Inhalt. Vorstellung hc:vision GmbH. HRM:bi. Praxisbeispiele

Transkript

1 Berlin,

2 Inhalt Vorstellung hc:vision GmbH HRM:bi Praxisbeispiele

3 hc:vision aus dem Mark für den Markt Wir die hc:vision mit Hauptsitz in Düsseldorf - sind ein junges Beratungs- und Technologieunternehmen mit Schwerpunkt im GKV- Markt. Unser themaxscher MiYelpunkt ist die ganzheitliche, technisch umfassend unterstützte Umsetzung von HealthCare RelaXonship Management (HRM). Wir bieten kundenspezifische Lösungen für EffekXvitäts- und Effizienzsteigerung durch den Einsatz von INTRACON:kv Technologien. Unser Anspruch und Erfolgsprinzip ist es, die kundenspezifischen Lösungen zu den Themen HealthCare RelaXonship Management ganzheitlich- integraxv auszurichten - von der KonzepXon über die organisatorische Verankerung bis zur technischen Umsetzung. Ausgewiesene Erfahrung besitzen wir insbesondere bei Planung, KonzepXon und Umsetzung unternehmensweiter HealthCare RelaXonship Management Strategien sowie der IT- seixgen ImplemenXerung der INTRACON:kv Module mit komplexen Roll- outs. Hauptstandort Düsseldorf Kaistraße Düsseldorf

4 oder mit anderen Worten Technik Steuerung Anwendung HRM- Kompetenz Fach- Kompetenz Beratung unser Alleinstellungsmerkmal sehen wir in der KombinaXon von Technologie- und GKV- Fachkompetenz gepaart mit Managementkompetenz durch den HRM Ansatz unser GKV- BI- Verständnis wird durch die Nähe zu unseren Kunden und unsere eigenen beruflichen Erfahrungen geprägt

5 hc:vision Kunden Unsere Kunden als Partnernetzwerk

6 Unser Ziel: Der moderne Arbeitsplatz zukunjsorienxert durch Microsoj Technologien fachlicher Content Prozess- management HealthCare RelaXonship Management Moderne Büro- kommunikaxon und Partner

7 Inhalt Vorstellung hc:vision GmbH HRM:bi Praxisbeispiele

8 Die Ausgangsfrage lautet: Warum sollte man sich mit BIG Data beschäjigen? BIG Data PredicXve Modeling In Memory In Database AnalyXcs Data Driven Enterprise Data ScienXst Unternehmens- strategische Relevanz! Status quo?

9 Fragen, die wir zur Zeit in Krankenkassen diskuxeren und im Rahmen einer individuellen BI Strategie DefiniXon berücksichxgen... Sind wir im Controlling so aufgestellt, dass wir die kommenden Herausforderungen bewälxgen können?... Verfügen wir über die notwendige Prozesskompetenz?... Welche Bedeutung hat Controlling für das künjige Kundenbeziehungs- und Versorgungsmanagement?... Welche Herausforderungen bringt der neue BeitragsweYbewerb?... Wie müssen sich die Mitarbeiter und Prozesse verändern?... Können wir als miyelständische Krankenkassen überhaupt im WeYbewerb mithalten?... Gibt es technische Lösungen, die uns Waffengleichheit mit den WeYbewerbern ermöglichen?... Gibt es dafür bereits heute ideale Technologien oder ideale Produkte am Markt?... Sind diese ggf. auch für uns bezahlbar und händelbar?... Wie kann denn überhaupt eine BI- Strategie für miyelständische Kassen aussehen?... Was empfehlen sie uns?

10 Um diese Fragen zu beantworten, muss zunächst einmal der eine oder andere Mythos beseixgt werden... BI BI/BIG Data keine rein technische Problemstellung! Das volle PotenXal! ist nicht nur den großen Kassen vorenthalten

11 Business Intelligence und BIG Data hat zum Ziel, die Krankenkassen dabei zu unterstützen, umfassenden Kunden- und Versorgungsexzellenz herzustellen Mitarbeiter PerspekXve BI- Technologische PerspekXve Die umfassend informierte Kasse Versicherten PerspekXve Die Vision eine Krankenkasse zu einer umfassend informierten Kasse zu führen, wird nur gelingen, wenn BI- Technologie bzw. deren Strategieentwicklungs- prozess einen gleichen Stellenwert enthält wie die OpXmierung der HRM Prozessreife, Steigerung der Mitarbeiterkompetenz sowie der Kundenzufriedenheit. Prozess PerspekXve Finanz PerspekXve Business Intelligence und BIG Data darf nicht zum technologischen Selbstzweck implemenxert und umgesetzt werden.

12 Wem es gelingt, die wichxgen Daten zu erkennen und als strategische Ressource einzusetzen, verschap sich einen strategischen Vorsprung! HRM und opera-ve Zielsetzung unter besonderer Berücksich-gung von Kunden und Kostenexzellenz Datentransparenz herstellen sowie prädikxve Modelle in Kunden- und Versorgungsprozesse einzubinden Monitoring von Datenqualität u. ausgesuchten Prozessen das unter den Aspekten Kosten Schnelligkeit Unabhängigkeit

13 Wir setzen aus Überzeugung auf Microsoj- BI, weil es aus unserer Sicht ideal zur miyelständischen GKV passt... Quelle: Gartner, Februar 2013

14 Exemplarische BI Architektur mit INTRACON:kv Verteilung KollaboraXon/ SharePoint Reports / Excel AnalyXsches ReporXng Sekundäre Datenquellen Basis ReporXng Datenkonsolidierung SchniYstellen Frontend (Web) Prozesse Delta Berichte auswerten Berichte erstellen INTRACON:kv GKV Basis System

15 Exemplarische BI Architektur mit INTRACON:kv Verteilung KollaboraXon Frontend (Web) Reports / Excel AnalyXsches ReporXng Sekundäre Datenquellen GKV Basis System Basis ReporXng Datenkonsolidierung SchniYstellen Prozesse Delta INTRACON:kv Prozessplasorm Relevante Daten des Unternehmens normieren und zusammenführen Datenqualität konxnuierlich überwachen und opxmieren (Monitoring)

16 Exemplarische BI Architektur mit INTRACON:kv Verteilung KollaboraXon Frontend (Web) Reports / Excel AnalyXsches ReporXng Sekundäre Datenquellen GKV Basis System Basis ReporXng Datenkonsolidierung SchniYstellen Prozesse Delta Berichte erstellen Datentransparenz herstellen Basisauswertungen fachspezifisch autereiten Entwicklung fachspezifischer analyxscher Anwendungen und Scorecards

17 Exemplarische BI Architektur mit INTRACON:kv Verteilung KollaboraXon Reports / Excel AnalyXsches ReporXng Sekundäre Datenquellen GKV Basis System Basis ReporXng Datenkonsolidierung SchniYstellen Frontend (Web) Prozesse Delta Berichte auswerten Verteilung der InformaXon sicherstellen Datengesteuerte HRM Prozesse definieren und miyels analyxscher Modelle Prozesse opxmieren Die Umsetzung von Versorgungs- und Kundenbeziehungsmanagement ist in Zukunj nur mit einer modernen Business Intelligence Strategie unter BerücksichXgung aller relevanten Prozesse möglich.

18 Vorgehensmodell (1/3): Quick Check BI þ KommunikaXons- Daten Status Quo/PotenXale (HRM Prozesse mit analyxscher Unterstützung) Analysen Gemeinsames Verständnis Vision þ GKV Daten TP- Daten Business Case Kennzahlen ReporXng þ Soziale Netzwerke Stärken/Schwächen (HRM- BI- Reifegrad) AnalyXsche Modelle Kosten/Nutzen Entscheidungs- grundlage Datenflüsse Prozesse Controlling Ergebnisse

19 Vorgehensmodell (2/3): wesentliche Fragen werden im Quick Check BI geklärt Sind die Voraussetzungen (Begriffserklärung, HandlungsopXonen, Konsequenzen für die Mitarbeiter, ) als Basis für eine zukünjige BI Strategie vorhanden? Welches technologische Toolset wird zur Zeit eingesetzt? Status Quo der Controlling Prozesse (Kennzahlen, ReporXng, analyxsche Modell, HRM Prozessreifegrad) Wie entstehen analyxsche Modelle? Wie kann ich die Ergebnisse der analyxschen Modelle in meine Prozesse einbinden? Gibt es dafür bereits heute ideale Technologien oder ideale Produkte am Markt? Sind analyxsche Modelle und die notwendigen Technologien für alle Kassen gleich? Wie müssen sich die Mitarbeiter und Prozesse in den kunden- und versorgungsrelevanten Bereichen verändern?

20 Vorgehensmodell (3/3): Umsetzungsprojekte werden aus Quick Check BI abgeleitet Quick- Check Konzeptphase Umsetzungsphase Ziel definieren Problemdiagnose Ist- Analyse durchführen: ü Datenquellenanalyse ü Prozess und OrganisaXon ü Controlling ü IT Landschaj Gemeinsames Verständnis entwickeln Einführungsszenarien Nutzen Umsetzungsentscheidung Roadmap DefiniXon der Berichte und Kennzahlen Prozesse analyxsche Modelle Verteilungs- und Umsetzungskonzept Implemen-erung GrundinstallaXon und KonfiguraXon der Systeme Customizing + Rollout Anpassung der BI- Anwendungen Maßnahmenmanagement Verbesserungsmonitoring Internes MarkeXng

21 Inhalt Vorstellung hc:vision GmbH HRM:bi Praxisbeispiele

22 HRM:bi mit INTRACON:KV Datawarehouse/Views/Cubes TradiXonelle Business Intelligence mit Power Pivot und SQL Server Reports und INTRACON:KV Office IntegraXon Service Dashboards Standard ReporXng ExploraXve Analysen Verteilung/Regelkreis Controlling mit MS sharepoint Fachliche GKV ExperXse Technologische ExperXse Herausragendes Microsoj Produkt know- how INTRACON:KV als beispielhajes HRM Produktporuolio zur Umsetzung der analyxschen Modelle AnalyXsches Business Intelligence, umgesetzt mit INTRACON:KV

23 Datawarehouse miyels Microsoj- Technologien (1 von 2) Weil wir die Produkte eh schon lizenziert haben, stellt sich die Frage nach anderen Anbietern überhaupt nicht. (Kundenstatement zu Microsoj) INTRACON:kv MS Power Pivot MS Excel Mitarbeiter

24 Datawarehouse miyels Microsoj- Technologien (2 von 2) Cubes und Power Pivot: DMP QS- Bericht Makler und Interessenten FluktuaXonsanalyse Kontakte Aujräge und Tickets Vertragsmanagement Beschwerdemanagement AlternaXv SQL Server Reports: wie z.b. Gesundheitsbericht

25 Praxisbeispiel DMP: Steuerung Beispiel DMP Rolle: Toolset : Planung und Steuerung Controlling/Leitung PowerPivot und ReporXng / Dashboard

26 Praxisbeispiel DMP: Steuerung (ZieldefiniXon) RetrospekXve Bestandsverlauf (mit und ohne PotenXal/Akquise) Zeitraum Risikobetrachtung Ziel Heute? Trendanalysen Zeitraum Chancenbetrachtung Kundenbindung KostenredukXon t

27 Praxisbeispiel DMP: Produkt Beispiel DMP Rolle: Toolset : Produktmanagement Controlling/Leitung ReporXng und Analysen

28 Praxisbeispiel DMP: Produkt (PotenXalanalyse) Programmbezogene Bewertungen Zeitraum der Betrachtung Qualitätskriterien (z.b. Diagnosehäufigkeit, ArzneimiYeldosierung, ) Ausschlusskriterien Basismenge PotenXal Filter mit Bezug auf das jeweilige DMP- Programm schaffen die Basismenge des PotenXals, das aktuell zur Verfügung steht.

29 Praxisbeispiel DMP: Produkt (ZieldefiniXon) Erkrankungsdauer Zielmenge für Kampagne Kostenverlauf Deckungsbeitrag Kündigungswahrscheinlichkeit Kundenzufriedenheit Region/Alter Die Zielmenge kann Anhand der kassenindividuellen Vorgaben exakt eingestellt werden. Diese Einstellmechanismen beziehen andere Analysemodelle mit ein.

30 Praxisbeispiel DMP: Prozess Beispiel DMP Rolle: Toolset : Prozeßsteuerung - Prozessverantwortlicher OperaXve Analysen/Office IntegraXon Service

31 Praxisbeispiel DMP: Prozess (Übersicht) ❶ Auswertung erstellen/ad- hoc Analyse ❷ Tickets erstellen und Verteilen ❸ Tickets bearbeiten ❹ Fachanwendung (opxonal) Alle BearbeitungsschriYe erfolgen im selben Umfeld und mit dem selben System. Somit besteht beispielsweise auch die Möglichkeit, Daten von vorherigen Kampagnen als InformaXonsquelle für neue Kampagnen zu verwenden.

32 Praxisbeispiel DMP: Prozess (Auswertung) ❶ Auswertung erstellen/ad- hoc Analyse Beispiel DMP Ausschreibung wegen 2 fehlenden FolgedokumentaXonen: Filter über alle DMP Teilnehmer. Arztbesuch und Erstellung einer DokumentaXon im vordefinierten Zeitraum. Keine DokumentaXon im ersten Folgezeitraum und keine DokumentaXon im zweiten Folgezeitraum.

33 Praxisbeispiel DMP: Prozess (Erstellen und Verteilen) ❷ Tickets erstellen und Verteilen Versicherter Prozess Wer ist wofür zuständig? Mitarbeiter Individualisierte Tickets für den jeweiligen GeschäFsvorfall und mit den individuellen Informa-onen, direkt verbunden mit (z.b.) dem entsprechenden Versicherten das Ticket führt sämtliche InformaXonen zusammen und bringt sie an den rich-gen Arbeitsplatz

34 Praxisbeispiel DMP: Prozess (Tickets) ❸ Tickets bearbeiten Office IntegraXon Service!!!! Fehlt noch

35 Praxisbeispiel DMP: Prozess (Fachanwendung) ❹ Fachanwendung (opxonal) Fallakten summieren alle InformaXonen rund um eine besxmmte FallkonstellaXon eines Versicherten: Dokumente, Kontakte, Wiedervorlagen, NoXzen und ProzessinformaXonen. Zusammenführung der verschiedenen InformaXon, z.b. Protokolldaten, Arztbesuche, DokumentaXonen, Schnellinfo über fehlende DokumentaXonen. Die fachlichen Falldaten werden übersichtlich komprimiert dargestellt.

36 Praxisbeispiel DMP: Dashboard, operaxve Analysen, Office IntegraXon Service LIVE

37 Praxisbeispiel DMP I/III : Steuerung (Dashboard)

38 Praxisbeispiel DMP II/III : Steuerung (Dashboard)

39 Praxisbeispiel DMP III/III : Steuerung (Dashboard)

40 Praxisbeispiel DMP: Prozess I/II (operaxve Analysen, Office IntegraXon Service)

41 Praxisbeispiel DMP: Prozess II/II (operaxve Analysen, Office IntegraXon Service)

42 Fazit Die Vision eine Krankenkasse von einem umfassend informierten Unternehmen, kann nur gelingen, wenn die Steigerung der HRM Prozessreife sowie die Steigerung der Mitarbeiterkompetenz einen gleichen Stellenwert erhält wie Technologie. Business Intelligence und BIG Data funkxoniert nur, wenn es nicht zum technologischen Selbstzweck eingeführt wird Die Microsoj Architektur bietet aus unterschiedlichen Gründen eine opxmale technologische Grundlage. TECHNOLOGISCH FÜHRENDER ANBIETER IN DEN MEISTEN FÄLLEN BEREITS LIZENSIERT MITARBEITER IM UMGANG VERTRAUT EVOLUTORISCHE Wandlung zum umfassend informierten Unternehmen mit Microsoj Technologien für jede Kassengröße möglich, da die KonzentraXon nicht mehr auf Technologie gesetzt werden muss, sondern auf den notwendigen Veränderungsprozess im Unternehmen

43 Kontaktdaten Jörg Schreiber Mitglied der Unternehmensleitung vision.de hc:vision Technologie GmbH Kaistraße Düsseldorf Telefon Telefax Telefon