Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle-Umfeld

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1 Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle-Umfeld Peter Stalder Infrastructure Managed Services DOAG ITIL Days Kön Basel Baden Bern Lausanne Zurich Düsseldorf Frankfurt/M. Freiburg i. Br. Hamburg Munich Stuttgart Vienna

2 About me Senior Consultant IMS (Infrastructure Managed Services) Focus Application Performance Management (APM) Predictive Performance Management (PPM) Capacity Management Recent Presentations DOAG, Dec 2008 ITIL Capacity Management for DBAs eucmg, Oct Oracle Server Consolidation ukcmg, May 2009 Oracle Metrics for Sizing 2

3 Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle- Umfeld Capacity Management Methodik Praxisbeispiele Data are always part of the game. Fazit 3

4 Evolution vom Technologie-Lieferanten zur Service- Organisation ist im Gange Service Management Messbarer Beitrag der IT zum Unternehmens- Erfolg Pro-Aktiv Reaktiv Chaotisch Predictive Performance Management Level 0 3% Level 1 55% Level 2 30% Level 3 10% Level 4 2% Source: Gartner, Application Management It s not just a production problem 4

5 Wachsende und schnellere Änderungsraten führen zu einem nicht optimalen Kosten/Nutzen-Verhältnis Infrastruktur Anforderungen Ressourcen und Kapazitätsnalysen Kapazitätsplanung Änderungen Verbessertes Kosten- Nutzen-Verhältnis 5

6 ITIL Capacity Management ist die Drehscheibe zu anderen Prozessen Service Delivery Service Support 6

7 Der Fokus liegt auf den wirtschaftlichen Auswirkungen Bei Capacity Management dreht sich alles um die Verwaltung der nicht-linearen Beziehungen zwischen den drei Variablen Geschäftsanforderungen Service Demand Ressourcen Beispiel 8000 Zahlungsaufträge pro Stunde 80% innerhalb 2 Sekunden 6 CPUs 7

8 Ziele des Capacity Management Erfüllung der Kunden/Business-Anforderungen bezüglich Transaktionsvolumen, Antwortzeiten und Auslastung Rechtzeitige und kosteneffektive Sicherstellung der erforderlichen Ressourcen bei Einführung neuer Anwendungen oder Systeme bei Änderungen der Anforderungen Vermeidung von Unter- wie auch teuren Über-Kapazitäten durch eine ausgewogene Auslastung und Planung der Ressourcen Risikominimierung durch das Betrachten von historischen, aktuellen und zukünftigen Kapazitätsdaten und -anforderungen 8

9 Aufgaben und Rollen des Capacity Managements Entwicklung, Aufbau und Pflege der Capacity Database (CDB) Input für die CMDB und die darin abgebildeten Servicebäume Überwachung der Ressourcen sowie der im SLA definierten Antwortzeiten, Durchsatz und Transaktionsvolumen Trendanalysen und Prognosen Ressourcen-Bedarf Performance Durchsatz Wachstumsraten Entwicklung und Aktualisierung des Kapazitätsplans oder Ressourcenplanung 9

10 Monitoring - und der Blick dahinter Ein oder mehrere Monitoring-Tools werden Sie bereits heute im Einsatz haben Incidents Problems Availability Performance Time Vergangenheit Performance Analysen Gegenwart Performance Monitoring Zukunft Performance Prognosen 10

11 Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle- Umfeld Capacity Management Methodik Praxisbeispiele Data are always part of the game. Fazit 11

12 Eine Prognose ist keine Magie, sondern Mathematik 12

13 Trend-Analyse als Wegweiser Statistische Prognosen Eigentliche Trend-Analysen (Regression) Keine weitere Abstraktion Erkennt keine Bottlenecks 13

14 Analytische Modellierung entspricht einer exakten Positionierung mittels GPS Queueing Analysen Reales System muss abstrahiert werden Queueing Parameter müssen gefunden werden Proaktive Erkennung von Bottlenecks Löst Was-wäre-wenn Fragen 14

15 Was wäre wenn? Business getrieben Mehr User? Mehr Services? Schnellere Services? Maximierung der Auslastung? Wann wird das SLA nicht mehr erfüllt? Technisch getrieben Schnellere CPUs? Weniger oder mehr CPUs oder Nodes? Optimale Verteilung von Services? Kombinationen Mehr User und schnellere CPUs? 15

16 Bottleneck-Erkennung im Vorfeld Heute Zukunft ---- Response Time Toleranz 16

17 Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle- Umfeld Capacity Management Methodik Praxisbeispiele Data are always part of the game. Fazit 17

18 Praxisbeispiel-1: Capacity-Forecasting mit einer hierauf basierenden, nachfolgenden Konsolidierung 18

19 Praxisbeispiel-2: Kapazitätsauslastung einer gesamten Datenbank-Landschaft als Big Picture 1 Viereck entspricht 1 Server Die Fläche des Vierecks entspricht der Summe des CPU-Verbrauchs der darauf befindlichen Datenbanken (die Anzahl CPU`s ist als Beschriftung vorhanden) Die Anzahl der inneren Vierecke innerhalb eines Vierecks entspricht der Anzahl Datenbanken auf dem Server Die Fläche der inneren Vierecke stellen den jeweiligen CPU-Verbrauch der einzelnen Datenbanken auf dem Server dar. Farben = CPU-Last Wenig Mittel Voll 19

20 Die Basis hierfür stellt das Tool dar Eine Trivadis Kapazitäts-, Performance- und Ressourcen-Management Lösung für unternehmensweite Datenbank-Systeme Sammelt relevante Daten und wertet diese aus Liefert ein Big Picture der ganzen Oracle-Landschaft Ermöglicht den Vergleich von Datenbankservern, Datenbankinstanzen und (Applikations)-Sessions die Erkennung der grössten Verbraucher die Erkennung von Lastspitzen die Erkennung von Über- und Unterkapazitäten Was-wäre-wenn-Analysen Darüber hinaus bildet Basis für tiefergehende Prognosen und Analysen bezüglich der Stabilität, Systemlast, Antwortzeit 20

21 - Technische Daten Unterstützt Oracle Versionen von 8i bis 11g (SE, EE und RAC) auf Linux, HP-UX, AIX, Oracle (Solaris) Windows Benötigt keine zusätzlichen kostenpflichtigen Oracle Optionen Sammel-Performance: ca. 200 Datenbanken pro Minute Repository-Volumen: ca. 3 kb per Datenbank und Snapshot (ohne Session Data) Keine zentrale Ablage von Passwörtern notwendig Offenes Repository Der Zugriff auf die gesammelten Daten ist auch über 3 rd -Parity-Tools möglich. 21

22 Weitere Praxisfragen, welche das Capacity Management in der Praxis beantworten muss (1) Wo befinden sich nicht genutzte Potentiale? Wo kann man durch Konsolidierung Einsparungen realisieren? Welche Server bzw. Datenbanken sind über- bzw. unterlastet? Wie ist die langfristige Trend-Entwicklung? Wie kann bzw. muss die Datenbankverteilung effizienter erfolgen? Sind Clusterknoten jeweils gleichmässig ausgelastet? Welche Anwendungen verwenden die meisten Ressourcen? 22

23 Weitere Praxisfragen, welche das Capacity Management in der Praxis beantworten muss (2) Sizing-Analysen bei Plattformwechsel Sizing-Analysen bei Konsolidierung Verwendung analytischer Modelle, die Berechnung von Auslastung, Service- und Wartezeiten sowie die Prognose der Kapazitätsanforderungen ermöglichen Verwendung von Benchmark-Ergebnissen, um den Leistungsunterschied alt/neu zu beziffern 23

24 Ressourcen und Kapazitätsanalysen im Oracle- Umfeld Capacity Management Methodik Praxisbeispiele Data are always part of the game. Fazit 24

25 Fazit - Ohne Kapazitätsanalysen geht es nicht! Eine IT-Infrastruktur ohne Kapazitätsplanung ist wie die Führung eines Unternehmens ohne einen Business-Plan Somit gehören Ressourcen Management & Capacity Management zu den wichtigsten strategischen Aufgaben im Oracle-Datenbank-Betrieb 25

26 Fazit - Kernaussagen Erfolgreiche und nachhaltige Strategien im Capacity Management zeichnen sich stets durch einen proaktiven Ansatz aus und sind der Schlüssel für Kapazitätsanalysen und Prognosen Knowledge transfer is only the beginning. Knowledge application is what counts. Kosten- und Effizienzoptimierung Risikominimierung 26

27 Vielen Dank!? Basel Baden Bern Lausanne Zurich Düsseldorf Frankfurt/M. Freiburg i. Br. Hamburg Munich Stuttgart Vienna