Relationale Datenbank und Webtechnologie im Dienst der Geolinguistik: eine Projektvorstellung
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- Leander Meinhardt
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1 Relationale Datenbank und Webtechnologie im Dienst der Geolinguistik: eine Projektvorstellung alpina.gwi.uni muenchen.de FORGE 2015, , Universität Hamburg
2 Übersicht 1) Überblick zu VerbaAlpina 2) Umsetzung 3) Kooperation 4) Crowdsourcing
3 Überblick zu VerbaAlpina
4 Überblick zu VerbaAlpina Eckdaten VerbaAlpina. Der alpine Kulturraum im Spiegel seiner Mehrsprachigkeit Förderung durch die DFG 1. Laufzeit: (Perspektive bis 2025) Untersuchung des ethnographisch und topographisch weitgehend homogenen, sprachlich aber stark heterogenen Alpenraums: D, A, CH, I, F, SLO, MC, FL Kombination von (Geo )Linguistik mit Digital Humanities
5 Überblick zu VerbaAlpina Grenzen der Alpenkonvention
6 Überblick zu VerbaAlpina Sprachfamilien
7 Überblick zu VerbaAlpina Einzelsprachen Rätoromanisch Deutsch Frankoprovenzialisch Ladinisch Friaulisch Französisch Italienisch Slowenisch Okzitanisch
8 Überblick zu VerbaAlpina Team Projektleitung Prof. Dr. Thomas Krefeld (Institut für Romanische Philologie) Dr. Stephan Lücke (IT Gruppe Geisteswissenschaften) MitarbeiterInnen Susanne Oberholzer (wiss. Koordination, Germanistik/Romanistik) (Germanistik) Aleksander Wiatr (Romanistik, Slowenisch) Florian Zacherl (Informatik) Mona Neumeier, Giorgia Grimaldi, Christina Mutter (wissenschaftliche Hilfskräfte)
9 Überblick zu VerbaAlpina Projektziele Selektive und analytische Erschließung des einzelsprachlich und dialektal stark fragmentierten Alpenraums in seiner kultur und sprachgeschichtlichen Zusammengehörigkeit Überwindung der traditionellen Beschränkung auf Nationalstaaten Ausgewählte Sachgebiete: Natur, Kulturgeschichte, kulturelle Gegenwart Aufbau eines Portals unter Verwendung zeitgemäßer Medientechnologie: Dokumentation, Datenerhebung, kollaborative Weiterentwicklung
10 Umsetzung
11 Umsetzung Möglichkeiten browserbasierter Anwendungen und relationaler Datenbanken Was wir haben... analoge Datenquellen (Sprachatlanten, Wörterbücher) digitales Material unserer Kooperationspartner Was wir wollen... analoges Material strukturieren und in die Datenbank überführen digitale Daten einbinden neue Daten erheben (Crowdsourcing) Dokumentation der Verteilung alpiner Lexik in seiner geolinguistischen Gesamtheit
12 Überblick zu VerbaAlpina Sprachatlanten (orange) und Wörterbücher (grau) BSA BWB SAO WBÖ Id. VALTS ALJA SDS GPSR APV DRG AIS TSA ALTR ALI ALD ASLEF ALI SLA ALEPO ALF ALP
13 Überblick zu VerbaAlpina Projektziele Selektive und analytische Erschließung des einzelsprachlich und dialektal stark fragmentierten Alpenraums in seiner kultur und sprachgeschichtlichen Zusammengehörigkeit Überwindung der traditionellen Beschränkung auf Nationalstaaten Ausgewählte Sachgebiete: Natur, Kulturgeschichte, kulturelle Gegenwart Aufbau eines Portals unter Verwendung zeitgemäßer Medientechnologie: Dokumentation, Datenerhebung, kollaborative Weiterentwicklung
14 Umsetzung VALTS IV 73: Sennhütte
15 Umsetzung VALTS IV 73: Sennhütte Diversität der Konzepte
16 Umsetzung Schematische Darstellung Datensatz token betacode ipa phon_typ morph_typ konzept to(-e1 tɔːə Taje Teie ALPHÜTTE???? Sennküche SENNEREIRAUM INNERHALB DER ALPHÜTTE
17 Umsetzung
18 SAO Umsetzung VA_DB (Betacode) VA_DB (IPA) mu: gho^1~ma2~n manuell automatisch
19 Umsetzung Herausforderungen: Heterogenität der Projekte analoge und digitale Daten Forschungsziele Erhebungszeitpunkt/ raum fehlende Information bezüglich der Erhebungsmethode (direkt, indirekt) Transkriptionssystem semantische Differenzen auf konzeptioneller Ebene
20 Kooperation
21 Kooperation Schnittstellenkonzept für Kooperationspartner Partner A Partner B relationale Datenbank <XML> <x>yz</x> </XML> Partner C relationale Datenbank Graph Database VA DB VerbaAlpina relationale Datenbank Partner D Schnittstelle D_VA
22 Kooperation VA_WEB ( de) VA_Partner Interface stabile Datenstruktur (Tabelle z_sprachdaten, z_orte) Tabelle 1 Tabelle 2 Tabelle 3 Tabelle n flexible Datenstruktur VA Datenbank VA DB
23 Kooperation Basiszugriff für Kooperationspartner
24 Crowdsourcing
25 Crowdsourcing Neue Erhebungen via Crowdsourcing Inkonsistenzen innerhalb der Daten Unterschiede hinsichtlich... Erhebungszeit dokumentierte Konzepte Heterogenität der Daten Crowdsourcing Ausgleich von Inkonsistenzen Entfernen von Lücken oder Ungenauigkeiten Aktualisierung des Wortschatzes
26 Crowdsourcing VerbaAlpina Mediathek Sammlung von georeferenzierten Fotos und Videos, die Konzepte repräsentieren
27 Crowdsourcing Partizipation über... über das Webportal alpina.gwi.uni muenchen.de... über mobile Endgeräte
28 alpina.gwi.uni muenchen.de
29 flexible Datenstruktur VA Datenbank
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