Programm heute. Algorithmen und Datenstrukturen (für ET/IT) Personen. Termine. Vorlesung. Sommersemester Dr. Tobias Lasser

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1 Programm heute Algorithmen und Datenstrukturen (für ET/IT) Sommersemester Organisation Dr. Tobias Lasser Computer Aided Medical Procedures Technische Universität München 2 Einführung Ziele und Inhalt der Vorlesung Anwendungen von Algorithmen und Datenstrukturen Einführung Algorithmen Einführung Datenstrukturen Einordnung in Computer-Schema 2 Personen Vorlesung: Dr. Tobias Lasser Akademischer Rat am Lehrstuhl Prof. Nassir Navab, I16 Computer Aided Medical Procedures Zentralübung: Jakob Vogel Wiss. Mitarbeiter I16 Matthias Wieczorek Wiss. Mitarbeiter I16 Tutoren: Markus Steppberger Benedict Simlinger Termine Vorlesung Montag, 8:00-9:30, Raum 1200 Donnerstag 8:00-9:30, Raum 1200 Übung Zentralübung: Mittwoch, 9:45-11:15, Raum 1200 Tutorenfragestunden: Freitag, 9:00-11:00, Raum Z952 Freitag, 13:00-15:00, Raum Z

2 Informationen online Vorlesungs-Website aktuelle Nachrichten Vorlesungs-Folien Übungsblätter zusätzliche Materialien Moodle Diskussions-Forum Kontakt und Feedback Für Fragen: Persönlich z.b. vor oder nach der Vorlesung/Übung Diskussions-Forum Moodle: https: // Sprechstunde nach Vereinbarung Feedback Feedback zur Vorlesung/Übung ist jederzeit willkommen! 5 6 Ablauf: Vorlesung Ablauf: Übung Erste reguläre Zentralübung: Mittwoch, Folienvortrag mit gelegentlichen Annotationen kein Skript! Folien vor Vorlesung als PDF zum Download Annotationen nach Vorlesung als PDF zum Download Eigene Notizen sind hilfreich! Jede Woche ein Übungsblatt 3-5 Aufgaben zur Anwendung und Vertiefung der Vorlesung In der Zentralübung Besprechung der Aufgaben Beantwortung von Fragen In den Tutorfragestunden Individuelle Beantwortung von Fragen Eigene Bearbeitung der Übungsblätter dringend empfohlen! z.b. auch in kleinen Gruppen 7 8

3 Leistungsnachweis Optionales Zusatzangebot Klausur am Schriftliche Prüfung Dauer: 120 Minuten erlaubte Hilfsmittel: handbeschriebenes DIN A4 Blatt Zusätzliches Angebot: optionale Code-Beispiele in C++ Konzepte der Vorlesung/Übung konkret umgesetzt Grundlage zum selbst experimentieren Programmieren in C++ ist nicht prüfungs-relevant! Vorbereitung durch aktive Teilnahme und Bearbeitung des Übungs-Programms Zwei Probeklausuren Mitte und Ende des Semesters in Zentralübung Besondere Übung am Mittwoch, Einführung in C++ Teilnahme ist optional! 9 10 Literatur Ergänzende Literatur Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung Oldenbourg, 3. Auflage 2010 Verfügbar in der Lehrbuchsammlung Sedgewick: Algorithmen, Addison-Wesley, 2001 Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum, 2002 Knuth: The Art of Computer Programming Vol. 1-4A, Addison-Wesley, 1997/98,

4 Fragen? Programm heute 1 Organisation 2 Einführung Ziele und Inhalt der Vorlesung Anwendungen von Algorithmen und Datenstrukturen Einführung Algorithmen Einführung Datenstrukturen Einordnung in Computer-Schema Ziele der Vorlesung Wissen: Algorithmische Prinzipien verstehen und anwenden Grundlegende Algorithmen kennen lernen Grundlegende Datenstrukturen kennen lernen Bewertung von Effizienz und Korrektheit lernen Methodenkompetenz: für Entwurf von effizienten und korrekten Algorithmen zur Analyse von Algorithmen

5 Übersicht der Inhalte Grundlagen: 1 Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen Motivation, Definitionen, Einordnung 2 Grundlagen von Algorithmen Darstellung, elementare Bausteine, Pseudocode 3 Grundlagen von Datenstrukturen Primitive Datentypen, Felder, abstrakte Datentypen 4 Grundlagen der Korrektheit von Algorithmen Verifikation, Testen, Sortieren 5 Grundlagen der Effizienz von Algorithmen Komplexitätsanalyse, Sortieren 6 Grundlagen des Algorithmen-Entwurfs Entwurfs-Prinzipien Übersicht der Inhalte Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen: 7 Fortgeschrittene Datenstrukturen Bäume, Graphen, Priority-Queue 8 Such-Algorithmen Elementare Suchmethoden, Suchbäume 9 Graph-Algorithmen Elementare Algorithmen, kürzeste Pfade, Spannbaum 10 Numerische Algorithmen Matrizen-Operationen, Fast Fourier Transform Übersicht der Inhalte Wo kommen Algorithmen und Datenstrukturen vor? Ausgewählte Themen (je nach verfügbarer Zeit, nicht Klausur-relevant!): 11 Datenkompression Huffmann-Codes, JPEG 12 Kryptographie symmetrische und asymmetrische Verschlüsselungsverfahren 19 20

6 Wo kommen Algorithmen und Datenstrukturen vor? Wo kommen Algorithmen und Datenstrukturen vor? 21 Wo kommen Algorithmen und Datenstrukturen vor? 22 Wo kommen Algorithmen und Datenstrukturen vor? 23 24

7 Was ist ein Algorithmus? Definition Algorithmus Duden online: Rechenvorgang nach einem bestimmten (sich wiederholenden) Schema benannt nach dem Mathematiker Al Khwarizmi (ca ) aus Persien, tätig im Haus der Weisheit in Baghdad Beispiele für Algorithmen bereits in der Antike, etwa der Euklidsche Algorithmus zur Berechnung des ggt: Wenn CD aber AB nicht misst, und man nimmt bei AB, CD abwechselnd immer das kleinere vom größeren weg, dann muss (schließlich) eine Zahl übrig bleiben, die die vorangehende misst. aus Euklid: Die Elemente, Buch VII (Clemens Thaer) M. Broy: Informatik: Eine grundlegende Einführung Ein Algorithmus ist ein Verfahren mit einer präzisen (d.h. in einer genau festgelegten Sprache abgefassten), endlichen Beschreibung, unter Verwendung effektiver (d.h. tatsächlich ausführbarer), elementarer (Verarbeitungs-) Schritte Eigenschaften von Algorithmen Beispiel Algorithmus Input (Eingabe): definiert eine Instanz des Algorithmus Output (Ausgabe): das Ergebnis Input Algorithmus Output Determiniertheit: Schrittfolge ist eindeutig festgelegt vorgegebener Input liefert immer eindeutigen Output Endlichkeit: der Algorithmus terminiert, d.h. er bricht bei jeder Eingabe nach endlich vielen Schritten ab Korrektheit: der Algorithmus produziert den richtigen Output Euklidscher Algorithmus Input: natürliche Zahlen a, b Output: größter gemeinsamer Teiler von a, b 1 Setze m := a und n := b 2 Falls m < n vertausche m und n 3 Berechne r := m n 4 Setze m := n und n := r 5 Falls r > 0, gehe zu Schritt 2 6 Der Output ist m 27 28

8 Beispiel Kochrezept Analyse von Algorithmen Ru hrei Input: Eier, Salz, Pfeffer Output: Ru hrei 1 Butter in Pfanne zerlaufen lassen 2 Eier in Pfanne hauen 3 Prise Salz und Pfeffer hinzufu gen und gut durchru hren 4 In Pfanne brutzeln lassen und umru hren bis die Eier durch sind Entscheidende Fragestellungen: Darstellung Kapitel 2 Robustheit und Korrektheit Kapitel 4 Effizienz und Komplexita t Kapitel 5 Entwurfstechniken Kapitel 6 dies ist kein Algorithmus! 29 Definition Datenstruktur 30 Beispiel Datenstruktur Stapel (oder Englisch: Stack), z.b. Pizza-Stapel Definition Datenstruktur (nach Prof. Eckert) neu e Eine Datenstruktur ist eine Piz Piz logische Anordnung von Datenobjekten, 3 za # 2 Piz die Informationen repra sentieren, Piz za # den Zugriff auf die repra sentierte Information u ber za za # 1 Operationen auf Daten ermo glichen und die Information verwalten. Operationen: Element auf Stapel legen push Element von Stapel nehmen pop Operationen jeweils nur auf oberstem Element! 31 32

9 Weitere Beispiele von Datenstrukturen Wie funktioniert ein Computer? Algorithmen und Algorithmus Datenstrukturen Hochsprache (z.b. C, C++) Felder, Listen, Stack, Queue Kapitel 3 Bäume, Graphen Kapitel 7, 8, 9 Computertechnik Betriebssystem Assembler Maschinensprache Software Digitaltechnik Mikroarchitektur Digitale Logik Transistoren, Verdrahtung Hardware Schaltungstechnik Masken-Layout, Halbleiter 33 Schema nach Prof. Diepold: Grundlagen der Informatik. 34 Einordnung Algorithmen und Datenstrukturen Beispiel-Problem Navigationssystem Auto: Finde kürzesten Weg von Berlin nach München. Berlin München Datenstruktur: gewichteter Graph ( Kapitel 7) Algorithmus: kürzester Pfad ( Kapitel 9) Algorithmus-Beschreibung: Programmiersprache (z.b. C++) Übersetzung in Maschinensprache: Compiler (z.b. GCC) Aufruf des Programms: Betriebssystem (z.b. Linux) Ausführung des Programms: Computer (z.b. Laptop) Einordnung Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Algorithmus Datenstrukturen Hochsprache (z.b. C++) Betriebssystem Assembler Maschinensprache Mikroarchitektur Digitale Logik Transistoren, Verdrahtung Masken-Layout, Halbleiter Schema nach Prof. Diepold: Grundlagen der Informatik. Software Hardware 35 36

10 Zusammenfassung 1 Organisation 2 Einführung Ziele und Inhalt der Vorlesung Anwendungen von Algorithmen und Datenstrukturen Einführung Algorithmen Einführung Datenstrukturen Einordnung in Computer-Schema 37