Signale und Systeme II

Ähnliche Dokumente
Signale und Systeme I

Signale und Systeme II

Signale und Systeme I

Beispiel-Klausuraufgaben Digitale Signalverarbeitung. Herbst 2008

Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

Übungen zu Transformationen. im Bachelor ET oder EW. Version 2.0 für das Wintersemester 2014/2015 Stand:

Signale und Systeme II

Filterentwurf. Aufgabe

Signale und Systeme I

Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

Signale und Systeme I

Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

Übungen zu Signal- und Systemtheorie

5. Vorlesung. Systemtheorie für Informatiker. Dr. Christoph Grimm. Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main

Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 7 - IIR-Filterentwurf

x 1 + u y 2 = 2 0 x 2 + 4u 2.

Prüfung zur Vorlesung Signalverarbeitung am Name MatrNr. StudKennz.

Systemtheorie Teil B

Musterlösung zur Klausur Signale und Systeme

MusterModulprüfung. Anteil Transformationen

FH Jena Prüfungsaufgaben - Master Prof. Giesecke FB ET/IT Digitale Signalverarbeitung SS 2012

Signale und Systeme Reaktion linearer Systeme auf stationäre stochastische Signale

Grundlagen der Signalverarbeitung

Lösungsblatt 2 Signalverarbeitung und Klassifikation

Systemtheorie Teil A. - Zeitkontinuierliche Signale und Systeme - Musterlösungen. Manfred Strohrmann Urban Brunner

Musterlösung zur Klausur Digitale Signalverarbeitung

Musterlösung zur Klausur Digitale Signalverarbeitung

Musterlösung zur Klausur Signale und Systeme

Kommentierte Musterlösung zur Klausur HM II für Naturwissenschaftler

Diskrete Folgen, z-ebene, einfache digitale Filter

ka (s + c 0 )(s + c 1 )s 1 c 0 (c 0 c 1 ) e c 0t + lim = k R k max = π 4T t b2) und aus der Hauptlösung der Phasenbedingung die Reglerverstärkung

Lineare zeitinvariante Systeme

Fachprüfung. Signal- und Systemtheorie

Allpass-Transformation

Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 4: Fourier-Transformation. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik

Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler

(s + 3) 1.5. w(t) = σ(t) W (s) = 1 s. G 1 (s)g 2 (s) 1 + G 1 (s)g 2 (s)g 3 (s)g 4 (s) = Y (s) Y (s) W (s)g 1 (s) Y (s)g 1 (s)g 3 (s)g 4 (s)

Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler

Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler

LTI-Systeme in Frequenzbereich und Zeitbereich

Filterentwurf. Bernd Edler Laboratorium für Informationstechnologie DigSig - Teil 11

Control Systems Toolbox K. Taubert WS 01/02. 1 Einführung. X(s) = H(s)U(s) x = Ax + Bu y = Cx + Du,

y(k) = v(k) v(k 1) (a) Untersuchen Sie die Linearität beider Systeme (Bitte unbedingt den Rechenweg

Aufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:

Aufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:

5. Fourier-Transformation

Aufgabe 1: Kontinuierliche und diskrete Signale

Lösungsblatt 2 Signalverarbeitung

SYNTHESE LINEARER REGELUNGEN

Grundlagen der Nachrichtentechnik

Fouriertransformation, z-transformation, Differenzenglei- chung

Übung Grundlagen der Elektrotechnik B

Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

,Faltung. Heavisidefunktion σ (t), Diracimpuls δ (t) Anwendungen. 1) Rechteckimpuls. 2) Sprungfunktionen. 3) Schaltvorgänge

Regelungs- und Systemtechnik 1 - Übung 6 Sommer 2016

Diskontinuierliche Signale und Systeme

Lösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung

(Bitte geben Sie bei der Beantwortung von Fragen eine Begründung bzw. bei der Lösung von Kurzaufgaben eine kurze Berechnung an!)

Systemtheorie. Vorlesung 16: Interpretation der Übertragungsfunktion. Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann

4. Leistungs- und Kreuzleistungsdichtespektren

1. Aufgabe 9 Punkte. Musterlösung Analysis III f. Ing., 09. Oktober Partialbruchzerlegung: 4 z 1 1. (z 1)(z +3) =

- Sei r(x,y) Eingangsbild, dass nur Rauschen (Quantenrauschen) enthält.

Kapitel 8: Zeitdiskrete Zufallssignale

Spektrum zeitdiskreter Signale

Die Sprungantwort ist die Reaktion auf den Einheitssprung: G 2 (s) = 2 (s +1)(s +6) 3 (s +7)(s +2)

Systemtheorie Teil B

Einführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12

Lösungsvorschläge zur 3. Übung

Anwendungen der Fourier-Entwicklung in der Elektrotechnik 1 / 22

Zu Beginn der Vorlesung Signale und Systeme ausgegebene Übungsaufgaben V 1.2

Fahrzeugmechatronik Masterstudiengang M 3.2 Sensoren und Aktoren Labor für Automatisierung und Dynamik AuD FB 03MB

Verzerrungsfreies System

Grundlagen der Nachrichtentechnik. 5. Digitale Modulationsverfahren komplett auf Folien teilweise mit Folienunterstützung

Signale und Systeme Spektraldarstellungen determinierter Signale (Teil 3)

Digitale Signalverarbeitung, Vorlesung 3: Laplace- und z-transformation

Analoge und digitale Filter

Regelungs- und Systemtechnik 1 - Übung 6 Sommer 2016

Von mathematischer Modellierung und Computeralgebra - Die Lösung eines handfesten mathematischen Problems

Systemtheorie. Vorlesung 20: Eigenschaften der Fourier-Transformation. Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann

Prüfungsklausur Digitale Signalverarbeitung Ergebnis der Klausur

Regelsysteme Tutorial: Stabilitätskriterien. George X. Zhang HS Institut für Automatik ETH Zürich

Prof. Dr. Stefan Weinzierl Aufgabe: Amplitudenstatistik analoger Audiosignale. Abb. 1: WDF eines Audiosignals. p X.

Transkript:

TECHNISCHE FAKULTÄT DER CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITÄT ZU KIEL DIGITALE SIGNALVERARBEITUNG UND SYSTEMTHEORIE DSS Signale und Systeme II Lösung zur Modulklausur SS 201 Prüfer: Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt Datum: 19.09.201 Zeit: 09:00 h 10:30 h (90 Minuten) Ort: C-SR I und C-SR II Digitale Signalverarbeitung und Systemtheorie, Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt, www.dss.tf.uni-kiel.de Signale und Systeme II

Aufgabe 1 (33 Punkte) Aufgabe 1 (33 Punkte) (a) Für das Spektrum von c 1 (t) gilt C 1 (jω) F {c 1 (t)} Aπ δ 0 (ω + ω 0 ) + δ 0 (ω ω 0 ), woraus für c 2 (t) und dessen Spektrum C 2 (jω) folgt: c 2 (t) H {c 1 (t)} H {A cos(ω 0 t)} C 2 (jω) C 1 (jω)h(jω) jπaδ 0 (ω + ω 0 ), ω < 0 jπaδ 0 (ω ω 0 ), ω > 0 0, sonst jπa δ 0 (ω + ω 0 ) δ 0 (ω ω 0 ) F {A sin(ω 0 t)} c 2 (t) A sin(ω 0 t). (7 P) (b) Laut Blockschaltbild gilt x(t) v 1 (t)c 1 (t) + v 2 (t)c 2 (t) X(jω) 1 2π V 1(jω) C 1 (jω) + 1 2π V 2(jω) C 2 (jω) 1 2π V 1(jω) Aπ δ 0 (ω + ω 0 ) + δ 0 (ω ω 0 ) + 1 2π V 2(jω) jaπ δ 0 (ω + ω 0 ) δ 0 (ω ω 0 ) A V 1 (j(ω + ω 0 )) + V 1 (j(ω ω 0 )) + ja V 2 (j(ω + ω 0 )) V 2 (j(ω ω 0 )). 2 2 Die Skizze des Spektrums ist in Abbildung 1 dargestellt. (8 P) (c) Die erneute Modulation im oberen Pfad des Demodulators bewirkt: Signale und Systeme II 2

Aufgabe 1 (33 Punkte) y 1 (t) x(t)c 1 (t) (8 P) Y 1 (jω) 1 2π X(jω) C 1(jω) 1 2π X(jω) Aπ A2 + ja2 A2 + ja2 δ 0 (ω + ω 0 ) + δ 0 (ω ω 0 ) V 1 (j(ω + 2ω 0 )) + V 1 (jω) + V 1 (jω) + V 1 (j(ω 2ω 0 )) V 2 (j(ω + 2ω 0 )) + V 2 (jω) V 2 (jω) V 2 (j(ω 2ω 0 )) V 1 (j(ω + 2ω 0 )) + 2V 1 (jω) + V 1 (j(ω 2ω 0 )) V 2 (j(ω + 2ω 0 )) V 2 (j(ω 2ω 0 )). Die Skizze des Spektrums ist in Abbildung 1 dargestellt. (d) Die erneute Modulation im unteren Pfad des Demodulators bewirkt: y 2 (t) x(t)c 2 (t) ( P) Y 2 (jω) 1 2π X(jω) C 2(jω) 1 2π X(jω) jaπ ja2 + jja2 ja2 + A2 δ 0 (ω + ω 0 ) δ 0 (ω ω 0 ) V 1 (j(ω + 2ω 0 )) V 1 (jω) + V 1 (jω) V 1 (j(ω 2ω 0 )) V 2 (j(ω + 2ω 0 )) V 2 (jω) V 2 (jω) + V 2 (j(ω 2ω 0 )) V 1 (j(ω + 2ω 0 )) V 1 (j(ω 2ω 0 )) V 2 (j(ω + 2ω 0 )) + 2V 2 (jω) V 2 (j(ω 2ω 0 )). Die Skizze des Spektrums ist in Abbildung 1 dargestellt. (e) Die Grenzfrequenz des Tiefpassfilters muss so eingestellt werden, dass die spektralen Anteile von Y 2 (jω) um ±2ω 0 unterdrückt werden, also, ω 2 < ω c < 2ω 0 ω 2, da ω 2 > ω 1. Für den Verstärkungsfaktor gilt B 2 A 2. Signale und Systeme II 3

Aufgabe 1 (33 Punkte) A/2 X(jω) Realteil Imaginärteil 2ω 0 ω 0 ω 2 ω 0 ω 0 ω 1 ω 0 ω 2 ω 0 ω 0 + ω 1 ω 0 + ω 2 2ω 0 ω A 2 /2 A 2 /2 Y 1 (jω) 2ω 0 ω 2 2ω 0 2ω 0 + ω 1 ω 0 A 2 / ω 1 A 2 / A 2 /2 ω 1 ω 0 2ω 0 ω 1 2ω 0 2ω 0 + ω 2 ω A 2 /2 Y 2 (jω) 2ω 0 ω 2 2ω 0 2ω 0 + ω 1 ω 0 ω 2 A 2 / A 2 /2 A 2 / ω 2 ω 0 2ω 0 ω 1 2ω 0 2ω 0 + ω 2 ω Abbildung 1: Spektren zu Aufgabe 1. Signale und Systeme II

Aufgabe 2 (35 Punkte) Aufgabe 2 (35 Punkte) (2 P) (a) Das Volumen der Verbund-Wahrscheinlichkeistdichte muss gleich eins sein. f v1 v 2 (v 1, v 2 ) dv 1 dv 2 1 K T 2 (8 P) (b) Zur Bestimmung der Randdichten wird das folgende Integral gelöst: f v1 (v 1 ) f v2 (v 2 ) f v1 v 2 (v 1, v 2 ) dv 2 K v1 dv 2, 0 v 1 T 0 T K dv 2 T < v 1 2T v 1 T 0, sonst. K v 1, 0 v 1 T K (2T v 1 ) T < v 1 2T 0, sonst. f v1 v 2 (v 1, v 2 ) dv 1 { K T, 0 v2 T 0, sonst. f v1 (v 1 ) f v2 (v 2 ) T 1 T 1 T 2T v 1 T v 2 Abbildung 2: Randdichte f v1 (v 1 ) Abbildung 3: Randdichte f v2 (v 2 ) (2 P) (c) Nein, sind sie nicht da f v1 (v 1 ) f v2 (v 2 ) f v1 v 2 (v 1, v 2 ). (1) (d) Der folgende mathematische Zusammenhang muss für Mittelwert und Varianz gelöst Signale und Systeme II 5

Aufgabe 2 (35 Punkte) werden: m x m (2) x 1 x f x (x) dx x 2 f x (x) dx 5 σx 2 m (2) x (m x ) 2 1 Außerdem können sowohl Mittelwert als auch Varianz direkt über einen Vergleich der Definition einer Gaußverteilung bestimmt werden. ( P) (e) Es handelt sich hier um eine Gaußverteilung. Die folgenden signifikante Funktionswerte können bestimmt werden: f x (x m x ) 0, 798 f x (x 0) 0, 108 f x (x 2) 0, 108 0.8 0.7 0.6 0.5 fx(x) 0. 0.3 0.2 0.1 0-2 -1 0 1 2 3 5 x (f) Die Autokorrelations- und Kreuzkorrelationsfolge ist bestimmt durch: Signale und Systeme II 6

Aufgabe 2 (35 Punkte) s yy (κ) E {y(n)y(n + κ)} E {(s(n) + b(n))(s(n + κ)b(n + κ))} E {s(n)s(n + κ)} + E {b(n)s(n + κ)} + E {s(n)b(n + κ)} + E {b(n)b(n + κ)} s ss (κ) + s bs (κ) + s sb (κ) +s bb (κ) }{{}}{{} 0 0 s ss (κ) + s bb (κ) s sy (κ) E {s(n)y(n + κ)} s ss (κ) + s sb (κ) }{{} 0 s ss (κ) (3 P) (g) Die Transformation der Autokorrelations- und der Kreuzkorrelationsfolge in den Frequenzbereich gibt die zugehörigen Leistungsdichtespektren. S yy (e jω ) F {s yy (κ)} S ss (e jω ) + S bb (e jω ) S sy (e jω ) F {s sy (κ)} S ss (e jω ) ( P) (h) Folgender Zusammenhang soll vorausgesetzt werden S ss (e jω ) Sŝŝ (e jω ). Des weiteren kann angenommen werden, dass Es folgt Sŝŝ (e jω ) H(e jω ) 2 S yy (e jω ). H(e jω ) 2 S ŝŝ(e jω ) S yy (e jω ). H(e jω ) 2 Sŝŝ (e jω ) S ss (e jω ) + S bb (e jω ) S ss (e jω ) S ss (e jω ) + S bb (e jω ) Signale und Systeme II 7

Aufgabe 3 (32 Punkte) Aufgabe 3 (32 Punkte) (3 P) (2 P) (5 P) (a) Durch die Dimensionen der Matrizen A, B, C und D lassen sich die Anzahl der Eingänge, Zustände und Ausgänge bestimmen. Da die Matrix A eine Dimension von 2x2 hat, folgt N 2. Da die Matrix B die Dimension 2x1 hat, hat das System nur einen Eingang L 1. Da die Matrizen C und D jeweils nur zwei Zeilen haben, ergibt für die Anzahl der Ausgänge R 2. (b) Nein, es existiert kein verzögerungsfreier Pfad zwischen den Ein- und Ausgängen, da die Matrix D lediglich Nullen enthält. (c) Folgender Signalflussgraph ergibt sich: 0, 25 v 1 (n) x 1 (n + 1) x 1 (n) 0, 5 y 1 (n) 1 0, 5 z 1 0, 5 1 0, 5 z 1 x 2 (n + 1) x 2 (n) 0, 5 y 2 (n) (d) Es gilt Da D eine Nullmatrix ist, folgt: Durch Einsetzen der MatrixA folgt: H(z) C zi A 1 B + D. H(z) C zi A 1 B 1 z 0, 25 0, 5 H(z) C B 1 z Durch die Matrixinversion und Einsetzen der Matrix B folgt: 1 z H(z) z + 0, 5 C 1 Durch Einsetzen von C folgt: H(z) 1 z + 0, 5 0, 5z 0, 5 0, 5z + 0, 5 (2 P) (e) Ja, das System ist stabil, da alle Polstellen innerhalb des Einheitskreises liegen. Signale und Systeme II 8

Aufgabe 3 (32 Punkte) (f) Es gilt für eine Übertragungsfunktion in Pol-Null-Stellen-Form mit N N Nullstellen, N P Polstellen und einem Verstärkungsfaktor K: H(z) K N N κ1 N P κ1 (z z 0,κ ) (z z,κ ) Für H 1 (z) folgt somit: Durch die Bedingung H 1 (0) 2β folgt: z β H 1 (z) K 1 (z + 0, 5)(z 0, 5) z β K 1 z β H 1 (z) 0.5 0.5 z 0.5β 0.5 z 1 0.5β z 2 1 0, 25 z 2 Für H 2 (z) folgt in Analogie zur Bestimmung von H 1 (z): Durch die Bedingung H 2 (0) β folgt: z + β H 2 (z) K 2 (z + 0, 5)(z 0, 5) z + β K 2 z + β H 2 (z) 0, 25 0, 25 z + 0, 25β 0, 25 z 1 + 0, 25β z 2 1 0, 25 z 2 (3 P) (5 P) (g) H 1 (z) beschreibt einen Hochpass, da die Nullstelle auf dem Einheitskreis in der rechten Halbebene liegt. H 2 (z) beschreibt hingegen einen Tiefpass, da die Nullstelle auf den Einheitskreis in der linken Halbebene liegt. (h) Durch die Transformation in den Zeitbereich folgt durch Umformungen: y 1 (n) 0, 25 y 1 (n 2) + 0, 5 v(n 1) 0, 5β v(n 2) y 2 (n) 0, 25 y 1 (n 2) + 0, 25 v(n 1) + 0, 25β v(n 2) Signale und Systeme II 9