Inhaltsverzeichnis. Risikomgmt SS06

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Inhaltsverzeichnis. Risikomgmt SS06"

Transkript

1 Ihalsverzechs Ihalsverzechs Fole Vorlesug : Hoeywell, Ic. ad Iegraed Rsk Maageme Vorlesug : Eführug Value-a-Rsk (va für Markrsko) Vorlesug 3: Rskofakore 3 Vorlesug 4: Umsezug Value-a-Rsk 4 Vorlesug 5: Ausfallrsko ud Exposure (Kredrsko) 4 Vorlesug 6: Kreddervae 5 Vorlesug 7: Value-a-Rsk für Kredrske 6 Vorlesug 8: Operaoelle Rske 7 Vorlesug 9: Corporae Face ud Rskomaageme 7 Vorlesug 0: Rskokapal ud RAROC 8 Vorlesug : Rskorasfer 9 Vorlesug : Regulerug 0 Zusammefassug Sehe auch Vorlesugsfole Nüzlches Rede Erwarugswer, KoVaraz Porfolovaraz Recheregel für Wahrschelchkee (Axome vo Kolmogorow) Defo Rskomaageme 3 Value a Rsk VaR (be Markrske) 3 Defo 3 Bespele 3 Sadardormalverele Rede 4 Vorgehe zur VaR-Berechug be Normalverelug 4 VaR vo oder mehrere Posoe be Normalverelug 4 VaR bzw Ipu Varaz ud Zehorzo 4 Belebge Vereluge ud der VaR (Obergreze) 5 Bods bzw Alage m Zse 5 Durao 5 Presveräderug vo Bods 5 Kovererug der relave yeld-volalä zur Presveräderugsvolalä 5 Berechug des VaR ees Bods (Durao, yeld-volalä) 6 Berechug des Zsrskos ach RskMercs (CF aufele auf sadardsere Laufzee) 6 Presveräderug vo Ake m Bea 7 Dervae 7 Black-Scholes Modell (Presberechug eer Opo) 7 Dela 7 Kar Solerma vo 0

2 VaR be (ch-) leare Posoe 7 VaR be leare Posoe 7 Leche Abwechug vo der perfeke Learä 8 VaR be ch-leare Posoe 8 Volle Bewerug mels Moe-Carlo Mehodk 8 Zudem gb es och hsorsche Smulaoe 8 Kredrsko 9 Kredrskomessug aus Prese gehadeler Asses (Bods): Implze Ausfall-WS 9 Berechug vo Forward yelds 0 Fole Vorlesug : Hoeywell, Ic. ad Iegraed Rsk Maageme Frage zur Fallsude Zusammefassug Hoeywell ud Implkaoe für das egrere Rskomaageme 3 Weshalb s ee Verscherug auf das aggregere Rsko bllger als de Verscherugspolce ezel? 4 M dem ale Sysem ha Hoeywell mehr Deckug gekauf als owedg war 5 Rskomaageme ha ee lage Trado, es s ke eues Kozep 6 Forschre Fazmarkheore ud Facal Egeerg ermöglche egreres Rskomaageme 7 Das Framework des egrere Rskomaagemes 8 Rskoübersch be der Idusreuerehmug 9 Geree Berachug aller Rske erhalb der Uerehme ypsche Suao auch heue och 0 Was gescheh ach der Idefkao der wchgse Rske? (Umgag, Implemeerug) Erse Implemeerugsmöglchke: Operaoell Ee se lagem geuze Mehode Zwee Implemeerugsmöglchke: Kapalsrukur 3 Rskomaageme durch Veräderug der Kapalsrukur 4 A) Harvard Busess School (000). Hoeywell, Ic. ad Iegraed Rsk Maageme, Case Sudy Vorlesug : Eführug Value-a-Rsk (va für Markrsko) Worum geh es der Markrskomessug? De klasssche Rskoaalyse s ugeüged! 3 Value-a-Rsk (Defo) 4 Charakerska der Normalverelug 5 Bespel für ee Normalverelugsabelle 6 Value-a-Rsk Berechug be Normalverelug (Auflsug wchgser z Were) 7 VaR-Ipu m efache Rede 8 VaR-Ipu m sege Rede 9 Dversfkao ud Value-a-Rsk be Normalverelug (VaR mehrerer Alage, Porfolo) 0 Charakerska vo Value-a-Rsk Kar Solerma vo 0

3 Evaluao durch Backesg Krkpuk : Exremszeara fehle (Sress Tess) 3 Alerave Rskomasse (Expeced shorfall, Tal codoal expecao) 4 Kohäree Rskomasse: Wüschbare Egeschafe vo Rskomasse 5 Krkpuk : VaR s ch subaddv 6 VaR-Parameer: Welches Kofdezveau (Wahrschelchke)? 7 Was muss durch Egekapal gedeck werde? Value-a-Rsk ud das egee Zelrag (S&P Ausfall-WS) 8 VaR Parameer: Zehorzo ud Value-a-Rsk (Ewcklug der Volalä σ über de Ze) 9 Elemee ees VaR-Sysems: Verbdug vo Rskofakore ud Porfoloposoe 0 De ezele Elemee des VaR-Sysems Ege Begrffe zur Markrskomessug Rskoerakoe: E Vorgag ha of mehrere verschedee Rske 3 Treug vo Exposure ud Rskofakor: Dekomposo vo Verlusquelle (Bods m Durao) 4 Weere leare Approxmaoe (Ake m Bea, Dervae m Dela) 5 Was s m dem spezfsche Rsko? Der Dversfkaoseffek reduzer de Bedeuug 6 Dskouäe ud Eve Rsk 7 Sress Tesg: Idefkao ud Maageme vo Suaoe, de zu exreme Verluse führe köe 8 Aufgabe : Berechug des VaR ees Porfolos m Alage 9 Aufgabe : NV vgl m Fa als 30 Vorlesug 3: Rskofakore Rskoquelle: Währugsrsko Reche m Cross-Raes (Wechselkurse ud Varaze) 3 Rskoquelle: Zsrsko (Term Spread) 4 Fakoraalyse ach Haupkompoeemehode 5 Reduko auf Sadardlaufzee ach RskMercs 6 Bespel Reduko auf Sadardlaufzee 7 Absolue versus relave Yeld-Volalä (Durao Approxmao der Pres Volalä) 3 Rskoquelle: Akersko (Parameerreduko durch Idexmodell β, Dagoales Modell vo Sharpe) 4 Rskoquelle: Commody Rsko (Coveece yeld) 5 Modellerug der Rskofakore: Begrüdug der Normalverelug 6 Abwechuge vo der Normalverelug: Fa Tals 7 Wo leg der 99% VaR maxmal? Awedug der Tschebyscheff Uglechug 8 Zevarable Volalä auf Fazmärke (Volaläscluser) 9 Volalässchäzug m gewcheer Berückschgug vergageer Rede (hsorsche Volalä, EWMA Expoeally Weghed Movg Average: Expoeelle Gläug) 0 GARCH als Verallgemeerug Ebezug der Meug der Fazmärke: Implze Volalä (Black-Scholes) Probleme be der Korrelaosmessug 3 Aufgabe : Berechug des VaR ees Bods (mels mod. Durao, rel. yeld Volalä) 4 Aufgabe : Zevarable Volalä: Welche Mehode wes grösse Sprug auf? 5 Kar Solerma 3 vo 0

4 Vorlesug 4: Umsezug Value-a-Rsk VaR vo leare Posoe: Exposure * VaR des Rskofakors Leche Abwechug vo der perfeke Learä: Bsp Resrsko bem Fuures Hedgg (mmum Varaz Hedge Rao) 3 VaR vo chleare Posoe: Leare Approxmao (Dela Mehode) 4 Nchleare Approxmao (Dela-Gamma Mehode) (Taylor Expaso) 5 Aalysche Berechug des VaR m Hlfe vo Approxmaoe 6 Volle Bewerug: De Moe-Carlo Mehodk 7 Szearos geerere (Logormales Modell vo RskMercs, Bsp) 8 0 Presverelug m Moe Carlo Smulao Ablese des Value a Rsk Hsorsche Smulao 3 Verglech der VaR Mehode 4 Sress Tess agelee durch Moe Carlo 5 E Blck de Praxs: Aufgeworfee Frage (Prof & Loss vs VaR) 6 P&L ud VaR (Überblck, Zerehe, Ierpreao) 7 Backesg (VaR Progose: VaR, so dass p(r < VaR ) x%, Kupec Tes) 3 Movao für e reduzeres Zerehemodell 4 E smples dyamsches Modell als Bechmark (ARMA m GARCH) 5 P&L ud e smples dyamsches Modell 6 7 Verglech VaR Zerehemodell ud Bak VaR 8 Backesg VaR Zerehemodell 9 Greze der VaR Modelle m Esaz 30-3 Performaceprobleme aufgrud regulaorscher Sadards 3 Zusammefassug (VaR be Bake) 33 Aufgabe : Verschedee VaR-Berechugsmehode ud mulvara NV-Rede 34 Aufgabe : Am wegse geegee Mehode für Oposrske 35 Vorlesug 5: Ausfallrsko ud Exposure (Kredrsko) Frageselluge, Glederug - 3 Koex des modere Kredrskomaageme 4 Rolle des Egekapals für das Bakesysem 5 Basel I: Egekapalsadards 988 (Vor-, Nachele) 6 Neues Basler Kapalregme (Basel II) 7 Egemeluerlegug vo Kredrske (Zele, Probleme, Mehode der Kredrskoquafzerug) 8 Ausfallwahrschelchkee vo Krede 9 Defo des Kredausfalls gemäss Basel II 0 Verschedee Defosmöglchkee sd dekbar Kompoee des Kredrskomaagemes (erwareer Verlus, ökoomsches Kapal, Kred VaR) Verelug vo Boäsdkaore (Hsogramme, Fazkezahle) 3 Kar Solerma 4 vo 0

5 De Kompoee des erwaree Verluss (Erwareer Verlus Ausfall-WS PD * Erwarees Exposure EAD * Erwaree Verlusquoe LGD) 4 Ragageure ele de Boäe Sufe e (Ivesme Grade, Speculave Grade Rag) 5 Ausfallquoe schwake über de Ze 6 Das Aler ees Kredes beefluss de Ausfallwahrschelchke (Graphk Cumulave Defaul Raes) 7 Tradoelle Defo der Ausfallrae 8 Hsorsche Ausfallrae ach Sadard & Poor s vo Kumulere ud margale Ausfallwahrschelchkee 0 Durchschlche ud uerjährge Ausfallwahrschelchkee Wahrschelchkee für ee Ragveräderug: Übergagsmarze Rskomessug aus Prese gehadeler Asses 3 Iformaosgrudlage zur Ermlug vo Ausfallwahrschelchke 4 Kredrskomessug aus Prese gehadeler Asses: Bods (mplze Ausfall-WS) 5 7 Aber: Implze Ausfall-WS s ch glech asächlche Ausfall-WS! (Rskopräme) 8 Modellasäze zur Rskomessug der Praxs 9 Asäze zur Messug vo Kredrske 30 Klassfkaoe zur Ermlug vo Ausfall-WS (Kapalsrukurmodelle, Iesäsmodell, Defaul Mode Modelle, Mark o Marke Modelle) 3 Iere Modelle: Klasssches Scorg m der Score-Kare 3 Dskrmazaalyse Iere Modelle: Z-Score Bakrupcy Model (Alma) Kredrskomessug aus Prese gehadeler Asses: Mero `74 37 Payoff eer Kredausrechug für ee Bak 38 Mero (974): Awedug vo Black-Scholes auf Frmewere 39 De rskoeurale Ausfall-WS aus dem Mero-Modell 40 Expeced Defaul Frequecy (EDF) m KMV Porfolo Moor 4 Probleme des Black / Scholes Modell 4 Der VaR Asaz aus hsorsche Prese zur Kredrskomessug 43 Bewerug des Kredes pro Ragklasse 44 Berechug der Forward Yelds Rskomessug aus Kredprese (Grafk) Zusammefassug (Bewerug, Messug Kredrske) 50 Vorlesug 6: Kreddervae Was sd Kreddervae? Das Volume vo Kreddervae s de leze Jahre sehr sark agesege 3 Volume der verschedee Dervakaegore: Kreddervae habe Akedervae überhol 4 Klassfzerug vo Kreddervae 5 Are vo Kreddervae 6 Cred Defaul Swap CDS 7 8 Möglche Defoe ees Cred Eve m CDS 9 Kar Solerma 5 vo 0

6 Möglche Forme der Ausglechszahlug 0 We sark wrd das Kredrsko durch de CDS reduzer? Toal Reur Swap 3 Cred Spread Forward 4 Cred Spread Opo 5 Cred Lked Noe 6 Massgeschederes Zusammesalle der Emsso: Subordao 7 Verbrefug des Kredrskos: Bespel HAT (CDS) 8 Subordao ud Porfolorsko m Bespel HAT 9 Bewerug vo Kreddervae 0 Bewerug ees Cred Defaul Swap (Verscherugsmahemasch, aus Cred Spreads, aus Akeprese (Mero-Modell)) 3 Grüde für e Wachsum des Markes 4 Greze ud Probleme der Kreddervae 5 Vorele vo Kreddervae 6 Aufgabe, CDS (Präme, Werveräderug) 7-8 B) Das, 995. Cred Rsk Dervaves, Joural of Dervaves, pp Vorlesug 7: Value-a-Rsk für Kredrske De Verlusverelug m Kredrsko Kredporfolomodelle: Ökoomsches Modell oder sassches Modell 3 Was s der berachee Cred Eve? 4 CredMercs (Srukurelles Modell) Das Rsko eer ezele Poso 5 Ipu hsorsche Übergagsmarx 6 Möglche Ragveräderuge ees Bods 7 Ipu hsorsche Recovery Raes 8 De Verelug eer ezele Poso 9 Ebezug vo Korrelaoe über das Frmewermodell (Mero Modell) 0 Modellübersch Berechug des Cred VaR m Moe Carlo 3 Bemerkuge 4 CredRsk (Reduzeres Modell) Modellübersch 5 Modellaahme (Possoverelug) 6 Berechug des Cred VaR 7 Auswrkug der Volalä der Ausfall-WS 8 Sekoreaufelug (Bsp) 9 Bemerkuge Verglech der Berechuge vo CredMercs ud CredRsk 3 4 Kar Solerma 6 vo 0

7 CredPorfolo Vew Ebezug der Makroökoome über Log-Regresso 5 Erklärugsgehal der makroökoomsche Fakore 6 Berechug des VaR m Moe Carlo 7 Bemerkuge 8 Fallsude zum Kredrsko: Logsca 9 34 Aufgabe Sekorkozerao ud VaR 35 Vorlesug 8: Operaoelle Rske Ageda Der Sarpuk: De Defo 3 Aalyse vo Bespelschäde 4 6 Effzees OpRsk Maageme erforder ee bree Palee vo Mehode ud Isrumee 7 Der Prozess des operaoelle Rskomaagemes 8 OpMaageme: Idealypsche Ewcklugsschre 9 Sammlug ud Klassfkao vo Verlusdae 0 Verlusdaesammlug: Erarbee ees Daemodells (Workshop) Idefkao vo Rske: Ergäzug der Iformao durch Self Assessme Das Aalyseobjek m Self Assessme, Bsp 3 6 Qualaves Corol Self Assessme 7 9 Überwachug vo Rske: Key rsk dcaors als Messgrüsse für OpRsk 0 Klassfzerug vo Key Rsk Idcaors OR Quafzerug adere Mehode als bem Kredrsko Sadard-Techke der Verscherugsmahemak 3 Ermlug der Gesamverlusverelug pro Jahr: Bsp aalysche Berechug 4 5 Ermlug der Gesamverlusverelug pro Jahr: Moe Carlo Smulao 6 Exremverluse sd escheded 7 Modellerug der Verlushäufgke: Posso ugeege, besser Negave Bomal - Verelug 8 9 Modellerug der Verlushöhe (Log-NV m Normalberech, Exremwerheore m Radberech) Übersezug der Expereagabe Vereluge: Nuze der Erkesse aus exere Dae 34 Der Weg de Zukuf: Kombao vo Experewsse ud Dae 35 Aufgabe : Berechug der fare Präme (be glechverele Verlushöhe) 36 Aufgabe : Berechug des erwaree Verluses be Log-NV Schadehöhe 37 Vorlesug 9: Corporae Face ud Rskomaageme Theore ud Praxs der Kapalsrukur Modgla Mller Theorem 3 Theore : Sasche Trade-off Theore 4 Theore : Peckg-Order Theore 5 Implkaoe für Ivesoe 6 Kar Solerma 7 vo 0

8 Przpal Agee Koflke ud de Kapalsrukur 7 Klasssche Przpal-Agee-Koflke (Free Cashflow Problem) 8 Neue Przpal-Agee-Kose durch Leverage: Koflke zwsche EK ud FK Geber 9 Relevaz der Kapalsrukur: Checklse 0 Ege Grudfrage zum Rskomaageme Möglche Begrüduge vo Rskomaageme Das Froo Scharfse Se (993) Modell Modellaahme 3 Das Opmerugsproblem 4 Sochassche Erweerug 5 Vollsädges Hedgg 6 Bespel zum vollsädge Hedgg 7 9 Bespel zum ch vollsädge Hedgg 0 Was hess opmales Hedgg? Warum hedge ege Frme särker als adere? 3 We hedge? Forwards oder Opoe 4 5 Emprsche Evdez über Hedgg Prakke 6 9 Ausblck: Prcg ud Performacerechug 30 C) Froo/Scharfse/Se, 993. Rsk Maageme: Coordag Corporae Ivesme ad Facg Polces, Joural of Face, Vol. XLVIII, No. 5, Vorlesug 0: Rskokapal ud RAROC Grudfrage Kapalallokao (ex ae): Erwareer Verlus ud uerwareer Verlus 3 Performacerechug (ex pos): Wurde de gefordere Rede errech? 4 Uzuläglchke vo ROE 5 6 Rskoadjusere Performace Bespel 7 Was s Rskokapal? 8 RAROC Mehodk ud Messgrösse 9 Mss EVA wrklch de Werzuwachs? 0 Rskoadjusere Performace Bespel (Forsezug) Performacerechug ud Prcg m RAROC Prcg m RAROC: Bausee des Kudezssazes für Krede 3 4 Kapalallokao: We besmm ma das Rskokapal für Produke 5 Verschedee VaR-basere Mehode zur Kapalallokao 6 Ex-pos RAROC: Allozeres Kapal oder effekv beöges Kapal? 7 Greze der VaR-basere Kapalallokao 8 Das Froo-Se (998) Modell RAROC ud Theore: Maxmer RAROC wrklch de Frmewer? 9 Ökoomsche Eelug vo Rske 0 Kar Solerma 8 vo 0

9 Modellaahme Perode 0: Feslegug der Kapalsrukur Perode : Iveso ud Hedgg 3 Perode : Payoff ud eue Iveso 4 Prcg-Modell zur Bewerug der Bak Perode 5 Opmales Hedgg ud Ivesere Perode 6 Rskozssaz zur Bewerug der Iveso 7 Bemerkuge zur Ivesosbewerug 8 Möglche Aweduge 9 Verhäls zu RAROC 30 Was s be der RAROC Implemeerug zu beache? 3 Awedug Froo-Se (998) Bausee des Kudezssazes für Krede 3 Markvervollsädgug zb durch Verbrefug 33 D) Froo/Se, 998. Rsk Maageme, Capal Budgeg ad Capal Srucure Polcy for Facal Isuos: A Iegraed Approach. Joural of Facal Ecoomcs 47, 55-8 Vorlesug : Rskorasfer Übersch Zwe Voraussezuge für radoelle Verscherug 3 Fukoe der radoelle Verscherug 4 Egeschafe vo Verscherugskorake 5 Rückverscherug: Ege Begrffe 6 Fukoe vo Rückverscherug 7 Zwe Grudkaegore vo Rückverscherug (Faculave-, Treay Resurace) 8 Proporoale vs ch proporoale Rückverscherug 9 Greze der radoelle Rück-/Verscherug 0 Der zyklsche Charaker der Rückverscherugspräme De grösse Verscherugsfälle Verschere Verluse welwe 3 Verschere vs ökoomsche Verluse 4 Alerave Rsk Trasfer ART: Defo 5 Rskorasfer vs Rskofazerug 6 Warum soll ma e Rsko selbs rage? Warum Rskofazerug? 7 De Eschedug, Rske selbs zu rage häg ab vo Verlushöhe ud Verlushäufgke 8 Capves (Sgle-pare, Mul-pare) 9 - Fe Rsk (Loss Porfolo Trasfers LPT, Fe Quoa Share FQS) - 3 Mul-year / Mul-le Produke (MMP) 4 Isurace Lked Secures (ILS) 5 Schadedervae 6 Kar Solerma 9 vo 0

10 Kaasrophealehe (CAT Bods) 7 Grudprzp 8 Bespele 9 3 De Rede auf CAT Bods 33 Markprese vo CAT Bods 34 Probleme m Zusammehag m Isurace lked Secures 35 Rskohadel über Rsk Swaps: CATEX 36 Coge Capal (CC): Are Übersch ART Produke 39 Möglcher Nuze vo ART Lösuge 40 Wer sd de Ivesore ART Produke? 4 E) Shmp, 00. Iegraed rsk maageme, Kap. 3. Texere, New York Vorlesug : Regulerug Übersch Sadardargumee für ee Bakeregulerug? 3 Regulerug: De suoelle Möglchkee 4 Hergrudformao: Basel I 5 Zele vo Basel II 6 Basel II: Zepla ud Umsezug der Schwez 7 Basel II: De dre Säule der Egekapalverebarug 8 Awedugsberech vo Basel II 9 Bedeuug der. Säule 0 3. Säule: Markdszpl ud Offelegug Ver Bereche der Offelegug Evoluo der Kapalberechuge (Berechug der Kapalquoe) 3 4 Basel II: De Modellpalee 5 De Asäze zur Berechug des Kapalbedarfs für Kredrske 6 Ökoomsches vs aufschsrechlches Egekapal 7 Sadardasaz: Gegeparee uerschedlcher Berachug, Neu gegeüber Basel I 8 9 Warum solle exere Rags berückschg werde? 0 Rag ud Ausfallwahrschelchkee De Verwedug vo exere Rags Aerkeug exerer Ragageure 3 Sadardasaz: Forderuge a Saae, Uerehme 4 5 Bemerkuge: Sadardasaz 6 IRB. Kompoee des Kredrskos 7 Rskogewche m IRB 8 9 Verglech der Rskogewche (für Uerehme) 30 Verglech der IRB Asäze 3 Kar Solerma 0 vo 0

11 Basel II Kapalaforderuge ud Kredrsko 3 Mmale Aforderuge für de IRB 33 Securserug Operaoelles Rsko: De Basel II Defo 37 De Asäze zur Berechug des Kapalbedarfs für Operaoelle Rske 38. Bassdkaorasaz 39. Sadardasaz Forgeschreer Asaz 43 Basel II: Schlussbemerkuge 44 Zusammefassug Sehe auch Vorlesugsfole Nüzlches Rede Eperode (über ee Alage Perode ) Porfolo (über Alage) Mehrperode P P R P R Dskree, Efache R w R P P p,,, w Porfoloegeschaf gegebe P P k exp( r ) Wer Alage Wer aller Alage m Porfolo R ( ) ( + ) (über k Perode) k R k Mulplkave Verküpfuge führe zu rechsschefe Vereluge (dh ua NV- Aahme verlez) 0 r l Sege r P P p p ( + R ) l l( P ) l( P ) Be klee Rede r p, l( + RP, ) RP, Kee Porfoloegeschaf, Umweg über efache Rede owedg r k ( ) k r 0 NV-Eperoderede führe zu NV- Mehrperoderede Erwarugswer, KoVaraz N Erwarugswer E(X): µ (p WS vo x, dr /N) p x Regel: (a, b, c Kosae, ch sochassch): E(aX ± by ± c) ae(x) ± be(y) ± c X, Y uabhägg: E(XY) E(X)E(Y) Varaz Var(X): σ E { X E( X )} [ ] E( X ) E( X ) Sadarabwechug Sabw(X), Volalä Vol(X): σ N [ ] ( µ ) Kovaraz Cov(XY): σ E[ { X E( X )}{ Y E( Y )}] E( XY ) E( X ) E( Y ) p ( x µ )( y µ ) XY p x N X Y Kar Solerma vo 0

12 Korrelao Corr(XY): ρ σ } lear abhägg < XY XY 0 σ Xσ Y > gegerchug abhägg lear uabhägg rchugsglech abhägg Regel Var a X + b a Var( X ) + aa jcov( X X j ) j + zb Var(aX ± by + c) a Var(X) + b Var(Y) ± abcov(xy) Porfolovaraz M Hlfe der Varaz-Kovaraz-Marx, der verschedee Alage, bzw j, ud dere Gewchug, w S hres Weraels, eem Porfolo ka de Porfolovaraz bereche werde. σ σ, we j s σ de Varaz, sos de Kovaraz. (sehe auch Regel der Varaz) P j w j w j Recheregel für Wahrschelchkee (Axome vo Kolmogorow) Jedes Ergebs ees zufällge Expermes A ha ee Wahrschelchke p(a), de durch de folgede Bezehuge beschrebe wrd: () 0 < p(a) < () We Ω der Schproberaum s, folg p(ω). (3) Für de leere Mege gl: p( ) 0. (4) De komplemeäre Wahrschelchke vo A s: P( A) P( A). Bedge WS p(a B): WS, dass A er, we beka s, dass B egeree s. Bedge WS Uabhägge Eregsse: De Eregsse A ud B sd uabhägg, we das Aufree vo B de Wahrschelchke vo A ch veräder ud umgekehr. De bedge Wahrschelchke p(a B) s für uabhägge Eregsse glech p(a). dsjuke WS: A B, da s P(A B) 0 P ( B) P( B ) Dfferezmege: A aber ch B A, falls A ee vollsädge Zerlegug vo B blde. P ( A) P( ) A Kar Solerma vo 0

13 Polyomapproxmao: Saz vo Taylor Fragesellug. Welches Polyom P (x) 0 a (x x 0 ) -e Grades approxmer y f(x) der Umgebug ees Pukes x 0 am bese? Lösug: P ( x) f! -e Ableug ( x0 ) ( ) x x 0 Defo Rskomaageme Daruer verseh ma de plavolle Umgag m Rske. Dabe ka es sch um allgemee uerehmersche Rske hadel oder um spezelle fazelle Rske. M zuehmeder Komplexä der Fazmärke ud produke wrd das effekve Messe, Korollere ud Bewrschafe vo uerehmeswee Rske escheded für de Uerehmeserfolg. Rskomaageme wrd som zu eem Gebe vo uverseller Wchgke sowohl Fazsuoe als auch Idusreuerehme. Dese Vorlesug vermel ee Behadlug wchger Gebee des fazelle Rskomaagemes: Markrske, Kredrske, operaoelle Rske, egreres Rskomaageme, Corporae Face, Hedgg Isrumee, Rskorasfer ud Regulerug. Das Schwergewch der Vorlesug leg auf de Zusammehäge zwsche de euese Erkesse der Rskomessug, der Fazmarkheore ud der Corporae Face. Value a Rsk VaR (be Markrske) Defo Verlus, der m eer gewsse WS erhalb ees besmme Zehorzos ch überschre wrd. Bespele ) E VaR vo 5 Geldehee (90% Kofdezveau, 0 Tage Haledauer) sag aus, daß be eer Haledauer vo 0 Tage (Markpresveräderug vo T 0 bs 0) der Verlus m eer Wahrschelchke vo 90% ch höher als 5 Geldehee se wrd. Adererses s 0% der Fälle (also Tag vo 0 Tage) e Verlus vo mehr als 5 Geldehee zu erware. ) CHF 3 Mo. Tages-VaR m 99%: De Poso verler m Erwarugsfall mmal CHF 3 Mo. vo 00 Hadelsage. Adererses verler de Poso m Erwarugsfall maxmal CHF 3 Mo. 99 vo 00 Hadelsage. E wchger Parameer zur VaR Berechug s de Volalä σ (esprch dem Rsko). Be NV gb es ee : Bezehug zwsche VaR ud σ. Kar Solerma 3 vo 0

14 Sadardormalverele Rede Vorgehe zur VaR-Berechug be Normalverelug Geg. (sege) Rede für Tag ~ NV(µ, σ ), ges. VaR be KI% (zb 99%), dh Rede r* Asaz: Sadardormalvereler Wer be Kofdezervall KI% (zb 99%) z * 64 7 VaR 448 r µ * r % σ + µ σ KI % z KI ) Suche aus Sadardormalverelugsabelle de esprechede Wer für z herraus (eseg). ) Bereche VaR (her vo der Rede) r* zσ+µ. Be kurzer Haledauer (zb Tag) ka µ 0 ageomme werde ud be klee sege Rede s r R efache Rede. KI 90% 95% WS 0% 5% (-)z,8,65 De Berechug des VaR erfolg dr ählch we deses Bsp m Rede. Sehe 97.5%.5%.96 dazu de folgede weere Bsp. 99% %.33 VaR vo oder mehrere Posoe be Normalverelug Geg Alage m µ 0,,, eem Porfolo m Gesamwer X. w (Wer Alage ) / X (Werael am Porfolo), w. KI% der VaR der Alage s glechgross: Wer des Porfolos X VaR w x VaR, KI % + ρ VaR VaR j +, j : Geg. Porfolo P m Gesamberag X beseh aus Alage A m Werael w A ud Alage B m Werael w B - w A. Som s X Xw A + Xw B. Ebefalls beka VaR A,KI%, VaR B,KI%, ρ A,B m VaR glechgrosse KI%. Aahme: µ A, µ B 0. P, KI % A, KI % B, KI % A, B A, KI % B, KI % j VaR + VaR + ρ VaR VaR VaR bzw Ipu Varaz ud Zehorzo Kar Solerma 4 vo 0

15 Belebge Vereluge ud der VaR (Obergreze) Der VaR 99% s für belebge Vereluge m edlcher Varaz ch grösser als 3 Mal der VaR be Normalverelug. Bods bzw Alage m Zse Durao Sesvä des Bodpreses P ggü desse yeld y. (Semelaszä). Der Yeld ees Bods s der Prozee ausgedrücke asächlche Errag der Oblgao (Dskofakor). modfed Durao D P P D y Dollar Durao DP P DP y Be eer % Erhöhug des yelds (absolu) veräder sch der Pres um -D% (relav). Be eer % Erhöhug des yelds (absolu) veräder sch der Pres um DP Geldehee (absolu). M Aahme P Oposwer ud y Basselwer, esprch Dollar Durao dem Dela eer Opo. Presveräderug vo Bods Leare Approxmao: P -(DP) y Approxmao m Taylor.Grades: P -(DP) y + 0.5P( y) K m K Kovexä Kovererug der relave yeld-volalä zur Presveräderugsvolalä Gebrauch als Ipu für VaR relave Zsvolalä 678 y 678 σ kos. σ y y absolue Zsvolalä y yσ y Kovererug Geg. ( ) Presveräderugsvolalä: σ( P) PDσ( y) {D Durao} Es ka de Presveräderugsvola % (P%) oder Geldehee bereche werde! Kar Solerma 5 vo 0

16 Berechug des VaR ees Bods (Durao, yeld-volalä) Geg: Poso m Nomalberag Coupo Laufze Markpres ( %) p% Marchzse z% Yeld (asächlche Rede) y% Modfed Durao Relave Yeld Volalä p.a. B C D y σ y Ges: VaR KI% für Tag (T Hadelsage pro Jahr) ) effekve Pres % bereche P% p% + z% Pres der gesame Poso P B(p% + z%) ) Kovererug der relave yeld-volalä über de absolue yeld-volalä zur Presveräderugsvolalä σ( P). ACHTUNG: esprch Volalä ees Jahres!!! σ ( P) P } D modfed σ ( 48 ) 647 y y yσ y 3) Berechug des VaR zσ( P)/ T zb(p% + z%)d, (PD Dela be Dervae), Volalä ees Tages σ( P)/ T y σ y y T Berechug des Zsrskos ach RskMercs (CF aufele auf sadardsere Laufzee) Geg: m-jahres yeld y(m) m Volalä σ(m), -jahres yeld y() m Volalä σ(), Korrelao ρ(m,), m > Ges: Aufelug des s-jahres CF(s) m ud (m > s > ) ) Ierpolao des yelds: y ( m) y( ) y( s) y( ) m s y s m ) Berechug des Barweres des s-jahres CF(s): BW(s) CF(s) / [+y(s)] s 3) Ierpolao der Volalä: σ ( m) σ ( ) σ ( s) σ ( ) m s ( s) [ y( m) y( ) ] + y( ) σ s m 4) Gewchug des Barweres bereche (α Gewchug des BW m): σ (s) σ [αy(m) + (-α)y()] α σ (m) + (-α) σ () + α(-α)ρ(m,)σ(m)σ() b ± b 4ac a M aα + bα + 0 > α > 0, ( s) [ σ ( m) σ ( ) ] + σ ( ) wobe a σ (m) + σ () - ρ(m,)σ(m)σ(); b ρ(m,)σ(m)σ() - σ (); c σ () - σ (m) 5a) BW(s) auf BW der Jahre m ud aufele: BW(s,m) αbw(s); BW(s,) (-α)bw(s) 5b) CF(s) auf Jahre m ud aufele: ( s m) CF( s, m) m [ + y( m) ] ( s, m) BW ( s, m) [ y( m) ] m,, aalog für CF(s,) BW CF + Kar Solerma 6 vo 0

17 Presveräderug vo Ake m Bea Rede vo Ake m CAPM R α + β R m + ε β R m P /P P R P β R m P Dervae Black-Scholes Modell (Presberechug eer Opo) Wer eer Pu-Opo: X P N rt e ( d ) B + N( ) d Dela Das Dela gb de effekve Veräderug oder auch Sesvä des Opossches zum Kurs des Basswers a. Es beawore de Frage, um welche (approxmave) Berag sch der Wer der Opo veräder, we sch der Pres des Bassels um Geldehe erhöh. Dela Oposwer f Basselwer S Veräderug des Oposwers f S ZB Ha ee Opo e Dela vo 0,70, so seg de Opo um 0,70 GE, we das der Kurs des Uderlyg um GE seg. Mahemasch: Erse Ableug der Black-Scholes-Formel ach dem Pres des Bassels (B). M Aahme Oposwer P ud Basselwer y, esprch Dela der Dollar Durao ees Bods. VaR be (ch-) leare Posoe VaR be leare Posoe M f S (sehe Dela) gl: VaR( f ) VaR des Rskofak } ors VaR S Dela ( ) Kar Solerma 7 vo 0

18 Leche Abwechug vo der perfeke Learä Bsp Resrsko bem Fuures Hedgg We S ud F perfek lear abhägg, da Varaz des Resrskos 0. VaR be ch-leare Posoe Dela Mehode Leare Approxmao durch Verfahre we be leare Posoe. Be beahe leare Posoe brauchbar. Dela Gamma Mehode Nchleare Approxmao mels der Taylor Approxmao.Grades Bsp. sehe Presveräderug vo Bods Volle Bewerug mels Moe-Carlo Mehodk ) Szearos geerere Uer Verwedug der Volaläe ud Korrelaoe der Rskofakore werde zufällge Presszearos für de Posoe m Porfolo geerer ) Porfolo bewere Für jedes Szearo wrd der Porfolower bereche 3) Zusammefassug der Szeare De Szearos werde zu eer Porfoloverelug oder zu eem spezfsche Rskomass aggreger Zudem gb es och hsorsche Smulaoe Kar Solerma 8 vo 0

19 Kredrsko Kredrskomessug aus Prese gehadeler Asses (Bods): Implze Ausfall-WS Beg m Ejahres-Zerobod T y* y + Cred Spread π Implze Ausfall-WS, f Recovery Rae (% des Kredberags, de ma och zurückerhäl), T Laufze Jahre ( + y) ( + y*)[ - π( - f)] Implze Ausfall-WS π + y ( ) f + y * Aahme π( - f) y* - y rskobehafeer yeld y* y + π( - f) Aber: Implze Ausfallwahrschelchke π s ch glech asächlcher, objekver, sochasscher Ausfallwahrschelchke π (zb bereche vo eer Ragageur)! De mplzere WS π uersell Rskoeuralä. Es wrd m dem rskolose yeld y abdskoer. yeld be π : y* T + y π ' ( f ) (π auflöse ach y*) rskobehafeer yeld(beobachbar) yeld(bereche m π ) + Rskopräme: y* y* + RP. dh beobachbarer yeld y* y + CS > yeld aus π y* RP y* - y* T M obger Aahme y* y + π ( - f) + RP y* + RP Kar Solerma 9 vo 0

20 Berechug vo Forward yelds Laufze des Zerobods Aus : 0 z 0 r Aus : 0 z bereche (beka aus ) Ec. Ma erhäl 0 z,, Ergb de FYC RF als z, z, 3 z, Um de Rskoadjusere Forward Yeld Curve (FYC R ) zu erhale, wrd auf de Rsk-Free Forward Zero Yeld Curve (FYC RF ) e fxer Cred Spread (s ) pro Laufzejahr ud Ragklasse hzuadder. Kar Solerma 0 vo 0

Oesterreichische Kontrollbank AG. Pensionskassen. Performanceberechnung Asset Allocation. Berechnungsmethoden

Oesterreichische Kontrollbank AG. Pensionskassen. Performanceberechnung Asset Allocation. Berechnungsmethoden Oeserrechsche Korollbak AG esoskasse erformaceberechug Asse Allocao Berechugsmehode Jul 200 Ihal erformaceberechug der OeKB...3 2 erformace...3 2. Defo der erformace...3 2.2 Berechugsmehode...4 2.3 Formel...4

Mehr

Das Verfahren von Godunov. Seminar Numerik 25.11.2010 Anja Bettendorf

Das Verfahren von Godunov. Seminar Numerik 25.11.2010 Anja Bettendorf Das Verfahre vo Goduov Semar Numerk 5..00 Aja Beedorf Das Verfahre vo Goduov Übersch Goduov - Goduovs Verfahre für Leare Syseme Aweduge & Folgeruge aus Goduovs Verfahre - De Numersche Fluss-Fuko m Goduov

Mehr

Entladung Wanderung Entladung Wanderung H + --- Q -t - F OH - - F. Q --- +t - F

Entladung Wanderung Entladung Wanderung H + --- Q -t - F OH - - F. Q --- +t - F B - - Überführgszahle d Wadergsgeschwdgke fgabe: Besmmg der orfsche Überführgszahle vo - d O - -oe 0N O oder vo 2 - d SO 4 -oe 0N 2SO 4 d Berechg hrer oeäqvalelefähgkee 2 Besmmg der Wadergsgeschwdgkee

Mehr

Formelsammlung gültig ab Einstellungstermin 1. April 2011 (Stand: 1. April 2011)

Formelsammlung gültig ab Einstellungstermin 1. April 2011 (Stand: 1. April 2011) Formelsammlug gülg ab Esellugserm. Aprl (Sad:. Aprl ) FACHHOCHSCHULE DER DEUTSCHEN BUNDESBANK - UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES - Schloss Hacheburg Fachsude für de gehobee Bades m Bachelorsudegag Fachhochschule

Mehr

Dominik Stein Kapitalmarkttheorie SS97 - Portfolio Selection Theory (Markowitz) - Seite 1

Dominik Stein Kapitalmarkttheorie SS97 - Portfolio Selection Theory (Markowitz) - Seite 1 Dom Se Kapalmarheore SS97 - Porfolo Seleco Theory (arowz - See azerug : Are der azerug Außefazerug Egefazerug Beelgugsfazerug Elage, Ae remdfazerug Kredfazerug Geld-/Kapalmar lagfrsge Darlehe, Oblgaoe,

Mehr

(Markowitz-Portfoliotheorie)

(Markowitz-Portfoliotheorie) Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug

Mehr

Sitzplatzreservierungsproblem

Sitzplatzreservierungsproblem tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche

Mehr

WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}

WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...} 1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade

Mehr

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt. Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0

Mehr

Unter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung

Unter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung 8 Aweduge aus der Fazmathematk Perodsche Zahluge: Rete ud Leasg Uter eer Rete versteht ma ee regelmässge ud kostate Zahlug Bespele: moatlche Krakekassepräme, moatlche Altersrete, perodsches Spare, verteljährlcher

Mehr

2 Integrierte Sicherheitstechnik

2 Integrierte Sicherheitstechnik Iegrere Scherhesechk Scherhesechsche Archekur o MOISAFE UCS..B 2 2 Iegrere Scherhesechk De acholged beschrebee Scherhesechk des MOISAFE UCS..B erüll olgede Scherhesaorderuge: Kaegore 4 ud erorace Leel

Mehr

Induktive Statistik. Statistik-Kurs

Induktive Statistik. Statistik-Kurs Idukve Sask Deskrve Sask Sask-Kurs Idukve Sask Im Allgemee dee Idexzahle dazu Aussage über Grue verschedeer aber ählcher Merkmale zu mache. I de Wrschafswsseschafe werde m Idexzahle Verhälsse zwsche eem

Mehr

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.

Mehr

Finanzmathematische Grundlagen zur Zins- und Rentenrechnung

Finanzmathematische Grundlagen zur Zins- und Rentenrechnung Fazmahemasche Grudlage zur Zs- ud Reerechug Fazmahemasche Grudlage zur Zs- ud Reerechug (Fassug - November 008) /3 Markus Scheche Emal: mal@markus-scheche.de Homepage: www.markus-scheche.de Fazmahemasche

Mehr

1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen. 1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen

1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen. 1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen .. Jährlche Retezahluge... Vorschüssge Retezahluge Ausgagspukt: Über ee edlche Zetraum wrd aus eem Kaptal (Retebarwert v, ), das zseszslch agelegt st, jewels zu Beg ees Jahres ee bestmmte Reterate ř gezahlt

Mehr

Marketing- und Innovationsmanagement Herbstsemester 2013 - Übungsaufgaben Lesender: Prof. Dr. Andreas Fürst

Marketing- und Innovationsmanagement Herbstsemester 2013 - Übungsaufgaben Lesender: Prof. Dr. Andreas Fürst Marketg- ud Iovatosmaagemet Herbstsemester 2013 - Übugsaufgabe Leseder: Prof. Dr. Adreas Fürst Isttut für Marketg ud Uterehmesführug Abtelug Marketg Uverstät Ber Ihaltsverzechs 1 Eletug Allgemee Grudlage

Mehr

Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten

Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten Festverzslche Wertaere Kurse ud Redte be gazzahlge Restlaufzete Glederug. Rückblck: Grudlage der Kursrechug ud Redteermttlug 2. Ausgagsstuato 3. Herletug der Formel 4. Abhäggket vom Marktzsveau 5. Übugsaufgabe

Mehr

Prüfung DAV-Spezialwissen in Finanzmathematik 2010 Version 4. September 2011

Prüfung DAV-Spezialwissen in Finanzmathematik 2010 Version 4. September 2011 Prüfug DAV-Spezalwsse Fazmaemak 1 Verso 4 Sepember 11 Block I (Albrec) Aufgabe 1: (3 Mue) a) De Rede R V / v eer Fazposo über e Zeervall der Läge se ormalverel, R ~ N(, ) Lee Se de Value a Rsk deser Fazposo

Mehr

Multiple Regression (1) - Einführung I -

Multiple Regression (1) - Einführung I - Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da

Mehr

Formelblatt Finanzmanagement

Formelblatt Finanzmanagement www.bwl-olie.ch Thema Dokumear Theorie im Buch "Iegrale Beriebswirschafslehre" Formel Fiazmaageme Checklise Teil: D Fiazmaageme Kapiel: verschiedee Formelbla Fiazmaageme Bilazsrukur Eigekapial Eigefia

Mehr

17. Kapitel: Die Investitionsplanung

17. Kapitel: Die Investitionsplanung ABWL 17. Kapiel: Die Ivesiiosplaug 1 17. Kapiel: Die Ivesiiosplaug Leifrage des Kapiels: Welche Type vo Ivesiiosobjeke gib es? Wie läss sich die Voreilhafigkei eies Ivesiiosobjeks fesselle? Wie ka aus

Mehr

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret)

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret) Prof. J.C. Jackwerth 1 Statstsche Grudlage E kurzer Überblck (dskret De wchtgste Begrffe ud Deftoe: 1 Erwartugswert Varaz / Stadardabwechug 3 Stchprobevaraz 4 Kovaraz 5 Korrelatoskoeffzet 6 Uabhäggket

Mehr

Investmentfonds. Kennzahlenberechnung. Performance Risiko- und Ertragsanalyse, Risikokennzahlen

Investmentfonds. Kennzahlenberechnung. Performance Risiko- und Ertragsanalyse, Risikokennzahlen Ivestmetfods Kezahleberechug erformace Rsko- ud Ertragsaalyse, Rskokezahle Gültg ab 01.01.2007 Ihalt 1 erformace 4 1.1 Berechug der erformace über de gesamte Beobachtugzetraum (absolut)... 4 1.2 Aualserug

Mehr

Investition und Finanzierung

Investition und Finanzierung Iveso ud Fazerug Iveso ud Fazerug - Vorlesug 4 5..23 - Prof. Dr. Raer Elsche Prof. Dr. Raer Elsche - 64 - Iveso ud Fazerug Dyamsche Ivesosverfahre Erweeruge vo dyamsche Modelle gegeüber sasche: Verzch

Mehr

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete

Mehr

Geometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten

Geometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Geometrsches Mttel ud durchschttlche Wachstumsrate Modellaufgabe Übuge Lösuge www.f-lere.de Geometrsches

Mehr

Abschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot

Abschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot Abschlussprüfug zum/zur Fazplaer/ mt edg. Fachauswes Formelsammlug Autor: Iwa Brot Dese Formelsammlug wrd a de Prüfuge abgegebe sowet erforderlch. Stad 1. Jul 2010. Äderuge vorbehalte. Formelsammlug Fazplaer

Mehr

( ) ( ) ( ) E ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Def Erwartungswert. 1. Diskreter Fall X sei diskrete Zufallsgröße mit = { 1, x2,

( ) ( ) ( ) E ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Def Erwartungswert. 1. Diskreter Fall X sei diskrete Zufallsgröße mit = { 1, x2, Def.. Erwarugswer. Dsreer Fall se dsree Zufallsgröße m = {, x, } p = P( = x ),( =,, ), so e ma µ = E = xp = de Erwarugswer vo, falls W x ud de Ezelwahrschelchee = x p

Mehr

Strittige Auffassungen zu Anforderungsprofil und Betriebsart bei der Neufassung der IEC 61508-3 und -7

Strittige Auffassungen zu Anforderungsprofil und Betriebsart bei der Neufassung der IEC 61508-3 und -7 Strtte Auffassue zu Aforderusrofl ud Betrebsart be der Neufassu der IEC 6508-3 ud -7 Vortra a der TU Brauschwe m November 205 vo Wolfa Ehreberer, Hochschule Fulda 7..205 Ehreberer, IEC 6508, Strtte Auffassue...

Mehr

Investitionsund Finanzierungsplanung mittels Kapitalwertmethode, Interner Zinsfuß

Investitionsund Finanzierungsplanung mittels Kapitalwertmethode, Interner Zinsfuß Ivesiiosud Fiazierugsplaug miels Kapialwermehode, Ierer Zisfuß Bearbeie vo Fraka Frid, Chrisi Klegel WI. Aufgabe: Eie geplae Ivesiio mi Aschaffugsausgabe vo.,- läss jeweils zum Jahresede die folgede Eiahme

Mehr

Abschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot

Abschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot Abschlussprüfug zum/zur Fazplaer/ mt edg. Fachauswes Formelsammlug Autor: Iwa Brot Dese Formelsammlug wrd a de Ole- ud a de müdlche Prüfuge abgegebe sowet erforderlch. A der schrftlche Klausur (Ope-book-Prüfug)

Mehr

AG Konstruktion KONSTRUKTION 2. Planetengetriebe (Umlaufgetriebe) Skript. TU Berlin, AG Konstruktion

AG Konstruktion KONSTRUKTION 2. Planetengetriebe (Umlaufgetriebe) Skript. TU Berlin, AG Konstruktion AG Kstrut KONTRUKTION Plaetegetrebe (Umlaufgetrebe) rpt TU Berl, AG Kstrut Plaetegetrebe Vrtele Plaetegetrebe: e Achsversatz z.t. sehr grße Über-/Utersetzuge möglch grße Tragraft guter Wrugsgrad Rhlff

Mehr

4. Ratenmonotones Scheduling Rate-Monotonic Scheduling (LIU/LAYLAND 1973)

4. Ratenmonotones Scheduling Rate-Monotonic Scheduling (LIU/LAYLAND 1973) 4. Raenmonoones Schedulng Rae-Monoonc Schedulng (LIU/LAYLAND 973) 4.. Tasbeschrebung Tas Planungsenhe. Perodsche Folge von Jobs. T = {,..., n } Tasparameer Anforderungsze, Bereze (release me) Bearbeungs-,

Mehr

Tutorium Investition & Finanzierung Tutorium 1: Kostenvergleichs und Gewinnvergleichsrechnung

Tutorium Investition & Finanzierung Tutorium 1: Kostenvergleichs und Gewinnvergleichsrechnung Fachhochschule Schmalkalde Fakulä Iformak Professur Wrschafsformak, sb. Mulmeda Markeg Prof. Dr. rer. pol. Thomas Urba Tuorum Iveso & Fazerug Tuorum : oseverglechs ud Gewverglechsrechug T : Der Tu Fru

Mehr

Problem des Zufalls wird durch mathematische Modelle widergespiegelt.

Problem des Zufalls wird durch mathematische Modelle widergespiegelt. Mahemak für VIW - Prof. Dr. M. Ludwg.2 Zufällge Eregsse Problem des Zufalls wrd durch mahemasche Modelle wdergespegel. Zufällger Versuch: Versuch m fesgelege belebg wederholbare Bedguge ud ugewssem Ergebs

Mehr

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto

Mehr

Es wird zwischen expliziter und impliziter Integration unterschieden. Die explizite Integration hat die Form:

Es wird zwischen expliziter und impliziter Integration unterschieden. Die explizite Integration hat die Form: Eleg er Grgeae er olgee beschrebee Verahre beseh ar, ass a as Glechgewch r z bese Zee bes. ese Vorgeheswese a be Aagswerroblee agewee were. Bege beae Were z Ze wr schrwese er Glechgewchszsa z ee säere

Mehr

Formelblatt Finanzmanagement

Formelblatt Finanzmanagement www.bwl-olie.ch hema Dokumear heorie im uch "Iegrale eriebswirschafslehre" Formel Fiazmaageme Checklise eil: D Fiazmaageme Kapiel: verschiedee Formelbla Fiazmaageme ilazsrukur Eigekapial E igefiazierugsgrad(equiy

Mehr

Integriertes Investitionsmanagement zur Gestaltung von Multi-Channel-Strategien

Integriertes Investitionsmanagement zur Gestaltung von Multi-Channel-Strategien Uversä ugsburg Prof. Dr. Has Ulrch Buhl Kerkompeezzerum Faz- & Iformaosmaageme Lehrsuhl für BWL, Wrschafsformak, Iformaos- & Fazmaageme Dskussospaper WI-62 Iegreres Ivesosmaageme zur Gesalug vo Mul-Chael-Sraege

Mehr

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.

Mehr

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze. Reproduktossätze Bespel 0: Der Aufzug eer Frma st zugelasse für Persoe bzw. 000 kg. Das Durchschttsgewcht der Agestellte der Frma st µ = 80

Mehr

14. Folgen und Reihen, Grenzwerte

14. Folgen und Reihen, Grenzwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Ee Folge defere Defere de Folge (a ) Õ mt a =+: Eplzte Defto *+ a() Doe 3, falls = Rekursve Defto Defere de Folge (b ) Õ, b = : b + sost whe(=,

Mehr

Kapitel 5: Koordination der Personalführung im Führungssystem

Kapitel 5: Koordination der Personalführung im Führungssystem Kapel 5: Koordnaon der Personalführung m Führungssysem 5.1 Bezehungen zwschen Conrollng und Personalführung Kapel 5 5.2 Koordnaon der Personalführung m dem Informaonssysem 5.3 Koordnaon der Personalführung

Mehr

Nachtrag Nr. 72 a. gemäß 10 Verkaufsprospektgesetz (in der vor dem 1. Juli 2005 geltenden Fassung) Unvollständigen Verkaufsprospekt

Nachtrag Nr. 72 a. gemäß 10 Verkaufsprospektgesetz (in der vor dem 1. Juli 2005 geltenden Fassung) Unvollständigen Verkaufsprospekt London Branch Nachrag Nr. 72 a gemäß 10 Verkaufsprospekgesez (n der vor dem 1. Jul 2005 gelenden Fassung) vom 6. November 2006 zum Unvollsändgen Verkaufsprospek vom 31. März 2005 über Zerfkae auf * über

Mehr

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen Vl. Statstsche Prozess- ud Qualtätsotrolle ud Versuchsplaug Übug 3: Dsrete Verteluge Prof. Dr. B. Grabows Zur Lösug der folgede Aufgabe öe Se auch de begefügte Tabelle der dsrete Verteluge m Ahag verwede.

Mehr

Klausur zu Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden (Mai 2008)

Klausur zu Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden (Mai 2008) Klausur zu Sochassche Rskomodellerug ud sassche Mehode (Ma 8) Aufgabe (3 Puke): E Lebesverscherugsuerehme ewckel ee Tarf für ee gemsche Verscherug (d. h. de Verscherugssumme wrd glecher Höhe m Todesud

Mehr

3 BE b) Wie kann man als Spieler eine Standardabweichung von annähernd null realisieren?

3 BE b) Wie kann man als Spieler eine Standardabweichung von annähernd null realisieren? Lk Mahemak /. Klauur. 0. 00 Bla (v ). Krakehauke 6 BE De Verwalug eer Spezalklk leg für de ufehaldauer X ee aee Tage flgede Wahrchelchkeverelug zugrude: x 5 (X x) 60 % 0 % 0 % Jeder ae zahl für de ufahme

Mehr

BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS

BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Name: Vorame: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Itegrerter Studegag Wrtshaftswsseshaft Klausuraufgabe zur Hauptprüfug Prüfugsgebet: BWW 2.8

Mehr

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte

Mehr

2. Mittelwerte (Lageparameter)

2. Mittelwerte (Lageparameter) 2. Mttelwerte (Lageparameter) Bespele aus dem täglche Lebe Pro Hemspel hatte Borussa Dortmud der letzte Saso durchschttlch 7.2 Zuschauer. De deutsche Akte sd m Durchschtt um 0 Zähler gefalle. I Ide wurde

Mehr

Aufgabenblatt 1. Lösungen. A1: Was sollte ein Arbitrageur tun?

Aufgabenblatt 1. Lösungen. A1: Was sollte ein Arbitrageur tun? Aufgabenbla 1 Lösungen 1 A1: Was solle ein Arbirageur un? Spo-Goldpreis: $ 5 / Unze Forward-Goldpreis (1 Jahr): $ 7 / Unze Risikoloser Zins: 1% p.a. Lagerkosen: Es gib zwei Handelssraegien, um in einem

Mehr

2. Arbeitsgemeinschaft (11.11.2002)

2. Arbeitsgemeinschaft (11.11.2002) Mat T. Kocbk G Fazeugs- & Ivesttostheoe Veastaltug m WS / Studet d. Wtschatswsseschat. betsgemeschat (..). Fshe-Sepaato Das Fshe-Sepaatostheoem sagt aus, daß ute bestmmte ahme heutge ud mogge Kosum substtueba

Mehr

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug

Mehr

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste): Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge

Mehr

Der Parameter Migrationsmatrix Teil II

Der Parameter Migrationsmatrix Teil II Der Parameer Mgraomarx Tel II Pera Loerke Semar Porfolokredrko Uverä Mahem 29.11.27 Rückblck 1. Bedeuug der Mgraomarx 2. Schäzug der Mgraomarx. Sacher Hergrud: Markov-Kee.. Dkree v. kouerlche Ze Ze-Homogeä

Mehr

= T. 1.1. Jährliche Ratentilgung. 1.1. Jährliche Ratentilgung. Ausgangspunkt: Beispiel:

= T. 1.1. Jährliche Ratentilgung. 1.1. Jährliche Ratentilgung. Ausgangspunkt: Beispiel: E Tilgugsrechug.. Jährliche Raeilgug Ausgagspuk: Bei Raeilgug wird die chuldsumme (Newer des Kredis [Aleihe, Hypohek, Darleh]) i gleiche Teilberäge T geilg. Die Tilgugsrae läss sich ermiel als: T =.. Jährliche

Mehr

( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet:

( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet: Pro. Dr. Fredel Bolle LS ür Volkswrtschatslehre sb. Wrtschatstheore (Mkroökoome) Vorlesug Mathematk - WS 008/009 4. Deretalrechug reeller Fuktoe IR IR (Karma, S. 00 06, dort glech ür IR IR m ) 4. Partelle

Mehr

4. Marshallsche Nachfragefunktionen Frage: Wie hängt die Nachfrage nach Gütern

4. Marshallsche Nachfragefunktionen Frage: Wie hängt die Nachfrage nach Gütern Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 4. Marshallsche Nachfragefuktoe Frage:

Mehr

Finanzmathematik Folien zur Vorlesung

Finanzmathematik Folien zur Vorlesung Fazmahemak Fole zu Volesug FINANZMAHEMAI. Zsechug.. Gudbegffe de Zsechug.. De ve Fageselluge de Zsechug.3. Beechug des Edkapals.4. Beechug vo Afagskapal, Zssaz ud Laufze.5. Uejähge Vezsug.6. Sege Vezsug.

Mehr

Eigenwerteinschließungen I

Eigenwerteinschließungen I auptsemar: Numersche Lösuge für Egewertaufgabe Egewerteschleßuge I Referet: Wolfgag Wesselsky Glederug Eletug Kodto vo Egewerte 3 Eschleßugssätze Bauer-Fke, Gershgor, Wlkso, Bedxo 4 Zusatz: Courat / Weyl

Mehr

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache

Mehr

Normalverteilung (Gauss Verteilung) Gauss Kurve. ( x. (Deskriptive Statistik, Vortsetzung)

Normalverteilung (Gauss Verteilung) Gauss Kurve. ( x. (Deskriptive Statistik, Vortsetzung) (Dekrpve Sak, Vorezug) Achaulche Darellug der Fläche uer der heoreche Verelugkurve De heoreche Verelug ka Abhäggke vo der ueruche Varable uerchedlche Forme aehme, der Mehrzahl der Fälle e aber ee ymmerche

Mehr

Gliederung: A. Vermögensverwaltung I. Gegenstand II. Ablauf III. Kosten. Jan Lenkeit

Gliederung: A. Vermögensverwaltung I. Gegenstand II. Ablauf III. Kosten. Jan Lenkeit Glederug: A. Vermögesverwaltug I. Gegestad II. Ablauf III. Koste B. Grudzüge der Kaptalmarkttheore I. Portefeulletheore 1. Darstellug. Krtk II. Captal Asset Prcg Model (CAPM) 1. Darstellug. Krtk III. Arbtrage

Mehr

3. Das Messergebnis. Was ist ein Messergebnis?

3. Das Messergebnis. Was ist ein Messergebnis? . Das Messergebs Was st e Messergebs? Wederholug der Messug Wahrer Wert? Mehrere Eflussgröße Fehlerbetrachtug Messergebs Vorgeheswese für Messergebs. Bestmmug des bekate systematsche Fehlers 2. Aufahme

Mehr

Kapitel 6: Regression

Kapitel 6: Regression udwg-maxmlas-uverstät Müche Isttut für Iformatk ehr- ud Forschugsehet für Datebaksysteme Skrpt zur Vorlesug Kowledge Dscovery Databases m Sommersemester 05 Kaptel 6: Regresso Vorlesug: PD Dr. Arthur Zmek

Mehr

Optimale Steuerung von Rüst- und Produktionsprozessen

Optimale Steuerung von Rüst- und Produktionsprozessen JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZ Nezwerk für Forschug, Lehre ud Praxs Opale Seuerug vo Rüs- ud Produkosprozesse DISSERTATION zur Erlagug des akadesche Grades DOKTOR DER NATURWISSENSCHAFTEN Ageferg a Isu

Mehr

Finanzmathematik II: Barwert- und Endwertrechnung

Finanzmathematik II: Barwert- und Endwertrechnung D. habl. Bukhad Uech Beufsakademe Thüge Saalche Sudeakademe Sudeabelug Eseach Sudebeech Wschaf Wschafsmahemak Wesemese 004/0 Fazmahemak II: Bawe- ud Edweechug. Bawee ud Edwee vo Zahlugsehe. Effekve Jaheszssaz

Mehr

2. Diophantische Gleichungen

2. Diophantische Gleichungen 2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze

Mehr

Konzentrationsanalyse

Konzentrationsanalyse Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher

Mehr

2 Vollständige Induktion

2 Vollständige Induktion 8 I. Zahle, Kovergez ud Stetigkeit Vollstädige Iduktio Aufgabe: 1. Bereche Sie 1+3, 1+3+5 ud 1+3+5+7, leite Sie eie allgemeie Formel für 1+3+ +( 3)+( 1) her ud versuche Sie, diese zu beweise.. Eizu5% ZiseproJahragelegtes

Mehr

Erinnerung: Funktionslernen. 5.6 Support Vector Maschines (SVM) Beispiel: Funktionenlernen. Reale Beispiele

Erinnerung: Funktionslernen. 5.6 Support Vector Maschines (SVM) Beispiel: Funktionenlernen. Reale Beispiele Ererug: Fuktoslere 5.6 Support Vector Masches (SVM) überomme vo Stefa Rüpg, Kathara Mork Uverstät Dortmud Vorlesug Maschelles Lere ud Data Mg WS 2002/03 Gegebe: Bespele X LE de ahad eer Wahrschelchketsvertelug

Mehr

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert

Mehr

Nachklausur - Analysis 1 - Lösungen

Nachklausur - Analysis 1 - Lösungen Prof. Dr. László Székelyhidi Aalysis I, WS 212 Nachklausur - Aalysis 1 - Lösuge Aufgabe 1 (Folge ud Grezwerte). (i) (1 Pukt) Gebe Sie die Defiitio des Häufugspuktes eier reelle Zahlefolge (a ) N. Lösug:

Mehr

5. Autokorrelation und Heteroskedastizität

5. Autokorrelation und Heteroskedastizität 5. Auokorrelao ud Heereskedaszä Ökoomere I - Peer Salder 5. Auokorrelao ud Heeroskedaszä (Maddala Kapel 5 ud 6) Daegeerereder Prozess:... u u ~ IN( 0, ) Geschäze Regressosglechug: ˆ ˆ ˆ... û Schäzug der

Mehr

Investitionsrechnungen in der Wohnungswirtschaft

Investitionsrechnungen in der Wohnungswirtschaft Wohugswirschafliche Theorie I Vorlesug vom 28. 1. 24 Folie Ivesiiosrechuge i der Wohugswirschaf Dr. Joachim Kircher Isiu Wohe ud Umwel GmbH (IWU) Theoreische Grudlage Eiführug 1. Ivesoregruppe 2. Besoderheie

Mehr

Projektmanagement Solarkraftwerke

Projektmanagement Solarkraftwerke Projektmaagemet Solarkraftwerke Solar Forum - St. Veit 2013 Mauel Uterweger 1 Ihalt des Impulsvortrages eie Überblick über Projektmaagemet bei Solarkraftwerke zu gebe gewoee Erfahruge aufgrud eies reale

Mehr

F 6-2 π. Seitenumbruch

F 6-2 π. Seitenumbruch 6 trebsauslegug Für dese ckelprozess üsse de otore so ausgelegt werde, dass dese Fahrbetreb cht überlastet werde. Herfür üsse de ezele asseträghetsoete [7] der Bautele (otor, etrebe, ckler ud Ulekrolle)

Mehr

2 Regression, Korrelation und Kontingenz

2 Regression, Korrelation und Kontingenz Regresso, Korrelato ud Kotgez I desem Kaptel lerst du de Zusammehag zwsche verschedee Merkmale durch Grafke zu beschrebe, Maßzahle ür de Stärke des Zusammehags zu bereche ud dese zu terpretere, das Wsse

Mehr

Analytische Statistik. Statistische Schätzungen ( Fortsetzung) Population N = unendlich. Stichprobe n = endlich

Analytische Statistik. Statistische Schätzungen ( Fortsetzung) Population N = unendlich. Stichprobe n = endlich Aalyche Sak Zur Ererug Sache Schäzuge ( Forezug) Populao N = uedlch Theoreche Verelug Erwarugwer Theoreche Sreuug Schprobe = edlch Häufgkeverelug Durchch Sadardabwechug Aufgabe der Schäzheore Zur Ererug

Mehr

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre

Mehr

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x) Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)

Mehr

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und: 1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De

Mehr

Quantitative BWL 2. Teil: Finanzwirtschaft

Quantitative BWL 2. Teil: Finanzwirtschaft Quattatve BWL. el: Fazwtschaft Mag. oáš Sedlačk Lehstuhl fü Fazdestlestuge Uvestät We Quattatve BWL: Fazwtschaft Ogasatosches Isgesat wd es 6 ee gebe (5 Ehete + Klausu Klausu fdet a D 7. Jaua 009 statt

Mehr

Übungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0

Übungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0 UNIVERSITÄT DES SAARLANDES FACHRICHTUNG 6.1 MATHEMATIK Prof. Dr. Rolad Speicher M.Sc. Tobias Mai Übuge zur Vorlesug Fuktioetheorie Sommersemester 01 Musterlösug zu Blatt 0 Aufgabe 1. Käpt Schwarzbart,

Mehr

Der Approximationssatz von Weierstraß

Der Approximationssatz von Weierstraß Der Approxmatossatz vo Weerstraß Ja Köster 22. Oktober 2007 1 Eführug Aus der Aalyss wsse wr, dass sch aalytsche Fuktoe durch Potezrehe der Form f(x = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... darstelle lasse. Dabe kovergert

Mehr

Ordnungsstatistiken und Quantile

Ordnungsstatistiken und Quantile KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der

Mehr

Praktikumsbericht AUSFALLRATEN

Praktikumsbericht AUSFALLRATEN Praumsberch AUSALLATEN.7. Clauda Hallau Tel.: 5-95- E-Mal: verehrssysemech@dlr.de> Copyrgh ach DIN beache. Weergabe sowe Vervelfälgug deses Doumes, Verwerug ud Melug sees Ihales sd verboe, sowe ch ausdrüclch

Mehr

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004 Stattk fü Igeeue (IAM) Veo 74 Vaazaalye Mt de efache Vaazaalye (ANOVA Aaly of Vaace) wd de Hypothee gepüft, ob de Mttelwete zwee ode mehee Stchpobe detch d, de au omaletelte Gudgeamthete gezoge wede, de

Mehr

Bogenlängen. Beispiele: Die Länge eines Grafen (Bogenlänge) einer Funktion f über [ a ; b ] läßt sich berechnen mit der Formel :

Bogenlängen. Beispiele: Die Länge eines Grafen (Bogenlänge) einer Funktion f über [ a ; b ] läßt sich berechnen mit der Formel : Bogeläge De Läge ees Gre Bogeläge eer Fuko üer [ ; ] läß sch ereche m der Formel : l ' d Des ühr de mese Fälle u komplzere Iegrde, de sch häug ur äherugswese ereche lsse. Bespele: De Keele m h, e e - h

Mehr

I, U : Momentanwerte für Strom und Spannung I 0, U 0 : Scheitelwerte für Strom und Spannung

I, U : Momentanwerte für Strom und Spannung I 0, U 0 : Scheitelwerte für Strom und Spannung Wechselsrom B r A B sn( sn( Wrd de eerschlefe über enen Wdersand kurzgeschlossen fleß en Srom: sn( sn(, : Momenanwere für Srom und Spannung, : Scheelwere für Srom und Spannung ~ sn( sn( Effekvwere für

Mehr

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation) 6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe

Mehr

I. Finanzmathe. Zinsrechnung. K 1 K 0 K 0 wird vorgezogen K 1 > K 0 Indifferenz möglich Bei Indifferenz: q. 1. Einfache Zinsen: K = K (1+

I. Finanzmathe. Zinsrechnung. K 1 K 0 K 0 wird vorgezogen K 1 > K 0 Indifferenz möglich Bei Indifferenz: q. 1. Einfache Zinsen: K = K (1+ ABWL III Zuammefaug (WS 4/5, erell vo Igrd Sagl) Leraur: - Kruchwz, Luz: Fazmahemak - Kruchwz, Luz: Iveorechug - Wöhe, Güer ud Ble, Jürge: Grudzüge der Uerehmefazerug Dee Zuammefaug oll ee Überblck über

Mehr

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert: Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r xy corr XY ( x x)( y y) ( ) x x ( y y) x x y x ( ) ( )

Mehr

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,

Mehr

Seminar: Stochastische Geometrie und ihre Anwendungen - Unbegrenzt teilbare und stabile Verteilungen.

Seminar: Stochastische Geometrie und ihre Anwendungen - Unbegrenzt teilbare und stabile Verteilungen. Uverstät Ulm, Isttut Stochastk 5. Jul 200 Semar: Stochastsche Geometre ud hre Aweduge - Ubegrezt telbare ud stable Verteluge. Ausarbetug: Stefa Fuke Betreuer: Ju.-Prof. Dr. Zakhar Kabluchko Ubegrezt telbare

Mehr

Realisierung von Bezier-Flächen durch Anwendung von De Casteljau

Realisierung von Bezier-Flächen durch Anwendung von De Casteljau Projekarbe Compergrafk Dokmeao Compergrafk Thema: Realerg vo ezer-fläche drch Awedg vo De Caelja Doze: earbeer: Lehrgag: Prof. Dr. Zho Mar Sommer, Elv Corbo 12. Ifo NTA Iy Iy, de 8.7.25-1 - Projekarbe

Mehr

Kapitel 2 Kontinuierliche Systemmodelle (III)

Kapitel 2 Kontinuierliche Systemmodelle (III) Modellerg d Smlao mecharoscher Syseme Kapel Koerlche Sysemmodelle III 8. Orsdskreserg Syseme m verele Parameer 8. Gewöhlche d parelle Dfferealglechge sher: Mahemasche Modelle koerlcher dyamscher Syseme

Mehr

Frequently Asked Questions FAQ. Stand: 1. Januar KGAST Immo-Index

Frequently Asked Questions FAQ. Stand: 1. Januar KGAST Immo-Index Stad: 1. Jauar 217 KGAST Immo-Idex KGAST Immo-Idex-Famle FREQUENTLY ASKED QUESTIONS Was behaltet der KGAST Immo-Idex? De KGAST Immo-Idex-Famle umfasst ee Hauptdex ud dre Subdzes. Der KGAST Immo- Idex als

Mehr

Alternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF

Alternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF Alteratve Darstellug des -Stchprobetests für Atele DCF CF Total 111 11 3 Respose 43 6 69 Resp. Rate 0,387 0,3 0,309 Beobachtete Respose No Respose Total absolut DCF 43 68 111 CF 6 86 11 69 154 3 Be Gültgket

Mehr