WF0_b/Statistik Wirtschaftsforschung EMBA. 20 Präsenzlektionen + 90 Min. Prüfung 150 Stunden. Fachbereichsleiterin: Dr. Claudie Stadelmann

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1 Mdulplan WF0_b Cde Fachbereich(e) Studiengang /-gänge Vertiefungsrichtung(en) *Studienniveau **Typus WF0_b/ Wirtschaftsfrschung EMBA Art des Studiengangs Bachelr Master CAS/MAS/EMBA Studienniveau * B I A S Typus * * C R M ECTS-Credits 5 Präsenzverpflichtung Arbeitsaufwand in Stunden Verantwrtliche Ansprechpersn Lernziele/Kmpetenzen Lerninhalte Lehr- und Lernmethden 20 Präsenzlektinen + 90 Min. Prüfung 150 Stunden Fachbereichsleiterin: Dr. Claudie Stadelmann B Basic level curse: Mdul zur Einführung in das Basiswissen eines Gebiets. I Intermediate level curse: Mdul zur Vertiefung der Basiskenntnisse. A Advanced level curse: Mdul zur Förderung und Verstärkung der Fachkmpetenz. S Specialised level curse: Mdul zum Aufbau vn Kenntnissen und Erfahrungen in einem Spezialgebiet. C Cre curse: Mdul des Kerngebiets eines Studienprgramms. R Related curse: Unterstützungsmdul zum Kerngebiet (z.b. Vermittlung vn Vr- der Zusatzkenntnissen). M Minr curse: Wahl- der Ergänzungsmdul. Autr: Dr. Carl Oliva Die Studierenden können aufgrund der erwrbenen statistischen Denkweise Themenstellungen im Bereich der betriebswirtschaftlichen Frschung methdisch krrekt bearbeiten. Sie kennen die grundlegenden methdischen Ansätze zur Bearbeitung der univariaten, bivariaten und multiplen Fragestellungen. Sie sind vertraut mit den entsprechenden Vrgehensweisen bei der Lösung vn Prblemstellungen der empirischen Szialfrschung und können dieses Wissen selbständig umsetzen. Grundlagen, Frm und Vraussetzung der statistischen Denkweise: deskriptive ; Wahrscheinlichkeit; Kreuztabellen; Krrelatinsanalyse; Hypthesentests und Chi-Quadrat; Varianzanalyse; Regressinsanalyse; Indexknstruktin. Selbststudium Online-Studium Erarbeiten des Stffes Lektüre Recherchen Online-Recherche (Fernstudium nach dem Blended-Learning-Knzept) Unterrichtssprache Deutsch Präsenzstudium Lehrgespräch Wrkshp Gruppendiskussinen Leistungsbewertung Lehrmittel Vrkenntnisse: Mdul(e) Anschlussmdul(e) Schriftliche Prüfung am Semesterende; spntane Kurzprüfungen während des Semesters zu den jeweiligen vrangegangenen Präsenzveranstaltungen. Kuckartz, Ud, Stefan Rädiker, Julia Schehl. (2013). Eine verständliche Einführung. Springer Fachmedien, Wiesbaden. ISBN WF0_b FS Seite 1 vn 10

2 Mdulplan WF0_b 1 Lernziele und zu erwerbende Kmpetenzen 1.1 Fachkmpetenz Die Studierenden haben umfassende Kenntnisse betreffend frmaler, struktureller und inhaltlicher Anfrderungen der statistischen Analyse im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit. Das statistische Orientierungsmdell versetzt sie in die Lage, ein bestimmtes betriebswirtschaftliches Thema in einer praxisrientierten wissenschaftlichen Arbeit aufzuarbeiten. Sie haben Kenntnisse hinsichtlich der Grundlagen, Frm und Vraussetzung der statistischen Denkweise, insbesndere bei der Bearbeitung univariater, bivariater und multiplen Fragestellungen. 1.2 Methdenkmpetenz Die Studierenden sind fähig, das Thema einer wissenschaftlichen Arbeit methdisch krrekt zu bearbeiten. Sie sind in der Lage, anhand einer gegebenen Prblemstellung und eines gegebenen Datensets aus statistischer Sicht die angemessene Aufgabenstellung herzuleiten, mit den passenden Verfahren zu bearbeiten, die zutreffende Interpretatin der Ergebnisse durchzuführen und anzugeben, welche Prbleme dadurch nch nicht gelöst wrden sind. Die Studierenden besitzen einen Überblick über die Methden der univariaten, bivariaten und multiplen statistischen Analyse. Sie besitzen die Grundlagen, um sich in ein vertieftes Selbststudium über die statistische Denkweise zu begeben. 1.3 Szialkmpetenz Die Studierenden können in Diskussinen Psitin zu praxisrientierten wissenschaftlichen Fragestellungen und methdischem Vrgehen beziehen und die Ausprägungen ihrer Arbeit erflgreich diskutieren. Hierzu können Sie die Psitin der der statistischen Denkweise beziehen und unter diesem Gesichtspunkt die Diskussin strukturieren. 1.4 Selbstkmpetenz Die Studierenden sind in der Lage, im Hinblick auf eine wissenschaftliche Arbeit die angemessene Vrgehensweise aus der Sicht der statistischen Denkweise zu klären, durchzuführen, die Ergebnisse zu interpretieren und die nch ffenen Fragen zu frmulieren. WF0_b FS Seite 2 vn 10

3 Mdulplan WF0_b 2 Stffplan 1. Das statistische Orientierungsmdell Mdelldenken und Hypthesen in der Wahrscheinlichkeit Datensets, Datenmatrix festlegen, Cdeplan bestimmen Häufigkeitsverteilung und ihre graphische Darstellung Mittelwerte und Streuungsmasse 2. Hypthesen über Zusammenhänge und Unterschiede Prinzip der Kreuztabelle, nminale und rdinale Variablen Chi-Quadrat und Krrelatinsberechnung Drittvariablenkntrlle Lgik des statistischen Schliessens: Hypthesentest, Signifikanz, Effektgrösse 3. Varianzanalyse zum Vergleich vn Gruppenmittelwerten Mittelwerte vn Intervallskalen nach Gruppen vergleichen Prinzip der einfaktriellen Varianzanalyse: innerhalb vs. zwischen Vergleich vn unabhängigen und abhängigen Stichprben Mehrfaktrielle Varianzanalyse Statistische Parameter und Hypthesentest 4. Krrelatins- und Regressinsanalyse Zusammenhänge vn intervallskalierten Variablen Krrelatin und Kausalität Methde der kleinsten Quadrate Vraussetzungen der Regressinsanalyse Einfache und multiple Regressin Hypthesentest und Interpretatin der Parameter 5. Skalen- und Indexbildung Prinzipien der Skalen- und Indexbildung Vraussetzungen der Indexknstruktin anhand vn Skalen mittels der Hauptkmpnentenanalyse. Knstruktin eines Index mittels der Hauptkmpnentenanalyse Die statistische Qualität einer Skala und eines Index. WF0_b FS Seite 3 vn 10

4 Mdulplan WF0_b 3 Studienfrmen und Arbeitsaufwand Selbststudium Onlinestudium Online-Lernaktivitäten Online-Kntakte Präsenzstudium (Präsenzunterricht vn 5x4 Lektinen 1 und 1 Std. Prüfung) Ttal Std. 9 Std Std. 150 Std. 3.1 Selbststudium Erarbeiten des Lernstffes für den Präsenzunterricht 89.5 Stunden Prüfungsvrbereitung 15 Stunden 3.2 Online-Studium Online-Recherchen 24 Stunden 3.3 Präsenzstudium Kntaktunterricht 20 Stunden Eine schriftliche Abschlussprüfung 1.5 Stunde 1 Pr Lektin wird mit 60 min. gerechnet. WF0_b FS Seite 4 vn 10

5 Mdulplan WF0_b 4 Struktur des Präsenzunterrichts 5 Blöcke à 4 Lektinen zzgl. Vr- und Nachbereitung 1. Blck Std. Themen / Aktivitäten / E-Learning Lernziele Vrbereitung 10 Heimstudium (8) Durcharbeiten des Lehrmittels zur Orientierung Kap. 1, 2 & 3 Onlinestudium (2) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Präsenzveranstaltung 4 Das statistische Orientierungsmdell Mdelldenken und Hypthesen in der Wahrscheinlichkeit Datensets, Datenmatrix festlegen, Cdeplan bestimmen Häufigkeitsverteilung und ihre graphische Darstellung Mittelwerte und Streuungsmasse Ich kann die Bedeutung vn Mdell und Hypthesen verstehen. Ich kenne das Knzept der Datenmatrix. Ich kenne das Knzept der Zufallsvariablen und kann die entsprechenden Messniveaus unterscheiden. Ich weiss, wie die Häufigkeitsverteilung vn Daten zu beschreiben ist. Ich kann Mittelwerte und Streuungsmasse anwenden, um Datensets zu beschreiben. Nachbearbeitung 13 Onlinestudium (3) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Erarbeitung des Lernstffes und Lösen vn Aufgaben (10) Kap. 1, 2 & 3. WF0_b FS Seite 5 vn 10

6 Mdulplan WF0_b 2. Blck Std. Themen / Aktivitäten / E-Learning Lernziele Vrbereitung 10 Heimstudium (8) Durcharbeiten des Lehrmittels zur Orientierung Kap. 4 & 6 Onlinestudium (2) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Präsenzveranstaltung 4 Hypthesen über Zusammenhänge und Unterschiede Prinzip der Kreuztabelle, nminale und rdinale Variablen Chi-Quadrat und Krrelatinsberechnung Drittvariablenkntrlle Lgik des statistischen Schliessens: Hypthesentest, Signifikanz, Effektgrösse Ich kenne die der Kreuztabellenanalyse zugrundeliegende Fragestellung. Ich kenne die Prinzipien der Analyse vn Kreuztabellen. Ich kann Hypthesen anhand vn nminalen und rdinalen Variablen analysieren. Ich verstehe das Prinzip des Chi- Quadrat-Tests. Ich kenne die Prinzipien der Drittvariablenkntrlle. Nachbearbeitung 13 Onlinestudium (3) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Erarbeitung des Lernstffes und Lösen vn Aufgaben (10) Kap. 4 & 6. WF0_b FS Seite 6 vn 10

7 Mdulplan WF0_b 3. Blck Std. Themen / Aktivitäten / E-Learning Lernziele Vrbereitung 10 Heimstudium (8) Durcharbeiten des Lehrmittels zur Orientierung Kap. 7 & 8 Onlinestudium (2) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Präsenzveranstaltung 4 Varianzanalyse zum Vergleich vn Gruppenmittelwerten Mittelwerte vn Intervallskalen nach Gruppen vergleichen Prinzip der einfaktriellen Varianzanalyse: innerhalb vs. zwischen Prüfung der Vraussetzungen wie Hmgenität der Gruppen. Vergleich vn unabhängigen und abhängigen Stichprben Mehrfaktrielle Varianzanalyse Statistische Parameter und Hypthesentest Ich kenne die der Varianzanalyse zugrundeliegende Fragestellung. Ich kann die Vraussetzungen prüfen, die eine Anwendung der Varianzanalyse erlauben. Ich weiss, wie eine Varianzanalyse-Tabelle zu erstellen ist und kann deren Parameter interpretieren. Ich kann Hypthesen anhand der Methde der Varianzanalyse testen und interpretieren. Nachbearbeitung 13 Onlinestudium (3) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Erarbeitung des Lernstffes und Lösen vn Aufgaben (10) Kap. 7 & 8. WF0_b FS Seite 7 vn 10

8 Mdulplan WF0_b 4. Blck Std. Themen / Aktivitäten / E-Learning Lernziele Vrbereitung 10 Heimstudium (8) Durcharbeiten des Lehrmittels zur Orientierung Kap. 9 & 11 Onlinestudium (2) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Präsenzveranstaltung 4 Krrelatins- und Regressinsanalyse Zusammenhänge vn intervallskalierten Variablen Krrelatin und Kausalität Methde der kleinsten Quadrate Vraussetzungen der linearen Regressinsanalyse Einfache und multiple Regressin Hypthesentest und Interpretatin der statistischen Parameter Ich kenne die der Regressinsanalyse zugrundeliegende Fragestellung. Ich kenne die Vraussetzungen, die eine Anwendung der Regressinsanalyse erlauben. Ich kenne die einfache lineare Regressinsanalyse. Ich kenne die multiple, lineare Regressinsanalyse. Ich kann anhand der Methde der einfachen und der multiplen, linearen Regressinsanalyse Hypthesen testen und interpretieren. Nachbearbeitung 13 Onlinestudium (3) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Erarbeitung des Lernstffes und Lösen vn Aufgaben (10) Durcharbeiten des Lehrmittels Kap. 9 &11. WF0_b FS Seite 8 vn 10

9 Mdulplan WF0_b 5. Blck Std. Themen / Aktivitäten / E-Learning Lernziele Vrbereitung 10 Heimstudium (8) Durcharbeiten des Lehrmittels Kap. 10 Onlinestudium (2) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Präsenzveranstaltung 4 Skalen- und Indexbildung Prinzipien der Skalen- und Indexbildung Vraussetzungen der Knstruktin vn Skalen mittels der Hauptkmpnentenanalyse. Knstruktin einer Skala mittels der Hauptkmpnentenanalyse Die statistische Qualität einer Skala. Repetitin der Grundlagen. Ich kenne die Unterschiede zwischen einer Variablen, einer Skala und einem Index. Ich kenne die Vraussetzungen der Indexknstruktin anhand vn Skalen. Ich kenne die Prinzipien der Indexknstruktin anhand der Hauptkmpnentenanalyse. Ich kann die Güte eines Index, der mittels der Hauptkmpnentenanalyse gebildet wrden ist, prüfen und interpretieren. Nachbearbeitung 26.5 Onlinestudium (1.5) Materialien auf der Lernplattfrm durcharbeiten. Frum als Plattfrm selbst welche zu beantwrten. Erarbeitung des Lernstffes und Lösen vn Aufgaben (10) Durcharbeiten des Lehrmittels Kap. 10. Prüfungsvrbereitung (15) WF0_b FS Seite 9 vn 10

10 Mdulplan WF0_b 5 Leistungsbewertung Art Zeitpunkt Dauer Inhalt Zugelassene Hilfsmittel Schriftliche Prüfung (Mdulabschlussprüfung) Am Semesterende 90 Min. Gesamtes Mdul gemäss Mdulplan pen bk Ntizen (auch eigenhändig geschriebene), Skripten, Hand-uts Taschenrechner für elementare numerische Operatinen. Für jede (Teil-) Aufgabe muss der Lösungsweg dargestellt werden, anderweitig wird die Lösung als falsch bewertet. Ntengewicht Mdulabschlussprüfung 70%; 30% Kurztests während des Semesters. 6 Weiterführende Literatur/Quellen Andersn, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Freeman, J., & Shesmith, E. (2009). Statistics fr Business and Ecnmics. Lndn: Cengage Learning EMEA. ISBN Bleymüller, J., Gehlert, G., & Gülicher, H. (2008). für Wirtschaftswissenschaftler (15. Aufl.). Vahlen. ISBN Quatember, A. (2010). hne Angst vr Frmeln: Das Studienbuch für Wirtschafts- und Szialwissenschaftler (3., akt. Aufl.). München: Pearsn Studium. ISBN WF0_b FS Seite 10 vn 10