1,07 1,02 1,01 Mean-Mode Ratio 1,89 0,90 0,89 Median 1,00 1,50 1,50 Mode 0,56 1,70 1,70 Statistisches Bundesamt, D
31 Durchschnittspreisberechnung Statistisches Bundesamt, D
32 Projektergebnisse: AAP-Berechnung Statistisches Bundesamt, D
33 Projektergebnisse: KKP 20% < VC < 30% Statistisches Bundesamt, D
34 Fazit und Ausblick Herausforderung 1: Arbeitsaufwand durch Bereinigung Herausforderung 2: häufig kleine Fallzahlen (Datenqualität, Filter) haben Auswirkungen auf Qualitätskriterien und Gewichtung Marktsegmentierung hat hohen Einfluss auf Qualität Folgeprojekt Regionale Anpassungsfaktoren für KKP Regionale Preisindizes: methodische Herausforderungen Statistisches Bundesamt, D
35 Noch fragen? Mirco Lattwein Telefon: +49/(0) 611 / mirco.lattwein@destatis.de Raphaela Koch Telefon: +49/(0) 611 / raphaela.koch@destatis.de
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