Das Alterseinkommen von MigrantInnen: herkunftsspezifische Ungleichheiten und die Erklärungskraft von Bildungsund Erwerbsbiographien

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1 Das Alterseinkommen von MigrantInnen: herkunftsspezifische Ungleichheiten und die Erklärungskraft von Bildungsund Erwerbsbiographien Ingrid Tucci (DIW Berlin/SOEP) Safiye Yιldιz (Alice Salomon Hochschule Berlin)

2 Motivation BMAS-Forschungsstudie Über 65-Jährige machen 9% der Bevölkerung mit Migrationshintergrund aus, bei der Bevölkerung ohne Migrationshintergrund sind es 23% (Statistisches Bundesamt 2009) Trotz dieser relativ niedrigen Zahl (1,4 Millionen) ist die Frage nach deren Alterssicherung im Hinblick auf soziale Teilhabe und Gerechtigkeit nicht weniger relevant Zudem: Die Situation älterer MigrantInnen hat einen Einfluss auf die intergenerationale Transmission von Ungleichheit und damit auf deren Reproduktion

3 Stand der Forschung & Forschungsfrage Daten & Ergebnisse Schlussfolgerungen

4 Verzerrungen aufgrund der Erhebungsindikatoren Begrenzung auf regionale Gruppen und Fallzahlprobleme Stand der Forschung Nicht adäquate Datengrundlagen und Problem der Repräsentativität Notwendigkeit einer hinreichenden Erfassung der Heterogenität der Bevölkerung mit Migrationshintergrund Mikrozensus seit 2005: breitere und genauere Erfassung der Bevölkerung mit Migrationshintergrund Aber: nur Querschnitte bzw. auf vier Jahre begrenzte Längsschnitte, keine individuellen Lebensverlaufsdaten Erhebliche Lücken in der empirisch-quantitativen Forschung zu Alterssicherung, Einkommen und ökonomischer Situation älterer Menschen mit Migrationshintergrund

5 Forschungsfrage Wie stark variiert das Renteneinkommen und die Haushaltseinkommenssituation mit der ethnisch-kulturellen Herkunft? Drei Faktoren können die Höhe des Alterseinkommens älterer Menschen mit Migrationshintergrund erklären: Migrationsbiographien Bildung Erwerbsverlauf

6 Gruppen Berentete mit Migrationshintergrund Türkei und Länder des ehemaligen Jugoslawiens EU-Anwerbeländer (Spät-) Aussiedler Weitere westliche Länder Weitere nicht-westliche Länder

7 Daten SOEP: repräsentative Längsschnittsbefragung privater Haushalte in Deutschland Befragung von Personen in privaten Haushalten seit 1984 Ausländerstichprobe und Zuwandererstichprobe Objektive und subjektive Indikatoren Lebensverlaufsinformationen seit dem 15. Lebensjahr Daten von 2008 Operationalisierung des Migrationshintergrundes Geburtsort, Nationalität und Wechsel der Nationalität, Berücksichtigung des Haushaltskontextes für Haushaltsbezogenen Variablen (Armutsquote z.b.) Problem: relativ kleine Fallzahlen... Lösung: mit multivariaten Analysen kann die statistische Signifikanz geprüft werden

8 Unterschiede im Rentenniveau GRV-Rente und Knappschaften weiblich männlich West Ost Gesamt (Spät) - Aussiedler Türkei/ Ehemaliges Jugoslawien EU- Anwerbeländer Weitere westliche Länder Weitere nichtwestliche Länder Gesamt mit Migrationshintergrund Personen ohne Migrationshintergrund Personen mit Migrationshintergrund Gesamt Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen

9 Erwerbsverläufe berentete 100% Frauen 90% 80% 70% 60% Sonstiges / Mutterschaft Zeit als Hausfrau/-mann (nur) Zeit in Ruhestand 50% Zeit in Zivil-/Wehrdienst Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen 40% 30% 20% 10% 0% Personen ohne Personen mit Migrationshintergrund Migrationshintergrund Zeit in Ausbildung Zeit in Schulbildung Zeit in Arbeitslosigkeit Zeit in Teilzeit-EW Zeit in Vollzeit-EW

10 Erwerbsverläufe 100% berentete Männer 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Quelle: SOEP Personen ohne Personen mit 2008, eigene Migrationshintergrund Migrationshintergrund Berechnungen Sonstiges / Mutterschaft Zeit als Hausfrau/-mann (nur) Zeit in Ruhestand Zeit in Zivil-/Wehrdienst Zeit in Ausbildung Zeit in Schulbildung Zeit in Arbeitslosigkeit Zeit in Teilzeit-EW Zeit in Vollzeit-EW

11 Einkommensstruktur der berenteten Population, nach Herkunft 120.0% 100.0% 80.0% Sozialleistungen Altersrenten 60.0% 77.5% 84.3% 74.2% 79.1% Private Renten Private Transfers Imputed rent 40.0% Einkommen aus Kapital Erwerbseinkommen 20.0% 0.0% Gesamt ohne (Spät) Türkei/ EU- MigH Aussiedler Ehemaliges Anwerbeländer Jugoslawien Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen

12 Bruttoeinkünfte aus Renten und Pensionen, OLS-Schätzung, Männer Herkunft + Bildung + Erwerbsbiographie (Ref: Personen ohne Migrationshintergrund) (Spät-)Aussiedler *** *** *** Türkei und ehem. Jugoslawien *** *** *** EU-Anwerbeländer *** *** ** Weitere westl. Länder ** Weitere nicht-westl. Länder Eingebürgert (Ref: PomH, Ausländer, und (Spät-)Aussiedler) * * Ostdeutschland (Ref.: West) *** *** *** Fallzahl Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen

13 Analysen für eine jüngere Kohorte (ab 44 Jahren) zeigen: Statistisch signifikante Unterschiede in der Lohnhöhe zwischen Männern aus den Anwerbeländern, (Spät-)Aussiedlern und Männern ohne Migrationshintergrund Unterschiede werden nicht allein durch Bildung erklärt, sondern durch die Erwerbsbiographie: insbesondere die Zeit in Arbeitslosigkeit

14 Wie gut fühlen sich die über 44-Jährigen für das Alter abgesichert? Population der über 44-Jährigen (sehr) gut Befriedigend Weniger gut /schlecht Weiß nicht Personen ohne MH (Spät-)Aussiedler Türkei und ehem. Jugoslawien EU- Anwerbeländer Weitere westliche Länder Weitere nichtwestliche Länder Quelle: SOEP 2008 und 2007, eigene Berechnungen.

15 Schlussfolgerungen Auch nach Berücksichtigung der Bildung und der Erwerbsverläufe bleiben statistisch signifikante Unterschiede der Rentenhöhe für bestimmte Gruppen im Vergleich zu den Berenteten ohne Migrationshintergrund bestehen. Manche Gruppen können im Alter weniger auf private Transfers, auf Kapital und auf Immobilien-Anlagen zurückgreifen. Deutlich höheres Armutsrisiko bei älteren MigrantInnen Ethnisch-kulturellen Ungleichheiten im Hinblick auf Alterssicherung entgegenwirken: Zugang zur höheren Bildung fördern Ethnisch-kulturelle Segmentation des Arbeitsmarktes verhindern Zugang zum Arbeitsmarkt für jüngere Kohorten ist notwendig

16 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

17 Länder Migrationshintergrund Armutsrisikoquote Ohne Migrationshintergrund 9 West Ohne Migrationshintergrund 12 Ost (Spät) -Aussiedler 31 Türkei/ Ehemaliges Jugoslawien 45 EU-Anwerbeländer 38 Weitere westliche 14 Weitere nicht-westliche Länder 38 Gesamt ohne 10 Gesamt mit Migrationshintergrund 33 Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen

18 Bruttoeinkünfte aus Renten und Pensionen, OLS-Schätzung, Frauen (Ref: Personen ohne Migrationshintergrund) (Spät-)Aussiedler Herkunft + Humankapital + Biographie ** Türkei und ehem. Jugoslawien * * EU-Anwerbeländer Weitere westliche Länder * Weitere nicht-westliche Länder ** ** ** Eingebürgert (Ref: PomH, Ausländer, und (Spät )Aussiedler) Ostdeutschland (Ref.: West) 0.406*** 0.293*** Fallzahl Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen

19 Gesamt Erwerbsverläufe berentete Männer 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Personen ohne Migrationshintergrund (Spät)-Aussiedler Türkei/ Ehemaliges Jugoslawien EU-Anwerbe-länder Weitere westliche Länder Weitere nicht-westliche Länder Gesamt mit Migrationshintergrund x Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen Zeit in Vollzeit-EW Zeit in Arbeitslosigkeit Zeit in Ausbildung Zeit in Ruhestand Sonstiges / Mutterschaft Zeit in Teilzeit-EW Zeit in Schulbildung Zeit in Zivil-/Wehrdienst Zeit als Hausfrau/-mann (nur)

20 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Erwerbsverläufe berentete Frauen Personen ohne Migrationshintergrund (Spät)-Aussiedler Türkei/ Ehemaliges Jugoslawien EU-Anwerbe-länder Weitere westliche Länder Weitere nicht-westliche Länder Gesamt mit Migrationshintergrund Gesamt Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen Zeit in Vollzeit-EW Zeit in Arbeitslosigkeit Zeit in Ausbildung Zeit in Ruhestand Sonstiges / Mutterschaft Zeit in Teilzeit-EW Zeit in Schulbildung Zeit in Zivil-/Wehrdienst Zeit als Hausfrau/-mann (nur)

21 Bruttostundenlohn der Männer ab 44 Jahren, OLS-Schätzung Herkunft + Bildung + Biographie (Ref: Ohne Migrationshint.) (Spät-)Aussiedler *** *** Türkei und ehem. Jugoslawien *** ** EU-Anwerbeländer ** * Weitere westliche Länder Weitere nicht-westliche Länder Eingebürgert (Ref: PomH, Ausländer, und (Spät-)Aussiedler) Ostdeutschland (Ref.: West) *** *** *** Fallzahl Quelle: SOEP 2008, eigene Berechnungen, in jedem Modell wird auch für die Branche und für Vollzeit/Teilzeit kontrolliert

22 Kohortenvergleich Arbeitslosenanteil 25% 20% Keine wirkliche Verbesserung für die jüngeren Kohorten... 15% % 5% % ohne MH mit MH ohne MH mit MH Männer Frauen Quelle: Mikrozensus 2005, Auswertungen durch Renée Reichl Luthra. BMAS 2010